导读:本文包含了交通状态分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市交通,浮动车数据,时空特征分析,拥堵阈值
交通状态分析论文文献综述
杨薇,滕鲁,曾庆华[1]（2019）在《基于长春市浮动车数据的城市交通运行状态分析》一文中研究指出为了掌握长春市道路交通运行状态,通过提取出租车GPS信息作为长春市浮动车数据源,以长春市浮动车原始数据为基础,探讨浮动车数据采集与处理的方法,并与长春市现状道路模型进行地图匹配。通过拥堵感知数据分析和浮动车速度数据分析两种方法互相校验确定各等级道路阈值,对长春市路网速度进行时空特征分析。数据表明:除极端天气可能导致大面积、系统性拥堵外,长春市道路交通拥堵主要表现为局部时段和局部区域,并有扩散的趋势。此外,探讨了目前长春市浮动车数据的不足及下一步研究方向,为相关部门政策制定提供数据支撑和决策依据。(本文来源于《交通与运输》期刊2019年06期）
谢谦[2]（2019）在《城市轨道交通车辆状态实时监测与分析系统研发应用》一文中研究指出保障城市轨道交通车辆安全、可靠、稳定运行始终是各运营公司的首要任务。针对北京地铁7号线车辆在线监测及分析系统,论述了城市轨道交通车辆状态实时监测与分析系统构成与应用。该系统对车辆运行状态及故障信息等数据能够实时自动上传,从而实现对车辆运行安全状态的实时监测,并推送到移动终端显示,保障列车运行安全。建立了数据库对监测数据进行统计分析,尝试通过状态监测的分析改变传统的车辆维修方式。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2019年04期）
郭骁炜,陈小妮,于泉,孙瑶[3]（2019）在《基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测》一文中研究指出在大数据背景下,对数据进行挖掘分析,发现其一般规律,以预测交通状态,从而为交通管理者制定合适的交通诱导与控制策略提供可靠的依据。为了对交通状态进行预测,对路口大量的检测器数据进行分析,选取交通量和时间占有率作为评价指标,采用k均值聚类方法确定各个指标的聚类中心并采用组合赋权的策略以设定各个指标的权重,采用线性分析法确定各个指标的隶属度函数,利用最大隶属度原则的模糊运算得出最终评价结果,实现对交通状态的实时评价。然后基于马尔科夫模型对未来交通状态进行预测。(本文来源于《公路》期刊2019年08期）
徐世法,朱大志,王中一,李书飞,陈涛[4]（2019）在《重交通沥青路面层间黏结状态对开裂的影响分析》一文中研究指出开裂已成为重交通沥青路面的主要病害,钻芯取样发现上、中面层层间因黏结力丧失而存在脱离的现象,而良好的层间黏结状态是确保沥青路面充分发挥路用性能、保持长寿耐久的关键。层间黏结状态受黏层材料种类、温度、水和老化等影响,文中利用剪切试验与拉拔试验对5种黏层材料从温度变化、冻融循环、黏层油老化等方面进行了性能评价和排序。结果表明:层间抗剪强度和拉拔强度受温度影响很大,随着温度的升高急速降低;冻融循环可使抗剪和拉拔强度降低20%以上;黏层材料经长期老化之后,层间抗剪强度衰减约25%～35%,拉拔强度降低约15%～35%;所选材料中橡胶SBS复合改性沥青性能最为优越。(本文来源于《公路》期刊2019年08期）
姬星[5]（2019）在《基于轨迹数据的城市区域交通状态识别及关联性分析》一文中研究指出在公安交通管理工作中,准确、快速地识别路网交通运行状态非常重要,这能让管理者随时掌握整个城市的运行状态,及时处理突发状况。为此,交通管理部门安装了大量的信息采集设备,这些设备费用高、难于维护,易对环境产生不利影响。与此同时,交通管理部门积累了海量城市路网交通状态数据,这些数据却无法得到充分利用。网约车的兴起为城市交通状态识别提供了新的选择。网约车运行时间长、覆盖范围广、无需额外安装专用设备的特点,为城市交通状态识别提供了经济而又快捷的方法。为此,本文以网约车轨迹数据为研究数据集,利用轨迹数据进行城市区域交通状态识别,进而对获得的区域交通状态数据进行关联性分析,以挖掘交通状态数据隐藏的规律。