导读:本文包含了源项模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:源项反演,特征处理,BP神经网络,思维进化算法
源项模型论文文献综述
柴超君[1]（2019）在《基于BP神经网络核事故源项反演模型的优化研究》一文中研究指出核电发展史上的叁次严重事故对人们敲响警钟。快速准确地预测与评价事故后果,可以为核应急措施决策提供科学依据。其中,反应堆事故工况下事故源项估算是核事故后果评价的核心环节,依据反应堆监测仪表读数或事故安全分析报告获取对应工况下的源项信息是估算源项的常用手段。但严重事故会影响堆内仪表的准确性,而且预先设置的事故类型并不能包含所有真实情况。通过场外监测数据结合放射性物质大气扩散模式,利用合适的数值算法来反演事故源项是事故工况下估算堆内源项的辅助方式。BP神经网络具有良好自行适应、自主学习以及非线性映射能力,是解决该问题的有效算法。本文针对BP神经网络核事故源项反演模型存在的对输入样本依赖性较强引起的泛化能力差、学习速度慢导致网络易陷入局部极小值等问题进行优化,为核事故后果评价和决策提供参考。事故工况下,影响事故后果的因素较多。在核事故源项反演过程中,释放高度、混合层高度、风速、风向、降水类型、大气稳定度、离堆芯不同距离处的放射物剂量率等因素均为BP神经网络训练的输入样本。为解决样本数量过多导致的神经网络训练结果紧密依赖于输入样本,且网络模型的逼近和推广能力很大程度取决于样本典型性的问题,本文利用主成分分析法、平均影响值算法和随机森林算法叁种特征处理方法对源项影响因素分别进行预处理,用MATLAB构建BP神经网络核事故源项反演模型。其中,将处理后的数据作为BP神经网络输入样本,从核电站释放到环境中的I-131的释放率作为神经网络的目标输出。通过InterRAS获取39200组数据,选取其中的30000组数据进行神经网络训练,剩余9200组数据用作测试。研究结果显示,利用特征处理方法优化的BP神经网络反演模型与传统BP神经网络相比,模型训练时间减少,反演速度平均提高15%,测试相对误差减小约11%,并且模型稳定性良好。BP神经网络模型存在对初始权值和阈值参数敏感、易陷入局部极小值以及收敛时间长的问题。本研究选用同时具有全局搜索和局部优化的能力,且收敛速度快、全局优化能力强的思维进化算法和量子遗传算法优化网络初始权值和阈值,可以改善BP神经网络算法的缺点。结果表明,相比于BP神经网络,反演速度平均提高16%,测试相对误差约减小24%,反演模型的稳定性和准确性有所提高。在事故发生时,所建模型可以作为一种获取事故源项信息的方式,为核应急提供决策支持。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
戴超,陶有山[2]（2018）在《带源项的吸引-排斥趋化模型解的有界性》一文中研究指出研究了以老年痴呆症疾病中小神经胶质细胞集聚现象为背景的一个趋化性吸引-排斥数学模型。对初始数据作合适的正则性假设,利用先验估计技巧和延拓准则,当Logistic阻尼充分强时,证明了带源项的吸引-排斥趋化模型的黎曼初边值问题存在有界的整体古典解。(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
邵亚伟,邓帅,苏文,赵力,卢培[3]（2018）在《制冷工质流动沸腾数值模拟中源项模型的研究进展》一文中研究指出作为描述流动沸腾过程物理现象的核心,源项在流动沸腾的数值模拟研究中起着至关重要的作用,主要体现在:(1)反映流动沸腾过程的传热、传质机理;(2)描述沸腾传热、两相流动特征;(3)影响数值计算稳定性。源项模型的准确性、适用性及稳定性对于制冷工质流动沸腾机理的数值研究具有重要意义。本文通过文献综述的方法,对现有源项模型进行了梳理。首先从源项在数值模拟中的角色入手,对现有针对流动沸腾数值模拟的源项模型进行归纳;其后分别从纯工质、混合工质两方面对源项模型的研究进展进行具体综述,分析了典型模型(如动力学模型、标量场模型、扩散模型等)的优缺点;同时对源项模型的典型验证方法进行系统总结,包括标准模型验证法、实验验证法。在此基础上,指出了流动沸腾数值模拟中源项模型的发展方向。(本文来源于《化工进展》期刊2018年08期）
