导读:本文包含了模糊形式概念格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:形式概念分析,概念格,相似模糊概念,相容模糊概念
模糊形式概念格论文文献综述
胡小康[1]（2017）在《基于模糊关系的形式概念分析方法研究》一文中研究指出形式概念分析是数据分析与规则提取的一种有效工具,已经在机器学习、数据挖掘、软件工程等领域得到了广泛的应用。然而传统的形式概念分析理论不能处理模糊信息,随着海量数据的出现,信息的不确定性增加,如何用形式概念分析理论处理这些模糊信息成为一个重要的研究内容。近年来,个性化推荐系统也受到了众多的关注和研究,协同过滤推荐系统的发展进一步促进了个性化推荐系统的广泛运用,如何有效的提高协同过滤推荐算法在处理模糊数据、稀疏数据以及不完备数据时的推荐准确度,将对提升系统的性能有很大帮助。本文基于不完备模糊形式背景,对形式概念分析基本理论与规则提取方法进行了研究,并应用到了协同过滤算法中。论文的主要工作如下:1、定义了相似模糊概念和相容模糊概念,构建了相似模糊概念格,并建立了在不完备模糊形式背景下相容模糊概念之间的偏序关系,进而设计出面向不完备模糊形式背景下关联规则的提取算法。实验结果表明了算法的有效性。2、通过对目标用户行为记录进行分析确定数据集的稀疏度,对于稀疏的数据集,提出了部分填充的方法,然后利用提取出的关联规则和模糊概念将相似的用户都汇聚到同一概念中,最后找出与被推荐客户相类似的k最近邻,为客户进行协同推荐,给出了一种采用相容模糊概念进行协同过滤推荐的方法。总之,本文对基于不完备模糊信息的形式概念分析方法进行了研究,并将其应用到协同过滤推荐系统中,有效的解决了数据缺失、稀疏和数据模糊带来的问题,但是算法也具有一定局限性,如何提高推荐效率、解决协同过滤冷启动和可扩展性都是今后的研究工作。(本文来源于《山西大学》期刊2017-06-01）
王璨,于茜,林波,宁涛[2]（2016）在《基于模糊形式背景的概念格属性约简算法研究》一文中研究指出随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过设定阈值将模糊形式背景转换为经典形式背景,引入可约元及属性约简集的构成,提出了属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度。通过实例分析,对于属性个数小于对象个数的形式背景,文中提出的算法更有效。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年10期）
刘建波,王晓敏,张艳艳,冯鸿博[3]（2015）在《基于模糊形式概念分析的关联规则的应用》一文中研究指出本文通过对感冒的众多症状的调查研究,针对在各种症状中难以区分决定性症状的问题,采用模糊形式概念分析的方法对各种症状进行分类,并运用关联规则进行属性约简,最后得出诊断感冒最有效的症状属性,为人工智能诊断提供了新依据.(本文来源于《第27届中国控制与决策会议论文集（下册）》期刊2015-05-23）
马迪,李冠宇[4]（2014）在《一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法》一文中研究指出模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型,是由模糊集理论与形式概念分析结合而成,其主要表现形式即是模糊概念格。这种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效工具,且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法,意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系,并通过模糊形式概念分析,将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中,以完成模糊本体学习。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年09期）
