导读:本文包含了仿射算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红外成像制导,自动目标识别,异源图像,直线编组特征
仿射算法论文文献综述
焦安波,邵立云,李晨曦,马俊凯,王学娟[1]（2019）在《基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法》一文中研究指出为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的叁角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标匹配的最佳直线组,并确定组内直线的一一对应关系,求出模板图与实时图中的同名点,最后利用同名点检测出实时图中目标的位置;此外,还提出了一种在实时图中进行直线提纯的方法。该方法可以提出实时图中的主要直线,为文中所提算法的精确性提供了保障。实验结果表明:文中提出方法具有较高的匹配精度和准确率。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年S2期）
卢淑萍,肖随贵[2]（2019）在《基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法》一文中研究指出针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠对特征点间的距离进行度量来完成特征匹配,忽略了特征点间的仿射关系,使其在几何变换条件下的篡改检测检测正确性不高的问题,将特征点间的仿射关系引入到特征匹配过程中,提出基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法。该算法主要是通过像素点曲率和特征点仿射关系来完成图像复制-粘贴篡改检测。首先,采用Sobel边缘检测方法提取图像的边缘轮廓,通过计算边缘轮廓上像素点的曲率值来获取图像特征。然后,通过计算特征点邻域中的Haar小波值,生成特征向量。利用特征向量构造特征点间的仿射关系模型,计算特征点间的仿射关系值,用于建立仿射制约策略,完成特征匹配。最后,借助于SURF算法完成特征点的集群,对复制-粘贴篡改区域进行定位,获取检测结果。实验结果显示,较当前的复制-粘贴篡改检测方法而言,所提算法具有更高的检测正确性与鲁棒性,能够更好地适应缩放、旋转等伪造内容的检测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
罗茂,陈建华[3]（2019）在《一种基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法》一文中研究指出随着水印技术的发展,大多数字水印算法都能有效抵抗一般攻击,但如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前研究的一个难题.因而,提出了一种有效抵抗几何攻击与组合攻击的数字水印方法.首先,水印被嵌入图像具有较强鲁棒性的QR域中的R矩阵中;然后,提取受攻击图像小波域上的特征参数,并利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)对图像攻击参数初步识别;最后,通过模板水印对攻击参数的精细识别,进而实现对受攻击图像的几何校正与水印的提取.同时,为了降低水印的误码率,引入BCH编码技术.经过理论分析与实验表明,该方法对一般的几何攻击和组合攻击具有较好的鲁棒性,且水印的嵌入容量大.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
侯威翰[4]（2019）在《基于最小误差熵的仿射投影自适应滤波算法研究》一文中研究指出作为信号处理技术中一项重要且基本的内容,滤波器设计一直都受到广泛关注。自适应滤波器由于其无需输入信号的先验知识、对未知环境较强的适应能力、可以动态调节滤波器参数等优点,因此更是被广泛应用于例如信道均衡、系统辨识、回声消除等场合。但伴随着自适应算法应用领域的拓展,自适应滤波算法也面临着一些新的问题:例如在自然界中广泛存在的非高斯噪声的影响、在一些通信系统中信道表现出的稀疏性、在多媒体传输系统中输入信号存在的强相关性等。最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)准则,是一种基于二阶Renyi熵构建,对误差信号的变化进行约束的准则,因此可以有效抑制误差或噪声的突变,从而该准则被广泛用于替代传统自适应滤波算法中的二阶统计量,以降低非高斯噪声对算法的影响。仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,APA),由归一化最小均方误差(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法衍生而来,是一种建立在数据重用基础上的自适应滤波算法,从而APA类算法有着比LMS类算法更快的收敛速度和更低的稳态误差,和对强相关性信号更强的处理能力。首先,本文在深入研究熵理论和自适应滤波算法的基础上,将最小误差熵准则和仿射投影算法结合,以抑制非高斯噪声,并引入?律比例矩阵来降低稀疏系统的影响,同时考虑强相关输入信号并以牛顿方法作为解决方案,从而形成了新算法:基于牛顿方法的最小误差熵?律成比例仿射投影算法(Minimum Error Entropy?-Law Proportionate Affine Projection Algorithm based on Newton Method,MEE-MPAPA-Newton)。其次,结合仿射投影算法和最小误差熵算法,并利用凸组合的思想将二者整合,提出了凸组合最小误差熵仿射投影算法(Convex Minimum Error Entropy Affine Projection Algorithm,CMEEAPA)。CMEEAPA算法集中了仿射投影算法和最小误差熵算法的优点,既具有对非高斯噪声较强的抑制能力,又具有较快的收敛速度。最后,在仿真实验中将提出的两种新算法在不同的非高斯噪声和稀疏系统条件下,与改进的成比例仿射投影符号算法(Improved Proportionate Affine Projection Sign Algorithm,IPAPSA)、成比例最小误差熵算法(Proportionate Minimum Error Entropy,PMEE)等自适应滤波算法进行性能对比,理论分析和仿真实验的结果验证了两种新算法的有效性和稳健性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
李琳琳[5]（2019）在《基于Wilcoxon的仿射投影自适应滤波算法研究》一文中研究指出自适应滤波器具有处理时变未知环境下信号的能力,因而广泛应用于系统辨识、噪声抵消、回声消除、自适应信道均衡等诸多领域。自适应滤波算法作为自适应滤波器的重要组成部分一直都是信号处理领域的研究热点。仿射投影(Affine Projection Algorithm,APA)算法是其中一类重要的自适应滤波算法,该类算法是归一化最小均方误差(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法的推广,通过输入数据重用来降低输入信号的相关性对算法的影响,继而有效提髙了算法的收敛性能。但实际环境中广泛存在的非高斯噪声会破坏传统的基于l_2范数优化准则的仿射投影算法性能。Wilcoxon范数作为鲁棒估计的重要手段可以引入自适应滤波算法中,达到抑制非高斯噪声的目的。本文对非高斯信号处理理论、APA算法以及鲁棒估计理论进行了深入研究,针对传统APA算法抗非高斯噪声干扰性能差的问题提出了改进策略。具体地,首先以最小化加权Wilcoxon范数代替加权l_2范数作为代价函数,推导出了基于Wilcoxon范数的仿射投影(Wilcoxon Affine Projection Algorithm,WAPA)算法的更新方程,并在更新方程中引入双符号算子,以有效抑制非高斯噪声;其次,引入步长函数以提高算法对环境的适应性,最终形成了基于Wilcoxon范数的变步长双符号仿射投影算法(Variable Step-Size Sign-Sign Wilcoxon Affine Projection Algorithm,Variable Sign-Sign WAPA)。该算法不仅保留了APA算法对相关输入信号的有限性,还增强了算法对非高斯干扰的抑制能力,并且可以自动调整步长因子,保证了算法的鲁棒性。大量的仿真实验表明,与现有的一些APA类算法和鲁棒自适应滤波算法相比,本文所提出的算法在收敛速度、稳态失调、以及环境适应性方面都有显着的优势。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
