本文主要研究内容
作者甘宏,张超,李林,罗文婷(2019)在《复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法》一文中研究指出:针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理获取二值化图像,从而提取初始条纹中心及条纹宽度;最后利用改进灰度权重模型提取激光条纹亚像素中心。将双阈值分割方法及改进灰度权重模型与传统算法进行对比,结果表明:双阈值分割方法较极值法、大津法能更加准确完整地提取激光条纹区域。对比提取的亚像素中心残差值,改进灰度权重模型(0.23)较灰度重心法(0.71)、极值法(0.86)、高斯拟合法(0.86)具有更优结果。本文方法能有效避免复杂背景以及激光条纹法线方向噪声的影响,提高中心定位精度,具有较高的抗噪能力与稳健性,适用于复杂背景下快速、精确的光条中心提取。
Abstract
zhen dui ji guang tiao wen zhong xin di qu de fu za bei jing ji zao sheng gan rao wen ti ,di chu yi chong zi kuo ying shuang yu zhi fen ge fang fa ji gai jin hui du quan chong mo xing 。shou xian dui guang tiao tu xiang de te zheng ji zao sheng lai yuan jin hang fen xi ,bing cai yong shuang bian lv bo jin hang tu xiang yu chu li ;ran hou tong guo tu xiang hui du zhi fang tu ji suan shuang yu zhi ,bing cai yong shuang yu zhi fen ou yu chu li huo qu er zhi hua tu xiang ,cong er di qu chu shi tiao wen zhong xin ji tiao wen kuan du ;zui hou li yong gai jin hui du quan chong mo xing di qu ji guang tiao wen ya xiang su zhong xin 。jiang shuang yu zhi fen ge fang fa ji gai jin hui du quan chong mo xing yu chuan tong suan fa jin hang dui bi ,jie guo biao ming :shuang yu zhi fen ge fang fa jiao ji zhi fa 、da jin fa neng geng jia zhun que wan zheng de di qu ji guang tiao wen ou yu 。dui bi di qu de ya xiang su zhong xin can cha zhi ,gai jin hui du quan chong mo xing (0.23)jiao hui du chong xin fa (0.71)、ji zhi fa (0.86)、gao si ni ge fa (0.86)ju you geng you jie guo 。ben wen fang fa neng you xiao bi mian fu za bei jing yi ji ji guang tiao wen fa xian fang xiang zao sheng de ying xiang ,di gao zhong xin ding wei jing du ,ju you jiao gao de kang zao neng li yu wen jian xing ,kuo yong yu fu za bei jing xia kuai su 、jing que de guang tiao zhong xin di qu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光电工程的甘宏,张超,李林,罗文婷,发表于刊物光电工程2019年02期论文,是一篇关于双阈值论文,复杂背景论文,图像分割论文,灰度重心法论文,亚像素中心论文,光电工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自光电工程2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。