多支流河流论文-左其亭,陈耀斌

多支流河流论文-左其亭,陈耀斌

导读:本文包含了多支流河流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多支流河流,水文典型年,水文频率分析,控制性水文站

多支流河流论文文献综述

左其亭,陈耀斌[1](2012)在《具有多个水文站的多支流河流典型年选取方法》一文中研究指出水文典型年是水文计算重要的成果之一。现行的水文典型年的选取方法主要针对单一水文站点的水文时间序列,并不适合应用于由多个支流组成的复杂流域,特别是在各支流间的水文情势不同步的情况下,现行方法的局限性更加明显。基于层次分析和集合理论,从实际出发,提出层次交集法,即首先选取一系列准典型年,再从准典型年中确定研究区域的典型年。通过实例研究验证了该方法的有效性,也表明该方法对水文计算理论和实践具有重要意义。(本文来源于《水文》期刊2012年02期)

崔永华,左其亭[2](2006)在《基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究——以塔里木河流域为例》一文中研究指出针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算。以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广。(本文来源于《干旱区研究》期刊2006年02期)

多支流河流论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算。以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多支流河流论文参考文献

[1].左其亭,陈耀斌.具有多个水文站的多支流河流典型年选取方法[J].水文.2012

[2].崔永华,左其亭.基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究——以塔里木河流域为例[J].干旱区研究.2006

标签:;  ;  ;  ;  

多支流河流论文-左其亭,陈耀斌
下载Doc文档

猜你喜欢