多元线性回归法论文-王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕

多元线性回归法论文-王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕

导读:本文包含了多元线性回归法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:ECMWF模式,日最高(低)气温预报,误差订正,递减平均

多元线性回归法论文文献综述

王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕[1](2019)在《递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比》一文中研究指出基于ECMWF细网格模式的定时最高(低)气温预报产品,针对2017年陕西99个国家级气象站的日最高(低)气温预报,检验和比较了递减平均法和一元线性回归法两种方法对气温预报误差的订正效果。结果表明,两种方法都显着地提高了日最高(低)气温的预报准确率,随着预报时效的延长,订正能力逐渐减弱。技巧评分与模式对气温的预报能力有显着的负相关关系,秦岭及其以南地区的日最高气温预报和秦岭以北地区的日最低气温预报的准确率偏低,其技巧评分一般超过40%,极大值超过70%。两种方法都有效降低了系统误差,较小误差范围的站次增多,较大误差范围的站次减少,对日最高气温在预报绝对误差≤2℃误差范围的订正能力较为突出,对日最低气温在预报绝对误差≥3℃误差范围的订正更有优势。一元线性回归法对日最高气温预报的订正能力略优于递减平均法,对日最低气温预报的订正能力不及递减平均法,利用这两种方法对气温预报进行混合订正的效果更佳。(本文来源于《气象》期刊2019年09期)

韩冬[2](2018)在《一元线性回归法在下坂地水库旬来水预测中的应用》一文中研究指出应用一元线性回归法预测水库旬入库流量,对于年际来水量变幅较小、降雨影响较弱的水库,具有数学模型建立简便、预测精度较高等优点,且随着水文系列年递增、预测精度会进一步提高。文章主要对一元线性回归法预测水库旬来水的原理以及在下坂地水库中实际应用进行了阐述,为其他条件类似的水库提供参考。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2018年11期)

萨成熙[3](2016)在《用一元线性回归法修正温升仪的温度示值误差研究》一文中研究指出温升仪如果个别温度传感器需要更换,由于生产批次不同,新旧传感器的温度示值误差曲线有较明显的区别,令仪器的示值误差难以修正,为了个别温度传感器而整批更换,显然比较浪费。本文利用一元线性回归法,将不同温度传感器的示值误差曲线拟合成一元线性回归方程,利用修正方程对传感器示值进行修正,满足相关标准对温度示值误差的要求。(本文来源于《广州建筑》期刊2016年02期)

史存鹏,王家祥,陈长生,王旺盛,胡巍[4](2015)在《多元线性回归法在某隧洞地应力场反演中的应用》一文中研究指出为弥补地应力实测点的不足,有必要通过多元线性回归方法反演地应力场。针对某深埋隧道,以水压致裂法实测地应力为依据,开展了该洞段地应力场的反演分析。在介绍反演基本原理和误差分析的基础上,给出了实例分析结果。研究结果表明,由多元线性回归计算得到的地应力值与实测结果规律一致,可用于评价工程洞段的地应力场分布;受水平构造应力、断裂构造等影响,该洞段地应力场存在一定空间变异性。(本文来源于《人民长江》期刊2015年14期)

劳万里,李改云,秦特夫,黄洛华[5](2015)在《红外光谱结合多元线性回归法快速测定木塑复合材料中木粉含量》一文中研究指出采用KBr压片法对杉木/聚丙烯(PP)复合材料样品进行了红外光谱分析,确定杉木特征吸收谱带为1740~1730、1610~1590、1270~1260、1060~1050以及1040~1030 cm-1,以PP在1377 cm-1处吸收强度(I)为内标,对木塑复合材料(WPC)中木粉含量和杉木特征峰相对吸收强度进行相关性分析,并采用逐步多元线性回归法建立木粉含量与相对峰强间的多元线性回归方程。结果表明,选取I(1060-1050)/I1377、I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的二元线性回归方程和以I(1060-1050)/I1377、I(1040-1030)/I1377及I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的叁元线性回归方程,具有较高的预测精度。木粉含量的预测值和参照值之间具有强烈的相关性,校正决定系数(R2c)超过0.98,验证决定系数(R2p)超过0.96。外部验证结果表明,线性回归方程预测准确性较高,预测相对偏差范围为0.9%至7.4%,其中叁元线性回归方程预测准确性稍好于二元线性回归方程。(本文来源于《林产化学与工业》期刊2015年03期)

