导读:本文包含了协同空战论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多机协同,目标分配,改进人工免疫算法,移民算子
协同空战论文文献综述
高阳阳,陈双艳,余敏建,海静,房瑞跃[1]（2019）在《改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法》一文中研究指出针对多机协同空战目标分配问题,在我方综合优势函数建模的基础上,提出了一种改进人工免疫算法。首先采用随机生成法和人工构造法创建2个初始种群,保证了初始种群的多样性;然后采用2种不同的选择、交叉、变异操作进行进化;接着采用设计的新移民算子进行种群间信息交换,进一步增加种群多样性,提高搜索效率。最后设计实验将改进人工免疫算法与3种类型的人工免疫算法进行了对比。仿真结果表明:改进人工免疫算法能够有效改善早熟收敛问题,提高搜索效率,获得最优分配方案,适用于多机协同空战目标分配问题,满足实际作战需求。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年02期）
黄汉桥,白俊强,周欢,程昊宇,常晓飞[2]（2019）在《智能空战体系下无人协同作战发展现状及关键技术》一文中研究指出在未来复杂的战场环境下,运用多架无人机在飞行空间内构成相互协作、优势互补及效能倍增的协同作战系统,是取得智能空战胜利的关键所在。首先阐述了无人系统的定义,并分析了其内涵和分类,指出智能化是无人系统未来的发展方向,根据自主完成任务的能力进行了分级。随后引出了典型的协同作战样式,阐述了国内外协同作战发展的现状。从协同态势感知技术、交互与信息作战云技术、智能决策技术、自主攻击技术、集群协同技术及学习与进化技术等分析了制约协同作战水准的关键技术。(本文来源于《导航与控制》期刊2019年01期）
许赟[3]（2018）在《空客聚焦基于有人无人协同未来空战能力设想》一文中研究指出11月13日至15日在柏林举行的2018年国际战斗机大会的主题之一就是介绍和研讨欧洲的“未来战斗航空系统”（FCAS）。FCAS的目标是塑造2040年的新一代航空作战系统，并将推动欧洲航空工业和空中力量结构的变革。空中客车防务与航天部门FCAS(本文来源于《中国航空报》期刊2018-12-18）
付跃文,王元诚,陈珍,范文澜[4]（2018）在《基于多智能体粒子群的协同空战目标决策研究》一文中研究指出以多机多目标协同空战为研究背景,针对复杂多变的战场态势,结合敌我双方的实战约束条件和威胁评估函数,建立了一种能够体现火力攻击优先级的协同空战目标决策仿真模型。为了能够快速准确的求解决策方案,通过在基本粒子群算法中引入多智能体理论中的交互机制,并分别设计智能体邻域合作算子、变异算子和自学习算子,提出了一种改进的多智能体粒子群算法。仿真结果表明,该算法能够计算得到合理有效的决策方案,并且具有良好的仿真实时性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年11期）
刘振,徐学文,刘勇[5]（2018）在《协同制导空战决策建模及求解算法》一文中研究指出为有效提高空战协同作战效能,对采用协同制导后的空战决策问题进行了研究,给出了协同制导平台的选择方法,设计了一种协同制导交接方案。以敌方毁伤最大以及我方损失最小作为目标函数,建立了考虑协同制导的空战决策模型。为提高模型的求解效率,提出一种分布估计免疫算法对该问题进行求解。在免疫算法中引入了基于边缘乘积模块(marginal product model,MPM)的交叉和变异方式,防止优良模式的破坏,利用适应度共享机制增加种群多样性。对提出的空战决策模型,利用分布估计免疫算法进行求解。经仿真对比分析表明,采用协同制导后,作战效能明显提高,分布估计免疫算法求解速度也优于其他相关方法,证明了算法和模型的正确性。(本文来源于《弹道学报》期刊2018年02期）
范武[6]（2016）在《漫谈有人机/无人机协同空战系统》一文中研究指出本文中,军事专家范武将为我们介绍无人机空战的有关作战概念。范武先生曾是中国空军的战斗机飞行员,长时间从事空军战术和作战概念研究,在军事学术上有很深的造诣。在侦察监视和对地打击作战中,无人作战飞机已经成为空中作战体系的一支重要力量。很多人禁不住要问:无人作战飞机能否担负空对空作战任务,像歼击机一样,捉对厮杀于蓝天之上?实际上,以美国为代表的少数几个空军强国已经开始了对无人机空战的研(本文来源于《兵器知识》期刊2016年12期）
