导读:本文包含了模糊调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:布谷鸟算法,模糊软集,模型和算法,中药制药
模糊调度论文文献综述
杨枫,叶春明,施明华[1]（2019）在《基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解》一文中研究指出为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的叁角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建立以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
张慧,王斐[2]（2019）在《模糊需求下海上有限运力调度方法》一文中研究指出海上发生碰撞、爆炸、火灾等突发意外事故后,由于事故的突发性、伤亡程度不确定、需求紧急顺序不明确和事故点救助物资需求情况不准确等特点,单个岸基反应基地的应急物资储备量经常无法满足事故点的需求,其救助船舶的运力也往往不能将救助物资一次运达。根据上述问题,构建了应急物资调度总时间最短的运力调配模型。借助模糊数学中的叁角函数描述事故点需求,并设计了贪婪算法,最后根据算例验证了模型的合理性。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2019年10期）
李民,锁立赛,姚建明[3]（2019）在《基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究》一文中研究指出旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的"规模效应"与游客"个性化需求"之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年08期）
杨志,柳存根,兰宏凯[4]（2019）在《平面分段流水线多目标模糊调度方法及仿真》一文中研究指出针对平面分段加工时间和交货期的不确定性,采用模糊数表示这两种时间参数;并以减少工时消耗和满足JIT生产要求为调度目标,建立了平面分段流水线多目标模糊调度问题的数学模型。提出了求解该问题的一种多目标文化基因算法,实现了分段的分配和排序两个子问题的同时优化。通过数值计算和仿真,对比了基于确切加工时间制定的常规调度方案和基于模糊加工时间制定的模糊调度方案。结果表明,模糊调度方案的执行力更强,证实了模糊调度方法的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
兰宏凯,杨志,柳存根,张水明[5]（2019）在《船舶平面分段单流水线反应式模糊调度研究》一文中研究指出本文针对船舶平面分段流水线调度过程中加工时间和交货期的不确定性,采用模糊化手段进行调度决策。为了应对船舶平面分段生产过程中的急件插入的情况,提出描述船舶平面分段单流水线反应式调度问题的数学模型,以最小化模糊最大完工时间makespan、最大化平均AICD、最大化平均AISS为调度目标,设计了求解模型的一种多目标文化基因算法。基于解的形式采用有效的变异、交叉操作,并嵌入局部搜索算子以增强算法搜索能力。本研究通过makespan和satisfaction两个指标反映算法的有效性,通过甘特图模拟仿真调度过程,为实际船舶平面分段的生产建造提供决策支持。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年15期）
徐文婕,朱光宇[6]（2019）在《直觉模糊集相似度遗传算法求解多目标车间调度问题》一文中研究指出为了提高高维多目标置换流水车间调度问题的求解质量,提出基于直觉模糊集相似度的遗传算法(similarity of intuitionistic fuzzy sets GA,SIFS_GA).算法中分别将参考解和Pareto解映射为参考解直觉模糊集和Pareto解直觉模糊集.计算两个集合之间的直觉模糊相似度,用以判断Pareto解的优劣.以直觉模糊集相似度值引导多目标遗传算法进化.对6个CEC标准测试集与10个流水车间调度测试实例进行仿真实验,结果表明SIFS_GA算法性能优于常用的多目标优化算法,且可以有效解决多目标置换流水车间调度问题,尤其在解决规模较大的问题上是一种有效方法.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年07期）
张怡冰,刘其辉,洪晨威,唐光钰[7]（2019）在《基于模糊控制的区域电动汽车入网充放电调度策略》一文中研究指出提出一种基于模糊控制的电动汽车入网(V2G)充放电调度策略。首先,提出V2G管理系统的整体结构,其主要由有序充电调度系统和V2G变流器控制系统组成,前者合理安排各充电桩的充放电功率,实现削峰填谷的辅助功能;后者响应上层调度下发的功率指令,控制实际充放电行为,提供稳定的电能变换和能量交换的接口。然后,在有序充电调度系统中综合当前配电网的负荷特点,对当前接入充电站的全部电动汽车进行调配,并采用模糊控制算法计算充放电功率并下发给各充电桩,改善区域电网的负荷特性,实现削峰填谷的辅助功能。最后,通过仿真实验证明所提有序充电调度系统在满足电动汽车充电需求的同时,能够充分地利用电动汽车负荷的灵活性;在实现对电网削峰填谷的同时,有效地避免了电网负荷低谷时段大量电动汽车充电引起新负荷尖峰的问题。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年07期）
