导读:本文包含了字体技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:字体图标,前端设计
字体技术论文文献综述
赵文艳[1]（2019）在《字体图标技术在前端设计中的应用》一文中研究指出图标在前端设计中应用广泛,主要的图标技术有雪碧图(sprite),纯CSS3图标和字体图标叁种,这叁种方案各有优劣。文章主要阐述了字体图标技术特点,重点说明了如何应用该技术。(本文来源于《科技风》期刊2019年29期）
袁欣[2]（2019）在《上海印刷技术研究所与《辞海》正文字体设计》一文中研究指出《辞海》印刷字体的创制是一项极为艰苦、耗时漫长、有高技术要求的工作,上海印刷技术研究所所在为其设计字体的过程中不仅满足了印刷出版的要求,还为为中国的汉字字体设计奠定了良好的基础。本文试图从中国建国后印刷字体的现状、上海印刷技术研究所及活字字体研究室的筹建、《辞海》字体设计工作的开展及版本的不断更新来论述上海印刷技术研究所为《辞海》正文字体所做的大量工作。(本文来源于《汉字文化》期刊2019年19期）
秦旭剑,张新鹭[3]（2019）在《浅析数字媒体技术对字体设计的影响》一文中研究指出随着信息技术的发展,在新时代背景下,字体设计也得到良好的发展。字体具有多样性、复杂性等特点,从传统意义上而言,字体的形成是文字形态上的变化,独特的形态变化结果形成了独特的字体。近年来,数字媒体技术得到了飞速的发展,而当今的字体设计对数字媒体技术的应用更加强化。鉴于此,文章阐述了数字媒体和字体设计之间的关系,以及数字媒体技术对字体设计的影响。(本文来源于《艺术教育》期刊2019年10期）
沈哲宇,石姿娴[4]（2019）在《浅谈数字化技术下汉字字体字库的设计现状》一文中研究指出众所周知,我们记录语言的方法是书写或记载文字。汉字是我们中华民族代代相传的文字符号,经历了一个漫长而又复杂的过程才形成了我们现在的汉字,在当今数字化大行其道的时代,汉字的发展和演变仍然是一个考验耐力和设计技术的过程,汉字字库也在数字化技术大行其道的社会中应运而生。目前中国的汉字字体设计现状引起很多人的关注,并且在当下数字化信息时代的技术、社会发展的需求急剧膨胀以及受众对汉字需求的提高对汉字字体设计的发展有了新的要求,汉字字体设计必须重视民族文化的传承与当今人们对字体要求的情感诉求。(本文来源于《明日风尚》期刊2019年17期）
柳林,李苗[5]（2019）在《计算机新媒体技术对中文字体设计影响》一文中研究指出20世纪90年代,"光与电"技术革命的计算机中文输入和输出,以及计算机图形技术融入,彻底改变了中文字体艺术,也给中文字体设计带来全新的变化和挑战。文章描述手绘美术字到计算机输入与电脑制作字体,探讨电子屏幕流动字体到多媒体呈现的叁维动态中文字体图像形式,其中文字体设计的演变是渐进式、稳定的,并且形成了大量的实践作品和一些理论研究成果,对其梳理、分析和提炼解释,为未来中文字体设计研究提供素材。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年19期）
李雪婷[6]（2019）在《数字技术语境下传统刻本字体再设计》一文中研究指出今天,由于软件技术的提升,字体设计过程基本在计算机上完成,大众阅读媒介逐渐转向数字媒体,在设计工具以及文字应用环境完全转变的情况下,基于传统文字而产出的复刻字体,在设计理念及审美上依然追求旧时期的字形和趣味,导致其在使用上也存在一定的局限性,这引发了笔者的思考。在版刻时代,基于书写的书法字体加入了刻刀工具的影响,使其字形产生了变化,从而形成以宋体字为代表的新文字视觉。然而,我们面对当今的数字技术语境,传统字体应该有什么新的改变呢?相信这种改变必定是跟数字媒体背景下的新工具和新需求相关,改变又必然预示着字体视觉的新一轮构建。这篇论文就是做这方面的探讨。本论文共分为六章,第一章绪论部分描述研究思路与方法、研究目的与意义和国内外研究现状。第二章从字体与书写工具和载体的相互作用开篇,具体描述毛笔与书法字体的关系、刻刀与印刷字体的关系以及与其相应的承载体的关系,从而说明文字生产工具和载体对字体的形态及美学的影响。第叁章描写数字媒体工具下对字体设计带来的诸多变化。从效率的提升、思维的转变、设计流程的改变进行展开论述。第四章阐述复刻字体设计的现状。通过访谈的方法了解复刻字体的设计思路,总结当下国内复刻字体的设计思维。通过调研复刻字体的应用情况,发现问题。第五章从数字阅读的媒介和应用尺度角度,解析数字技术语境对字体设计的新要求。以元代善本《鄂国金佗粹编》为设计出发点,进行正文字体的设计实践,探索传统刻本字体再设计的新思路。最后一章为结语,重申刻本文字顺应数字技术语境有突破性改变的重要性,并提出对未来字体设计发展的展望。(本文来源于《中央美术学院》期刊2019-03-01）
