本文主要研究内容
作者罗毅超（2019）在《基于激光点云及地质数据的露天金属矿爆破后矿石界线预测研究——以德兴铜为例》一文中研究指出：现在,国内的大部分金属露天矿都采用台阶凿岩爆破的方法对矿山进行开采。矿业生产企业对矿体空间分布的圈定,即矿体的圈定,往往依靠地质钻孔数据进行人工推断和线性插值进行,而且在爆破后基本不会对矿体进行二次圈定。爆破是一种短时间内剧烈的能量释放与气体膨胀过程,会对地下矿体的分布造成一定的影响,而该影响往往未被考虑。与此同时,矿山的测量一般依靠着全站仪,RTK等传统测量仪器。因此在矿业生产中常常存在矿体空间分布的认识不清,矿山测量效率低下的问题。针对这些问题,本文选择德兴铜矿作为研究区域,利用矿区地质资料和爆破参数,结合三维激光扫描仪获取爆堆爆破前后点云数据提取爆破后爆堆位移参数,采用GIS空间分析方法,将对爆破作用下矿体位移情况进行整体上的估计,将其量化为爆堆的位移,并发现其中的一定规律,构造了爆破作用爆堆位移预测模型,取得了预期研究成果。并将该作为矿体位移的主要指标,期望以此提高矿体二次圈定的准确性,减少矿山开采的贫化损失,提高矿山开采的经济效益。本文主要研究工作和取得成果如下:(1)基于爆前岩粉钻品位化验数据,在分析各种空间插值方法特点的基础上,利用交叉验证和对比实验提出了适合江西省德兴铜矿的空间插值方法,实现了爆破区域内地下矿体分布情况的模拟,提取了10处开采区域的矿体界线。(2)针对研究区域内点云数据的特点,手动提取同名特征点,利用ICP点云拼接算法对多站点云数据进行拼接,并采用基于反射率的阈值法、层次距离去噪法和基于投影变换的人机交互法先后对点云进行了去噪声处理,最后利用相应的三维建模平台,完成了矿山爆堆表面三维建模。(3)将地理学的方法和理论引入矿山爆破开采的实际地理问题当中,解决了爆破位移和方向的量化问题。利用表面分析、空间叠置分析、坡度分析等空间分析方法,对爆破前后采场的地形变化进行提取。(4)利用灰色关联分析方法对矿山爆破作用下的矿体位移的影响因素进行了筛选,获得了矿山爆破作用下的矿体位移的主要影响因素,并将这些因素作为输入参数,输入优化的广义回归神经网络模型进行训练,实现了对爆破作用下矿体整体位移和方向的预测,将该位移和方向角叠加在爆前矿体界线上,即能实现爆破后矿体边界的二次圈定。实验结果表明,本文提出的预测模型的预测结果优于传统BP神经网络。本文创新点:(1)将三维激光扫描技术用于对矿山爆破作业场地的监测,提高了监测的精度和效率,生成了高精度的爆堆表面模型。将GIS空间分析技术用于对矿山爆破作用的分析,从测绘和GIS学科的角度入手,量化了矿山凿岩爆破效果;(2)利用人工神经网络在预测方面的优势,建立在德兴铜矿的地质条件下爆破参数和矿岩边界位移的预测模型,希望能够指导矿山企业对矿体的二次圈定和铲装,从而减少由于矿体边界位移所造成的贫化损失。
Abstract
xian zai ,guo nei de da bu fen jin shu lou tian kuang dou cai yong tai jie zao yan bao po de fang fa dui kuang shan jin hang kai cai 。kuang ye sheng chan qi ye dui kuang ti kong jian fen bu de juan ding ,ji kuang ti de juan ding ,wang wang yi kao de zhi zuan kong shu ju jin hang ren gong tui duan he xian xing cha zhi jin hang ,er ju zai bao po hou ji ben bu hui dui kuang ti jin hang er ci juan ding 。bao po shi yi chong duan shi jian nei ju lie de neng liang shi fang yu qi ti peng zhang guo cheng ,hui dui de xia kuang ti de fen bu zao cheng yi ding de ying xiang ,er gai ying xiang wang wang wei bei kao lv 。yu ci tong shi ,kuang shan de ce liang yi ban yi kao zhao quan zhan yi ,RTKdeng chuan tong ce liang yi qi 。yin ci zai kuang ye sheng chan zhong chang chang cun zai kuang ti kong jian fen bu de ren shi bu qing ,kuang shan ce liang xiao lv di xia de wen ti 。zhen dui zhe xie wen ti ,ben wen shua ze de xing tong kuang zuo wei yan jiu ou yu ,li yong kuang ou de zhi zi liao he bao po can shu ,jie ge san wei ji guang sao miao yi huo qu bao dui bao po qian hou dian yun shu ju di qu bao po hou bao dui wei yi can shu ,cai yong GISkong jian fen xi fang fa ,jiang dui bao po zuo yong xia kuang ti wei yi qing kuang jin hang zheng ti shang de gu ji ,jiang ji liang hua wei bao dui de wei yi ,bing fa xian ji zhong de yi ding gui lv ,gou zao le bao po zuo yong bao dui wei yi yu ce mo xing ,qu de le yu ji yan jiu cheng guo 。bing jiang gai zuo wei kuang ti wei yi de zhu yao zhi biao ,ji wang yi ci di gao kuang ti er ci juan ding de zhun que xing ,jian shao kuang shan kai cai de pin hua sun shi ,di gao kuang shan kai cai de jing ji xiao yi 。