安超,李战武,常一哲,杨海燕,刘小军[7]（2016）在《关于协同空战目标分配效能优化策略仿真》一文中研究指出协同空战中目标分配是否合理有效决定着作战效能的大小,已经成为一个核心决策问题。针对战场态势复杂多变,目标分配受到多种限制,对实时性要求高的问题,提出了优化策略。综合考虑空战中的作战效能和作战代价,构建目标函数,根据实战环境建立约束条件。为了满足现代空战实时快速的要求,通过引入遗传算法交叉算子和Bolzmann选择策略的方法,对人工蜂群算法进行改进,既提高了算法的搜索能力,又保证了算法的收敛速度。仿真分析表明:目标分配模型合理有效,目标分配效能得到了优化,对协同空战具有较好的实用价值。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年11期）
周思羽,肖刘[8]（2016）在《基于HMDPSO的协同空战攻击决策算法》一文中研究指出为了提高预警机/战斗机协同空战攻击决策算法性能,将变异策略和启发式策略引入到DPSO(Discrete Particle Swarm Optimization)协同空战攻击决策算法中,提出了一种新的基于HMDPSO(Heuristic Mutation Discrete Particle Swarm Optimization)的协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性。采用对比实验方法,基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标,分析比较了基于HMDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法。比较研究结果表明,基于HMDPSO的协同空战攻击决策算法有着较好的综合性能。(本文来源于《飞机设计》期刊2016年02期）
费凯,杨任农,黄震宇,李秋妮[9]（2016）在《考虑时间约束的空战编队协同火力分配研究》一文中研究指出为提高空战编队协同火力分配模型的准确性,结合空战实际动态过程的特点,提出相对静态空战过程和窗口时间约束概念,并基于此建立相对静态空战火力分配模型,考虑从分配开始到命中目标所需时间与实际可用时间的相互关系;针对模型在增加了时间约束后难以快速准确求解的问题,提出一种时间约束处理的策略,并基于最佳适应度和遗传代数调整策略相结合的自适应量子遗传算法求解。实验结果验证了改进算法的快速收敛性和稳定性,同时表明模型在空战火力分配方面的适用性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年13期）
李战武,常一哲,孙源源,杨海燕,罗卫平[10]（2016）在《中远距协同空战多目标攻击决策》一文中研究指出根据先进战斗机的技术特点和中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法应用于上述模型,给出了求解多目标攻击决策问题的算法。最后利用具体算例进行仿真验证。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年02期）
协同空战论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在未来复杂的战场环境下,运用多架无人机在飞行空间内构成相互协作、优势互补及效能倍增的协同作战系统,是取得智能空战胜利的关键所在。首先阐述了无人系统的定义,并分析了其内涵和分类,指出智能化是无人系统未来的发展方向,根据自主完成任务的能力进行了分级。随后引出了典型的协同作战样式,阐述了国内外协同作战发展的现状。从协同态势感知技术、交互与信息作战云技术、智能决策技术、自主攻击技术、集群协同技术及学习与进化技术等分析了制约协同作战水准的关键技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同空战论文参考文献
[1].高阳阳,陈双艳,余敏建,海静,房瑞跃.改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法[J].西北工业大学学报.2019
[2].黄汉桥,白俊强,周欢,程昊宇,常晓飞.智能空战体系下无人协同作战发展现状及关键技术[J].导航与控制.2019
[3].许赟.空客聚焦基于有人无人协同未来空战能力设想[N].中国航空报.2018
[4].付跃文,王元诚,陈珍,范文澜.基于多智能体粒子群的协同空战目标决策研究[J].系统仿真学报.2018
[5].刘振,徐学文,刘勇.协同制导空战决策建模及求解算法[J].弹道学报.2018
[6].范武.漫谈有人机/无人机协同空战系统[J].兵器知识.2016
[7].安超,李战武,常一哲,杨海燕,刘小军.关于协同空战目标分配效能优化策略仿真[J].传感器与微系统.2016
[8].周思羽,肖刘.基于HMDPSO的协同空战攻击决策算法[J].飞机设计.2016
[9].费凯,杨任农,黄震宇,李秋妮.考虑时间约束的空战编队协同火力分配研究[J].计算机工程与应用.2016
[10].李战武,常一哲,孙源源,杨海燕,罗卫平.中远距协同空战多目标攻击决策[J].火力与指挥控制.2016