导读:本文包含了语音处理方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实时语音,语音处理,DSP,ADSP2181
语音处理方案论文文献综述
[1]（2013）在《ADSP2181:实时语音处理DSP方案》一文中研究指出模拟语音信号变成数字语音信号,必须经过AD转换,反之,则要进行D/A转换。有些语音算法,如MPEG音频算法要求高保真立体声、多速率可调,因此选用恰当的AD转换器和D/A转换器是进行语音处理首先要考虑的问题。ADSP2181具有30ns的指令周期,内部具有16k×16数据RAM和16k×24的程序RAM,可满足一般语音处理对速度和存储的要求。ADSP2181还有一个内部DMA接口,能方便地与PC交换数据。ADSP2181还具有可全双工工作的两个独立的串行口,它在进行实时语音(本文来源于《世界电子元器件》期刊2013年03期）
[2]（2013）在《CEVA提供基于CEVA-TeakLite系列DSP的语音处理解决方案》一文中研究指出CEVA公司和嵌入式语音处理技术全球供应商Rubidium Ltd宣布,将合作提供用于智能设备的增强型语音处理解决方案,集成了Rubidium经过市场验证的语音识别、文本至语音转换和生物测定说话者识别及验证软件套件,以及包括CEVA-TeakLite-4在内的CEVA-TeakLite系列DSP内核。CEVA公司产品营销总监Moshe Sheier表示:"语音是众多未来产品和应用的首选用户接口,Rubidium是业界公认的嵌入式(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2013年02期）
沈燕[3]（2012）在《基于听觉感知小波包改进的语音处理方案对电子耳蜗汉语音感知的研究》一文中研究指出电子耳蜗是一种利用功能性电刺激直接兴奋听神经来恢复耳聋患者的听觉感知的装置，但是目前针对汉语音声调的语音编码策略还存在不足，如声调感知发音效果较差，对旋律和音乐感知较弱。针对电子耳蜗植入者对声调感知的不足，本文研究了时域信息与频域信息的获取率对声调感知的决定性作用，并提出了基于听觉感知的小波包分解策略，采用多分辨率分析思想，非均匀划分时频空间，获取有效的时频信息，从而提高患者音调和音质的感知能力。针对耳蜗植入电极数目的限制，在保证完整获取时频域信息和避免多电极通道相互间干扰的基础上，采用通道能量最大选取准则，剔除语音信息含量较少的频率通道，即保证了有效时频信息的传递，又避免了电极通道间的相互干扰。针对基于高速脉冲调制时产生的带内噪声等对汉语声调的掩蔽干扰，提出了调制深度选择方案，极大的削弱了带内噪声的干扰，进而提高了汉语声调信息的获取率。研究结果表明，基于听觉感知的小波包分解与调制深度选择相结合的策略，能有效地抑制带内噪声，并获取更丰富的时频信息，增强患者声调感知能力。(本文来源于《苏州大学》期刊2012-05-01）
[4]（2010）在《科缔纳将PON产品的集成度提升至新高度提供具有语音处理能力和交换功能的新一代解决方案》一文中研究指出近日,科缔纳网络系统有限公司正式发布该公司综合接入产品系列的最新产品CS8017 EPON ONU(光网络单元),CS8210 GPON ONU,和CS8022 OLT(光线路终端)。科缔纳始终与系统供应商协力,通过提高系统集成度优化局端到用户端的设备成本。(本文来源于《中国新通信》期刊2010年11期）
罗雪松,陈向东,石念[5]（2008）在《基于DSP的数字对讲机语音处理方案的研究》一文中研究指出对使用通用DSP芯片取代现有数字对讲机所采用的专用语音芯片来实现对讲机的语音处理的方案进行了研究.方法是采用TMS320C5402作为语音处理芯片,采用MSP430单片机作为控制芯片,语音算法采用G.729.该方案不仅可以取代现有专用语音芯片,而且可以使得对讲机的语音处理具有更好的通用性和可扩展性,以便实现其他多种语音算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2008年06期）
罗雪松[6]（2008）在《数字对讲机语音处理方案的研究及DSP实现》一文中研究指出在数字集群系统的话音业务中,要求话音能够有比较好的质量,编解码的复杂度适中,对于外部干扰和背景噪声的抗干扰能力强,编解码的芯片尽可能地具备高性价比,并且功耗低。连续可变斜率增量调制(Continuously Variable Slope Delta Modulation,CVSD)是一种在卫星通信、移动通信、军事通信等信道噪声比较大的专用网中应用非常广泛的语音信号的波形编码方式。国际电信联盟ITU制定了16kbps和32kbps两种速率的CVSD统一标准。本文对现有的数字对讲机上语音专用处理芯片采用的CVSD语音编码算法进行了研究和论证,通过计算机的仿真,证实CVSD编码能很好地还原语音信号。