导读:本文包含了规则自学习论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:专家库,停电检修,频繁项集,约束规则
规则自学习论文文献综述
杨才明,肖林朋,朱炳铨,吴华华,钱一宏[1]（2018）在《电网停电计划自学习约束规则专家库构建》一文中研究指出随着电网规模的不断扩大,特高压建设成为了未来电网规划的重点工程,其在解决电力跨省跨区输送的同时,也带来了电网特性多变、易出风险等诸多问题,尤其对依赖经验较大的电网停电计划编排工作产生了较大影响,使缺乏经验的新人在面对繁多停电组合及各电压等级的不同设备时措手不及。本文基于上述问题,采用关联规则挖掘算法及离散段间隙加权法进行停电计划编制专家库中同停规则及窗口期规则的自学习,将学习结果进行专家库的补充规则。经过在某省电力公司的实际系(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年17期）
潘峰,王世伟,薛萍[2]（2018）在《基于SVM算法的工业防火墙规则自学习方法》一文中研究指出针对工控网络的攻击不断增多,工业防火墙在网络防火墙基础上增加工业协议过滤模块,在应用层深度解析工业协议内部,添加基于白名单策略的过滤规则表,只允许合法数据通过,从而提高工控网络安全。提出一种自生成过滤规则的方法,利用SVM算法对提取的工控网络数据特征学习生成识别模型,通过优化训练样本与模型参数提高模型识别性能,然后识别出正常数据自动添加进过滤规则表。实验结果表明,该方法生成过滤规则准确率高,提高了工业防火墙整体性能。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年05期）
王世伟[3]（2018）在《工业防火墙软件框架设计及规则自学习方法研究》一文中研究指出工业控制系统逐渐进入信息化和智能化发展阶段,大量的工控系统和设备接入互联网,网络安全问题延伸到工控系统。工控系统遭受攻击事件不断增多,攻击手段层出不穷,研究针对工控网络的防护技术成为热点。本文首先介绍工控系统的结构分层及其功能,对比与IT系统信息安全的区别,凸显工控系统信息安全的特殊性。对工控系统脆弱性分析、对通用的Modbus TCP协议和通讯脆弱性详细分析,并从安全管理和技术层面介绍现有工控系统的安全防护措施,描述工业防火墙在工控系统的防护作用。然后,介绍PLC工业防火墙的系统结构,以及软件框架整体设计思路。重点说明基于支持向量机(SVM)的工业防火墙规则自学习方法。利用SVM算法对工控数据的行为特征学习,生成识别模型,对工控数据进行识别。针对工控数据表现出不均衡特征,通过分析不均衡数据集下SVM算法的解决方案,提出优化生成识别模型的方法。一是在样本层面优化,特别提出针对工控网络的异常数据生成方法,改善训练样本的不均衡性;二是采用改进的网格搜索法对模型参数优化。利用生成的识别模型将预测为合法的数据按一定模式加入规则表,完成自动学习工控数据生成过滤规则的目的。最后,模拟真实工业生产过程搭建简单的工控系统仿真实验环境,采集工控数据并做处理。分别使用优化前后的LIBSVM算法生成不同的识别模型。通过实验结果分析优化前后识别模型分类效果,表明本方法生成的识别模型对正常数据和异常数据都有较高的预测精度。从而生成准确率高的过滤规则,提高工业防火墙的性能。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-05-01）
尚文利,乔全胜,万明,曾鹏[4]（2016）在《工业防火墙规则生成与优化的自学习方法》一文中研究指出为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比分析结果表明,该方法降低了数据包匹配时间,随着规则数目的增加该优势更加明显。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年07期）
尚文利,雷艳晴,万明,曾鹏[5]（2016）在《基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法》一文中研究指出为实现对未知新型工业病毒的入侵检测,需要自学习工业控制系统网络通信的信息模式和行为特征,自动生成全面的工业防火墙"白名单"检测规则,为此提出一种基于统计分析的日志规则自学习算法。动态生成并更新规则,利用hash算法,统计工控网络中数据流的个数,产生新的过滤规则,为工业防火墙提供智能化的自学习能力。实验结果表明,与传统IT防火墙相比,该工业防火墙系统能够检测出多种非法访问行为,自动更新生成新的工业防火墙规则。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年03期）