蔡涌达,徐佐腾,叶武剑,刘怡俊,王振友[7]（2019）在《基于神经风格迁移的字体特效渲染技术》一文中研究指出传统的字体特效通常由人工完成设计,这耗费大量的人力物力。为了提高字体特效的生成效率,提出了一种基于风格迁移的字体特效渲染方法。该方法首先使用VGG-19网络提取图片特征值,然后根据Gram矩阵计算特征值之间的差距作为损失函数。经过梯度下降迭代优化算法最小化损失函数可以将输入风格图片的风格逐渐迁移到字体中。实验结果显示大部分生成的字体能够很好地将图片中的风格信息迁移到字体图片中,达到了字体特效渲染艺术效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年04期）
赵超越[8]（2019）在《基于深度学习的汉字字体识别技术的研究与实现》一文中研究指出随着互联网的发展和深度学习技术的兴起,传统的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)在版面恢复方面面临着新的挑战。我们不仅需要恢复目标图片上的文字内容,还需要识别出其汉字字体的格式。但是汉字字体存在着巨大的可变性,OCR对这种多变的差异很难取得令人信服的识别准确率。深度学习已经在图像识别、自然语言处理和语音识别方向取得了令人可喜的成就,汉字字体识别领域其实和现有的深度学习应用领域有着很多的共性,将深度学习技术应用到汉字字体识别领域,不仅能够解决汉字字体的识别问题,也能够拓宽深度学习的应用领域。本文主要利用了TensorFlow深度学习框架、VGG-Net卷积神经网络结构和Flask后台Web框架搭建了一套基于深度学习的汉字字体识别系统。本实验所采用的数据集是从ttf文件中提取的汉字字体图像,每个字体包含3500张常用字训练集图片和712张非常用字测试集图片。本文首先针对楷体和隶书两种字体搭建了汉字字体识别模型,测试其性能,总体的识别准确率达到了99.7%。相较于之前基于经验模式或者全局纹理特征的汉字字体识别技术,准确率有了很大的提升。之后将本模型迁移到楷、隶、行、草、欧、赵、魏碑、颜、柳等九种汉字字体的识别,并在测试集上取得了98.2%的识别准确率。本文同时利用已经训练好的模型搭建了一个可以对字体图片进行实时识别的Web系统,经测试该系统能够对传入的汉字字体图像进行实时的识别并将识别后的结果回传给前端页面进行展示。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-01-15）
陈天宇[9]（2018）在《激发探究兴趣 培养实践能力——《艺术字体扮漂亮》(泰山版《小学信息技术》第二册)课堂教学实录与评析》一文中研究指出教师的主导作用是,激发兴趣,布置任务,评价引导,梳理程序。引导学生情趣盎然,动手动脑,自主探究,小组合作,在反复实践中培养能力。(本文来源于《考试周刊》期刊2018年A4期）
陈晓宇,赵久军,郗风江[10]（2018）在《关于传统蒙古文网页的国际标准编码及字体处理技术》一文中研究指出介绍了建设蒙古文网站时如何运用传统蒙古文编码和网页蒙古文字体选择、显示的方法。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年21期）
字体技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
《辞海》印刷字体的创制是一项极为艰苦、耗时漫长、有高技术要求的工作,上海印刷技术研究所所在为其设计字体的过程中不仅满足了印刷出版的要求,还为为中国的汉字字体设计奠定了良好的基础。本文试图从中国建国后印刷字体的现状、上海印刷技术研究所及活字字体研究室的筹建、《辞海》字体设计工作的开展及版本的不断更新来论述上海印刷技术研究所为《辞海》正文字体所做的大量工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
字体技术论文参考文献
[1].赵文艳.字体图标技术在前端设计中的应用[J].科技风.2019
[2].袁欣.上海印刷技术研究所与《辞海》正文字体设计[J].汉字文化.2019
[3].秦旭剑,张新鹭.浅析数字媒体技术对字体设计的影响[J].艺术教育.2019
[4].沈哲宇,石姿娴.浅谈数字化技术下汉字字体字库的设计现状[J].明日风尚.2019
[5].柳林,李苗.计算机新媒体技术对中文字体设计影响[J].中国集体经济.2019
[6].李雪婷.数字技术语境下传统刻本字体再设计[D].中央美术学院.2019
[7].蔡涌达,徐佐腾,叶武剑,刘怡俊,王振友.基于神经风格迁移的字体特效渲染技术[J].电脑知识与技术.2019
[8].赵超越.基于深度学习的汉字字体识别技术的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[9].陈天宇.激发探究兴趣培养实践能力——《艺术字体扮漂亮》(泰山版《小学信息技术》第二册)课堂教学实录与评析[J].考试周刊.2018
[10].陈晓宇,赵久军,郗风江.关于传统蒙古文网页的国际标准编码及字体处理技术[J].内蒙古科技与经济.2018