此外,还针对CVSD编码的特点,通过软件编写滤波器,对CVSD编解码数据进行滤波和去噪,使得语音信号更平滑,提高了话音的质量。同时考虑到语音专用处理芯片在算法改动以及价格等方面的局限性,将CVSD算法从专用芯片中移植出来,在DSP平台上实现。通过人耳的主观判断,证实在数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)平台上经过CVSD算法处理之后的语音信号同样能保持良好的质量和效果,符合实际的通话需求。以上工作为数字对讲机的语音处理提供了扩展的可能。论文最后基于CVSD算法和DSP提出了改进之后的数字对讲机的系统结构方案,并讨论了该系统可使用的语音传输协议的方案。(本文来源于《西南交通大学》期刊2008-03-01）
[7]（2006）在《Global IP Sound扩展语音处理解决方案》一文中研究指出助开发商快速推出高质移动VoIP应用Global IP Sound(GIPS)公司宣布其嵌入式语音处理解决方案现可支持基于Enea的OSE实时操作系统而开发的互联网语音(VoIP)应用。GIPS的VoiceEngineMobile?能够满足移动式应用市场(本文来源于《电子与电脑》期刊2006年08期）
刘琚,聂开宝,韩先花,孙国霞[8]（2005）在《电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法》一文中研究指出本研究提出了一种改进的电子耳蜗语音信号处理策略 ,它将电子耳蜗连续交替取样波形策略 (CIS策略 )和特征提取策略相结合 ,既克服了CIS信号处理方案合成语音个性特征不明显的缺点 ,又消除了单独特征提取策略抗噪能力差的缺陷 ,使仿真后的电子耳蜗语音识别性能有了较好的改善。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2005年01期）
聂开宝,韩先花[9]（2001）在《电子耳蜗实现方案及其语音处理方法综述》一文中研究指出本文主要介绍了当前主要的电子耳蜗实现方案、语音信号处理策略以及现有的电子耳蜗植入芯片。我们旨在描述和评价电子耳蜗实现过程中的关键所在,并结合我们自己在这方面的工作,对该领域的发展方向和前沿课题提出了一些看法。(本文来源于《中国电子学会第七届学术年会论文集》期刊2001-07-01）
郑宝玉,周芳培[10]（1995）在《一种适用于ATM的语音处理方案》一文中研究指出以ＡＴＭ实现分组话音通信，需要解决两个基本问题：传输时延和分组丢失。针对这两个基本问题，本文着重讨论了ＡＴＭ分组话音通信中３２ｋｂ／ｓＡＤＰＣＭ话音分组丢失的重建技术一基于模式匹配的波形替代技术和静默重建技术，分别用以补偿由于网络阻塞造成的分组话音信息丢失而产生的失真和改善重建话音的自然性。(本文来源于《电信科学》期刊1995年03期）
语音处理方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
CEVA公司和嵌入式语音处理技术全球供应商Rubidium Ltd宣布,将合作提供用于智能设备的增强型语音处理解决方案,集成了Rubidium经过市场验证的语音识别、文本至语音转换和生物测定说话者识别及验证软件套件,以及包括CEVA-TeakLite-4在内的CEVA-TeakLite系列DSP内核。CEVA公司产品营销总监Moshe Sheier表示:"语音是众多未来产品和应用的首选用户接口,Rubidium是业界公认的嵌入式
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音处理方案论文参考文献
[1]..ADSP2181:实时语音处理DSP方案[J].世界电子元器件.2013
[2]..CEVA提供基于CEVA-TeakLite系列DSP的语音处理解决方案[J].单片机与嵌入式系统应用.2013
[3].沈燕.基于听觉感知小波包改进的语音处理方案对电子耳蜗汉语音感知的研究[D].苏州大学.2012
[4]..科缔纳将PON产品的集成度提升至新高度提供具有语音处理能力和交换功能的新一代解决方案[J].中国新通信.2010
[5].罗雪松,陈向东,石念.基于DSP的数字对讲机语音处理方案的研究[J].微电子学与计算机.2008
[6].罗雪松.数字对讲机语音处理方案的研究及DSP实现[D].西南交通大学.2008
[7]..GlobalIPSound扩展语音处理解决方案[J].电子与电脑.2006
[8].刘琚,聂开宝,韩先花,孙国霞.电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法[J].中国生物医学工程学报.2005
[9].聂开宝,韩先花.电子耳蜗实现方案及其语音处理方法综述[C].中国电子学会第七届学术年会论文集.2001
[10].郑宝玉,周芳培.一种适用于ATM的语音处理方案[J].电信科学.1995