邱奇志,周洁,张金保[5]（2014）在《基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法》一文中研究指出现代应急管理能力评价相关研究多围绕评价方法、模型等展开,且存在着忽略事件类型对评价指标的影响、缺乏动态性、学者和公众参与度低等问题。为了解决这些问题,提出了一种动态的、主客观相结合的新型应急管理评估方法。利用形式概念分析(FCA)动态地为一级评价指标赋权值,采用层次分析法(AHP)融合主观因素,最终使用模糊综合评价(FCE)方法得出评价结果。该方法将传统方法中的"常权"修正为"变权",确保了评价指标和结果的动态性,实验表明此方法是可行有效的。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年06期）
李想,王素格,郭晓敏[6]（2014）在《基于模糊形式概念分析的文本分类模型》一文中研究指出提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2014年05期）
张卓,柴玉梅,王黎明,范明[7]（2013）在《模糊形式概念并行构造算法》一文中研究指出形式概念分析理论已经广泛地应用于计算机诸多领域.当前,模糊概念格直接构造仍然是该领域主要问题之一,其构造过程具有指数级时间复杂度.为了提高模糊概念格构造效率,文中对串行模糊概念构造算法进行并行化改进,将模糊集合组合搜索空间映射为自然数区间,简化了搜索空间表示、划分和遍历过程,进而提出并行模糊概念构造算法(Parallel Fuzzy Next Closure,ParaFuNeC).该算法对搜索空间均匀划分,子搜索空间彼此独立,从而避免并行任务之间同步、通讯等时间耗费,达到提高模糊概念构造效率的目标.时间复杂度分析和实验结果表明该算法在大规模计算任务情况下,加速比随着并行度的提高呈正比增长趋势.另外,串行比例指标表明ParaFuNeC算法在大规模计算任务情况下具有更好的可扩展性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年03期）
张晓静[8]（2012）在《关于模糊概念格及动态形式背景的相关研究》一文中研究指出众所周知,日常生活中的大多信息是模糊的,比如“个子高”、“个子矮”及“年轻”等,作为属性它们是模糊的。因而,研究模糊形式背景及模糊概念格更加贴近实际生活,具有更强的实际意义。同时,我们生活中还存在着这样一种会随时间规律变化的事物或现象,这种现象或事物在一定时间段内它又可以看成相对静止的、不变的。本文在已有研究工作的基础上,针对上面的两类现象,从形式背景出发,对模糊形式背景及模糊概念格和动态形式背景及相应概念格进行研究。本文主要做了如下工作：第一部分基于模糊概念研究了模糊推理方法。给出了基于模糊概念的推理模型,应用Mamdani模糊推理方法与FITA思想及FATI思想,通过先推理再聚合的推理及先聚合再推理方式,研究了基于模糊概念的推理方法,最后给出了数值例子分析。第二部分主要研究动态形式背景,把动态形式背景看成是一组静态形式背景给出了相关定义。并研究了动态形式背景的一些性质。(本文来源于《西南交通大学》期刊2012-05-01）
姜跃[9]（2011）在《模糊形式概念分析的相似度计算方法研究》一文中研究指出形式概念分析是一类被广泛采用的聚类技术.现有基于形式概念分析的聚类方法无法处理模糊信息.研究了在已有的模糊概念分析方法基础上,对形式概念分析、模糊概念分析方法给出了严格的形式化定义,并利用模糊共轭圆,提出一种模糊形式概念分析的相似度计算方法.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
郭兰坤[10]（2011）在《幂形式概念分析和模糊概念格研究》一文中研究指出形式概念分析由w_lle于1982年提出，并已发展为种基于序理论的有效的数据分析方法绎典的形式概念可追溯到人们对哲学意义下外延一内涵式概念的理解通过对概念问泛化和例化关系的形式化，所有的形式概念构成了‘个概念层次结构，即形式概念格从哲学意义上讲，形式概念可以理解为人们在某个具体的社会，不境或文化，不境rrl所形成的基本思想单元的数学表示从数据挖掘和知识发现的角度，形式概念可看作特定知识背景中基本知识单元的形式化特刖足在处理实际的科学问题的过程中，形式概念分析方法能够有效地实现对数据厂rl所隐含的基本知识单元的提取近几1年来，随着形式概念分析理论的小断发展和完善，该方法已在知识发现、信息柃索和软件r程等领域得到了广泛的应用形式背景足经典形式概念分析的基础，其4＼质足两个经典集台之问的一元关系然而，存实际的科学问题巾，我们面对的数据住住具有更加复杂的组织结构而H．