导读:本文包含了埋地目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:垃圾焚烧发电,厨余垃圾,城市固体废物,收运
埋地目标论文文献综述
吴海奎,李力,熊英男[1]（2017）在《每天处置垃圾5000多吨 让城市“轻”下来》一文中研究指出8月的鹭岛，街道干净，市容整洁，全球目光，正向这里聚拢。垃圾，是市民日常生活的必然产物。随着经济社会的发展，垃圾的产生量也在逐年增加，它们都去哪了？隶属于市政集团的厦门市环境能源投资发展有限公司（简称“环能公司”），通过对垃圾分类收集转运、无害化卫生填埋(本文来源于《厦门日报》期刊2017-08-23）
夏丹丹[2]（2016）在《埋地目标电磁散射建模与仿真技术的研究》一文中研究指出随着计算机技术和微电子的迅猛发展,探地雷达技术在仪器设备与数据处理等方面日益进步,应用范围也越来越广泛,现已涉及环境、地质、考古、道路建设和军事等方面。特征对比有助于提高探测效率和探测精度,实现目标的自动识别。本文针对这一工程需求,研究埋地物体电磁散射,通过仿真建模与计算,获得了物体的散射特性,对比分析了物体的特征信息。主要内容有以下叁方面:(1)为贴近实际应用,本文采用了包含收发天线在内的探地雷达模型,发射天线在端口处辐射信号,接收天线通过端口处的负载来接收,以负载上的电压波形,作为目标的特征信息。由于天线是探地雷达系统的重要组成部分,它的性能会直接影响整个雷达的探测性能。本文采用蝶型天线和对数周期天线,在其传统原型的基础上做了改良,在辐射臂上加载电阻以扩展天线带宽;增加背腔使双向辐射转变为单向辐射,加强方向性;填充吸波材料抑制发射波形的拖尾现象,这些技术措施改善了天线性能;(2)设计接近工程实际的激励源信号,建立了周期脉冲和频率步进两种激励信号;(3)选用时域电磁仿真软件建立仿真模型,计算目标的散射问题。使用超宽带天线作为收发天线,周期脉冲信号和步进扫频信号分别作为激励信号,探测不同天线、不同土壤、不同埋深和不同目标等组合情况下,计算接收天线端的接收信号,积累目标的特征数据。分析天线、土壤、埋深、目标、含水率、松密度等因素对探测结果的影响,并总结出信号特征规律,为目标的有效与高效识别打下必要基础。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
李霞[3]（2016）在《万兴环保发电厂今年将建成投运》一文中研究指出生活垃圾经过焚烧后产生的蒸汽可以用来发电，再次为人类利用，而生活垃圾也得到减量化、资源化和无害化处理。昨日从市城管委获悉，今年，位于龙泉的万兴环保发电厂将建成投入使用，生活垃圾的填埋量将进一步减少。到2018年，成都将实现生活垃圾“零填埋”目标。(本文来源于《成都日报》期刊2016-02-18）
任晓远[4]（2015）在《浅埋目标透视成像雷达系统设计与预处理软件实现研究》一文中研究指出在军事、安全、建筑等很多领域中,对浅层高分辨透视成像的需求越来越强。而现在市场上很少有高分辨的透视成像设备。本文研究了浅埋目标透视成像雷达的成像原理、频段选择等关键问题,基于矢量网络实验平台完成了频段选择、天线极化效应、天线间距对直耦回波的影响等问题的实验验证,完成了雷达系统数字部分预处理软件的设计和实现,具体研究工作包括:1.研究了电磁传播模型,研究了天线模型,研究了基于二维BP算法的雷达介质穿透成像原理,包括理论模型与BP成像算法。2.基于构建的矢量网络仪的实验平台对浅埋目标透视成像雷达的关键问题进行了研究。研究工作频段的影响因素,主要受方位向分辨率及探测深度的影响。研究天线极化效应,得出天线交叉极化对目标姿态敏感的结论。研究天线间距选择问题,得出天线间距增加后隔离度增加杂波剩余减少的结论。研究雷达体制问题,主要考虑冲击脉冲与步进频连续波的优点和缺点。最后讨论了杂波抑制问题。3.研究了系统实现中数字模块的实现方案,介绍了要实现的功能、FPGA芯片选型以及最后的方案设计。研究了FPGA软件的实现方案,包括实现架构、时钟与复位、控制流、数据流、子模块的设计、工作时序图,并研究了FPGA软件设计中的同步问题。研究了Microblaze处理器的软件设计实现方案,包括软件架构、驱动程序、应用程序架构,并研究了Microblaze软件设计中的以太网设计问题。最后讨论了上位机软件的方案设计。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-12-01）
