导读:本文包含了叁次样条小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波变换,叁次样条插值,阈值函数,人工蜂群算法(ABC)
叁次样条小波论文文献综述
张涛,张欣[1]（2016）在《叁次样条插值在小波去噪中的应用》一文中研究指出针对传统小波阈值函数在图像去噪中的不足,结合叁次样条插值提出一种新的阈值函数。该函数具有很好的光滑性,既克服了硬阈值函数不连续性造成的吉布斯效应,也解决了软阈值函数引起的恒定偏差问题,而且能够根据图像噪声方差的大小,自适应地改变函数系数以达到最佳的去噪效果;最后,利用人工蜂群算法构造新的阈值进行去噪。实验结果表明,该去噪方法无论是主观感受,还是客观评价均优于软阈值及硬阈值的去噪效果,与其他改进的小波去噪方法相比该算法也具有较好的效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年08期）
赵鸿图,刘云[2]（2014）在《基于叁次样条插值的小波模极大值去噪算法》一文中研究指出为解决交替投影法计算量大、收敛速度慢的问题,提出一种基于叁次样条插值的改进去噪算法。利用Adhoc算法来搜索模极大值线,求出信号的模极大值点,通过叁次样条函数对信号模极大值点进行插值,得到信号的估计小波系数进而重构信号。Matlab仿真结果表明,该算法能在很大程度上去除噪声,提高信噪比,将仿真结果和其它算法进行比较,比较结果表明了该算法的收敛速度和信号优化质量明显优于其它算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年08期）
薛泽春,梁铭利,李连之,张宪玺,李大成[3]（2014）在《应用叁次样条插值和连续‘Mexh’小波变换对重迭峰的分离研究》一文中研究指出对于分析化学中的重迭信号,是化学计量学的研究重点之一.本文应用模拟信号,应用叁次样条函数进行插值以增加数据密度,然后由连续‘mexh’小波变换分析重迭信号.结果显示通过‘mexh’小波变换能分离重迭的信号,峰位值不变.对实验信号进行分析,获得理想结果,可为分析化学中重迭的色谱、光谱信号分析提供方法.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
杨杰,张胜,余顺,高洁[4]（2013）在《一种基于二次样条母小波函数的心电QRS复合波检测算法》一文中研究指出目的:由于QRS复合波是心电信号中最重要的特征波,它的特征信息是心脏病分析和诊断的重要依据。在心电信号的分析、处理和特征信号提取中,QRS复合波的识别最为关键,心率的计算和分析以及P波和T波的检测都基于QRS复合波的精确定位。本研究通过二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法快速且准确地定位QRS复合波的特征点,为心电信号自动分析提供新的手段。方法:提出了一种基于二次样条小波函数的心电QRS复合波检测算法。采用二次样条母小波函数对心电信号作四尺度分解,得到相应尺度下的小波系数,在尺度叁内,利用阈值搜索小波系数正负极大值对之间的过零点,确定R波位置,再在尺度一R波前后寻找局部模极大值对以确定QRS复合波起始点、终止点,通过调整阈值删除误检点,补偿漏检点,提高检测率。结果:采用MIT-BIH一些典型心电数据进行验证,取得99.59%准确率,与差分阈值、帯通滤波等算法相比具有方法简单、计算量小、抗干扰强,既达到了很高的准确率,又保证了运算时间。结论:本算法能够准确、快速地识别被噪声干扰的心电信号的QRS复合波,因而在心电信号的自动分析中有很好的应用前景和较高的实用价值。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2013年02期）
陈一鸣,李裕莲,周志全,耿万海[5]（2012）在《角形域上Hermite叁次样条多小波自然边界元法》一文中研究指出为了解决应用自然边界元方法解角形区域上的调和方程Neumann边值问题中存在的奇异积分问题,采用保角映射,利用自然边界元Hermite叁次样条多小波法.由于Hermite叁次样条多小波基函数具备紧支集较短、稳定性良好和显式表达式简单,所以与自然边界元法相耦合,利用Galerkin-wavelet法去离散自然边界积分方程,使自然边界积分方程中的强奇异性减弱,从而将原问题的复杂性得以降低.算例表明:该方法切实可行.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
陈辉[6]（2012）在《叁次样条小波有限元法求解水锤方程》一文中研究指出为了提高水锤方程的求解精确度,采用叁次样条小波有限元法求解水锤方程,此法既能满足复杂管道的要求,又能借助叁次样条小波函数的特点提高计算精度.为水锤方程的解法开辟了一条新的途径和理论依据.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2012年01期）
