导读:本文包含了潜变量增长曲线模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:潜变量增长曲线模型,阿尔茨海默病,健康相关生命质量,状态转移
潜变量增长曲线模型论文文献综述
周立业,高彩虹,王晓成,宋平平,余红梅[1]（2014）在《基于潜变量增长曲线模型的阿尔茨海默病健康相关生命质量动态变化研究》一文中研究指出目的将阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)进程中的疾病状态和生命质量相结合,探讨阿尔茨海默病健康相关生命质量随疾病状态转移的动态变化规律。方法针对3次随访的纵向资料,以认知正常老化为状态1、轻度认知损害为状态2、中重度认知损害为状态3、阿尔茨海默病为状态4,采用潜变量增长曲线模型,研究AD进程中健康相关生命质量随状态转移的动态变化规律。结果总的来说,初始状态平均生命质量为29.9,处于一般水平,并且存在显着的个体差异;在随访期内,生命质量有先升后降的趋势,但变化速度却不存在显着的个体间差异,而且初始时生命质量的高低与后来的变化速度之间相关不显着。各个状态转移组初始状态生命质量存在着显着的差异,状态2→状态3和状态3→状态4这两个转移组生命质量有明显的先升后降趋势,而且前者升高要较后者明显,生命质量的发展速度存在显着的个体间差异。状态1→状态2和状态3→状态2这两个转移组均未达到显着水平。结论应根据AD进程中不同认知转归结局各自的发展变化,开展疾病分阶段重点防治。潜变量增长模型在纵向研究中考虑到数据个体间差异,在应用中显示出其特有的优势。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2014年01期）
李丽霞,郜艳晖,张敏,张岩波[2]（2012）在《潜变量增长曲线模型及其应用》一文中研究指出目的介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用。方法通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较。结果增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释。结论基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2012年05期）
杨林山,曹亦薇[3]（2012）在《贝叶斯理论框架下的2种纵向缺失数据处理方法的比较——以潜在变量增长曲线模型为例》一文中研究指出在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.5时,前者明显优于后者.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
高彩虹[4]（2012）在《基于广义估计方程和潜变量增长曲线模型的阿尔茨海默病健康相关生命质量动态变化研究》一文中研究指出目的将健康相关生命质量（health related quality of life，HRQOL，又称生命质量、生活质量）作为主要结局指标，在前期研究基础上，继续追踪观察，并借助恰当的纵向数据统计分析模型，对阿尔茨海默病进程进行较全面的定量研究。将阿尔茨海默病(Alzheimer’sdisease，AD)进程中的疾病状态和生命质量相结合，研究阿尔茨海默病对生命质量的影响、生命质量的主要影响因素、生命质量随状态转移的动态变化规律等。为社区老年人AD预防、早期干预，制定不同时期AD防治对策，从而提高生命质量提供理论依据。同时探讨纵向数据统计分析模型——广义估计方程和潜变量增长模型在纵向数据分析中的优势。方法抽取太原市叁个社区的517名60岁及以上老年人作为研究对象，对其进行随访调查，调查间隔期为6个月，共获得3次随访的资料。针对3次随访的纵向资料，引入广义估计方程和潜变量增长模型，以认知正常老化为状态1、轻度认知障碍为状态2、中重度认知障碍为状态3、阿尔茨海默病为状态4，重点研究AD进程中健康相关生命质量随状态转移的动态变化规律及其影响因素。结果广义估计方程分析结果：对老年人健康相关生命质量有统计学意义的影响因素是夫妻关系、与子女关系、听力、做家务情况、参加体育锻炼、喝茶、饮酒、一级亲属痴呆、高血脂、MOCA、ADL、GDS。从各种认知转归结局生命质量的影响因素比较分析结果来看：对1组（状态1→状态2）健康相关生命质量有统计学意义的影响因素是教育水平、离休前职业、业余爱好、喝茶、吸烟、铝制炊具使用、控制食量、脑部疾患、ADL、GDS。对2组（状态2→状态3）有统计学意义的影响因素是婚姻、夫妻关系、出生胎次、参加体育锻炼、一级亲属痴呆、ADL、GDS。对3组（状态3→状态4）有统计学意义的影响因素是教育水平、退休后第二职业、做家务情况、参加体育锻炼、喝茶、一级亲属痴呆、高血脂、GDS。对4组（状态3→状态2）有统计学意义的影响因素是离休前职业、婚姻、参加娱乐公益活动、吸烟、GDS。潜变量增长模型分析结果：总的来说，初始状态平均生命质量为29.865，处于一般水平，并且存在显着的个体差异，在随访的这一段时间，生命质量有先升高后下降的趋势，但变化速度却不存在显着的个体间差异，而且初始时生命质量的高低与后来的变化速度之间相关不显着。各转移组初始状态生命质量存在着显着的差异，但2组（状态2→状态3）和3组（状态3→状态4）这两个转移组老年人生命质量有明显的先升高后下降趋势，而且2组升高要较3组明显；生命质量的发展速度存在显着的个体之间的差异。而1组（状态1→状态2）和4组（状态3→状态2）这两个转移组均未达到显着水平。结论AD进程中健康相关生命质量随状态转移的动态变化规律各有特点并且与多种因素相关，为更好地预防AD的发生，应该根据不同认知转归结局各自的发展变化及其影响因素，开展疾病分阶段重点防治。广义估计方程和潜变量增长模型在纵向数据的分析中可以分别考虑到数据在个体内的相关性和个体间差异，在应用中显示出其特有的优势。(本文来源于《山西医科大学》期刊2012-05-26）
潜变量增长曲线模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用。方法通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较。结果增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释。结论基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潜变量增长曲线模型论文参考文献
[1].周立业,高彩虹,王晓成,宋平平,余红梅.基于潜变量增长曲线模型的阿尔茨海默病健康相关生命质量动态变化研究[J].中国卫生统计.2014
[2].李丽霞,郜艳晖,张敏,张岩波.潜变量增长曲线模型及其应用[J].中国卫生统计.2012
[3].杨林山,曹亦薇.贝叶斯理论框架下的2种纵向缺失数据处理方法的比较——以潜在变量增长曲线模型为例[J].江西师范大学学报(自然科学版).2012
[4].高彩虹.基于广义估计方程和潜变量增长曲线模型的阿尔茨海默病健康相关生命质量动态变化研究[D].山西医科大学.2012