首先,本文对当前交通状态识别和关联性分析的国内外研究做了回顾和总结,阐明了论文的研究内容和研究方法,介绍了网约车轨迹数据的内容,并对其进行预处理。利用ArcGIS平台中的ArcPy程序接口编程,自动化实现海量轨迹数据的地图匹配,并最终获得轨迹数据与路段的结合信息。其次,本文考虑到研究路段固定时间间隔内,网约车样本量对计算路段平均行程速度的影响,提出了基于样本量的路段平均行程速度计算方法。分析了当前已有的交通状态识别方法的特点,结合要进行城市区域交通状态识别的目标,借鉴国标GB/T 33171-2016《城市交通运行状况评价规范》中的方法,利用路段平均行程速度和自由流速度进行交通状态识别。在实例分析中,对1.11亿余条地图匹配结果,使用提出的方法进行交通状态识别,并对获得的路网交通状态数据进行了可视化分析。最后,本文提出了改进的数据预处理方法,分别将交通状态数据转化为时间、空间和时空事务数据集;结合实际交通运行特征,提出了四项约束规则,使用FP-Growth算法结合相应约束规则,挖掘符合交通运行特征的时间、空间和时空关联规则;实例验证了与仅挖掘频繁二项集的Apriori和FP-Growth相比,改进的FP-Growth算法挖掘效率至少提升了86%;并且挖掘的关联规则更有分析意义,证实了改进算法的有效性。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2019-06-10）
韩亚飞[6]（2019）在《新建大型桥梁对区域交通状态影响的仿真分析》一文中研究指出大型桥梁使天堑变通途,是交通的咽喉。随着我国经济水平的提高,小康社会的进程加快,机动车的拥有量迅速增加,居民出行活动增多,大型桥梁承载的交通量越来越多。在节假日出行高峰或早晚高峰时段,大型桥梁的交通流量往往超过其设计负荷,造成非常严重的交通拥堵。近年来,我国许多城市都通过修建新的大型桥梁来增加交通供给,缓解交通拥堵。新建大型桥梁对区域交通路网的作用如何?采用哪些交通管理措施可更加充分的发挥新建大型桥梁的作用?这些问题是本文要深入研究的内容。本文主要研究工作如下:首先,本文对交通拥堵和交通仿真系统进行了介绍。从概念、影响因素和分类概述了交通拥堵的基本理论,从定义介绍了交通系统仿真,同时介绍了交通仿真软件Paramics的功能和使用方法,为模拟大型桥梁上交通流的运行奠定仿真基础。然后,以拥堵问题严重的南沙大桥和虎门大桥相接的区域路网为例,利用交通仿真软件Paramics对区域路网进行建模。仿真高峰、平峰时刻的交通运行状态,从延误、速度、交通运行指数的角度分析造成拥堵的原因以及拥堵节点。然后使用匝道扩宽、设置信号灯、限行等方法对虎门大桥进行改善,对改善效果进行评估,为大型桥梁治理拥堵提供参考。最后,对新建南沙大桥开通后的区域交通状态进行分析。从供给能力和交通需求两个方面分析了南沙大桥开通后的影响,仿真分析南沙大桥对区域交通产生的近期影响和远期影响。通过仿真发现,在实施不同的改善措施之后,能够有效地改善大型桥梁的拥堵状况,提高桥梁路段通行能力;新建大桥开通之后,能够有效地分担区域路网的交通流量,对交通拥堵问题缓解效果显着。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
草克土[7]（2019）在《基于浮动车数据的交通状态分析研究》一文中研究指出近年来,因汽车保有量的不断增长,城市交通拥堵日益频发,造成路网运行效率不断降低。拥堵频发对社会造成了巨大的负面影响,出行者的出行成本增高,出行便捷性降低;过长的延误时间造成大量尾气排放,引发空气污染问题;拥堵频发造成交通事故多发,而多发的交通事故会进一步加深拥堵程度。拥堵频发对社会的环境、经济、民生都具有不可估量的影响作用,如何缓解拥堵频发已成为当今社会亟待解决的问题。交通状态研究能有效挖掘城市交通状态的规律,为交通管理者制定缓解拥堵制度和政策提供强大的理论支撑。交通状态研究的基础是交通检测数据,目前常用的交通检测数据包括:固定检测器数据和移动检测器数据。其中固定检测器数据,是通过安装在道路设施上的道路检测设备获得交通流数据,因国内道路建设、改建频率高等问题固定检测器的初期投入和维修成本过高;浮动车技术是通过安装在车辆上的GPS装置采集数据,具备覆盖采集区域广、安装布置成本较低、采集系统相对稳定等优势,已成为城市道路交通状态监测的主要数据来源。