导读:本文包含了区位影响因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高中地理课堂,问题式教学,问题情境创设
区位影响因素论文文献综述
李进[1]（2019）在《高中地理问题式教学中情境的创设——以影响农业的区位因素为例》一文中研究指出地理新课程标准提出问题式教学是用"问题"整合相关学习内容的教学方式。问题式教学以"问题发现"和"问题解决"为要旨。本文从高中地理课堂出发,从问题的情境创设层面探究问题式教学在高中地理教学中的运用,从而激发学生学习地理的兴趣。(本文来源于《高考》期刊2019年34期）
胡天弄[2]（2019）在《基于区位优势理论的青少年足球发展影响因素研究》一文中研究指出足球运动自诞生以来深受广大群众喜爱,发展振兴足球运动,益于提高国民身体素质,增强文化生活,培养青少年集体主义精神,对实现体育强国的目标具有重要意义。为了大力发展青少年足球,培养后续足球人才,形成一套完善的足球成长体系,教育部于2015年开始组织专家对全国青少年校园足球试点县(区)遴选工作进行了综合认定。为了解全国青少年足球发展的影响因素,本研究采用GIS空间分析技术对全国174支青少年男子俱乐部队伍、全国102个青少年校园足球试点县(区)进行了研究。本研究以县级行政区为研究单位,将所提及的全国青少年男子俱乐部、"试点县区"的地址精确到县(区)。利用谷歌地理信息系统,将收集的数据与百度地图的地名进行匹配。然后在Google地图进行拾取坐标系,统计数据的十进制精确地理坐标,运用ArcGIS10.2软件对以上叁项进行精确的地理空间匹配,然后用ArcGIS10.2,对全国青少年男子俱乐部与遴选认定的"试点县区"空间地理分布可视化处理,并结合自然与人文环境,对各省市全国青少年男子俱乐部的数目、区域分布特征以及与"试点县区"的分布进行分析,测算其分布的核密度,试图更直观地分析地理区位的作用。结果表明:1)全国青少年男子俱乐部174支,省域分布情况分为5个级别,并且从空间分布来看,第一阶梯为广东省;第二阶梯有北京市、上海市、江苏省、山东省;第叁阶梯为河北省、四川省、辽宁省、吉林省、湖北省、云南省;第四阶梯为天津市、山西省、浙江省、福建省、河南省、广西壮族自治区、陕西省、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、湖南省、重庆市;其余暂无球队的省份为第五阶梯。呈现沿海省市的足球发展水平基本高于内陆地区,南方地区发展水平高于北方地区。空间分布类型为聚合型空间分布。使用SpatialStatisticsTools中的AverageNearestNeighbor工具,得出全国青少年男子足球俱乐部的平均最邻近指数为0.146628,为聚合型空间分布。利用Arc GIS10.2的SpatialAnalyst中集成的KernelDensity工具进行核密度分析,发现形成了3个高密度圈,分别是京津冀核心圈、长叁角核心圈、珠叁角核心圈。京津冀核心圈以北京为中心,北京市共有14支俱乐部球队,并拥有完善的青少年足球联赛体制,北京市青少年足球俱乐部联赛由北京市体育局主办,北京市足球运动协会承办,36家北京市足协会员俱乐部以及8所隶属教委的学校协办。长叁角核心圈由上海市、江苏省、浙江省组成。珠叁角核心圈主要由东莞、广州、深圳以及梅州的俱乐部球队构成,且拥有亚洲规模最大的足球学校;2)全国青少年校园足球试点县(区)有102个,发现普遍分布规律。而中部地区与东部地区有相对于西部地区,试点县(区)分布更加分散。省域分布情况则是江苏省与新疆维吾尔自治区都有6个试点县(区)。分布数量较少的省份有吉林省、贵州省、广西壮族自治区与海南省;3)最后通过叁者区域特征利用区位优势理论分析青少年足球发展影响因素,分为直接区位优势因素与间接区位优势因素,其中教练员和裁判员的数量、质量、再次培训、上升通道、足球俱乐部的数量、竞赛体制与后备人才等为直接影响青少年足球发展的因素。