导读:本文包含了推广能力测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:h指数,高校图书馆,阅读推广,评价指标
推广能力测度论文文献综述
丁璇,孔超[1]（2018）在《高校图书馆阅读推广领域科研能力的h指数测度研究》一文中研究指出通过科研能力评测能够更好地了解该领域的研究状况,选择客观合理、科学的评价指标成为每位学者关注的焦点。文章以CNKI期刊数据库为数据源,h指数为研究方法,计算高校阅读推广领域相关论文的h指数及其相关指标值,包括作者、单位、期刊的h指数、发文量、被引文献数等。整个研究从作者、单位和期刊叁个维度展开,分别计算影响力较高的作者、单位和期刊,一方面对现阶段成果做一个总结,提出值得学者关注的作者、单位和期刊,以便后续学术跟踪;另一方面使用信息计量和统计学分析模型探讨与影响力相关的因素,对如何提升科研影响力提出建议。(本文来源于《大学图书情报学刊》期刊2018年03期）
朱孝开,杨德贵[2]（2009）在《基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法》一文中研究指出经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.(本文来源于《电子学报》期刊2009年03期）
推广能力测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推广能力测度论文参考文献
[1].丁璇,孔超.高校图书馆阅读推广领域科研能力的h指数测度研究[J].大学图书情报学刊.2018
[2].朱孝开,杨德贵.基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法[J].电子学报.2009