导读:本文包含了信用卡行为评分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信用卡,行为评分模型,评分卡,变量分析
信用卡行为评分论文文献综述
黎玉华[1]（2013）在《信用卡行为评分模型的开发》一文中研究指出随着我国经济发展与居民消费观念的更新,信用卡业务增长非常迅速。信用卡给我们带来便利与财富的同时,也存在着一定的风险,如何有效地评估与控制风险,是银行等金融机构面临的重要问题。相比于申请评分卡,行为评分卡依赖持卡人的账户行为,对持卡人的一系列风险价值指标的特征进行数量化衡量,能更准确地对客户进行预测。拟用拖欠评分实例,介绍信用卡行为评分模型的开发和应用,以帮助商业银行制定信贷决策,降低信贷风险,增加信贷收益。(本文来源于《征信》期刊2013年09期）
何同国[2]（2011）在《信用卡客户行为评分及其应用》一文中研究指出评分卡在信用卡领域已经被广泛运用,从最早的费埃哲公司开发的FICO评分,到现在美国叁大征信局联合开发的vintage评分,无论是评分技术还是评分应用,都(本文来源于《中国信用卡》期刊2011年05期）
嵇梅娟[3]（2010）在《基于行为评分的自动信用卡额度管理系统设计》一文中研究指出随着WTO协议的签署,我国信用卡行业竞争的加剧,信用卡管理系统发展的滞后给高速扩张业务带来了瓶颈。信用额度管理是交通银行信用卡中心回馈优质客户、降低风险、降低客户的流失率、提高客户的忠诚度,提升长期获利能力的重要手段。传统的信用卡客户额度手工管理方式,仅仅局限于新发卡客户的额度制定,对于针对不同客群自动匹配风险政策、提高客户额度调整频率、灵活变更额度调整策略、响应客户致电即时调高信用额度申请等额度管理操作,缺乏精确、快速额度判断机制,对于额度调整策略不能做有效的追踪和优化,满足日益增长的客户的额度管理需求。针对目前交通银行信用卡中心粗放式的客户额度管理模式,首先通过对传统的手工的客户额度管理流程进行分析,明确了开发客户额度自动管理系统的功能需求、核心流程。在此基础上,分析了基于SOA架构的客户额度自动管理系统的总体架构,并基于客户行为评分的建模技术、利润和成本分摊、客户分群技术分析了Linkage数据处理子系统、策略数据库子系统、TRIAD系统的客户管理子系统和报表分析子系统等核心子系统的设计和实现。其中,重点讨论了客户行为评分模型构建和应用。最后,对于模型技术在信用卡管理系统中的广泛的应用前景进行了展望。(本文来源于《复旦大学》期刊2010-02-09）
梁昌勇,赵艳霞[4]（2005）在《基于RFM分析的银行信用卡客户的行为评分模型——应用自组织映射神经网络SOM和Apriori方法》一文中研究指出本文应用数据挖掘工具分析银行的现有的信用卡客户的行为特性和信用,探讨了信用卡客户的行为评分模型。应用自组织映射神经网络分析其还款行为和近度R、频度F、值度M的行为特性, 应用这四个指标进行评分来识别不同的客户群。然后把银行客户分为叁个主要的盈利客户群并识别出银行的重要客户群。应用Apriori关联规则描述不同的客户群的特征属性,形成客户轮廓。本文通过建立的客户行为评分模型有助于识别客户的特征,促进营销策略的实施。(本文来源于《第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集》期刊2005-10-01）
信用卡行为评分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
评分卡在信用卡领域已经被广泛运用,从最早的费埃哲公司开发的FICO评分,到现在美国叁大征信局联合开发的vintage评分,无论是评分技术还是评分应用,都
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用卡行为评分论文参考文献
[1].黎玉华.信用卡行为评分模型的开发[J].征信.2013
[2].何同国.信用卡客户行为评分及其应用[J].中国信用卡.2011
[3].嵇梅娟.基于行为评分的自动信用卡额度管理系统设计[D].复旦大学.2010
[4].梁昌勇,赵艳霞.基于RFM分析的银行信用卡客户的行为评分模型——应用自组织映射神经网络SOM和Apriori方法[C].第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集.2005