从区位优势的角度来看,省会级城市、职业足球俱乐部所在地、体育院校与师范大学所在地、省足协与优秀市足协所在地区,因其拥有完善的教练员和裁判员培训认定渠道、相对完善的竞赛体制与大量的后备人才,则相对于其他地区而言,青少年足球发展优势更大。政治、经济、人口基数、传统足球文化、文化素养等因素,也间接影响着青少年足球的发展。如北京作为首都的政治因素影响明显,上海的经济区位因素也是足球发展基金会成立于此的重要原因,以及试点区(县)分布多的省份都是如四川省、湖北省、河南省、江苏省、山东省、广东省这样的人口大省等。因此综合各区位优势的角度来看,省会级城市或经济发达地区、职业足球俱乐部所在地、体育院校与师范大学所在地、省足协与优秀市足协所在地区相对于其他地区而言,青少年足球发展优势更为明显。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
张彬,何进渊[3]（2019）在《中国OFDI区位选择影响因素的实证分析——基于“一带一路”沿线61个国家的面板数据》一文中研究指出通过收集2006-2016年"一带一路"沿线61个国家的面板数据,构建了固定效应模型,分析影响中国OFDI的主要因素。实证结果表明:东道国国内市场规模大小与中国OFDI呈正相关关系,中国的OFDI倾向国内市场规模较大的国家;东道国的基础设施越完善,越能吸引来自中国的OFDI。同时,人力资本的高低也会对中国OFDI产生显着的影响;东道国的自然资源越丰裕越有利于吸引来自中国的OFDI。从我国企业深度参与"一带一路"OFDI的角度建议:合理增加投资力度,推进基础设施建设;劳动力密集型产业升级转移;加强能源战略合作。(本文来源于《上海立信会计金融学院学报》期刊2019年05期）
吴承忠[4]（2019）在《中国广播影视行业对外投资区位选择与影响因素研究》一文中研究指出本文在剖析广播影视行业对外投资重要性的基础上,利用商务部有关统计数据,分析了中国广播影视行业对外投资演变规律,构建了基于逐步回归方法的广播影视对外投资区位选择影响因素回归模型,从中发现了广播影视对外投资区位选择的影响因素。研究表明:我国广播影视对外投资项目空间分布差异趋向分散和均衡。目的国投资总量、电影生产数量和文化产业GDP占比对目的国广播影视投资数量起到了显着的正向作用。(本文来源于《南京社会科学》期刊2019年09期）
刘秀梅[5]（2019）在《“影响交通线路布局的区位因素”活动教学建议（人教版）——以“我国的高铁”为例》一文中研究指出本节课结合时事找准学生兴趣点,围绕"影响交通线路布局的区位因素"的不同主题,运用多种类型的活动展开教学,突出问题的引领性和学生学习的自主性。在活动中聚焦学生地理核心素养的达成,落实学生的必备品格和关键能力。(本文来源于《地理教育》期刊2019年09期）
胡曙虹,杜德斌,范蓓蕾[6]（2019）在《中国企业R&D国际化:时空格局与区位选择影响因素》一文中研究指出基于中国企业海外R&D投资数据和零断尾负二项回归分析方法,探讨了1998—2015年中国企业R&D国际化的时空格局特征,并从东道国角度分析影响其区位选择的主要因素。结果表明:研究期内中国新建海外R&D机构数量快速扩张;海外R&D投资区域分布广泛,呈现分散和集聚并存的特征;以华为为例分析了典型中国企业海外R&D投资的空间布局特征,认为目前华为海外R&D投资呈现集中布局在欧洲,零散分布在亚洲、美洲、非洲的空间特征,主要是由其以全球技术升级和满足多样化的市场需求等R&D国际化的战略动机所决定。回归分析结果表明,中国企业对发达国家和发展中国家进行R&D投资的影响因素有共同点但也存在一定的差异:①现阶段东道国的R&D需求不是影响中国企业对其进行R&D投资的主要因素;②代表中国与东道国经济往来密切程度的关联要素是影响中国企业R&D投资的重要决策因素;③发达国家吸引中国企业对其进行R&D投资主要是因其创新能力强、R&D资源数量多,而政策及制度供给是影响中国企业对发展中国家进行R&D投资的主要因素;④地理距离对中国企业R&D"走出去"的阻碍作用主要体现在对发展中国家的R&D投资中。(本文来源于《地理研究》期刊2019年07期）
