导读:本文包含了话务优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多目标优化,话务调度,遗传算法,神经网络
话务优化论文文献综述
刘欣[1]（2018）在《基于多目标优化算法的话务监控调度平台设计与实现》一文中研究指出话务系统是一个重要的对外窗口,是服务及营销的重要来源。有效监控调度话务可以显着提升话务中心来电承接能力。当前话务监控调度工作量大,且很多工作需人工完成,缺乏系统支撑,处理效率难以提升。因此,需要建立基于多目标优化算法的话务监控调度平台,利用多目标优化算法对话务系统地话务量、接通率、等待数等进行有效监控调度。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年12期）
王磊[2]（2017）在《天水移动2/4G网络突发性高话务扩容优化实施方案的研究》一文中研究指出突发性高话务是指在节假日或重要活动等特殊时间内,用户在某些场所大量聚集,从而产生较高话务量。由于话务的突发性和巨量性,这些场所的覆盖小区往往会出现大量的拥塞,从而影响用户的通话感知,严重时甚至危及到网络安全。天水作为甘肃旅游名城、陇上江南、劳动力迁出城市,节假日期间网络将必受到大量旅客及返乡人流冲击,突发性高话务情况经常出现。本文全面评估了天水移动GSM(Global System for Mobile Communication)网络和TD-LTE(Time Division Long Term Evolution)网络各网元的网络承载能力,对节日期间的网络负荷进行预测及分析,并结合目前话务量和历史增长情况提前评估,开启容量算法进行合理扩容和优化,以2017年春节话务保障为例,制定了应对突发性高话务的扩容优化实施方案。文中对天水移动GSM网络BSC(Base Station Controller)的CP(Central Procesor)负荷、载波数量、TRH/TRA资源分配及PCU容量进行全面分析和评估,对GSM现网的信道配置和语音/数据业务资源占用现状进行分析评估,对FPDCH(Fixed-Packet Data CHannel)信道资源进行调增,对业务PDCH信道进行参数调整和优化,针对热点区域通过TCH(Traffic Channel)扩容、PCH高拥塞处理、SDCCH配置调整、寻呼容量评估及半速率信道调整,有效的制定了突发性高话务的应急保障措施。同时,对天水移动TD-LTE网络承载能力进行了评估分析,并针对爱立信TD-LTE网络和中兴TD-LTE网络两个不同的覆盖区域,选用不同的优化扩容策略,实现了流量业务的合理负载,取得了良好效果。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-04-01）
曾雨桐[3]（2016）在《数据挖掘算法在网络优化话务量和差小区挖掘中的应用》一文中研究指出数据挖掘是一种面向信息智能、处理海量数据的应用技术,具有如关联分析、预测、分类和聚类等多种功能,目的是在众多的信息中分析研究对象的内在规律,从而提取出有价值的信息。本文对数据挖掘在移动通信网络优化中的应用进行了研究,提出了话务量预测模型和应用聚类方法分析质差小区的设计方案并给出了优化的思路。论文介绍了网络优化的相关知识与流程,总结了目前常用的数据挖掘技术,探讨数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用范围。首先针对节假日忙时话务量进行分析预测,根据话务量易受多种因素的影响这一特点,用关联分析的方法找出关联度较大的影响因子,提出基于支持向量机的多因素灰色话务量预测模型。先用多因素灰色模型预测话务量的基本规律,然后再用支持向量机模型对预测误差进行修正。其次,为进一步提高预测精度,给出了改进方案,选取拥有较强的敛散性和全局寻优能力的复高斯小波核函数优化向量机,仿真结果表明该模型在原有模型的基础上再次提高了预测精度。最后,本文提出用数据挖掘技术中的层次聚类方法对小区性能进行划分,通过样本聚类迅速定位到性能较差的小区,再根据变量聚类分析导致小区性能差的各项指标之间的关联度,针对性地制定优化方案。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
