导读:本文包含了离散粒子群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烟气脱硝,SCR,离散粒子群,RBF神经网络
离散粒子群论文文献综述
王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强[1]（2019）在《离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用》一文中研究指出提出了一种选择性催化还原(SCR)烟气脱硝预测控制方法,该方法采用粒子群寻优的径向基(RBF)神经网络预测SCR脱硝系统入口NOx质量浓度,将整体寻优空间离散化,通过采用节点寻优并结合最速梯度方法重构寻优模型,同时将该RBF神经网络预测结果引入脱硝控制策略,应用到火电机组的喷氨控制。在某350 MW机组实际应用结果表明,该神经网络模型不仅能实现喷氨自动控制,而且能提高喷氨系统控制精度。(本文来源于《热力发电》期刊2019年10期）
周家萱,徐常凯[2]（2019）在《基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型》一文中研究指出为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郭文忠,陈晓华,刘耿耿,陈国龙[3]（2019）在《基于混合离散粒子群优化的轨道分配算法》一文中研究指出现有的轨道分配工作大多忽略局部线网问题,并且容易陷入局部极值.为此,文中基于离散粒子群优化、遗传操作和基于协商的精炼策略,综合考虑局部线网、重迭冲突、线长和障碍物,提出轨道分配算法.算法抽象局部线网,构建对应的线段模型.为了扩大种群多样性,混合遗传操作以提高全局搜索效率.同时,设计简单高效的适应度函数.最后,使用基于协商的精炼策略进一步减少线段重迭.实验表明文中算法的有效性,该算法可以获得较佳的重迭代价指标优化值,减少关键布线区域的拥挤情况.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年08期）
戴波,林双双,张岩,李翠清,刘学君[4]（2019）在《基于改进离散粒子群算法的危化品仓库垛位布局优化研究》一文中研究指出堆垛是危化品仓储的重要方式之一,其布局优化是带有特殊约束的非确定性多项式难题(NP-hard)。本文建立了以仓储利用率为目标函数,危化品仓储安全距离为约束条件的仓储堆垛布局优化数学模型,针对此问题的非二进制离散特性,提出了符合危化品垛位布局优化问题的离散粒子群算法,该算法重新定义速度与位置更新公式,设计了最高水平线分层排放策略,实现了危化品仓库安全约束条件下适应度函数的计算,优化了垛位与通道位置的布局。实验表明:该算法在满足危化品仓储安全的条件下,可有效提高货物堆垛仓储的利用率。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
尹忠东,谢呵呵[5]（2019）在《离散二进制粒子群算法与模糊控制混合运行的家庭能量管理算法》一文中研究指出能源互联网是解决未来电网大规模分布式电源接入,提高新能源渗透率、电网经济性及可靠性的重要手段。未来家庭能源网络作为能源互联网的一种子网,主要由分布式电源、储能系统、电动汽车、智能家电与传统电器组成。目前,家庭能量管理策略上主要采用以混合整数线性规划(MILP)为代表的最优化算法和以模糊控制为代表的控制算法,但两种方法都存在着一定的弊端。考虑到家庭能源网络内设备特性不一,仅采用一种控制方式有失偏颇。在分析家庭系统内不同能量设备的应用现状的基础上,提出采用最优化算法与控制算法混合运行的家庭能量管理策略,并针对不同策略之间的兼容性做出了优化。为验证算法的优化效果,利用真实历史数据分析了混合运行下的算法表现,并与单独控制时家庭运行成本做出比较,验证了算法的有效性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
蔡宁,陈浙泊,林斌,曹向群[6]（2019）在《基于离散粒子群抖动优化的高质量叁维形貌测量》一文中研究指出离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制。然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差。基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化。为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案。仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果。(本文来源于《中国激光》期刊2019年10期）
姚欢[7]（2019）在《改进离散粒子群的异构无线传感器网络路由算法研究》一文中研究指出异构无线传感器网络深受人们青睐,传感器节点能量的损失与路由算法密切相关,所以路由算法成为近年来无线传感器网络研究工作开展的主攻方向。本文结合改进的自适应离散粒子群算法,提出基于改进自适应离散粒子群算法的异构无线传感器网络路由算法,构建综合性目标函数及确定评价指标。仿真结果表明:改进算法由于在适值函数上充分考虑簇头节点能耗及簇间负载均衡因子,使得算法性能得以改良。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
