导读:本文包含了对数平均氏指数法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:居民用电,因素分解,LMDI分解法,十叁五规划
对数平均氏指数法论文文献综述
李永毅,石蓉,郎锐,王开艳,贾嵘[1]（2019）在《基于对数平均迪氏指数分解法的陕西省居民用电影响因素分析》一文中研究指出随着陕西省西安市新一线城市的确立和人才引进等计划的实施,将会引起居民用电量大幅增长,明确其增长动因及未来增长潜力对电力供应企业把控市场变化具有重要的参考价值。通过统计计算2010年至2016年陕西省人均住房面积、城镇化进程、常住人口以及居民用电量等相关数据,采用LMDI法分析了陕西省居民生活用电量增长动因,由分解结果可知,用电习惯、居住条件改善、城镇化进程、人口增长4个方面,对陕西省居民用电增长分别贡献了18.39%、52.51%、13.84%、15.26%,可以看出居住条件和用电习惯为重要影响因素。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年06期）
汲国强,李顺昕,赵伟博,岳云力,史智萍[2]（2018）在《基于对数平均迪氏指数-布谷鸟搜索算法-最小二乘支持向量机的区域中长期电力需求预测》一文中研究指出中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义。准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,选用(对数平均迪氏指数)LMDI分解模型对用电增长量进行了分解。根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年10期）
韩松,张宝生,唐旭,齐帅,孟繁妍[3]（2016）在《中国能源强度变化的驱动因素分析——基于对数平均迪氏指数方法》一文中研究指出能源紧缺已成为制约中国经济可持续发展的重要瓶颈,"十叁五"规划进一步指出提高能源利用效率的新任务。探究导致能源强度变化的驱动因素,是提高中国综合能源效率的重要前提。利用对数平均迪氏指数方法将影响能源强度的因素分解为:能源替代、技术进步、产业结构、部门结构四个效应,对中国2001-2013年能源强度进行结构因素分解分析。研究得出:技术进步效应是导致中国总能源强度降低的主要原因;能源替代效应对总能源强度变化影响不大;产业结构使能源强度增加,部门结构对能源强度降低起到促进作用。(本文来源于《当代经济科学》期刊2016年05期）
韩秀兰,王久瑾[4]（2013）在《地方税收、经济增长与产业结构——基于对数平均D氏指数方法的分解分析》一文中研究指出本文应用国际前沿统计分解技术——对数平均D氏指数方法(LMDI),基于2005~2011年数据对山西省地方税收、经济增长和产业结构之间的定量关系进行了实证分析。结论显示,山西省经济增长对税收增长的产出效应最大,产业结构效应次之,行业税负效应最小。建议,基于LMDI方法,构建"税收分解指数体系",并作为制定资源型地区税收政策的主要依据。(本文来源于《税务研究》期刊2013年12期）
徐莉,唐亮[5]（2012）在《应用对数平均迪式指数法的中国工业电力需求增长率分析》一文中研究指出工业约占全社会电力消费比重的70%,深入研究工业电力需求的变化对电力规划和节能减排工作有重要的意义。使用对数平均迪式指数法(logarithmic mean divisiaindex,LMDI)对2003—2010年工业用电量增速进行分解,得到以下结果:工业产出效应和能源结构变化是电力需求增长的主要因素,能源效率变化是用电量降低的主要来源,工业结构调整对电力消费的影响较小;39个工业次级部门中5大高耗能行业是用电量增长的主要来源。最后预测"十二五"时期中国工业用电量的年均增速为7.78%。(本文来源于《电网技术》期刊2012年12期）
刘睿劼,张智慧[6]（2011）在《基于对数平均迪氏指数法的中国工业固体废弃物排放影响因素分解研究》一文中研究指出为了对中国工业固体废弃物排放情况及其发展趋势进行研究,选择2001—2008年中国工业的相关数据,采用对数平均迪氏指数(LMDI)法将工业固体废弃物排放的影响因素分为规模效应、技术效应、治理效应和结构效应4个部分,并对上述4个部分的影响程度和变化情况进行对比分析,反映了中国工业固体废弃物减排的现状和趋势,指出了目前工业固体废弃物减排存在的问题和障碍。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2011年04期）
李磊,刘继[7]（2011）在《基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例》一文中研究指出新疆在推进工业化的进程中面临着巨大的节能减排压力。对与能耗相关的二氧化碳排放强度进行分解,研究其背后的驱动因素,能够为有的放矢地制订减排政策,发展低碳经济提供重要的实证依据。文章运用对数平均迪氏指数法方法,对新疆工业二氧化碳强度变动的分解结果表明:1994～2001年工业二氧化碳强度略有上升,其正向驱动因素是部门结构和行业结构,负向驱动因素是能耗强度和能耗结构;2002～2007年二氧化碳强度大幅增加的主要原因是能耗强度的上升,能耗结构、部门结构和行业结构虽有负向贡献但相对较小。此外,各工业行业的二氧化碳强度普遍呈上升趋势,主要资源型工业行业的规模扩张和技术滞后是新疆工业二氧化碳减排的重要制约因素。(本文来源于《生态经济》期刊2011年04期）
孙志威,廖红英,宋雨燕[8]（2011）在《基于对数平均迪氏指数法的天津市能源消费碳排放分解分析》一文中研究指出根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)2006年版碳排放计算指南中的计算公式和碳排放系数缺省值计算了天津市2000—2008年能源消费的碳排放量,然后对人均GDP、人口和能源强度与碳排放量作相关性分析,运用对数平均迪氏指数(LMDI)法对天津市能源消费碳排放量和碳排放强度进行分解分析,最后探讨了其主要影响因素的作用机制并提出相应的政策建议。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2011年01期）
对数平均氏指数法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义。准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,选用(对数平均迪氏指数)LMDI分解模型对用电增长量进行了分解。根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对数平均氏指数法论文参考文献
[1].李永毅,石蓉,郎锐,王开艳,贾嵘.基于对数平均迪氏指数分解法的陕西省居民用电影响因素分析[J].电网与清洁能源.2019
[2].汲国强,李顺昕,赵伟博,岳云力,史智萍.基于对数平均迪氏指数-布谷鸟搜索算法-最小二乘支持向量机的区域中长期电力需求预测[J].科学技术与工程.2018
[3].韩松,张宝生,唐旭,齐帅,孟繁妍.中国能源强度变化的驱动因素分析——基于对数平均迪氏指数方法[J].当代经济科学.2016
[4].韩秀兰,王久瑾.地方税收、经济增长与产业结构——基于对数平均D氏指数方法的分解分析[J].税务研究.2013
[5].徐莉,唐亮.应用对数平均迪式指数法的中国工业电力需求增长率分析[J].电网技术.2012
[6].刘睿劼,张智慧.基于对数平均迪氏指数法的中国工业固体废弃物排放影响因素分解研究[J].环境污染与防治.2011
[7].李磊,刘继.基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例[J].生态经济.2011
[8].孙志威,廖红英,宋雨燕.基于对数平均迪氏指数法的天津市能源消费碳排放分解分析[J].环境污染与防治.2011