时莹[4]（2018）在《基于物模实验的浅水波浪谱模型源项的研究》一文中研究指出由第叁代海浪模型WAM改进而来的SWAN模型在推算近岸区的海浪要素时有十分广泛的应用,它可以进行从实验室到大陆架海尺度的波浪生成和传播的计算。SWAN模型在近岸浅水区的模拟精度较高是因其增加了变浅诱导的破碎项和叁波相互作用项。由于SWAN在大范围海浪生成和耗散的模拟中作用源项过多,导致很难单独细致的分析这两个源项对模拟过程的影响。因此本文基于物理过程较为简单、变浅破碎和叁波相互作用起主要影响的浅水斜坡地形的波浪传播破碎实验,将SWAN模型的模拟结果与实测的有效波高、谱平均周期、海浪谱等结果进行对比,深入分析了这两个源项设置分别对SWAN模型数值计算结果的影响。首先,本文基于SWAN模式,结合物理模型实验地形和不规则波入射工况设置,采用直接输入初始测点的实测海浪谱进行造波,建立了能合理模拟波浪浅化破碎的一维SWAN模型。其次,本文在SWAN模型中将叁波相互作用和浅化破碎项设置为默认的算法,并同实测的有效波高、谱平均周期和海浪谱进行了对比。对比研究发现,有效波高的模拟结果基本可以反映出实测破碎过程中的波高增长和衰减,破碎参数的设置是影响其结果的关键因素。本文通过分析给出了破碎参数为常数时适宜的取值范围。谱平均周期和海浪谱的演化主要受到叁波相互作用项计算的影响,但SWAN模型的叁波相互作用近似算法导致计算的海浪谱型与实测差异较大,出现高频高估、低频低估等现象,这使得谱平均周期计算值明显偏小。所以想要提高近岸区谱平均周期和海浪谱的模拟精度,则SWAN模型中叁波非线性项仍需得到更多研究和改进。另外,本文介绍和模拟了一种新型的SWAN模式浅水破碎参数的取值方案,该方案综合考虑了地形坡度和平均波数的影响。与破碎参数设定为常数时的模拟结果相比破碎带前的波高精度得到了提高,但对重要参数的合理取值仍需更多地形的研究和验证。考虑到SWAN模型中叁波相互作用项是影响周期和频谱模拟结果的主要因素,且计算结果在波浪破碎后同实测差异较大,因此本文将SWAN模型与具有良好非线性的高阶Boussinesq方程模型结果进行了对比,结果表明在波浪破碎后Boussinesq方程模型计算的谱平均周期和海浪谱与实测更为吻合。将SWAN模型与物理模型和Boussinesq方程模型进行对比后的结果说明SWAN模式叁波相互作用项的近似算法仍有改进的必要。本文的研究可以为SWAN模型在实际应用中的源项设置提供参考,且可为其日后的改进工作提供依据和方向。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-03）
高海燕[5]（2018）在《一类带立方源项的Keller-Segel模型的分支结构（英文）》一文中研究指出本文在2维空间中运用Crandall和Rabinowitz的分支理论研究一类带立方源项的Keller-Segel模型的分支问题.证明了局部分支解的存在性,并且在分支点附近确定了分支方向.(本文来源于《应用数学》期刊2018年02期）
乔亚华,叶远虑,王亮,何亮,余少青[6]（2018）在《压水堆核电站氚排放源项计算模型参数灵敏度分析》一文中研究指出氚是核电站运行过程中向环境中排放较大的放射性核素之一,控制核设施中氚的产生和排放量越来越引起人们的重视。本文通过分析核电站产生氚的主要途径,建立了5种产氚途径的7个计算模型,并对计算模型中重要参数的灵敏度进行了分析。结果表明:在计算氚的产生量时,参数的灵敏度依次是~7Li所占百分比、等效满功率天数、初始锂浓度、氚从可燃毒物棒中释放到主冷却剂中份额、氚从燃料释放到冷却剂中份额;~7Li所占百分比对氚的产生量特别灵敏,等效满功率天数对所有途径的产氚量都有影响。(本文来源于《核科学与工程》期刊2018年01期）
张玉芳,黄望全[7]（2017）在《用于冲击/发散双层壁冷却数值模拟的源项法模型》一文中研究指出为了避免冷却孔内的网格划分从而减小计算量,将源项法模型应用到冲击加发散双层壁冷却结构的数值模拟中,并分析了网格设置和负能量源离散方式的影响。结果表明:源项法模型能较准确地预测综合冷效的变化趋势;在本文计算范围内,当发散孔入口/出口处面上平均面网格数超过一定量时,数值模拟结果不再随入口/出口处面上网格密度而变化;发散孔热侧壁面附近第一层网格高度对计算结果影响较大,较合适的高度设置是小于或等于0.05倍发散孔直径;固体内负能量源对应源项应均匀地加载在多个体单元上。(本文来源于《2017年（第叁届）中国航空科学技术大会论文集（增刊）》期刊2017-09-19）
