导读:本文包含了基元特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理分类,特征提取,纹理基元学习
基元特征论文文献综述
王军敏,樊养余,李祖贺[1]（2018）在《基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类》一文中研究指出为了提高纹理分类算法的性能,提出一种基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类算法。首先利用多个局部特征量描述每个像素的局部特征,然后利用K均值聚类算法从局部特征中学习纹理基元字典,再利用纹理基元字典对纹理图像进行编码,并计算编码图像的纹理基元直方图作为纹理图像的特征向量,最后采用最近子空间分类器进行分类。在CURe T和KTH-TIPS纹理库上的实验结果表明,论文算法不但能获得最高的分类精度,并且具有较高的实时性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年09期）
杨春丽,刘艳,李祥春[2]（2018）在《甲烷/空气混合气体爆炸基元反应特征及能量分析》一文中研究指出甲烷/空气混合气体爆炸化学反应是由一系列基元的自由基组成的复杂链式反应。基于甲烷燃烧详细机理,研究爆炸过程中主要物质和自由基的生成速率,获得影响甲烷/空气混合气体爆炸的关键基元反应;同时对爆炸过程中基元反应放热量进行分析,研究基元反应放热特性,分析影响爆炸能量释放的主要基元反应。(本文来源于《煤矿安全》期刊2018年05期）
甄宗坤,蔡东健[3]（2018）在《基于面状几何基元的特征自动提取技术》一文中研究指出基于面状几何基元的特征自动提取技术,由点直接到面和模型,通过法向量主元分析和几何结构筛选,获取单体建筑每个立面几何基元的归属点云,进而根据主成分法向量和点云,建立特征面片集,面片之间采用双向索引连接法建立几何拓扑,实现建筑立面几何重建,最终实现平面特征线的自动提取。实验证明,算法可快速、准确、有效地实现单体建筑平面几何特征的自动提取。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2018年02期）
赵东欣,吕名秀,马丽,卢奎[4]（2018）在《寡肽转运蛋白特征基元Ⅲ的固相合成与性质研究》一文中研究指出人体中寡肽转运蛋白对于小肽和药物的转运极为关键,而保守序列对于维持其结构与功能有着重要作用.为了深入了解寡肽转运蛋白中特征肽段的作用,促进寡肽在药学、医学等领域的应用.采用Fmoc固相合成法合成了寡肽转运蛋白2的特征基元Ⅲ(FYLSINAGS)及其四个突变体,经反相高效液相色谱纯化后,对产物进行了质谱检测.用紫外、荧光光谱及结构模拟方法研究了寡肽与DNA的相互作用.实验结果与结构模拟结果表明,FYGSINAGS碳端的丝氨酸、肽段中丝氨酸残基的数目和位置对于寡肽的结构及其与DNA的相互作用影响较大.将寡肽C-末端的丝氨酸突变为疏水性氨基酸有利于寡肽螺旋结构的形成,丝氨酸全部突变后寡肽与DNA的嵌入作用增强.因而寡肽转运蛋白的特征基元Ⅲ中丝氨酸残基,尤其是C末端的丝氨酸是比较重要的功能性氨基酸残基.(本文来源于《有机化学》期刊2018年01期）
李莉[5]（2017）在《基于基元特征提取的图像检索方法研究》一文中研究指出随着网络技术和多媒体技术的快速发展,互联网上的数字图像迅速增长。如何快速、高效地从海量的图像库中找到所需的图像,即图像检索成为目前模式识别领域的一个热点问题。传统的文本图像检索方法存在人工标注多义且耗时的问题,利用这种方法很难获得准确的图像。而基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,CBIR)方法是从图像中提取出描述图像内容的固有本质视觉特征,通过视觉特征相似度的匹配找出待查询图像与数据库中相似的图像,这种方法更符合人眼视觉感知特性。因此,CBIR方法得到广泛使用。其中图像底层特征提取是CBIR系统的关键步骤,直接影响了图像的检索结果。本文主要研究了基于基元的特征提取方法,并将其应用在图像检索中。在对彩色基元和二值基元方法(局部模式方法)深入研究的基础上,本文取得的研究成果总结如下:(1)针对彩色基元的基元结构有限及特征区分性低的问题,本文提出半圆形局部二值模式结构相关性描述子(Semicircle Local Binary Patterns Structure Correlation Descriptor,SLBPSCD)。首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征。相比传统的彩色基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性。同时,本文还提出一种新的应用在HSV颜色空间上的叁结构描述子的特征提取算法。该方法不仅避免了颜色信息的过多干扰,还考虑到了局部结构像素间的空间相关性及像素间的信息变化,提高了特征的区分性。在不同图像库上与传统彩色基元方法进行比较,验证了提出的两种方法在图像检索中的有效性。(2)针对局部二值模式方法模式有限及特征区分性低的问题,本文利用局部结构邻居像素点间的方向边缘信息和空间结构信息来提高特征的区分性。