林娟,魏也华[7]（2019）在《浙江省淘宝村空间结构演化及区位影响因素研究》一文中研究指出全球化和信息化的推进使农村地区获得新的发展契机,尤其是电子商务的广泛应用,中国出现了以淘宝村为代表的农村电商产业集聚现象,消然改变了城乡间信息、人才、资本、商品单向流动的格局。为了深入研究淘宝村的空间演化特征以及传统区位论的适合用性,本研究以2014-2018年浙江省淘宝村为例展开具体分析。首先,浙江省淘宝村的分布存在显着的非均衡特征,一开始浙中和浙东南的淘宝村发展相对突出,随着淘宝村全面扩散浙北、浙中和浙东南叁中心的格局开始显现并进一步突显。通过ArcGIS计算最邻近距离,发现近几年淘宝村的分布有趋近市中心、县中心的倾向。与此同时,淘宝村与县中心和市中心的最长距离也在增加。其次,热点分析结果表明,县域尺度上浙江省的淘宝村空间格局总体上具有相对的稳定性和连续性,淘宝村的集聚中心经历了集聚性加强,以及集聚区趋于扩大的现象。第叁,运用R语言计算浙江省淘宝村的D-O指数发现,淘宝村在极小的范围内就呈现显着的集聚现象,并且这个集聚程度随着半径的增长而有所减弱。新淘宝村在20km的范围以内呈现出显着的路径依赖特征。并且,在越小的空间范围内,路径依赖的特征越显着。同时,即使在较大的空间尺度下,淘宝村没有表现出相互排斥的特征。最后,文章构建了负二项回归模型分析浙江省淘宝村的区位选择因素,证实了地价对农村电子商务的区位选择有显着的影响,并且交通是区位选择中的重要因素,多数农村电商倾向于在可达性高的地区落地。地区的经济基础尤其是工业基础对淘宝村的产生有显着的影响。产业集聚效应、科技水平等环境因素同样有利于淘宝村的培育。但是,没有找到信息化水平对淘宝村区位选择影响的证据,但居民生活现代化水平的作用不可忽略。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
杨兴柱,朱跃,王群[8]（2019）在《黄山市土地出让区位选择空间特征与影响因素研究》一文中研究指出随着全国旅游业快速发展和城镇化进程加速推进,旅游城市土地投资和开发日益强盛。以典型旅游城市黄山市为案例,以1870宗城市出让用地为样本,采用数理统计、GIS空间分析等方法,分析其土地出让区位选择空间特征与影响因素。研究发现:(1)商服、住宅、工业叁类用地与用地总和的出让均属于凝聚型空间分布状态,分布均衡度均较低。(2)城市东南部和区县城区是土地出让热点集中地区,城市外围地域是冷点集中地区。住宅用地热点地区主要集中于城市近郊、重要旅游区周围;工业用地热点地区主要集中于开发区、工业园区和重要交通沿线;商服用地热点区域主要集中于城市商业集聚区、大型公共设施和旅游景区周围、重要交通设施附近。(3)土地出让区位选择呈点状集聚、线状网络并存,表现为"东南部分布密度较高、西北部分布密度较低""中心城区密集、外围区县稀疏,县城密集、一般乡镇分散""交通指向显着、呈带状分布"布局特征。(4)土地出让区位选择涉及城镇化推动的城市内生型、自然环境优美的资源依托型、要素流动便利的交通指向型和集聚经济优势的开发区集中型四种选择模式。(5)土地出让区位选择是自然条件、人口经济发展水平、政策制度、城镇化建设、交通设施、旅游发展等因素综合作用的结果,也是政府、企业、居民等不同主体相互作用与博弈的结果。地形对土地出让区位选择的空间约束性和指向性显着;土地出让与人口规模、经济发展水平有较高匹配度;土地政策、城市规划对用地出让的规模和方向有重要影响;交通和旅游快速发展对于土地出让具有明显影响。(本文来源于《地理研究》期刊2019年06期）