刘蕴[8]（2017）在《基于变分数据同化的核事故源项反演模型研究》一文中研究指出核事故释放源项,是应急准备、应急响应、核事故定级和事故评价的基础。核事故源项反演,是一种利用事故期间辐射环境监测数据,估计事故释放源项的方法,在福岛核事故后得到广泛重视。变分核事故源项反演模型(VAR模型)基于变分数据同化,可有效平衡利用所研究时空范围内的全部监测数据,对释放源项的估计结果为全局最优,具有广泛应用前景。然而,该模型受大气扩散模型误差的影响较大,其源项估计结果的准确性有待进一步提高。本研究基于缩小扩散模型误差与减小扩散模型误差对源项反演质量的影响两条研究思路,对VAR模型进行探索与改进。基于第一条思路,本研究以我国核事故后果评价中的放射性物质大气扩散模型RIMPUFF为基础,引入CALMET与SWIFT气象模型,结合核电站主控室可居留性评价大气弥散因子计算程序(ARCON96)中的扩散参数修正模型,建立了适用于复杂地形与近场建筑区的CALMET/SWIFT-RIMPUFF大气扩散模型。叁门核电厂址风洞实验数据验证证明,该模型在核电厂址附近应急监测范围内具有良好的模拟质量。基于第二条思路,本研究提出并建立了含扩散模型误差估计的变分源项反演模型(DME-VAR模型)和结合截断总体最小二乘的变分源项反演模型(TTLS-VAR模型),分别适用于核电厂周边固定监测站连续监测数据与全部监测数据。DME-VAR模型将各个监测点处的扩散模型误差与释放源项一同估计,部分消除了扩散模型误差对反演结果的影响。风洞实验数据验证证明,该模型对释放源项估计结果的准确性较VAR模型有明显提高;通过分析监测点处扩散模型误差分布情况,凸显并去除误差估计准确性差的监测点,经二次反演,可进一步改善源项反演的质量。TTLS-VAR模型尝试引入截断总体最小二乘法,对扩散模型算子与监测向量进行数学上的修正,同时平滑反演问题不适定对释放源项估计结果造成的震荡。风洞实验数据验证证明,其源项估计结果准确性可能高于VAR模型。本研究基于大中尺度上的空气浓度监测数据,使用VAR模型与TTLS-VAR模型,对福岛核事故~(137)Cs释放源项进行反演。结果显示,~(137)Cs释放总量与IAEA公布结果相近。(本文来源于《清华大学》期刊2017-04-01）
雷锦云[9]（2017）在《聚变堆源项分析程序中腐蚀产物沉积迁移模型的初步实验研究》一文中研究指出研究表明,在聚变堆运行工况下,腐蚀产物是源项分析中最主要的影响因素。由于当冷却剂流经堆芯时腐蚀产物可能被活化,因此腐蚀产物可能会由于其在反应堆主冷却剂回路中的沉积和迁移作用,使得放射性剂量增大。放射性源项分析与剂量评估是目前我国正在开展的中国聚变工程实验堆(CFETR)工程设计的关键技术之一。因此对于聚变堆腐蚀产物沉积迁移的行为,有必要开展相关实验进行研究。本文首先调研了国内外已有的聚变试验堆工况设计参数和PPCS概念设计,确定以国际热核聚变实验堆(ITER)主冷却回路参数为依据设定本实验工况,自行搭建设计了聚变堆腐蚀产物沉积迁移台架。之后制定详实的实验方案,确定以四氧化叁铁(Fe3O4)颗粒模拟腐蚀产物,氢氧化锂(LiOH)作p H调节剂,使用氧化皮测厚仪为测量工具,来研究温度和p H的协同作用、粒径以及曲率等因素对腐蚀产物沉积迁移行为的影响。最后调研了已有的沉积实验与沉积迁移模型,对理论模型进行了修正计算。实验结果表明,温度和p H的协同作用对沉积的影响较为明显,沉积厚度主体上随着温度的升高而升高。随着p H的增大,沉积厚度先增大后减小,在p H的影响下,沉积厚度存在拐点。对于两种粒径的Fe3O4颗粒,粒径为5μm的Fe3O4比10μm的更容易形成沉积。同时,管道曲率越大,沉积厚度越大。计算得出理论模型p H=7.00时的结果,与实验结果在同一量级10-6m。最后依据实验结果给出沉积厚度经验公式。后期工作可将已获得的实验数据与聚变堆腐蚀产物沉积厚度经验公式结合,用于自主开发的CATE程序的数据库与计算工作。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