陈雷,黄久成,王乙名[4]（2016）在《高话务场景下的4G容量优化分析》一文中研究指出通过对2015年上海一级方程式赛车世界锦标赛(F1)和2015年国际消费电子产品展(CES)的重保总结及容量数据分析,以及对上海正大广场的话务分流实验总结,找到了KPI和KQI的对应方法、总结了话务模型和容量估算方法、给出了4G容量分流实验结果,并将这些经验应用到China Joy和车展等保障活动中,获得了良好的应用效果。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2016年02期）
任军[5]（2016）在《IMS网络话务路由优化方案》一文中研究指出我国部分地区IMS(IP多媒体子系统)用户与PSTN(公共交换电话网络)用户的呼叫一般采用固定软交换系统转接,IMS与PSTN互通的话务路由严重迂回,随着IMS用户量不断增加,对区内话务汇接路由进行优化已迫在眉睫。文章首先对IMS的结构和实体进行简单介绍,然后结合实际对区内电信网络现有的路由进行优化和测试,最终达到优化话务路由的目的。(本文来源于《电信快报》期刊2016年02期）
储美玉[6]（2015）在《基于多目标优化的话务调度算法研究及应用》一文中研究指出随着中国经济的飞速发展,产品销售的竞争越来越激烈,企业的营销侧重点逐渐从产品、渠道、价格、品牌转移到服务,其中为客户提供准确、快速的话务(咨询)解答是企业提供服务的重中之重。话务处理技术和话务调度技术是影响话务处理效率的关键因素,目前话务处理技术已经相对成熟,但是客户对咨询服务的满意度仍然存在较大的提升空间,其主要原因是客户咨询处理系统中的话务调度技术还有待改善。目前,话务调度技术局限于采用简单VIP优先+先进先出的原则,即在VIP优先的情况下,咨询按照到达时间排队等待被解答。这种调度策略不能满足企业提供个性化服务和技能组动态调整的诉求。针对以上问题,本文从客服行业的特点出发,系统地研究了现有的话务调度策略和过程,采用遗传算法、神经网络和马尔可夫决策等方法,提出了一个全新的话务调度模型,最终在客户咨询处理系统应用了该模型。本文的研究内容和创新点如下:1.建立了话务调度的新模型,包括话务调度过程中相关的术语定义以及模型定义,并示范了话务调度过程中的部分决策算法。2.给出了话务调度系统中调度策略的优化体系,首先选取话务调度系统中的多个优化目标,根据各个优化目标的不同特性量化各个目标,继而建立了多目标优化的目标函数,最后结合遗传算法和神经网络进行了多目标优化算法的研究。3.实现了话务调度的马尔可夫决策过程,创造性地将话务调度过程映射到马尔可夫决策过程中,利用马尔可夫决策过程的奖励机制完成了话务调度过程中话务调度决策的强化学习。最后从方法与指标的角度,将本文提出的话务调度新模型与其他模型进行了比较。4.开发了话务调度系统,并应用到某移动公司的客户咨询处理系统中,主要功能是根据优化结果调度客户咨询。其应用结果表明,该话务调度系统有效地提高了客户满意度、话务员满意度和客服系统效率。5.在以上技术的基础上,本文设计并开发出一套全新的客户咨询处理系统,其中包括消息收发模块、自然语言理解模块、话务调度模块等。系统测试结果表明,该模型不仅可以满足企业个性化业务开展和技能组动态调整的需求,而且能够有效地提高客户、话务员满意度,降低客服成本,其应用成果得到了某移动公司的高度认可。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2015-12-31）
俞秀婷,覃锡忠,贾振红,傅云瑾,曹传玲[7]（2015）在《基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测》一文中研究指出为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练好的网络预测两个地区的忙时话务量,与未改进的粒子群算法优化灰色神经网络(PSO-GNN)模型、灰色神经网络(GNN)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型的预测结果比较,比较结果表明,改进的粒子群算法优化灰色神经网络(IPSO-GNN)模型提高了预测结果的精度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年11期）
俞秀婷,覃锡忠,贾振红,傅云瑾,曹传玲[8]（2014）在《基于SAPSO算法优化Elman神经网络的话务量预测》一文中研究指出文章提出一种模拟退火(SA)与粒子群优化(PSO)算法相结合的算法来优化Elman神经网络权值和阈值。当PSO处于停滞状态时,利用粒子群优化算法的全局寻优性质,以及SA能跳出局部最优解的特性,在搜索到的最优位置处用模拟退火算法继续寻找最优解,并对具有动态递归性能的Elman神经网络进行学习训练,这样就能对忙时话务量进行预测。结果表明,与传统Elman神经网络和PSO-Elman神经网络相比,基于模拟退火粒子群算法训练的神经网络具有更高的预测精度和良好的自适应性。(本文来源于《激光杂志》期刊2014年07期）