徐宏浩[6]（2019）在《仿射不变性图像特征提取与配准算法及应用》一文中研究指出进化计算机视觉(Evolution Computer Vision,ECV)是一种结合进化计算和计算机视觉的新研究方法,代表了一个新的跨学科研究领域,其将分析方法和随机优化及启发式方法相结合;进化计算机视觉致力于设计有助于解决计算机视觉难题的软硬件解决方案。在人工智能的早期,人们过于相信智能的认知能力,低估了视觉感知的研究。当前,作为一个成果丰富的研究和应用技术领域,计算机视觉已采用了各式各样的方法来解决复杂多样的视觉相关实际问题:叁维建模、跟踪图像序列中的对象、指纹识别、在场景中找到一个人、光学字符识别等。这些应用的共同特点是试图通过一个或多个图像来描述世界,并重新创建场景的属性,如形状、颜色和光照,及其它有助于呈现整个视觉体验的属性。本文首先介绍了计算机视觉的发展现状,然后结合进化算法对计算机视觉领域的研究成果进行了阐述,并讨论了进化算法中的遗传算法;接着主要进行了3个方面的研究工作:1.针对仿射不变性图像特征提取算法进行了研究,其中重点讨论了ASIFT算法,并对该算法进行了改进,提出了更为高精度高效率的RA-SIFT算法;2.结合仿射不变性和进化算法中的多目标遗传算法对图像配准开展了研究,提出了适合于复杂图像实时配准的MOGA算法;3.尝试将本文提出的算法应用于启智ROS机器人的视觉图像实时匹配中。为了获取图像的仿射不变性,对仿射不变性算法进行了深入研究。图像特征提取中的常用算法,如:SIFT,SURF,ORB等算法,都只具有部分仿射不变性。本文重点研究了SIFT的改进算法--ASIFT算法,数学上已经证明,该算法具有完全的仿射不变性,对图像视角上发生的变化具有很好的匹配效果;本文研究的第1个创新点主要体现在:结合RANSAC算法和距离筛选,对ASIFT进行了改进,形成了RA-SIFT算法--一种高精度高效率的仿射不变性特征匹配算法。经由文本相关实验验证,RA-SIFT在特征提取精度和效率方面,相对于ASIFT明显提高。结合仿射不变性算法和多目标遗传算法,在图像配准方面,本文还提出了一种复杂图像配准算法--具有仿射不变性的多目标遗传算法(A-MOGA)。该多目标遗传算法,需要从叁个方面设置目标函数:角度、距离、点匹配,对图像进行匹配;在匹配过程中,需要对种群中的每一个体(解)计算其匹配度(适应度),根据该代种群中每一个体匹配度的数值,采用交叉、变异等算子形成(下一代的)新个体(新解);实验证明本文的另一创新点--A-MOGA算法--具有明显有效性和可行性:A-MOGA算法对比图像最近邻近似匹配法和暴力匹配法,按匹配时间长度计,对于图像特征点较多的复杂图像,A-MOGA算法具有明显的优势,可满足实时图像配准要求。尝试了将本文提出的A-MOGA算法应用于启智ROS机器人的视觉图像匹配中:依据ROS机器人的硬件参数和软件系统调整算法参数,预先采集参考图像,ROS机器人实时图像与参考图像进行图像匹配模拟实时实验;实验结果表明,A-MOGA算法在ROS机器人上可得到良好的应用效果。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
王竞雪,张晶[7]（2019）在《局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法》一文中研究指出针对现有固定窗口相关匹配方式难以适用纹理断裂、深度不一、纹理匮乏等近景影像匹配问题,该文提出一种结合局部仿射变换的自适应窗口匹配算法。以ASIFT特征点作为匹配基元:①利用同名叁角网局部仿射变换确定匹配搜索区域;②利用Canny边缘点约束确定候选点自适应相关窗口,对应的建立参考点相关窗口;③建立顾及窗口尺寸的灰度差异相似性测度函数,将小于阈值的最小函数值对应的候选点作为匹配同名点;④采用RANSAC方法对匹配结果进行检核剔除错误匹配。选择3组典型特征的近景影像进行匹配实验,该文算法均能获得可靠的匹配结果,验证该算法的鲁棒性。通过与不同窗口、不同算法进行对比分析,本算法能有效减少窗口内像素点深度不一致引起的错误匹配,且在增加匹配点数量的同时提高匹配精度和可靠性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年09期）
李琳琳,郭莹[8]（2019）在《基于Wilcoxon的仿射投影算法》一文中研究指出在实际环境中异常值的存在会破坏基于l2范数优化准则的自适应滤波算法,然而在统计学中,基于秩的Wilcoxon方法通常对异常值不敏感,为此,通过以最小化加权Wilcoxon范数代替加权欧式范数作为代价函数,并利用Sign-Sign Wilcoxon比Sign Wilcoxon在存在异常值时有更快的收敛速度这一思想,提出一种基于Wilcoxon范数的变步长符号-符号仿射投影算法,该算法可以缓解基于Wilcoxon范数的符号-符号仿射投影算法固定步长的局限性。仿真结果表明,在非高斯噪声下,该算法与APA,WAPA,Sign WAPA,Sign-Sign WAPA相比具有更优越的性能。(本文来源于《微处理机》期刊2019年02期）