许鑫[10]（2017）在《聚变堆源项分析程序中腐蚀模型的初步实验研究》一文中研究指出低活化铁素体/马氏体钢被认为是最有竞争力的聚变堆候选结构材料。为了评估低活化铁素体/马氏体钢在聚变堆ITER水冷环境下的腐蚀行为,并研究流速对于其腐蚀行为的影响,评估已有的腐蚀模型对于低活化铁素体/马氏体钢的适用性,修正静水环境下的腐蚀模型,进行了相关的腐蚀实验。实验分为两部分:动水腐蚀实验和静水腐蚀实验。动水腐蚀实验针对CLAM、CNS-I、SCRAM-9和T91四种材料,其中CLAM、CNS-I和SCRAM-9均为国内新研制的低活化铁素体/马氏体钢,另外选用传统的核级材料T91作为对比材料,实验参数设定参照ITER水冷回路的工况,实验温度为150℃,溶氧量低于0.01mg/kg,p H为7(20℃),电导率为0.055μS/cm,流速为6m/s,实验包括7个时间节点,最长腐蚀时长为1500h。静水腐蚀实验针对CLAM和T91两种材料,最长腐蚀时长为3500h,除流速外其余参数与动水腐蚀实验相同。实验结束后采用重量变化法、SEM(Scanning electron microscopy,扫描电子显微镜)、EDS(Energy-dispersive X-ray spectroscopy,X射线能谱仪)和XRD(X-ray diffraction,X射线衍射仪)对部分样品进行分析和观察,得到材料在特定环境下的腐蚀增重曲线、腐蚀失重曲线、腐蚀速率曲线、表面及截面形貌和物相组成。实验结果表明,各种材料在特定环境下,腐蚀增重不能表明腐蚀动力学特性,腐蚀失重基本满足随时间的增加而增大的规律,腐蚀速率基本满足随时间的增加而减小的规律,腐蚀失重和腐蚀速率随时间的变化关系均符合幂函数规律。动水环境下,CNS-I的腐蚀速率平均值为0.0098g/(m~2·h),SCRAM-9的腐蚀速率平均值为0.0096g/(m~2·h),CLAM的腐蚀速率平均值为0.009g/(m~2·h),T91的腐蚀速率平均值为0.0076g/(m~2·h),T91耐腐蚀性强于其余叁种材料;静水环境下CLAM的腐蚀速率平均值为0.001g/(m~2·h),T91的腐蚀速率平均值为0.0014g/(m~2·h),CLAM耐腐蚀性强于T91。调研总结了国内外的部分腐蚀模型,推导了其中腐蚀速率的计算公式。对于动水腐蚀实验,结合腐蚀环境参数、实验样品参数及部分实验结果计算出腐蚀速率理论值;对于静水腐蚀实验,对腐蚀模型进行修正后计算出腐蚀速率理论值。将理论值与实验值进行比对分析,结果表明,可以通过合理选取孔隙率的数值来应用腐蚀模型评估材料在特定环境下的腐蚀速率数值。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
源项模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了以老年痴呆症疾病中小神经胶质细胞集聚现象为背景的一个趋化性吸引-排斥数学模型。对初始数据作合适的正则性假设,利用先验估计技巧和延拓准则,当Logistic阻尼充分强时,证明了带源项的吸引-排斥趋化模型的黎曼初边值问题存在有界的整体古典解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
源项模型论文参考文献
[1].柴超君.基于BP神经网络核事故源项反演模型的优化研究[D].南京航空航天大学.2019
[2].戴超,陶有山.带源项的吸引-排斥趋化模型解的有界性[J].东华大学学报(自然科学版).2018
[3].邵亚伟,邓帅,苏文,赵力,卢培.制冷工质流动沸腾数值模拟中源项模型的研究进展[J].化工进展.2018
[4].时莹.基于物模实验的浅水波浪谱模型源项的研究[D].大连理工大学.2018
[5].高海燕.一类带立方源项的Keller-Segel模型的分支结构（英文）[J].应用数学.2018
[6].乔亚华,叶远虑,王亮,何亮,余少青.压水堆核电站氚排放源项计算模型参数灵敏度分析[J].核科学与工程.2018
[7].张玉芳,黄望全.用于冲击/发散双层壁冷却数值模拟的源项法模型[C].2017年（第叁届）中国航空科学技术大会论文集（增刊）.2017
[8].刘蕴.基于变分数据同化的核事故源项反演模型研究[D].清华大学.2017
[9].雷锦云.聚变堆源项分析程序中腐蚀产物沉积迁移模型的初步实验研究[D].华北电力大学(北京).2017
[10].许鑫.聚变堆源项分析程序中腐蚀模型的初步实验研究[D].华北电力大学(北京).2017