本文将Haar特征引入到局部二值模式提取中,与周围邻居像素点的方向特征相结合,提出了局部Haar二值模式的图像特征提取方法来获得更多的空间结构信息。同时,在颜色空间上提取局部Haar二值模式的纹理和颜色特征,进一步提高了检索查准率。实验结果表明,该方法在Corel-1000、Corel-5000、Corel-10000 和 Coil-100 图像库上的检索查准率分别达到 78.3%、35.8%、49.5%和96.3%,与其他方法相比,检索查准率得到了提高。(3)针对局部模式方法特征区分性低的问题,提出了相应的解决方案。局部模式方法没有考虑相邻模式间的共生相关性信息,丧失了很多区分性信息。针对该问题,首先,提出局部二值共生模式。该方法将图像像素间的共生相关性引入到局部二值模式中,既考虑到了每个模式的分布情况又同时考虑到相邻像素间的共生性,提高了特征区分性。其次,以局部叁值模式为基础,结合共生相关性,提出共生局部叁值模式来获得弱的边缘信息和像素间的相关性信息。最后,在不同数据库中的实验结果表明,与其他方法相比,本文提出的基于共生相关性描述子的检索方法有效地提高了检索性能。(4)针对多特征图像检索查准率低的问题,本文利用基于图融合的方法将词袋模型和结合颜色特征的灰度局部差分模式(Color Intensity-based Local Difference Patterns,CILDP)的排序结果进行融合,提出一种混合框架用于彩色图像检索。该框架避免了在颜色空间中直接定义纹理结构的方法偏重对颜色特征描述的问题,以及避免了将有效的特征和无效的特征直接结合后,无效的特征会降低检索性能的问题,提高了检索性能。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-06-30）
张新乾[6]（2017）在《基于几何基元特征的图像匹配算法研究及在锡膏印刷机上的应用》一文中研究指出锡膏印刷是表面贴装技术(SMT,Surface Mount Technology)工艺流程的第一步。其质量优劣将直接影响后续工艺步骤,最终影响产品质量。作为锡膏印刷前的一个重要环节,精确的对位是提高锡膏印刷质量的关键。在当前的生产条件下,为了实现精确对位,当锡膏印刷机上硬件的性能发挥到极限时,主要通过视觉技术来提高定位精度。图像匹配算法作为视觉定位技术的核心单元内容之一,对提高定位精度有重要作用,因此通过改善图像匹配算法来提高定位精度是很有必要的。本课题以东莞市凯格精密机械公司(GKG)的GT型锡膏印刷机为研究对象,为了提高锡膏印刷机的定位精度并且兼顾印刷效率,提出了一种新的定位标记点匹配算法,建立了单目视觉系统对位模型并对模型进行误差分析。(1)针对锡膏印刷前钢网和印刷电路板(PCB,Printed Circuit Board)定位标记点的定位问题,提出了一种新的基于直线基元的几何哈希匹配算法。利用直线基元建立基坐标系,建立基元误差带,创建模板哈希表,把目标基元投影到模板哈希表中,进行投票得到匹配结果。(2)建立单目视觉系统对位模型,用坐标系表明对位平台各部分之间的关系。建立各个坐标系之间的坐标转化关系,标定关键参数。对平台的旋转运动和平移运动进行分析,建立相应的运动学公式,得到对位平台各个电机相应的调整量。(3)采用控制变量法对模型进行机械结构类误差和标定类误差分析,得到模型的误差分析结果。(4)对本文提出的基于直线基元的几何哈希匹配算法进行匹配速度和匹配精度测试。与传统的几何哈希算法相比,本算法的匹配速度有了极大提升,匹配时间在15毫秒以内。在GKG公司GT型锡膏印刷机上进行印刷精度测试,与传统的几何哈希算法相比,本算法的匹配精度有所提高,在20微米以内,对提高锡膏印刷精度有应用价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
张世波[7]（2017）在《基于显着性区域和基元共生矩阵特征的图像检索研究》一文中研究指出随着图像数据呈现几何级数的快速增长,如何实现对图像数据库更加高效、准确的检索,是众多学者研究的目标和方向。基于内容的图像检索通过提取图像的颜色、纹理、形状等底层特征进行相似度匹配,快速地查找目标图像,该技术是当前信息检索领域中的一种重要手段。传统的基于内容的图像检索技术存在一定的局限性,一方面,为了提高对图像主体内容的高度概括性信息描述,盲目的过滤掉图像当中的冗余信息,忽略了不相关部分信息的重要性;另一方面,图像往往包含了丰富的内容信息,使用单一的特征描述只能表达图像的某一方面信息,无法诠释图像的完整性信息描述。颜色特征作为数字图像的一种重要特征描述,因其计算简单有效,被广泛的应用于图像特征的提取和索引。现有的基于内容的图像检索技术通过融入多个底层特征进行图像检索,从而减少了对原始图像描述的信息缺失并提高了图像检索的准确率,但同时也增加了算法的计算复杂度。为了更好的描述图像的内容,本文通过将颜色特征作为图像的全局描述,然后利用有效地特征加权融合方式,分别结合了显着性区域颜色特征和基元共生矩阵特征。通过从不同侧面对图像的内容进行特征描述,达到了较好的检索效果。本文主要针对显着性区域特征和基元共生矩阵特征进行了相关的改进,并在图像分割、特征提取、特征融合等方面进行了部分优化。