，数据规模的小断增大也对现有的概念构造算法构成了挑战显然，绎典形式概念分析对这些应用领域来讲具有定的局限性因此，我们需要对经典的形式概念分析框架进行改进或调整，本文中，我们以形式概念分析在学术领域巾研究团队的识别为应用背景，将对象集和属性集上的二元关系引入到绎典形式概念分析的理论框架厂rl通过对原有事件关系的提升，我们提出了幂形式概念分析的基本理论而且．，我们研究了几种特殊的提升，并讨论了原始概念格和幂概念格之问的关系在模糊概念格的研究中，如何将经典形式概念分析的基本理论推广到模糊怙形成为大家关心的问题和经典怙形类似，模糊Galois联络、模糊闭包算子和模糊闭包系统在模糊概念分析的研究中起到了关键作用许多学者研究了模糊幂集上的闭包算子，并将经典怙形下闭包算子和闭包系统的对应理论拊广到模糊怙形下本文中，我们找到了Belohlevek提出的模糊幂集上的L闭包系统的‘种简汁的等价拙述而且，我们提出模糊幂集上的L-闭包L-系统的概念，并证明L-闭包L-系统和L闭包系统之问同样存在着一一对应关系近年来，许多学者从小同的角度对绎典偏序结构进行了模糊化拊广，另一方面，模糊偏序集上的闭包算r、闭包系统和Galois联络也得到了进一步的研究在已有工作的基础上，我们发现，如何在一般的模糊偏序集上引入闭包系统足个急需解决的问题本文巾，我们给出一般的模糊偏序集上的LK闭包系统和LK Galois联络的概念，并研究它们L了LK闭包算子之间的关系最后，我们引入一般的模糊偏序集上的另一种闭包系统即LK闭包L-系统的概念，并讨论了该概念和LK闭包系统、LK闭包算子之间的内存联系这些结论可看作绎典偏序集上的闭包系统埋论存模糊情形下的推广为了提高对不完备和不准确信息的处理能力，许多学者提出了小同形式的概念分析的模糊化方法受多伴随概念格思想的启发，我们推广了Krejei提出的帔概念格，提出了一种更一般化的概念分析框架，即MC一概念格而且，我们将绎典形式概念分析的基本理论推广到这一新的形式概念分析框架中最后，通过与帔概念格、多伴随概念格的比较，我们发现MC一概念格为形式概念分析存实际巾的应用提供了一种更加灵活的理论框架(本文来源于《湖南大学》期刊2011-03-01）
模糊形式概念格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过设定阈值将模糊形式背景转换为经典形式背景,引入可约元及属性约简集的构成,提出了属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度。通过实例分析,对于属性个数小于对象个数的形式背景,文中提出的算法更有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊形式概念格论文参考文献
[1].胡小康.基于模糊关系的形式概念分析方法研究[D].山西大学.2017
[2].王璨,于茜,林波,宁涛.基于模糊形式背景的概念格属性约简算法研究[J].电子设计工程.2016
[3].刘建波,王晓敏,张艳艳,冯鸿博.基于模糊形式概念分析的关联规则的应用[C].第27届中国控制与决策会议论文集（下册）.2015
[4].马迪,李冠宇.一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法[J].计算机应用与软件.2014
[5].邱奇志,周洁,张金保.基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法[J].计算机应用.2014
[6].李想,王素格,郭晓敏.基于模糊形式概念分析的文本分类模型[J].电脑开发与应用.2014
[7].张卓,柴玉梅,王黎明,范明.模糊形式概念并行构造算法[J].模式识别与人工智能.2013
[8].张晓静.关于模糊概念格及动态形式背景的相关研究[D].西南交通大学.2012
[9].姜跃.模糊形式概念分析的相似度计算方法研究[J].云南民族大学学报(自然科学版).2011
[10].郭兰坤.幂形式概念分析和模糊概念格研究[D].湖南大学.2011