王珣[5]（2015）在《浅埋目标高分辨透视成像雷达信号处理算法研究》一文中研究指出浅埋目标高分辨透视成像雷达(Surface Penetrating Radar,SPR)属探地雷达领域,主要用于对浅表层目标的高分辨成像探测,在雷达体制和成像处理算法上较探地雷达更为复杂。本文主要围绕浅埋目标成像雷达基本原理和信号处理关键问题开展了深入研究,主要工作包括:(1)介绍了探地雷达和浅埋目标高分辨透视成像雷达的研究背景,SPR所属的发展历史和研究现状。(2)研究了浅埋目标成像雷达的基本理论。根据麦克斯韦方程组推导电磁波在墙体内的传输特性;在传统雷达方程基础上,通过引入墙体损耗,仿真了回波功率,计算了回波信噪比;分析了频段、宽带、波形等因素对浅埋目标高分辨透视成像雷达探测深度和成像效果的影响;并讲解了该体制雷达的常用数据形式。(3)开展了浅埋目标高分辨透视成像雷达信号处理算法的研究。研究了步进频数据处理算法;研究了BP算法,推导了算法的理论模型,使用MATLAB仿真实现;重点研究了BP算法的自聚焦方法,引入遍历时间t,进行相位补偿;开展了杂波对消方法的研究,提出了SVD-PCA矩阵对消和布儒斯特角的处理方法;针对图像评估的问题,提出了自适应雷达信杂比评估标准。(4)设计并构建了基于矢量网络分析仪的浅埋目标高分辨透视成像雷达实验平台,开发了上位机控制软件和MATLAB GUI数据处理软件,验证了自聚焦BP成像算法和多种杂波抑制算法,得到了SVD-PCA结合的矩阵对消方法杂波抑制效果最优的结论。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-12-01）
朱彦龙,欧阳缮[6]（2015）在《基于极化的浅埋目标体时域瞬态响应处理方法》一文中研究指出为了获取瞬态响应蕴含的目标特征信息,提出一种基于极化的时域瞬态响应的处理方法。以早时响应中表面反射波能量相等为基础,计算加窗后各个数据窗下的最大奇异值,确定最大奇异值下降速率骤降时刻为晚时响应阶段的开始点。仿真结果表明,本方法能够实现对早时响应与晚时响应的分离。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2015年04期）
娄军[7]（2013）在《超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征获取技术研究》一文中研究指出超宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有探测范围广和穿透能力强等优点,使远距离大区域快速探测浅埋目标成为可能。特征获取是保证超宽带SAR浅埋目标探测性能的关键,本文结合飞艇载超宽带SAR系统实测数据的处理,针对超宽带SAR浅埋目标的特征获取技术展开研究。首先,研究了基于有效特征空间的浅埋目标特征获取框架。从目标和传感器两方面出发,阐述了有效特征的基本概念;利用电磁计算和实测数据建立了浅埋目标的电磁散射模型,在此基础上分析了金属地雷的时域双峰特征,频域凹点特征以及方位不变特征,建立了超宽带SAR浅埋目标有效特征空间;分别讨论了超宽带SAR观测模型及目标检测流程与浅埋目标有效特征空间之间的关系。其次,研究了超宽带SAR浅埋目标预筛选特征提取技术。针对传统快速CFAR预筛选算法中对比度特征提取效率低的问题,提出了基于积分图像的快速对比度特征提取算法;针对对比度特征用于超宽带SAR浅埋目标预筛选时易受复杂背景环境影响的不足,提出了基于局部结构特征的超宽带SAR目标预筛选方法;针对金属地雷目标的双峰结构不能同时聚焦所导致的局部结构特征提取不准确问题,提出了基于双峰特征增强操作的金属地雷局部结构特征提取方法。再次,研究了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征提取技术。提出了基于时频分析的多维散射函数估计框架,分析了经典时频分析方法中不确定原理对多维散射函数估计准确性的约束;提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的超宽带SAR目标鉴别特征提取方法,将一维EMD拓展到二维,提出了分离集合平均EMD(Separate Ensemble EMD,SEEMD)方法,给出了基于SEEMD的SAR目标散射中心散射特征提取流程;提出了基于稀疏表示的超宽带SAR目标鉴别特征提取方法,将稀疏表示的时频分析方法拓展到SAR二维空间波数分布中,对固定散射中心的散射特性进行了稀疏表示;针对金属地雷目标前峰与后峰随方位角变化而移动的特性,提出了迁移散射中心散射特性的稀疏表示方法。最后,针对直接将目标多维散射函数作为鉴别特征向量时维数过高的问题,研究了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维技术。分析了特征降维的必要性,并基于内蕴维数论证了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维的可行性;针对线性降维方法无法处理具有非线性结构的浅埋目标鉴别特征数据,提出了基于流形学习的超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-10-01）