主要内容如下:1.本文首先深入研究了基于内容的图像检索领域中的相关技术,并针对图像的颜色、纹理、形状等特征的提取方法进行了分析对比。然后详细介绍了基于颜色特征的图像检索,和一些常用的相似性度量方法、性能评价指标。最后针对显着性区域和基元共生矩阵特征的局限性问题,提出了两种有效的图像检索方法,分别为基于全局和显着性区域颜色特征的图像检索方法和基于分块基元共生矩阵的图像检索方法。2.针对显着性区域特征忽略背景信息的问题,提出了一种基于全局和显着性区域颜色特征的图像检索方法(GASCH),在不丢失背景信息的前提下突出强调了显着性区域特征的重要性。首先,提取量化的HSV颜色直方图特征作为全局描述。其次,利用一种显着性区域检测方法将显着性区域和背景区域分离。之后,提取显着性区域的颜色直方图用于构成局部描述。最后,本文通过使用一种自适应加权的方法结合了这两种描述。在Corel 1000图像库中的实验表明,该方法与单一特征检索方法相比具有更好的视觉效果,检索准确率也至少提高了9%。3.针对基元共生矩阵中不满足平移不变性和不同子块可以用相同基元表示的局限性问题,提出了一种基于分块基元共生矩阵的图像检索方法(BMCM)。该方法,首先将图像进行区域划分,并对各个区域分别提取量化的HSV颜色直方图特征,基元共生矩阵特征以及局部二值模式特征。考虑到不同特征描述了图像的不同属性和内容,本文通过对各个特征检索的相似度进行加权融合,实现了颜色、纹理以及空间信息等多特征的图像检索。在Corel 1000标准图像库的实验结果表明,与MCM、BCTF和MCMCM算法相比,该方法有较高的检索准确率且在部分图像类别的检索中有比较明显的优势。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-02-01）
王甜[8]（2016）在《伊犁地区铜制器皿造型特征的基元模块研究》一文中研究指出本文从伊犁地区铜制器皿的起源与造型特征的基元模块入手,对伊犁地区维吾尔族铜制器皿的基本特征作了较为详细的分析与总结,研究其特征形成的根源,有助于人们对伊犁地区铜制器皿与民间手工艺文化的理解、传承与保护。(本文来源于《明日风尚》期刊2016年14期）
黄媛媛,管图华[9]（2014）在《双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法》一文中研究指出提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2014年08期）
余胜,谢莉,成运[10]（2013）在《基于颜色和基元特征的图像检索》一文中研究指出为了有效地提高图像检索性能,提出一种基于基元特征和颜色特征相结合的图像检索方法。检测彩色图像的边缘梯度,对其进行变换获得基元图像。以基元图像的重心为基准点计算各点到重心的距离,求得基元重心距离直方图。对基元图像中的每一个基元在4个不同方向投影,求得基元投影直方图。将彩色图像在RGB空间量化到64色颜色空间,得到彩色图像的颜色直方图。利用以上3个直方图描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,该算法的查全率和查准率均有较大提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年06期）
基元特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
甲烷/空气混合气体爆炸化学反应是由一系列基元的自由基组成的复杂链式反应。基于甲烷燃烧详细机理,研究爆炸过程中主要物质和自由基的生成速率,获得影响甲烷/空气混合气体爆炸的关键基元反应;同时对爆炸过程中基元反应放热量进行分析,研究基元反应放热特性,分析影响爆炸能量释放的主要基元反应。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基元特征论文参考文献
[1].王军敏,樊养余,李祖贺.基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类[J].计算机与数字工程.2018
[2].杨春丽,刘艳,李祥春.甲烷/空气混合气体爆炸基元反应特征及能量分析[J].煤矿安全.2018
[3].甄宗坤,蔡东健.基于面状几何基元的特征自动提取技术[J].水利与建筑工程学报.2018
[4].赵东欣,吕名秀,马丽,卢奎.寡肽转运蛋白特征基元Ⅲ的固相合成与性质研究[J].有机化学.2018
[5].李莉.基于基元特征提取的图像检索方法研究[D].大连理工大学.2017
[6].张新乾.基于几何基元特征的图像匹配算法研究及在锡膏印刷机上的应用[D].华中科技大学.2017
[7].张世波.基于显着性区域和基元共生矩阵特征的图像检索研究[D].安徽大学.2017
[8].王甜.伊犁地区铜制器皿造型特征的基元模块研究[J].明日风尚.2016
[9].黄媛媛,管图华.双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法[J].实验室研究与探索.2014
[10].余胜,谢莉,成运.基于颜色和基元特征的图像检索[J].计算机应用.2013