本文主要研究内容
作者李林霄,董昱（2019）在《基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型》一文中研究指出：由于轨道电路数据多且其维数高,这往往会导致所选特征之间存在冗余和相容性的问题。基于主分量启发式算法,引入相容度概念,并提出一种改进的主分量启发式属性约简算法,提取初始数据的主要特征属性来降低样本的维数。同时将模糊认知图概念引入到轨道电路故障诊断中,利用最小二乘法完成模糊认知图节点间权值的选择,最后根据权值建立轨道电路诊断模型并对预处理的样本进行训练和分类。实验结果表明,与单独的FCM分类器相比较,加入属性约简算法后, FCM分类器可提高分类性能,与采用人工确定权值的FCM方法对比,最小二乘法提高了FCM分类的精度。
Abstract
you yu gui dao dian lu shu ju duo ju ji wei shu gao ,zhe wang wang hui dao zhi suo shua te zheng zhi jian cun zai rong yu he xiang rong xing de wen ti 。ji yu zhu fen liang qi fa shi suan fa ,yin ru xiang rong du gai nian ,bing di chu yi chong gai jin de zhu fen liang qi fa shi shu xing yao jian suan fa ,di qu chu shi shu ju de zhu yao te zheng shu xing lai jiang di yang ben de wei shu 。tong shi jiang mo hu ren zhi tu gai nian yin ru dao gui dao dian lu gu zhang zhen duan zhong ,li yong zui xiao er cheng fa wan cheng mo hu ren zhi tu jie dian jian quan zhi de shua ze ,zui hou gen ju quan zhi jian li gui dao dian lu zhen duan mo xing bing dui yu chu li de yang ben jin hang xun lian he fen lei 。shi yan jie guo biao ming ,yu chan du de FCMfen lei qi xiang bi jiao ,jia ru shu xing yao jian suan fa hou , FCMfen lei qi ke di gao fen lei xing neng ,yu cai yong ren gong que ding quan zhi de FCMfang fa dui bi ,zui xiao er cheng fa di gao le FCMfen lei de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道标准设计的李林霄,董昱，发表于刊物铁道标准设计2019年09期论文，是一篇关于轨道电路论文,故障诊断论文,属性约简论文,最小二乘法论文,模糊认知图论文,铁道标准设计2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道标准设计2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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