宋秀秀,贾振红,覃锡忠[9]（2014）在《基于蚁群算法优化支持向量机的移动话务量预测》一文中研究指出移动通信话务量的准确预测对于提高网络的性能,增进终端用户体验均具有重要的意义。支持向量机作为一种新的机器学习方法其可以有效地应对小样本、非线性等问题。然而支持向量机的训练参数对基于其所构建的预测模型的精度具有决定性的影响,因此本文选取具有全局优化能力的蚁群算法进行参数搜索优化过程,通过对某市移动通信话务量的数据进行试验仿真,结果显示该方法在预测精度及时效性方面具有较好的性能。(本文来源于《中国新通信》期刊2014年12期）
张利峰,李群超[10]（2013）在《GSM双频网话务分担优化》一文中研究指出本文以呼和浩特市区内双频网络无线环境为背景,阐述了双频网络话务均衡优化思想,实现了DCS1800话务吸收作用,使无线资源利用更优化,改善了双频网的无线环境,提高用户感知度。(本文来源于《《内蒙古通信》2013年第1-4期》期刊2013-12-01）
话务优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
突发性高话务是指在节假日或重要活动等特殊时间内,用户在某些场所大量聚集,从而产生较高话务量。由于话务的突发性和巨量性,这些场所的覆盖小区往往会出现大量的拥塞,从而影响用户的通话感知,严重时甚至危及到网络安全。天水作为甘肃旅游名城、陇上江南、劳动力迁出城市,节假日期间网络将必受到大量旅客及返乡人流冲击,突发性高话务情况经常出现。本文全面评估了天水移动GSM(Global System for Mobile Communication)网络和TD-LTE(Time Division Long Term Evolution)网络各网元的网络承载能力,对节日期间的网络负荷进行预测及分析,并结合目前话务量和历史增长情况提前评估,开启容量算法进行合理扩容和优化,以2017年春节话务保障为例,制定了应对突发性高话务的扩容优化实施方案。文中对天水移动GSM网络BSC(Base Station Controller)的CP(Central Procesor)负荷、载波数量、TRH/TRA资源分配及PCU容量进行全面分析和评估,对GSM现网的信道配置和语音/数据业务资源占用现状进行分析评估,对FPDCH(Fixed-Packet Data CHannel)信道资源进行调增,对业务PDCH信道进行参数调整和优化,针对热点区域通过TCH(Traffic Channel)扩容、PCH高拥塞处理、SDCCH配置调整、寻呼容量评估及半速率信道调整,有效的制定了突发性高话务的应急保障措施。同时,对天水移动TD-LTE网络承载能力进行了评估分析,并针对爱立信TD-LTE网络和中兴TD-LTE网络两个不同的覆盖区域,选用不同的优化扩容策略,实现了流量业务的合理负载,取得了良好效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
话务优化论文参考文献
[1].刘欣.基于多目标优化算法的话务监控调度平台设计与实现[J].计算机产品与流通.2018
[2].王磊.天水移动2/4G网络突发性高话务扩容优化实施方案的研究[D].兰州大学.2017
[3].曾雨桐.数据挖掘算法在网络优化话务量和差小区挖掘中的应用[D].南京邮电大学.2016
[4].陈雷,黄久成,王乙名.高话务场景下的4G容量优化分析[J].邮电设计技术.2016
[5].任军.IMS网络话务路由优化方案[J].电信快报.2016
[6].储美玉.基于多目标优化的话务调度算法研究及应用[D].江苏科技大学.2015
[7].俞秀婷,覃锡忠,贾振红,傅云瑾,曹传玲.基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测[J].计算机工程与设计.2015
[8].俞秀婷,覃锡忠,贾振红,傅云瑾,曹传玲.基于SAPSO算法优化Elman神经网络的话务量预测[J].激光杂志.2014
[9].宋秀秀,贾振红,覃锡忠.基于蚁群算法优化支持向量机的移动话务量预测[J].中国新通信.2014
[10].张利峰,李群超.GSM双频网话务分担优化[C].《内蒙古通信》2013年第1-4期.2013