但浮动车数据需依据自身定位数据和基于道路、交叉口等多属性路网数据的相关性建立约束条件,寻得符合路网结构的出行路径即地图匹配过程。现有地图匹配研究中存在面对海量浮动车数据无法兼顾匹配正确率和匹配效率的问题。本研究提出基于二次栅格与要素加权结合的地图匹配算法,二次栅格高效选取候选路段,确定最短路径;要素加权以距离为主要要素,行驶方向和轨迹角度经速度与间隔长度调控作为次要要素准确确定最优匹配路段克服平行路段跳跃、交叉口误匹配、密集路段误匹配及定位误差较大时算法容错性较差等问题,同时为避免行驶方向和轨迹角度在低速行驶下失效而导致对地图匹配的干扰,行驶方向和轨迹角度要素通过瞬时速度和轨迹点间的间隔长度动态调整权值。经实验证明,本研究算法中改进的要素加权方法显着提高了匹配正确率,在算法原理中结合二次栅格方法有效提高算法匹配效率,本研究提出的地图匹配算法在面对海量数据时能兼顾匹配准确率和匹配效率。浮动车数据处理后的交通运行状态数据—路段速度数据为时序数据,数据维度(时间维度)高,而聚类算法在面对高维度数据时具有较好的数据分析性能。在城市交通运行状态研究中常用聚类算法分析交通运行状态数据,挖掘城市道路交通状态的潜在规律。但现有研究中存在采用算法抗噪性差,忽略空间维度下的城市道路交通状态的潜在规律,缺少对主干路的研究等问题。为挖掘城市道路交通时空维度下的潜在规律,克服以往研究中的不足,本研究提出基于小波降噪的K-Means聚类算法,克服算法抗噪性差的问题;选取快速路多个组成路段进行聚类分析,探讨各组成路段间、整体与组成路段间聚类结果的差异性,以主干路速度在时间维度下的道路双向速度变化趋势进行聚类分析,对比其结果,在时间和空间维度下挖掘城市道路的运行状态特性,弥补以往研究中的不足。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-25）
项丽燕[8]（2019）在《基于高速公路收费数据的交通状态分类与可视化分析方法》一文中研究指出基于大数据挖掘与智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)技术对交通运行状态进行有效判别与分析,已经成理解交通异常运行的重要手段。高速公路相比其他道路交通方式,存在流速快、时空跨度大的特点。对高速公路的交通状态实时判别分类的研究对提高道路通行效率、减少财产损失具有重要意义。现阶段相关研究数据来源多样,数据结构复杂,计算分析难度大,利用一种既得数据作为数据基础,能有效的降低传感器铺设与计算成本。同时,如何选取一套精度高、可量化的指标体系,并基于此体系,给定道路状态分级分类标准,寻找分类的定量边界一直是本领域研究关注的重点。基于以上问题,本文利用架设在城市区域边界,对过往车辆进行详细记录的收费站数据,构建高速公路时空场景数据模型,并搭建了顾及交通流内在机理与外在影响机制的交通状态判别多指标参数体系。针对高速公路运行特点,分别构建通行水平分类标准与时空特征分类标准,并引入模糊集理论,解决了分类边界模糊的问题,实现了高速公路通行水平分类判别。最后利用统计图表可视化与时空特征可视化结合的方法,实现高速公路交通流量特征与运行状态的可视化分析。具体研究工作如下:(1)对收费站数据特征与高速公路流量特点进行剖析,从静态二维交通数据中挖掘实时动态交通信息,根据高速公路场景人、路、收费站的时空关联构建数据模型,利用行列联合选择(Column Union Row,CUR)矩阵分解与小波变换方法对高速公路流量数据进行特征解析与预处理,为后续研究奠定了数据基础。(2)分别从传统时间序列模型、外在影响因素模型角度挖掘影响交通流状态因素,构建多指标参数的判别体系。利用能同时处理离散值与连续值的梯度提升决策树预测算法证明了该指标体系可用性,弥补了前人对影响交通流影响机制考虑不足的问题,提高了交通状态分类的精确度与完备度。(3)基于交通状态分类理论基础,分别从道路通行水平与时空特征解析角度建立分类标准,并从数据特征与经典案例角度对提出时空分类体系进行详细说明。最后针对交通状态分级面对的边界模糊问题,引入模糊集理论,利用模糊C均值分类(Fuzzy C-Means Algorithm,简称FCM)聚类方法对训练样本数据进行分类,得到各类别的聚类中心,实现了适用于高速公路交通状态的自动判别。(4)为了实现高速公路数据的要素特征和要素关联结构提取,利用传统多元数据可视化方法与GIS时空可视化技术,实现了高速公路流量运行模式的可视化分析。设计基于特征区域高速公路网的状态分类实例,对论文算法加以验证,并讨论了天气要素对流量运行模式的影响。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-04-07）
