导读:本文包含了多目标决策模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有砟轨道,大机捣固,高低不平顺,多目标模型
多目标决策模型论文文献综述
许玉德,赵梓含,乔雨,沈坚锋,邱俊兴[1]（2019）在《大机捣固养修作业计划多目标决策模型》一文中研究指出提出一种以轨道几何状态和养护维修作业成本为子目标函数的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型,其中轨道几何状态最优子目标函数依据轨道高低不平顺恶化模型及恢复模型建立,养护维修作业成本最优子目标函数包括计划性养护费用、固定费用、事后养护费用、舒适性损失费用。采用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,并编写了相应的MATLAB程序,选取一沪昆上行线区段对模型及算法进行了验证分析。结果表明:所提出的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型能够提供多个养护维修维护计划方案,且对于初始高低不平顺较大且轨道结构状态恶化较快的区段优先安排养护维修作业;对于初始高低不平顺较小且轨道结构状态恶化较慢的区段,将其维修安排在年度计划的后期,或者不予安排维修作业。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年03期）
文满芸[2]（2019）在《水利工程施工机械设备选型多目标决策模型及运用》一文中研究指出分析水利工程施工机械设备选型的主要参数,了解关键因素,合理运用水利工程施工机械设备选型多目标决策模型,可以为水利工程施工机械设备的选择与应用奠定基础。(本文来源于《时代农机》期刊2019年05期）
李坤[3]（2018）在《基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的设计与实践》一文中研究指出基坑支护方案的影响因素非常多,在对相关的影响因素进行分析中,常常存在信息不完整的情况,影响因素和评价指标之间存在灰色关联性。本文结合实际的案例,对不同的基坑支护方案优选。通过本次研究,发现采用拱形水泥土结合钢架式钻孔桩空间组合支护方案效果最好,在实际工程中应用,可以提升工程的稳定性,该决策模型非常科学和实用,并且在各项指标分析中非常客观。(本文来源于《绿色环保建材》期刊2018年11期）
周红[4]（2018）在《遗传算法在项目管理多目标决策模型中的应用》一文中研究指出项目管理工作中成本、工期、质量和资源构成互为约束条件的基本要素,各个要素之间有多种组合模式可以实现项目目标。但如何在多种组合模式、多种约束条件和多种资源之间取得平衡,以达成项目目标是本文论述的重点。本文提供一种模型用于综合考虑成本、工期和资源,并使用基本遗传算法建立解决问题的数学模型,最后通过实际应用说明该模型在项目管理多目标决策中的有效性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年20期）
秦隆宇[5]（2018）在《多目标决策—理想区间模型的辽河流域水资源承载能力综合评价》一文中研究指出多目标复杂的评价系统为水资源承载力评价的主要特征,对评价指标体系如何建立科学有效的数学模型为水资源承载力评价分析的主要问题。考虑到评价标准并非点的概念而是区间概念,所以对水资源承载力等级标准利用传统的评价方法进行评价具有一定的局限性。据此,为克服该局限性对评价结果的不利影响,文章通过对其改进给出了多目标决策-理想区间模型(MODMIM);然后在详细分析了其计算过程和方法理论的基础上以辽河流域为例对其不同监测点水资源承载力进行综合评价。研究表明:研究流域总体处于较弱水平,模型评价结果能较好的反映流域实际状况; MODMIM模型具有计算稳定简便、可操作性强等特点,具有较强的适用性与可靠性,在流域水资源承载力评价分析中值得推广和应用。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2018年10期）
邓晓盈,辛琳,赵蕊[6]（2018）在《基于多目标决策—理想区间模型对重庆市房产税改革效果的综合评价》一文中研究指出房产税改革的效果主要体现在房地产市场的投资、个人、财政等方面的改善。而房地产市场的评价是一项多目标性的工作,为了科学、客观的评价重庆市房产税的改革效果,引入多目标决策-理想区间模型(MODMIIM)。运用德尔菲法建立了房地产市场评价指标体系,利用多目标决策-理想区间模型对房产税改革前、后的房地产市场状况进行评价,通过对比房地产市场评价结果,得出重庆市房产税改革效果的综合评价结果。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年08期）
郑欢[7]（2018）在《基于碳排放的水电建设项目多目标决策模型与策略分析》一文中研究指出提出建设项目决策中的工期—成本—碳排放平衡问题,并建立多目标决策模型,提出求解算法。提出的改进自适应性混和遗传算法可求解该多目标优化问题,设计单点交叉和变异的修复式策略来避免不可行解的产生。通过锦屏二级水电建设项目的案例说明模型和算法的有效性和合理性,通过灵敏度分析以及与其他算法的比较说明该优化方法的高效性、灵活性和适应性。结果表明,降低待工时间、提高使用效率是降低碳排放的关键因素,揭示碳排放和成本、进度间的变化机理;结果可产生多个帕累托最优解;决策者可根据叁个目标的偏好选择最终方案。(本文来源于《科技管理研究》期刊2018年13期）
