导读:本文包含了开采预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿坑疏排水量,环境保护,解析法,水文地质条件
开采预测论文文献综述
楚敬龙,谭海伟,刘楠楠,刘芳[1]（2019）在《某金矿开采项目矿坑疏排水量预测及环境影响分析》一文中研究指出矿坑疏排水量是矿山环境保护及安全生产的重要指标,为了合理预测矿坑疏排水量并探讨其对周边环境的影响,本文以湖北某金矿为例,在充分掌握矿区地质及水文地质特征的基础上,采用符合实际条件的解析法模型结合大气降水汇入量对矿坑疏排水量进行了预测,并分析了矿坑疏排水对周边村庄饮用水、温泉、地表水及生态用水的影响,以期为类似水文地质条件的矿区进行环境保护及安全生产提供依据。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
张杨,罗泽中,钟子诚[2]（2019）在《煤矿开采对基本农田沉陷影响的预测与措施》一文中研究指出以湖南某煤矿地表基本农田为研究对象,针对该矿具体地质条件,通过实地调研、数值模拟分析等方法,模拟了煤矿开采对地表基本农田沉陷的影响。通过影响分析,确定了该矿地表基本农田保护区范围内的最大下沉值为520 mm,最大水平变形值为1. 8 mm/m,最大倾斜值为2. 8 mm/m,结合该矿实际情况,提出了减缓地表基本农田沉陷的措施。研究成果可为其他矿区基本农田下煤炭开采提供理论参考。(本文来源于《江西煤炭科技》期刊2019年04期）
丁飞,付俊,周罕,唐绍辉,黄英华[3]（2019）在《河流下开采岩层移动及地表变形预测研究》一文中研究指出山东某铁矿Ⅲ_1矿体位于河流下方,为确保地表水体及生产安全,采用地质理论及有限元数值模拟计算结合的方式,开展了上覆岩层的移动特征及地表变形影响分析。研究结果表明,理论计算与数值模拟计算的结果基本吻合,地表水体与地下开采不会相互影响。(本文来源于《矿冶工程》期刊2019年05期）
曹中煌[4]（2019）在《大冶铁矿深部开采时环境地质问题与地质灾害预测》一文中研究指出矿山地质环境一直是个动态变化的体系,大冶铁矿由露天转为井下开采后,开采范围进一步扩大,矿山工程活动也有所改变。现结合今后开采设计及工程活动特征对矿区主要环境地质问题变化趋势进行预测分析。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年16期）
闫伟涛,陈俊杰,柴华彬,颜少鸽[5]（2019）在《矿区高强度开采地表损坏动态预测模型》一文中研究指出矿区地下资源的高强度开采势必引起耕地等地表附着物的严重破坏,尤以动态破坏影响较大。为对矿区高强度开采条件下地表动态损坏进行预测,该文首先通过相似模拟试验,揭示了高强度开采下覆岩和地表沿工作面推进方向周期性破坏的特征。然后,根据充分采动阶段的实测资料,检验分析了高强度开采地表下沉速度的右偏偏态分布规律,并总结了下沉速度动态分布的周期性,及其与工作面推进位置的相对位置关系。最后,据此构建了基于对数正态密度函数的地表损坏动态预测模型,并采用实例对预测模型的预测精度进行了验证,结果显示预测和实测曲线的决定系数在0.9以上,标准差与实测最大下沉速度值的比值小于7.0%,表明预测模型具有较高的精度,较为符合现场实际。研究结果可对类似条件矿区开采地表损坏动态预测提供指导。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年19期）
朱帝杰,陈忠辉[6]（2019）在《综放开采顶煤采出率预测模型的构建与应用》一文中研究指出顶煤采出率是厚煤层综放开采最为关注的的核心问题之一,为了明确放煤终止原则,最大程度地提高顶煤采出率,基于随机介质流理论,首先推导了煤矸分界线和放出体方程,根据放出体方程分析了顶煤放出体的形态演化特征。协同考虑煤矸分界线和顶煤放出体的形态演化,建立了顶煤采出率与含矸率的理论计算模型,并根据此模型探讨了不同顶煤厚度条件下顶煤采出率与含矸率的相互关系;然后结合塔山煤矿生产实际,利用模型试验设置了两种顶煤厚度,获得了顶煤采出率与含矸率的试验关系曲线;最后对塔山煤矿8101,8102和8111叁个工作面顶煤采出率与含矸率进行现场实测,并根据实测数据拟合出顶煤采出率与含矸率的关系曲线;将模型试验和现场实测所得顶煤采出率与含矸率关系曲线分别与理论研究对比分析,验证了理论分析的可行性。研究结果表明:顶煤放出过程中,放出体轴偏角随放出体高度增加逐渐减小,即放出体逐渐向煤壁方向倾斜,其形状由尾梁切割类圆形逐渐过渡为类椭圆形;针对某一固定采高和放出体高度,顶煤越薄,对应的放出体轴偏角及放出量越大;顶煤采出率与含矸率呈非线性增大关系,提出了顶煤拐点采出率与拐点含矸率概念,生产实际中,可将含矸率9%～16%作为厚煤层综放开采放煤终止的参考依据。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年09期）
李身想,陈菲[7]（2019）在《露天开采矿床矿坑涌水量预测——以弋阳刘家金矿为例》一文中研究指出矿坑涌水量预测是一项重要而复杂的工作,是矿床水文地质勘探的重要组成部分,露天开采的矿山其涌水量不仅受含水层控制,大气降雨对矿坑涌水量的影响尤为重要,本文通过对矿区水文地质特征及露天开采条件进行分析,采用"大井法"结合气象条件对矿坑涌水量进行综合预测。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年14期）