田炜,任新成[8]（2011）在《指数型粗糙面与全埋目标的复合电磁散射研究》一文中研究指出采用Monte Carlo方法模拟一维指数型粗糙土壤表面,运用矩量法研究了一维指数型粗糙土壤表面与下方二维导体方形截面柱体的复合电磁散射。通过数值计算得到了复合散射系数随散射角的变化曲线,并将目标尺寸趋于零和目标深度趋于无穷大时的结果与单独粗糙面FDTD结果进行了比对,验证了该算法的正确性。讨论了粗糙面高度起伏均方根、相关长度、土壤湿度、方形截面柱埋藏深度、方形截面边长、方形截面方位角、入射波频率对复合散射系数的影响。结果表明粗糙土壤表面面高度起伏均方根、相关长度、土壤湿度、方形截面柱埋藏深度、方形截面边长、方形截面方位角、入射波频率对复合散射系数的影响是比较复杂的。(本文来源于《电子测量技术》期刊2011年04期）
王向晖,袁健全,陈旭情,路军杰[9]（2010）在《低频电磁实现探测埋地目标电磁泄露研究初探》一文中研究指出针对埋地目标的电磁泄漏,利用电磁场数值分析的手段,在相同地质背景情况下,研究了不同工作频点电磁泄漏的特性、电磁泄漏在不同高度的场分布特性,并比较了电磁泄漏在不同埋深情况下不同高度的场分布,在此基础上得出几点启示。(本文来源于《制导与引信》期刊2010年01期）
杨延光,宋千,周智敏,金添,张汉华[10]（2009）在《车载前视GPSAR序列图像浅埋目标检测新方法》一文中研究指出由于浅埋小目标的雷达截面较小、埋设环境复杂,导致单帧检测结果中存在大量虚警,该文提出一种"预筛选-交替后向跟踪-多帧确认"目标检测方法。首先利用CFAR检测、形态滤波和聚类分析对图像进行预筛选;然后利用当前距离多视图像对应的聚类中心标记待跟踪的潜在目标,采用点跟踪搜索和块相关检测相结合的交替后向跟踪获得潜在目标轨迹;最后计算潜在目标轨迹的加权历史置信度,进行目标确认,剔除自然杂波。实测数据处理结果表明:该方法可快速、稳健地实现目标检测,明显减少虚警。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年06期）
埋地目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术和微电子的迅猛发展,探地雷达技术在仪器设备与数据处理等方面日益进步,应用范围也越来越广泛,现已涉及环境、地质、考古、道路建设和军事等方面。特征对比有助于提高探测效率和探测精度,实现目标的自动识别。本文针对这一工程需求,研究埋地物体电磁散射,通过仿真建模与计算,获得了物体的散射特性,对比分析了物体的特征信息。主要内容有以下叁方面:(1)为贴近实际应用,本文采用了包含收发天线在内的探地雷达模型,发射天线在端口处辐射信号,接收天线通过端口处的负载来接收,以负载上的电压波形,作为目标的特征信息。由于天线是探地雷达系统的重要组成部分,它的性能会直接影响整个雷达的探测性能。本文采用蝶型天线和对数周期天线,在其传统原型的基础上做了改良,在辐射臂上加载电阻以扩展天线带宽;增加背腔使双向辐射转变为单向辐射,加强方向性;填充吸波材料抑制发射波形的拖尾现象,这些技术措施改善了天线性能;(2)设计接近工程实际的激励源信号,建立了周期脉冲和频率步进两种激励信号;(3)选用时域电磁仿真软件建立仿真模型,计算目标的散射问题。使用超宽带天线作为收发天线,周期脉冲信号和步进扫频信号分别作为激励信号,探测不同天线、不同土壤、不同埋深和不同目标等组合情况下,计算接收天线端的接收信号,积累目标的特征数据。分析天线、土壤、埋深、目标、含水率、松密度等因素对探测结果的影响,并总结出信号特征规律,为目标的有效与高效识别打下必要基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
埋地目标论文参考文献
[1].吴海奎,李力,熊英男.每天处置垃圾5000多吨让城市“轻”下来[N].厦门日报.2017
[2].夏丹丹.埋地目标电磁散射建模与仿真技术的研究[D].南京邮电大学.2016
[3].李霞.万兴环保发电厂今年将建成投运[N].成都日报.2016
[4].任晓远.浅埋目标透视成像雷达系统设计与预处理软件实现研究[D].北京理工大学.2015
[5].王珣.浅埋目标高分辨透视成像雷达信号处理算法研究[D].北京理工大学.2015
[6].朱彦龙,欧阳缮.基于极化的浅埋目标体时域瞬态响应处理方法[J].桂林电子科技大学学报.2015
[7].娄军.超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征获取技术研究[D].国防科学技术大学.2013
[8].田炜,任新成.指数型粗糙面与全埋目标的复合电磁散射研究[J].电子测量技术.2011
[9].王向晖,袁健全,陈旭情,路军杰.低频电磁实现探测埋地目标电磁泄露研究初探[J].制导与引信.2010
[10].杨延光,宋千,周智敏,金添,张汉华.车载前视GPSAR序列图像浅埋目标检测新方法[J].电子与信息学报.2009