导读:本文包含了数据分组处理方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:快速数据处理算法,最小二乘法,拟合原理,残差
数据分组处理方法论文文献综述
王爱华[1]（2015）在《基于快速数据分组处理方法的改进研究》一文中研究指出数据分组处理方法(GMDH算法)是一种模拟大脑辨识复杂非线性系统的算法。这种算法在对数据进行分组处理时具有较明显的优势。但是处理大数据时,当取恰当终止拟合条件,GMDH算法又显得比较弱势。为此从GMDH运算的本质去解决算法的效率问题,给出了一种结合快速求解逆矩阵以达到快速求解拟合方程的目的的算法,并且利用外推准则,合理选取拟合结束条件及快速选择最佳模型的方法。在不改变GMDH算法准确度的情况下,研究了如何提高GMDH算法的计算效率。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
贺昌政,张九龙,林嫔[2]（2008）在《基于数据分组处理方法的聚类分析模型》一文中研究指出与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.(本文来源于《系统工程学报》期刊2008年02期）
程铭基[3]（1986）在《数据处理的分组方法GMDH》一文中研究指出GMDH (数据处理的分组方法)是对复杂系统的一种启发式自组织的建模方法,是伊凡赫宁柯(Ivakhnenko,1970)借助生物控制论中的自组织的原理用启发式的方法提出的一套建模方法,这种方法的思路完全不同于现有的其他方法,首先,这一方法是启发式的,不是用解析式的方法推导出来的,而是在借鉴模仿生物系统的某些运动过程而提出来的一套建模方法。其次这种建模过程是自组织的,即自动进行变量组合,筛选以及判断是否得到合适的模型。GMDH 以充分地,合理地利用数据,用局部的简单的算法建立整体上复杂的模型为其主要特点。在变量多,数据少,而现有的其它建模方法很难胜任建模任务的情形,GMDH 却可以得到十分令人满意的结果。因此,近年来 GMDH 受到人们普遍的重视。在1982年 IFAC 第6届“辨识与系统参数估计”学术会议上被列为系统辨识的概念之一。本文将具体讨论 GMDH 方法的基本思路与算法结构。(本文来源于《国外自动化》期刊1986年03期）
数据分组处理方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分组处理方法论文参考文献
[1].王爱华.基于快速数据分组处理方法的改进研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2015
[2].贺昌政,张九龙,林嫔.基于数据分组处理方法的聚类分析模型[J].系统工程学报.2008
[3].程铭基.数据处理的分组方法GMDH[J].国外自动化.1986