陈鹏伟,肖湘宁,Mesut,BARAN[9]（2019）在《计及分布式电源无功特性的弱环配电网复仿射潮流算法》一文中研究指出为解决前推回代复仿射潮流算法在弱环及多分布式电源(DG)接口类型配电网中的适用性问题,在详细分析前推回代复仿射潮流计算特点的基础上,引入基于道路矩阵的回路分析法来解决该适应性问题。随后,针对仿射算术无法在区间不确定性条件下准确描述DG无功控制特性的不足,采用无功灵敏度矩阵与电压灵敏度矩阵两步修正的方式,提出了可计及DG无功控制特性的复仿射潮流改进算法。最后,基于IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统以及实际113节点系统扩展的含多DG接口类型的不同规模配电网验证了所提算法的有效性与准确性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年07期）
强会英,李雨虹,王洪申,杨笑蕊[10]（2019）在《基于HMM和仿射不变矩叁维模型归类与检索算法》一文中研究指出针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高叁维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型相似性归类与检索算法。首先使用Sobol算子对机械零件叁维模型进行轮廓边缘的提取,得到二维的正等测轴测图,然后对该图进行组合不变矩的特征提取,并进行特征值的编码,最后构造五类机械零件叁维模型的样本集,通过添加比例因子的多观测值b-W(baum-Welch)算法进行机械零件叁维模型的训练与识别,仿真实验表明本文所提算法具有较高的识别率。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年03期）
仿射算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠对特征点间的距离进行度量来完成特征匹配,忽略了特征点间的仿射关系,使其在几何变换条件下的篡改检测检测正确性不高的问题,将特征点间的仿射关系引入到特征匹配过程中,提出基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法。该算法主要是通过像素点曲率和特征点仿射关系来完成图像复制-粘贴篡改检测。首先,采用Sobel边缘检测方法提取图像的边缘轮廓,通过计算边缘轮廓上像素点的曲率值来获取图像特征。然后,通过计算特征点邻域中的Haar小波值,生成特征向量。利用特征向量构造特征点间的仿射关系模型,计算特征点间的仿射关系值,用于建立仿射制约策略,完成特征匹配。最后,借助于SURF算法完成特征点的集群,对复制-粘贴篡改区域进行定位,获取检测结果。实验结果显示,较当前的复制-粘贴篡改检测方法而言,所提算法具有更高的检测正确性与鲁棒性,能够更好地适应缩放、旋转等伪造内容的检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿射算法论文参考文献
[1].焦安波,邵立云,李晨曦,马俊凯,王学娟.基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法[J].红外与激光工程.2019
[2].卢淑萍,肖随贵.基于曲率度量耦合仿射制约策略的图像复制-粘贴篡改检测算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].罗茂,陈建华.一种基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[4].侯威翰.基于最小误差熵的仿射投影自适应滤波算法研究[D].沈阳工业大学.2019
[5].李琳琳.基于Wilcoxon的仿射投影自适应滤波算法研究[D].沈阳工业大学.2019
[6].徐宏浩.仿射不变性图像特征提取与配准算法及应用[D].广西师范大学.2019
[7].王竞雪,张晶.局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法[J].测绘科学.2019
[8].李琳琳,郭莹.基于Wilcoxon的仿射投影算法[J].微处理机.2019
[9].陈鹏伟,肖湘宁,Mesut,BARAN.计及分布式电源无功特性的弱环配电网复仿射潮流算法[J].电力系统自动化.2019
[10].强会英,李雨虹,王洪申,杨笑蕊.基于HMM和仿射不变矩叁维模型归类与检索算法[J].制造业自动化.2019