秦君琴,何力军[7]（2011）在《含Cauchy核的奇异积分方程的3次样条小波解法》一文中研究指出选择3次样条小波基函数求解第1类、第2类柯西奇异积分方程,利用基函数将积分方程离散为线性代数方程组.通过不同方法完成2个数值算例.与其它数值方法对比表明:本方法具有较高的精确度,并且便于上机运行.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
郭宇华[8]（2011）在《高阶消失矩的Hermite叁次样条小波》一文中研究指出由于消失矩在小波应用中具有重要作用,本文在借鉴Jia和Liu工作的基础上,构造了支集在[-22,]内具有6阶7,阶消失矩的对称及反对称Hermite叁次样条函数Ψ1,Ψ2,并且证明它们的整平移具有L2(R)稳定性.首先说明在一定意义下所有支集在内[-1,1],对称和反对称的小波均为Jia所求解小波的常数倍.其次,尝试按照Jia的标准构造支集在[-2,2]上的具有高阶消失矩的小波,遗憾的是它们的整平移不具有稳定性;最后,通过改变了标准,得到了理想的结果。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2011年01期）
赵学智,向可,叶邦彦,陈统坚[9]（2010）在《基于二次样条小波细节信号峰值的有效奇异值确定》一文中研究指出研究了Hankel矩阵方式下交流分量、直流分量和噪声的奇异值分布特点,指出当矩阵阶数足够大时,代表这叁个分量的奇异值在总奇异值向量中将被作为单独的坐标被分离开,而其衔接点处存在突变。提出利用二次样条小波对奇异值向量进行变换,并根据其细节信号的峰值位置来确定有效奇异值。研究结果表明,当细节信号的最大峰值位于第二个坐标时,表明原始信号中存在较大直流分量,此时根据第二最大峰值可确定全部有效奇异值,否则就根据最大峰值位置确定有效奇异值。信号处理实例证实了此方法的准确性。利用此法有效地分离出了轴承振动信号中的调制特征,进而据此准确地判断了轴承滚道的损伤情况。(本文来源于《振动与冲击》期刊2010年11期）
廖云朋,刘曼[10]（2010）在《基于二次样条小波的P波检测方法》一文中研究指出为了能够准确地检测P波,本文应用二次样条小波变换的方法,在特定的分解尺度上,寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息,再在极值对之间寻找极值点即为P波的顶点,最后根据P波的顶点位置,在其左右利用局部变换的方法实现对起止点的最终定位。二次样条小波变化的方法,能够很好地避开漂移、高频等噪声的干扰。利用CSE标准数据库定量的衡量P波检测的准确度,平均偏差为-0.7ms,标准偏差为7.7ms,大大提高了P波定位的准确性,为心电图自动分析的准确性提供了保障。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2010年03期）
叁次样条小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决交替投影法计算量大、收敛速度慢的问题,提出一种基于叁次样条插值的改进去噪算法。利用Adhoc算法来搜索模极大值线,求出信号的模极大值点,通过叁次样条函数对信号模极大值点进行插值,得到信号的估计小波系数进而重构信号。Matlab仿真结果表明,该算法能在很大程度上去除噪声,提高信噪比,将仿真结果和其它算法进行比较,比较结果表明了该算法的收敛速度和信号优化质量明显优于其它算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁次样条小波论文参考文献
[1].张涛,张欣.叁次样条插值在小波去噪中的应用[J].计算机应用与软件.2016
[2].赵鸿图,刘云.基于叁次样条插值的小波模极大值去噪算法[J].计算机工程与设计.2014
[3].薛泽春,梁铭利,李连之,张宪玺,李大成.应用叁次样条插值和连续‘Mexh’小波变换对重迭峰的分离研究[J].聊城大学学报(自然科学版).2014
[4].杨杰,张胜,余顺,高洁.一种基于二次样条母小波函数的心电QRS复合波检测算法[J].中国医学物理学杂志.2013
[5].陈一鸣,李裕莲,周志全,耿万海.角形域上Hermite叁次样条多小波自然边界元法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2012
[6].陈辉.叁次样条小波有限元法求解水锤方程[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2012
[7].秦君琴,何力军.含Cauchy核的奇异积分方程的3次样条小波解法[J].江西师范大学学报(自然科学版).2011
[8].郭宇华.高阶消失矩的Hermite叁次样条小波[J].沈阳航空航天大学学报.2011
[9].赵学智,向可,叶邦彦,陈统坚.基于二次样条小波细节信号峰值的有效奇异值确定[J].振动与冲击.2010
[10].廖云朋,刘曼.基于二次样条小波的P波检测方法[J].北京生物医学工程.2010
标签：小波变换; 叁次样条插值; 阈值函数; 人工蜂群算法(ABC);