张培媛,刘春腊[9]（2019）在《长沙市马栏山视频文创产业园区位特征及其影响因素》一文中研究指出长沙市马栏山视频文创产业园作为全产业链集群园区,在全国文创产业中具有代表性和研究意义。从宏观、中观、微观层面分析马栏山视频文创产业园的区位特征,从主导机制、基础支撑、一般影响因素方面研究其影响因素。结果表明:宏观层面上,马栏山视频文创产业园具备国家级广播电视产业园区位要求;中观层面上,有多重区位优势;微观层面上,用地条件优越,政府政策的空间导向与传媒产业的区位吸引是区位选择的主导机制,交通条件、周边设施与金融资本为支撑因素,自然环境、人才智力、文化资源禀赋与数字视频产业蓬勃发展为一般影响因素。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2019年06期）
杨彩红[10]（2019）在《中国对外直接投资区位选择的影响因素研究》一文中研究指出随着经济全球化的不断发展,中国以更加开放的姿态融入国际社会;但2008年金融危机后,贸易保护主义不断抬头、国际经济格局也出现了新的变化。与此同时,中国经济增长速度逐步放缓,步入“新常态”,这促使着我们加快由资源密集型产业结构向创新驱动型产业结构调整。此外,当前我国经济发展面临重重压力:劳动力成本上升、产能过剩、结构失衡等,种种问题亟需我们寻找突破口,而对外直接投资为解决这些问题提供了新的思路。通过对外直接投资,中国可以充分利用国际国内两个市场两种资源,以全球的视角解决中国现在面临的的问题。本文将中国对外直接投资的投资动机与东道国的区位优势相匹配,以期发现中国对不同类型东道国直接投资的动机差异。本文在学习和借鉴现有研究的基础上,以相关对外直接投资理论为基础,回顾了中国对外直接投资的发展历程、梳理了中国对外直接投资的现状,利用引力模型分析了中国对外直接投资区位选择的影响因素,并比较了中国对不同类型东道国直接投资的动机,结果表明:中国对外直接投资总体上呈现出市场寻求、资源寻求和效率寻求动机;从不同国家类型看,中国对发达国家的投资为战略资产寻求型;对发展中国家的投资为市场寻求型和效率寻求型;对资源丰裕国家的投资为市场寻求型和资源寻求型,且距离对中国在该类型国家的直接投资有显着的负影响。最后本文从宏观层面和微观层面两个角度给出了政策建议。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-06-01）
区位影响因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
足球运动自诞生以来深受广大群众喜爱,发展振兴足球运动,益于提高国民身体素质,增强文化生活,培养青少年集体主义精神,对实现体育强国的目标具有重要意义。为了大力发展青少年足球,培养后续足球人才,形成一套完善的足球成长体系,教育部于2015年开始组织专家对全国青少年校园足球试点县(区)遴选工作进行了综合认定。为了解全国青少年足球发展的影响因素,本研究采用GIS空间分析技术对全国174支青少年男子俱乐部队伍、全国102个青少年校园足球试点县(区)进行了研究。本研究以县级行政区为研究单位,将所提及的全国青少年男子俱乐部、"试点县区"的地址精确到县(区)。利用谷歌地理信息系统,将收集的数据与百度地图的地名进行匹配。然后在Google地图进行拾取坐标系,统计数据的十进制精确地理坐标,运用ArcGIS10.2软件对以上叁项进行精确的地理空间匹配,然后用ArcGIS10.2,对全国青少年男子俱乐部与遴选认定的"试点县区"空间地理分布可视化处理,并结合自然与人文环境,对各省市全国青少年男子俱乐部的数目、区域分布特征以及与"试点县区"的分布进行分析,测算其分布的核密度,试图更直观地分析地理区位的作用。结果表明:1)全国青少年男子俱乐部174支,省域分布情况分为5个级别,并且从空间分布来看,第一阶梯为广东省;第二阶梯有北京市、上海市、江苏省、山东省;第叁阶梯为河北省、四川省、辽宁省、吉林省、湖北省、云南省;第四阶梯为天津市、山西省、浙江省、福建省、河南省、广西壮族自治区、陕西省、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、湖南省、重庆市;其余暂无球队的省份为第五阶梯。