陈银翠,徐良骥,余礼仁[8]（2019）在《融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法》一文中研究指出针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4—5月2景C波段Radarsat-2和7—12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-InSAR差分干涉图与开采平面、开采计划图导入ArcGIS进行迭加,分析矿区开采沉陷区域的空间动态分布位置并进行定量分析;最后采用灰色理论模型进行预测。结果表明:D-InSAR迭加分析图能反映出在煤炭开采过程中沉降区域位置和分布范围;D-InSAR预测值与实测值最大相对误差和方差比分别为11.5%和0.097。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年07期）
乔宗良,汤有飞,王兴超,潘春健,司风琪[9]（2019）在《CO_2羽流地热系统开采特性数值模拟及预测模型》一文中研究指出为了研究超临界CO_2羽流地热系统的采热特性,建立了耦合井筒-储层的数学模型,同时考虑井筒对流动的影响以及岩层的热量补偿作用,通过T2Well/ECO2N软件分析了开采周期内产出流量、热储层压力和温度随时间的变化情况,并以数值计算为基础建立了开采特性预测模型.结果表明:CO_2产量在开采初期较小,连续注采10年后流量可达稳定状态,在羽流地热产出CO_2时即存在热虹吸效应,出口井温度30年内基本保持恒定;通过单因素分析,研究注入参数对开采特性的影响,其中CO_2注入流量对注入井口压力、出口井温度、出口井流量都有显着影响,井间距主要影响出口井温度和出口井压力;基于响应曲面法建立的开采特性预测模型可以更加直观地反映参数对开采特性的耦合影响,并可为地热发电系统的优化设计提供依据.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
胡安霞,孙秀邦,宋艳芬,田青[10]（2019）在《宣城市茶树生长期间的气候条件及春茶开采期预测》一文中研究指出选用宣城市所辖7个县(市、区)国家气象站近30年(1986—2015年)和147个区域自动气象站近5年(2011—2015年)气象资料,分析了宣城市茶树生长期间的气候资源,并总结了不同芽型茶树的春季开采期预测方法。结果表明,宣城地区热量资源和水资源丰富,适合茶树生长;早芽型的茶树从2月16日起算,以≥5℃有效积温达到220℃·d以上的日期为开采期;中芽型茶树从3月1日起算,以≥7℃有效积温达到220℃·d以上的日期为开采期;迟芽型茶树从3月16日起算,以≥10℃有效积温达到220℃·d以上的日期为开采期。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年13期）
开采预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以湖南某煤矿地表基本农田为研究对象,针对该矿具体地质条件,通过实地调研、数值模拟分析等方法,模拟了煤矿开采对地表基本农田沉陷的影响。通过影响分析,确定了该矿地表基本农田保护区范围内的最大下沉值为520 mm,最大水平变形值为1. 8 mm/m,最大倾斜值为2. 8 mm/m,结合该矿实际情况,提出了减缓地表基本农田沉陷的措施。研究成果可为其他矿区基本农田下煤炭开采提供理论参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开采预测论文参考文献
[1].楚敬龙,谭海伟,刘楠楠,刘芳.某金矿开采项目矿坑疏排水量预测及环境影响分析[J].中国矿业.2019
[2].张杨,罗泽中,钟子诚.煤矿开采对基本农田沉陷影响的预测与措施[J].江西煤炭科技.2019
[3].丁飞,付俊,周罕,唐绍辉,黄英华.河流下开采岩层移动及地表变形预测研究[J].矿冶工程.2019
[4].曹中煌.大冶铁矿深部开采时环境地质问题与地质灾害预测[J].世界有色金属.2019
[5].闫伟涛,陈俊杰,柴华彬,颜少鸽.矿区高强度开采地表损坏动态预测模型[J].农业工程学报.2019
[6].朱帝杰,陈忠辉.综放开采顶煤采出率预测模型的构建与应用[J].煤炭学报.2019
[7].李身想,陈菲.露天开采矿床矿坑涌水量预测——以弋阳刘家金矿为例[J].世界有色金属.2019
[8].陈银翠,徐良骥,余礼仁.融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法[J].测绘通报.2019
[9].乔宗良,汤有飞,王兴超,潘春健,司风琪.CO_2羽流地热系统开采特性数值模拟及预测模型[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[10].胡安霞,孙秀邦,宋艳芬,田青.宣城市茶树生长期间的气候条件及春茶开采期预测[J].安徽农学通报.2019