导读:本文包含了密频模态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:密频模态,模态参数识别,线性调频小波变换,连续小波变换
密频模态论文文献综述
贾天娇[1]（2012）在《大噪声密频模态信号的模态参数识别》一文中研究指出针对大噪声、模态密集的短样本数据，本文深入研究了提高小波模态参数辨识方法识别精度的若干关键技术，以理论为基础并结合具体实例验证，使得该方法具有识别密集模态的能力，且能够对模态阻尼比进行较精确估计，从而更好的解决工程上的相关问题。本文的研究工作主要如下：1.针对大噪声、模态密集的短样本数据，采用改进Morlet小波模态参数辨识方法后，重点分析了小波参数、时频分辨率、边缘效应、拟合区间等影响参数识别精度的关键问题，并依此确定了小波参数优化选取原则及模态识别拟合区间的自动选取，仿真分析结果表明该方法对提高系统参数辨识精度非常有效。2.运行模态分析中，响应信号数据样本较短、模态密集以及弱响应信号淹没在大噪声中的情况下，系统模态难以全部辨识。为了解决该问题，采用了联合相关函数与传递率识别系统模态参数的方法（联合方法），其中应用传递率近似频响函数获取系统弱响应频率特征函数。该方法不仅对模态频率识别精度高，而且对阻尼比的识别精度有了很大的提高，尤其传递率对模态密集的弱响应模态识别结果良好。3.为了提高线性扫频测试信号的信噪比，在线性调频小波变换的基础上采用Carmona脊提取方法，根据脊线所在位置及线性调频小波系数重构信号，实现了信号特征提取及去噪，获得系统响应特征的良好频率响应函数，提高系统参数识别精度。4.基于上述原理，采用Matlab的GUI界面工具开发了分析快速、操作便捷的系统模态参数辨识软件。该软件不仅适用于含有输入和输出的一般情况，而且对只有输出的运行模态也非常有效，数字仿真和框架结构实验结果验证了该软件准确且可靠。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2012-01-01）
叶庆卫,赵挺凯,周宇,王晓东[2]（2011）在《基于模态准小波的密频模态参数识别》一文中研究指出基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要作用,然而在密频情况下,Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混迭严重,难以有效分离模态。本文提出一种新型的模态准小波函数,运用连续小波变换理论,推导和证明了模态准小波的连续变换可以有效分离密频模态,并给出了固有频率和阻尼系数的识别公式与整体识别算法。文章针对新型的模态准小波进行了大量的仿真实验,证实了该小波在密频模态分离与参数识别方面的优越性,为密频模态参数提取提供新的思路与手段。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2011年02期）
刘福强,张令弥[3]（2000）在《密频模态滤波器的实现及其在智能结构中的应用》一文中研究指出针对空间智能桁架等密频结构 ,提出了一种适应性较好的模态滤波器的实现方法 ,基于模态滤波器和分时共享充分利用作动器的思想 ,采用独立模态空间控制方法 ,实现了空间智能桁架结构的振动主动控制。仿真结果表明了这种控制策略的有效性(本文来源于《应用力学学报》期刊2000年02期）
密频模态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要作用,然而在密频情况下,Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混迭严重,难以有效分离模态。本文提出一种新型的模态准小波函数,运用连续小波变换理论,推导和证明了模态准小波的连续变换可以有效分离密频模态,并给出了固有频率和阻尼系数的识别公式与整体识别算法。文章针对新型的模态准小波进行了大量的仿真实验,证实了该小波在密频模态分离与参数识别方面的优越性,为密频模态参数提取提供新的思路与手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密频模态论文参考文献
[1].贾天娇.大噪声密频模态信号的模态参数识别[D].南京航空航天大学.2012
[2].叶庆卫,赵挺凯,周宇,王晓东.基于模态准小波的密频模态参数识别[J].信息与电子工程.2011
[3].刘福强,张令弥.密频模态滤波器的实现及其在智能结构中的应用[J].应用力学学报.2000