呈现沿海省市的足球发展水平基本高于内陆地区,南方地区发展水平高于北方地区。空间分布类型为聚合型空间分布。使用SpatialStatisticsTools中的AverageNearestNeighbor工具,得出全国青少年男子足球俱乐部的平均最邻近指数为0.146628,为聚合型空间分布。利用Arc GIS10.2的SpatialAnalyst中集成的KernelDensity工具进行核密度分析,发现形成了3个高密度圈,分别是京津冀核心圈、长叁角核心圈、珠叁角核心圈。京津冀核心圈以北京为中心,北京市共有14支俱乐部球队,并拥有完善的青少年足球联赛体制,北京市青少年足球俱乐部联赛由北京市体育局主办,北京市足球运动协会承办,36家北京市足协会员俱乐部以及8所隶属教委的学校协办。长叁角核心圈由上海市、江苏省、浙江省组成。珠叁角核心圈主要由东莞、广州、深圳以及梅州的俱乐部球队构成,且拥有亚洲规模最大的足球学校;2)全国青少年校园足球试点县(区)有102个,发现普遍分布规律。而中部地区与东部地区有相对于西部地区,试点县(区)分布更加分散。省域分布情况则是江苏省与新疆维吾尔自治区都有6个试点县(区)。分布数量较少的省份有吉林省、贵州省、广西壮族自治区与海南省;3)最后通过叁者区域特征利用区位优势理论分析青少年足球发展影响因素,分为直接区位优势因素与间接区位优势因素,其中教练员和裁判员的数量、质量、再次培训、上升通道、足球俱乐部的数量、竞赛体制与后备人才等为直接影响青少年足球发展的因素。从区位优势的角度来看,省会级城市、职业足球俱乐部所在地、体育院校与师范大学所在地、省足协与优秀市足协所在地区,因其拥有完善的教练员和裁判员培训认定渠道、相对完善的竞赛体制与大量的后备人才,则相对于其他地区而言,青少年足球发展优势更大。政治、经济、人口基数、传统足球文化、文化素养等因素,也间接影响着青少年足球的发展。如北京作为首都的政治因素影响明显,上海的经济区位因素也是足球发展基金会成立于此的重要原因,以及试点区(县)分布多的省份都是如四川省、湖北省、河南省、江苏省、山东省、广东省这样的人口大省等。因此综合各区位优势的角度来看,省会级城市或经济发达地区、职业足球俱乐部所在地、体育院校与师范大学所在地、省足协与优秀市足协所在地区相对于其他地区而言,青少年足球发展优势更为明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区位影响因素论文参考文献
[1].李进.高中地理问题式教学中情境的创设——以影响农业的区位因素为例[J].高考.2019
[2].胡天弄.基于区位优势理论的青少年足球发展影响因素研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].张彬,何进渊.中国OFDI区位选择影响因素的实证分析——基于“一带一路”沿线61个国家的面板数据[J].上海立信会计金融学院学报.2019
[4].吴承忠.中国广播影视行业对外投资区位选择与影响因素研究[J].南京社会科学.2019
[5].刘秀梅.“影响交通线路布局的区位因素”活动教学建议（人教版）——以“我国的高铁”为例[J].地理教育.2019
[6].胡曙虹,杜德斌,范蓓蕾.中国企业R&D国际化:时空格局与区位选择影响因素[J].地理研究.2019
[7].林娟,魏也华.浙江省淘宝村空间结构演化及区位影响因素研究[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
[8].杨兴柱,朱跃,王群.黄山市土地出让区位选择空间特征与影响因素研究[J].地理研究.2019
[9].张培媛,刘春腊.长沙市马栏山视频文创产业园区位特征及其影响因素[J].资源开发与市场.2019
[10].杨彩红.中国对外直接投资区位选择的影响因素研究[D].天津师范大学.2019