张鹏举[6](2015)在《结合昌马水库渗压计观测数据探讨一元线性回归法在坝体渗压分析中的应用》一文中研究指出本文采用一元线性回归对昌马水库2002—2012年渗压计观测结果进行了统计分析,建立了水库水位与孔隙水压力之间的线性关系,并采用相关系数对数据进行稳定性检验,同时对存在线性关系的线性模型给予一定的置信度。应用所建模型的预测功能,可对观测值进行预测,得到不同水位时渗压计监测结果的预测区间,为以后的日常观测提供一定的参考范围。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2015年04期)

樊迪,李小健[7](2015)在《农业上市公司资本结构影响因素分析——基于主成分分析法与多元线性回归法》一文中研究指出本文以沪深两市农业上市公司为研究对象,运用主成分分析法与多元线性回归法对农业上市公司资本结构的影响因素进行实证分析。结果表明:农业上市公司的盈利能力、偿债能力、非负债税盾、规模和股权结构对资本结构具有显着影响,而所得税率对资本结构的影响不显着。继而对研究结果形成机理进行详细分析,提出农业上市公司要从保持适度的负债率、提高盈利水平、优化债务内部结构、完善公司治理结构和实现融资工具的多元化等方面优化资本结构的对策。(本文来源于《财会通讯》期刊2015年02期)

王万荣,毛承志,皇甫仁杰,李建周[8](2014)在《基于多元线性回归法估算车辆外部环境温度》一文中研究指出通过采用多元线性回归的方法,提出一种基于发动机进气温度、发动机冷却液温度、汽车行驶速度、发动机瞬时喷油量来估算汽车外部环境温度的方法,可适用于一些精度要求不高的场合(如精度要求不超过±2.5℃)。(本文来源于《汽车电器》期刊2014年10期)

张桂发[9](2014)在《一元线性回归法在克孜尔水库总渗流量与库水位相关性分析中的应用》一文中研究指出通过克孜尔水库总渗流量与库水位的实测值,通过相关性分析并论证后认为总渗流量与库水位之间存在相关性。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2014年09期)

蒋宏伟,蒋承林,曹军,韩心星[10](2014)在《基于一元线性回归法的瓦斯含量预测的修正》一文中研究指出通过研究一元线性回归分析法,发现运用埋深与瓦斯含量两者的一元线性回归预测的瓦斯含量很多低于实际值,存在安全隐患。为此提出了通过求解瓦斯含量的置信区间,把置信上限设为瓦斯含量的安全预测值,作为对传统的瓦斯含量预测值的修正,并通过在和成煤矿的工程实践,确认了这种方法的安全性和合理性。(本文来源于《煤矿开采》期刊2014年04期)

多元线性回归法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

应用一元线性回归法预测水库旬入库流量,对于年际来水量变幅较小、降雨影响较弱的水库,具有数学模型建立简便、预测精度较高等优点,且随着水文系列年递增、预测精度会进一步提高。文章主要对一元线性回归法预测水库旬来水的原理以及在下坂地水库中实际应用进行了阐述,为其他条件类似的水库提供参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多元线性回归法论文参考文献

[1].王丹,王建鹏,白庆梅,高红燕.递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比[J].气象.2019

[2].韩冬.一元线性回归法在下坂地水库旬来水预测中的应用[J].黑龙江水利科技.2018

[3].萨成熙.用一元线性回归法修正温升仪的温度示值误差研究[J].广州建筑.2016

[4].史存鹏,王家祥,陈长生,王旺盛,胡巍.多元线性回归法在某隧洞地应力场反演中的应用[J].人民长江.2015

[5].劳万里,李改云,秦特夫,黄洛华.红外光谱结合多元线性回归法快速测定木塑复合材料中木粉含量[J].林产化学与工业.2015

[6].张鹏举.结合昌马水库渗压计观测数据探讨一元线性回归法在坝体渗压分析中的应用[J].中国水能及电气化.2015

[7].樊迪,李小健.农业上市公司资本结构影响因素分析——基于主成分分析法与多元线性回归法[J].财会通讯.2015

[8].王万荣,毛承志,皇甫仁杰,李建周.基于多元线性回归法估算车辆外部环境温度[J].汽车电器.2014

[9].张桂发.一元线性回归法在克孜尔水库总渗流量与库水位相关性分析中的应用[J].水利科技与经济.2014

[10].蒋宏伟,蒋承林,曹军,韩心星.基于一元线性回归法的瓦斯含量预测的修正[J].煤矿开采.2014

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