武斌[8]（2019）在《基于遗传算法的公交调度模糊最优解》一文中研究指出降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年02期）
孙雪莹,胡静涛,王卓[9]（2019）在《钢铁企业副产煤气系统模糊优化调度模型》一文中研究指出钢铁企业副产煤气系统调度过程中存在很多的不确定因素,使得传统的确定性模型难以有效的描述副产煤气优化调度问题。针对此问题,考虑到副产煤气的产生量和生产过程中煤气的消耗量的不确定性,基于模糊机会约束规划方法建立了一种新的副产煤气系统优化调度模型。该模型引入可信性理论,将模型中的不确定性约束转化为确定性约束,进而对模型进行求解。应用某钢铁企业生产数据进行了实验验证,结果表明模型可以得到在不同置信水平下满足约束的煤气系统优化调度方案,给调度人员提供更加可靠的决策支持。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2019年06期）
张晓丽[10]（2019）在《考虑能耗和模糊交货期的柔性作业车间动态调度研究》一文中研究指出作为国民经济的支柱,制造业是一项战略性的产业。在绿色发展、节约能源的战略背景下,制造业正在朝着节能降耗的绿色方向发展;以往人们多将目光投在确定性车间作业调度问题上,但现实生产中,受多种随机因素的影响,交货期往往是模糊的;此外,制造业企业在实际生产过程中,会遇到机器故障、紧急工件的到达、订单取消、原材料短缺等各种动态干扰事件,因此考虑能耗和模糊交货期的柔性作业车间动态调度对车间调度问题具有重要的理论意义和实践价值。本文在阐述柔性作业车间调度、动态调度及模糊调度等理论的基础上,针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性,采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略进行动态调度;针对工件具有模糊交货期的情况,根据模糊数学理论,采用梯形交货期窗口表示,并运用字典序多目标规划的方法,以最大完工时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立了多目标柔性作业车间动态调度模型。最后,结合算例,设计了改进的免疫遗传算法,在对种群进行初始化时,将初始化机器、初始化工序及随机初始化结合在一起,同时引进自适应遗传参数,自适应地调整遗传过程中交叉算子和变异算子的概率,并对模型进行求解,将算例试验结果与遗传算法得到的优化结果进行对比,验证了算法的有效性和可行性。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-01）
模糊调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海上发生碰撞、爆炸、火灾等突发意外事故后,由于事故的突发性、伤亡程度不确定、需求紧急顺序不明确和事故点救助物资需求情况不准确等特点,单个岸基反应基地的应急物资储备量经常无法满足事故点的需求,其救助船舶的运力也往往不能将救助物资一次运达。根据上述问题,构建了应急物资调度总时间最短的运力调配模型。借助模糊数学中的叁角函数描述事故点需求,并设计了贪婪算法,最后根据算例验证了模型的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊调度论文参考文献
[1].杨枫,叶春明,施明华.基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解[J].系统管理学报.2019
[2].张慧,王斐.模糊需求下海上有限运力调度方法[J].黑龙江交通科技.2019
[3].李民,锁立赛,姚建明.基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究[J].运筹与管理.2019
[4].杨志,柳存根,兰宏凯.平面分段流水线多目标模糊调度方法及仿真[J].计算机仿真.2019
[5].兰宏凯,杨志,柳存根,张水明.船舶平面分段单流水线反应式模糊调度研究[J].舰船科学技术.2019
[6].徐文婕,朱光宇.直觉模糊集相似度遗传算法求解多目标车间调度问题[J].控制理论与应用.2019
[7].张怡冰,刘其辉,洪晨威,唐光钰.基于模糊控制的区域电动汽车入网充放电调度策略[J].电力自动化设备.2019
[8].武斌.基于遗传算法的公交调度模糊最优解[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[9].孙雪莹,胡静涛,王卓.钢铁企业副产煤气系统模糊优化调度模型[J].工业安全与环保.2019
[10].张晓丽.考虑能耗和模糊交货期的柔性作业车间动态调度研究[D].河北工程大学.2019