司铭锴,焦朋朋,杨自曙,李义罡[9]（2019）在《北京中关村西区地下交通环廊运行状态分析与改善研究》一文中研究指出北京市中关村西区地下环廊在投入运行的十余年中,实际的使用率较低,造成一定程度的资源浪费.鉴于目前中关村西区停车场存在资源不足和资源利用率不高共存的问题,为缓解停车困难,提高地下环廊利用率,对该地下交通环廊的运行状态进行了分析.通过现场踏勘、交通调查、计算停车场技术指标、问卷调查等方式,分析了环廊的运行情况与存在的问题,并在交通诱导、交通管理、交通智能化等方面提出了建设性的改善建议,为交通管理部门提供参考.(本文来源于《北京建筑大学学报》期刊2019年01期）
孙瑞山,李康,李敬强[10]（2018）在《空中交通管制员疲劳状态及影响因素分析》一文中研究指出为探讨空中交通管制员疲劳状况及与影响因素间的作用路径,分析疲劳影响因素间的差异与联系,并建立管制员疲劳致因因素关系模型。运用方差分析、相关性分析及通径分析的数据分析方法对228份问卷调查结果进行了分析。结果表明:管制员存在较高的总体疲劳感受;睡眠质量干扰问题在管制员群体中较为普遍;疲劳状态在昼夜节律适应性、执勤时间、工作负荷整体感受等因素上有显着性差异;各影响因素对疲劳状态的直接效应从大到小依次为昼夜节律适应性、睡眠状况、外向型人格;间接效应前四位依次为睡眠状况、工作负荷感受、单位人文环境、执勤时间;总效应值前四位依次为昼夜节律适应性、睡眠状况、工作负荷整体感受、执勤时间。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2018年06期）
交通状态分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
保障城市轨道交通车辆安全、可靠、稳定运行始终是各运营公司的首要任务。针对北京地铁7号线车辆在线监测及分析系统,论述了城市轨道交通车辆状态实时监测与分析系统构成与应用。该系统对车辆运行状态及故障信息等数据能够实时自动上传,从而实现对车辆运行安全状态的实时监测,并推送到移动终端显示,保障列车运行安全。建立了数据库对监测数据进行统计分析,尝试通过状态监测的分析改变传统的车辆维修方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通状态分析论文参考文献
[1].杨薇,滕鲁,曾庆华.基于长春市浮动车数据的城市交通运行状态分析[J].交通与运输.2019
[2].谢谦.城市轨道交通车辆状态实时监测与分析系统研发应用[J].铁道机车车辆.2019
[3].郭骁炜,陈小妮,于泉,孙瑶.基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测[J].公路.2019
[4].徐世法,朱大志,王中一,李书飞,陈涛.重交通沥青路面层间黏结状态对开裂的影响分析[J].公路.2019
[5].姬星.基于轨迹数据的城市区域交通状态识别及关联性分析[D].中国人民公安大学.2019
[6].韩亚飞.新建大型桥梁对区域交通状态影响的仿真分析[D].北京交通大学.2019
[7].草克土.基于浮动车数据的交通状态分析研究[D].新疆大学.2019
[8].项丽燕.基于高速公路收费数据的交通状态分类与可视化分析方法[D].南京师范大学.2019
[9].司铭锴,焦朋朋,杨自曙,李义罡.北京中关村西区地下交通环廊运行状态分析与改善研究[J].北京建筑大学学报.2019
[10].孙瑞山,李康,李敬强.空中交通管制员疲劳状态及影响因素分析[J].安全与环境学报.2018