周可心[8]（2018）在《基于不确定信息描述的多目标决策模型与算法研究》一文中研究指出基于不确定信息描述的多目标决策问题是当今决策界的一个研究热点,它在数据处理、项目评估和系统工程等许多领域中有着普遍的理论及实际背景.本文对其相关模型和算法进行了研究,主要工作如下:首先,研究了以模糊互补、互反判断矩阵表现的多目标决策问题,分别提出了基于目标规划、线性规划的决策法.针对前者,以叁角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理为理论基础,利用最小偏差建立一个目标规划模型解得叁角模糊数互补判断矩阵的排序向量,按照排序向量的期望值大小对目标排序.针对后者,利用叁角模糊数一致性互反判断矩阵判定定理,基于最小偏差建立了一个线性规划模型,从而叁角模糊数互反判断矩阵的排序向量可通过求解模型得到,依据排序向量相互比较的可能度而建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对目标进行排序.其次,研究了权重部分确知或未知的多目标决策模型与算法.针对权重部分确知且对目标有主观效用偏好信息的模糊多目标决策问题,基于决策者的主客观偏好信息距离平方和最小化建立优化模型,权重由此模型而得,各目标的模糊综合属性值由线性加权法获得.通过引入模糊正、负理想解,利用模糊集理论,目标顺序根据各自的模糊综合属性值与正、负理想解的相对隶属度来确定,提出了基于二次规划模型的相对隶属度法.针对对方案有效用偏好信息而属性权重未知的多目标决策问题,建立了主客观决策信息之间的偏差平方和最小化模型,利用拉格朗日乘子法求解,得到权重的存在条件及计算公式,据此得到方案的综合值及排序,提出了非线性规划的决策方法.再次,研究了偏好信息形式不同的模糊群决策问题,提出了一种新方法.方法的核心是将决策者的偏好信息归一化为模糊互补判断矩阵型,以FOWA算子作为归一化的决策信息及各方案的优势度的集结工具.最后,通过实例分别验证了方法是行之有效的.(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
郝虹斐,郭伟,桂林,王磊[9]（2018）在《非完美维修情境下的预防性维修多目标决策模型》一文中研究指出针对复杂装备预防性维修决策中设备寿命和成本估计不足的问题,研究了非完美维修情境下复杂装备的预防性维修决策优化方法.基于虚拟寿命理论建立了维修效率与设备寿命之间的关系,提出了3种检测及维修的周期计算方法;将故障导致的质量波动及可变维修成本纳入考量,建立了更精确的成本估算模型;以设备可用度最高和总成本率最低为目标,建立了预防性维修的多目标决策模型.同时,以某型加工中心为例,结合其生产与维修历史记录,通过实例数值对比分析了静态、动态及失效极限3种维护周期计算方法及其适用性,以及不同维修水平下总成本率与设备可用度的差异,并分析了质量成本对最优策略的影响,从而验证了所建模型的可靠性和新颖性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年05期）
宋丽萍[10]（2018）在《基于水资源优化配置的多目标决策模型探析》一文中研究指出文章以中国北方某城市为研究对象,通过配额法和趋势外推法预测不同规划年份的用水量和用水量,以及基于多目标决策的水资源配置模型生成和分析建立。在合理的资源分配的基础上,提出了粒子群优化(PSO)算法求解该模型。通过算法创建软件程序,展现城市规划层面的最优水资源配置方法。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2018年04期）
多目标决策模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析水利工程施工机械设备选型的主要参数,了解关键因素,合理运用水利工程施工机械设备选型多目标决策模型,可以为水利工程施工机械设备的选择与应用奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标决策模型论文参考文献
[1].许玉德,赵梓含,乔雨,沈坚锋,邱俊兴.大机捣固养修作业计划多目标决策模型[J].华东交通大学学报.2019
[2].文满芸.水利工程施工机械设备选型多目标决策模型及运用[J].时代农机.2019
[3].李坤.基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的设计与实践[J].绿色环保建材.2018
[4].周红.遗传算法在项目管理多目标决策模型中的应用[J].电子技术与软件工程.2018
[5].秦隆宇.多目标决策—理想区间模型的辽河流域水资源承载能力综合评价[J].黑龙江水利科技.2018
[6].邓晓盈,辛琳,赵蕊.基于多目标决策—理想区间模型对重庆市房产税改革效果的综合评价[J].科技和产业.2018
[7].郑欢.基于碳排放的水电建设项目多目标决策模型与策略分析[J].科技管理研究.2018
[8].周可心.基于不确定信息描述的多目标决策模型与算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[9].郝虹斐,郭伟,桂林,王磊.非完美维修情境下的预防性维修多目标决策模型[J].上海交通大学学报.2018
[10].宋丽萍.基于水资源优化配置的多目标决策模型探析[J].黑龙江水利科技.2018