本文主要研究内容
作者肖伟洋（2019）在《基于孤立森林算法的空气质量数据异常检测分析》一文中研究指出：随着人们生活水平的提高,环境污染问题也变得越来越严重,对空气质量数据进行有效分析,对改善环境具有重大的意义。然而,在空气质量数据检测的过程中,由于仪器故障或者人为原因等,会存在异常数据。因此,笔者使用孤立森林算法检测空气质量数据中的异常数据,来提高对空气质量分析研究的有效性,并以郑州市的空气质量历史数据为例进行异常检测分析。结果表明,孤立森林算法可以准确地检测出异常数据。
Abstract
sui zhao ren men sheng huo shui ping de di gao ,huan jing wu ran wen ti ye bian de yue lai yue yan chong ,dui kong qi zhi liang shu ju jin hang you xiao fen xi ,dui gai shan huan jing ju you chong da de yi yi 。ran er ,zai kong qi zhi liang shu ju jian ce de guo cheng zhong ,you yu yi qi gu zhang huo zhe ren wei yuan yin deng ,hui cun zai yi chang shu ju 。yin ci ,bi zhe shi yong gu li sen lin suan fa jian ce kong qi zhi liang shu ju zhong de yi chang shu ju ,lai di gao dui kong qi zhi liang fen xi yan jiu de you xiao xing ,bing yi zheng zhou shi de kong qi zhi liang li shi shu ju wei li jin hang yi chang jian ce fen xi 。jie guo biao ming ,gu li sen lin suan fa ke yi zhun que de jian ce chu yi chang shu ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息与电脑(理论版)的肖伟洋，发表于刊物信息与电脑(理论版)2019年17期论文，是一篇关于孤立森林论文,空气质量论文,异常检测论文,信息与电脑(理论版)2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息与电脑(理论版)2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：孤立森林论文; 空气质量论文; 异常检测论文; 信息与电脑(理论版)2019年17期论文;