宋新景[6]（2012）在《基于业务规则的自学习预警系统的研究与应用》一文中研究指出现行审计预警系统，当业务需求发生变动时系统更新相关业务逻辑非常困难，而且系统本身不具有业务规则自学习能力，不能挖掘发现新的业务规则，缺乏完善自身业务规则集的能力。本文基于业务规则相关理论，结合聚类分析技术，提出对基于业务规则的自学习预警系统进行研究，以解决审计预警对业务规则的更新实时性需求和业务规则的自学习能力需求。首先，本文对业务规则、数据挖掘、预警系统的相关理论进行了研究，并详细分析了JRules的系统架构、工作原理以及规则库。其次，本文在对业务规则相关理论研究的基础上构建了审计业务规则库，并详细介绍了构建所需的具体工作，包括审计业务逻辑的采集、业务对象模型的设计和业务规则集的制定。接着，在国内外研究成果的基础上，从审计预警系统对业务规则实时更新性和自学习能力的需求出发，设计了基于业务规则的自学习预警模型架构，对其模块功能、工作原理和模型框架进行了深入研究。预警机制中基于知识库理论，给出了政策知识的表示形式和存储形式，定义了外部触发事件和事件优先级；自学习机制中提出了适用于审计领域的聚类算法KNNFC，给出了与其他聚类算法对审计数据聚类的实验对比；语言解析机制给出了规则分解和规则映射相关的算法，成功地将业务执行语言进行解析。最后，本文在前述研究基础上，设计并实现了基于业务规则的自学习审计预警系统，给出了系统的设计方案和开发方案，简单介绍了系统的开发环境和部署环境，并通过相关实验验证了技术研究的可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2012-05-01）
田卫东,高艳影,祖永亮[7]（2010）在《基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类》一文中研究指出根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年08期）
李士辉,戴佳筑,张力强[8]（2009）在《基于规则自学习的数据库安全增强模块》一文中研究指出针对网络数据库系统不断遭受攻击,而现有的各种安全技术,对数据库系统的安全保护还非常有限。分析了数据库系统入侵的主要来源,设计和实现了一个基于规则自学习的数据库安全增强模块,使所有的用户访问请求,必须经过安全规则的合法性确认,才允许访问数据库,模块的规则自学习功能使安全规则集不断完善,在易于实施的基础上,提高了数据库系统的入侵防御能力。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2009年01期）
李郝林[9]（2006）在《磨削过程模糊控制规则的自学习方法》一文中研究指出结合恒力磨削的研究,提出了一种基于磨削数据的模糊控制规则学习方法。通过磨削试验说明了所提出方法的应用。(本文来源于《工具技术》期刊2006年09期）
陈晓龙,吴世逵,梁朝林[10]（2004）在《基于规则的自学习控制的柴油加氢优化》一文中研究指出针对茂名石化炼油厂柴油生产流程和月生产数据,优化加氢装置生产方案。根据问题建立双线性数学模型,结合基于规则的自学习和二分查找训练算法,利用Matlab软件强大的编程、计算功能,提出了一种柴油生产预测优化方案,该方案可以辅助生产人员设计成本较低的柴油调合和加氢精制方案。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2004年11期）
规则自学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对工控网络的攻击不断增多,工业防火墙在网络防火墙基础上增加工业协议过滤模块,在应用层深度解析工业协议内部,添加基于白名单策略的过滤规则表,只允许合法数据通过,从而提高工控网络安全。提出一种自生成过滤规则的方法,利用SVM算法对提取的工控网络数据特征学习生成识别模型,通过优化训练样本与模型参数提高模型识别性能,然后识别出正常数据自动添加进过滤规则表。实验结果表明,该方法生成过滤规则准确率高,提高了工业防火墙整体性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则自学习论文参考文献
[1].杨才明,肖林朋,朱炳铨,吴华华,钱一宏.电网停电计划自学习约束规则专家库构建[J].中国科技信息.2018
[2].潘峰,王世伟,薛萍.基于SVM算法的工业防火墙规则自学习方法[J].信息技术与网络安全.2018
[3].王世伟.工业防火墙软件框架设计及规则自学习方法研究[D].太原科技大学.2018
[4].尚文利,乔全胜,万明,曾鹏.工业防火墙规则生成与优化的自学习方法[J].计算机工程与设计.2016
[5].尚文利,雷艳晴,万明,曾鹏.基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法[J].计算机工程与设计.2016
[6].宋新景.基于业务规则的自学习预警系统的研究与应用[D].哈尔滨工程大学.2012
[7].田卫东,高艳影,祖永亮.基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类[J].计算机应用研究.2010
[8].李士辉,戴佳筑,张力强.基于规则自学习的数据库安全增强模块[J].计算机应用与软件.2009
[9].李郝林.磨削过程模糊控制规则的自学习方法[J].工具技术.2006
[10].陈晓龙,吴世逵,梁朝林.基于规则的自学习控制的柴油加氢优化[J].计算机测量与控制.2004