ben wen zhu yao yan jiu gong zuo he qu de cheng guo ru xia :(1)ji yu bao qian yan fen zuan pin wei hua yan shu ju ,zai fen xi ge chong kong jian cha zhi fang fa te dian de ji chu shang ,li yong jiao cha yan zheng he dui bi shi yan di chu le kuo ge jiang xi sheng de xing tong kuang de kong jian cha zhi fang fa ,shi xian le bao po ou yu nei de xia kuang ti fen bu qing kuang de mo ni ,di qu le 10chu kai cai ou yu de kuang ti jie xian 。(2)zhen dui yan jiu ou yu nei dian yun shu ju de te dian ,shou dong di qu tong ming te zheng dian ,li yong ICPdian yun pin jie suan fa dui duo zhan dian yun shu ju jin hang pin jie ,bing cai yong ji yu fan she lv de yu zhi fa 、ceng ci ju li qu zao fa he ji yu tou ying bian huan de ren ji jiao hu fa xian hou dui dian yun jin hang le qu zao sheng chu li ,zui hou li yong xiang ying de san wei jian mo ping tai ,wan cheng le kuang shan bao dui biao mian san wei jian mo 。(3)jiang de li xue de fang fa he li lun yin ru kuang shan bao po kai cai de shi ji de li wen ti dang zhong ,jie jue le bao po wei yi he fang xiang de liang hua wen ti 。li yong biao mian fen xi 、kong jian die zhi fen xi 、po du fen xi deng kong jian fen xi fang fa ,dui bao po qian hou cai chang de de xing bian hua jin hang di qu 。(4)li yong hui se guan lian fen xi fang fa dui kuang shan bao po zuo yong xia de kuang ti wei yi de ying xiang yin su jin hang le shai shua ,huo de le kuang shan bao po zuo yong xia de kuang ti wei yi de zhu yao ying xiang yin su ,bing jiang zhe xie yin su zuo wei shu ru can shu ,shu ru you hua de an yi hui gui shen jing wang lao mo xing jin hang xun lian ,shi xian le dui bao po zuo yong xia kuang ti zheng ti wei yi he fang xiang de yu ce ,jiang gai wei yi he fang xiang jiao die jia zai bao qian kuang ti jie xian shang ,ji neng shi xian bao po hou kuang ti bian jie de er ci juan ding 。shi yan jie guo biao ming ,ben wen di chu de yu ce mo xing de yu ce jie guo you yu chuan tong BPshen jing wang lao 。ben wen chuang xin dian :(1)jiang san wei ji guang sao miao ji shu yong yu dui kuang shan bao po zuo ye chang de de jian ce ,di gao le jian ce de jing du he xiao lv ,sheng cheng le gao jing du de bao dui biao mian mo xing 。jiang GISkong jian fen xi ji shu yong yu dui kuang shan bao po zuo yong de fen xi ,cong ce hui he GISxue ke de jiao du ru shou ,liang hua le kuang shan zao yan bao po xiao guo ;(2)li yong ren gong shen jing wang lao zai yu ce fang mian de you shi ,jian li zai de xing tong kuang de de zhi tiao jian xia bao po can shu he kuang yan bian jie wei yi de yu ce mo xing ,xi wang neng gou zhi dao kuang shan qi ye dui kuang ti de er ci juan ding he chan zhuang ,cong er jian shao you yu kuang ti bian jie wei yi suo zao cheng de pin hua sun shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西理工大学的罗毅超，发表于刊物江西理工大学2019-09-23论文，是一篇关于空间插值论文,点云处理论文,爆破位移论文,灰色关联理论论文,广义回归神经网络论文,江西理工大学2019-09-23论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西理工大学2019-09-23论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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