本文主要研究内容
作者马占飞,金溢,江凤月,刘保卫（2019）在《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》一文中研究指出：利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合,从而得到对各区域环境状况的初步判断.由于经BP神经网络融合的结果具有不确定性,因此,二级融合利用D-S证据理论对一级融合结果进行综合分析,从而得到对草原环境的决策判断.最后对模型及算法进行了有效性验证与分析,实验结果表明本文的方法能够较准确地监测草原环境状况,同时对草原环境的高效管理和科学养护等提供一些有价值的指导和决策依据.
Abstract
li yong duo yuan chuan gan qi cai ji de shu ju bu jin cun zai da liang rong yu ,er ju hui ying xiang zui zhong jian ce jie guo .wei le di gao jian ce de zhun que du ,ben wen di chu yi chong mian xiang cao yuan huan jing jian ce de liang ji shu ju rong ge mo xing .zai yi ji shu ju rong ge zhong ,shou xian cai yong zi kuo ying jia quan ping jun fa dui ge ou yu nei de tong lei chuan gan qi jin hang rong ge ,ran hou li yong BPshen jing wang lao dui gai ou yu nei de yi lei chuan gan qi jin hang xun lian he rong ge ,cong er de dao dui ge ou yu huan jing zhuang kuang de chu bu pan duan .you yu jing BPshen jing wang lao rong ge de jie guo ju you bu que ding xing ,yin ci ,er ji rong ge li yong D-Szheng ju li lun dui yi ji rong ge jie guo jin hang zeng ge fen xi ,cong er de dao dui cao yuan huan jing de jue ce pan duan .zui hou dui mo xing ji suan fa jin hang le you xiao xing yan zheng yu fen xi ,shi yan jie guo biao ming ben wen de fang fa neng gou jiao zhun que de jian ce cao yuan huan jing zhuang kuang ,tong shi dui cao yuan huan jing de gao xiao guan li he ke xue yang hu deng di gong yi xie you jia zhi de zhi dao he jue ce yi ju .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机系统应用的马占飞,金溢,江凤月,刘保卫，发表于刊物计算机系统应用2019年10期论文，是一篇关于数据融合论文,草原环境监测论文,自适应加权平均论文,神经网络论文,证据理论论文,计算机系统应用2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机系统应用2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：数据融合论文; 草原环境监测论文; 自适应加权平均论文; 神经网络论文; 证据理论论文; 计算机系统应用2019年10期论文;