王瑞锋[8]（2019）在《基于改进离散粒子群算法的多车间混流装配线作业排序研究》一文中研究指出我国整车制造企业从上世纪八十年代就开始学习和引进丰田生产方式(TPS),但是多数整车制造企业的实际生产效果并不理想。在准时化(JIT)生产方式下,要实现多车间混流装配线的高效率的生产是学术界和企业界一直研究的课题。多车间混流装配线的作业排序问题是一类复杂的组合优化问题,企业在编制生产计划时不仅要考虑产品的生产工艺和生产组织方式,而且要考虑零部件供给问题,本文以一汽解放汽车有限公司卡车厂为例,针对混流装配线作业排序问题进行研究。首先,建立混流装配线作业排序问题数学模型。混流装配线作业排序问题包括基于JIT生产模式下混流装配线作业排序问题和基于多通道式缓存区的混流装配线作业排序问题。基于JIT生产模式下混流装配线作业排序问题,以总装车间生产负荷平衡问题和物料消耗平准化问题、涂装车间喷漆颜色切换次数建立数学模型;基于多通道式缓存区的混流装配线作业排序问题,以总装车间生产负荷平衡和物料消耗平准化以及多通道式缓存区通道数量建立数学模型。针对混流装配线作业排序问题,本文在离散粒子群算法的基础上提出了一种改进的离散粒子群算法,提出了种群库的概念,由最优个体粒子引领种群位置更新改为由种群库中粒子引领种群更新,借鉴遗传算法中交叉策略,改进了粒子之间信息交互的方式,改变了粒子位置更新方式。结合模拟退火算法(SA)增强了改进离散粒子群算法的局部收搜能力。利用改进的离散粒子群算法对基于JIT生产模式下多车间的混流装配线作业排序问题进行求解,验证了算法的有效性。探讨了多通道式缓存区的结构特点,利用改进的离散粒子群算法和复杂规则集结合对基于多通道式缓存区的混流作业排序方法进行研究,并验证了改进离散粒子群算法在求解组合优化问题上的有效性。通过多通道式缓存区通道数量进行优化,探讨了通道数量对多通道式缓存区排序能力的影响。最后,以一汽解放汽车有限公司卡车制造车间为背景,利用MATLAB软件中GUI工具开发了混流装配线作业排序系统。该系统一是解决在JIT模式下单一车间和多车间的混流装配线作业排序问题,二是解决有多通道式缓存区的混流装配线作业排序问题。该系统人机交互界面简洁,便于操作,能为调度人员提供较大的帮助。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
邓博,张桂红,李博韬[9]（2019）在《通过离散粒子群算法解决DroneGo救灾响应系统集装箱配置定点选址问题》一文中研究指出近年来,世界各地都正在发生许多自然灾害。非政府组织"HELP"正在设计一款由无人机和预包装医疗用品等组成的"DorneGo"可移动式灾难响应系统,其中一项任务是如何处理集装箱的定点选址问题,本文将通过离散粒子群算法(DPSO)来搜索复杂空间的最优区域对目标函数进行最优选址点求解,以达到巡航道路节点到集装箱距离最短的目标。(本文来源于《风景名胜》期刊2019年03期）
钱真坤[10]（2019）在《基于离散粒子群优化算法的含权旅行商问题新解法》一文中研究指出考虑现有旅行商问题常忽略车辆载重对运输费用的影响,建立含权旅行商问题模型。在分析含权旅行商问题性质的基础上,提出离散粒子群优化算法求解含权旅行商问题。重新定义问题域的粒子速度、粒子位置等运算规则,引入惯性系数线性下降策略。实验表明,该算法可以有效用于含权旅行商问题的求解,并且对含权旅行商问题的求解性能优于遗传算法和模拟退火算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年01期）
离散粒子群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散粒子群论文参考文献
[1].王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强.离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用[J].热力发电.2019
[2].周家萱,徐常凯.基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[3].郭文忠,陈晓华,刘耿耿,陈国龙.基于混合离散粒子群优化的轨道分配算法[J].模式识别与人工智能.2019
[4].戴波,林双双,张岩,李翠清,刘学君.基于改进离散粒子群算法的危化品仓库垛位布局优化研究[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[5].尹忠东,谢呵呵.离散二进制粒子群算法与模糊控制混合运行的家庭能量管理算法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[6].蔡宁,陈浙泊,林斌,曹向群.基于离散粒子群抖动优化的高质量叁维形貌测量[J].中国激光.2019
[7].姚欢.改进离散粒子群的异构无线传感器网络路由算法研究[J].信息通信.2019
[8].王瑞锋.基于改进离散粒子群算法的多车间混流装配线作业排序研究[D].长春工业大学.2019
[9].邓博,张桂红,李博韬.通过离散粒子群算法解决DroneGo救灾响应系统集装箱配置定点选址问题[J].风景名胜.2019
[10].钱真坤.基于离散粒子群优化算法的含权旅行商问题新解法[J].计算机应用与软件.2019