导读:本文包含了多方安全和计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区块链,共识算法,MapReduce,同态加密
多方安全和计算论文文献综述
王童,马文平,罗维[1]（2019）在《基于区块链的信息共享及安全多方计算模型》一文中研究指出在大数据背景下,数据信息隐私和可控性成为了关注点。现有的计算模式大多依赖于第叁方机构,第叁方的不可依赖性和对信息的掌控易导致信息的安全性无法得到保证,容易出现大量隐私问题。为解决此问题,文中结合区块链的特征和安全多方计算,提出了一种安全、高性能的共享及多方计算模型,使得用户能在自主控制数据的同时也能保证数据计算和共享的安全性。该方案首先以链上存储和链下存储相结合作为基础,在该存储环境下,利用代理重加密方式进行数据共享;然后使用改进的共识算法确保节点间的一致性,进而在MapReduce计算框架中使用改进的同态加密算法实现在无需解密隐私数据的情况下直接用密文进行数据处理和安全计算;最后对方案的正确性与安全性进行分析并进行实验仿真。分析结果及仿真结果表明,该模型在数据量较大时具有高性能的优点,且在运算效率方面有比较大的提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年09期）
陈立朝[2]（2019）在《基于同态加密的安全多方计算协议及应用》一文中研究指出安全多方计算是由中国科学家、图灵奖获得者姚期智教授在1982年率先提出的,经过叁十余年的发展与丰富,已是国际密码学界研究的热点之一,如今已成为密码学的一个重要分支,因此,研究安全多方计算具有重要的理论意义。本文主要针对安全多方计算中百万富翁问题,多方保密计算集合交集问题,以及多方保密计算最值问题展开研究,主要工作如下:百万富翁问题属于安全多方计算的经典问题,目前已有的解决方案效率不理想,影响实际应用,而且,大多数方案不能区分两数是否相等这种情况,针对这些不足,本文提出一种解决百万富翁问题的新方案。首先,方案给出一种新的1-r编码方法,应用这种编码方法将保密数据进行编码,构造一个向量,使得保密数据与所构造向量是一一对应的。其次,基于此,本文把百万富翁问题转化为计算向量中两个元素的乘积问题,通过乘积结果区分两个保密数据的大小,进而解决了原问题,然后,应用EIGamal同态加密算法设计了相应的安全协议。最后,分析了新协议的正确性、安全性、复杂性以及性能,与已有相关协议比较,本文的协议不仅简单、高效,还能够更加细粒度地进行比较。多方保密计算集合交集问题和多方保密计算最值问题,分别是保护隐私数据挖掘和统计分析中需要解决的基础问题。本文分析了这两个问题的研究现状及其解决方案的优缺点,目前大多数已有解决方案不能抵抗量子攻击,效率不理想,且采用云外包的解决方案较少,针对这些问题,本文给出解决这两个问题的新方案。首先,在方案中给出两种0-1编码方法,然后,利用编码方法并分别结合NTRU同态加密体制解决了这两个问题,设计出新协议,最后,分析了新协议的正确性、安全性、复杂性以及性能,文中设计的新协议相比已有解决方案不但可以抵抗量子攻击,而且效率更高。此外,针对多方保密计算集合交集和多方保密计算最值问题,这两个新协议是首次给出了云计算环境下抗量子攻击的解决方法。本文针对以上叁个问题提出新的解决方案,设计了相应的安全协议,而且给出基于协议的相关应用。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
程夏威[3]（2019）在《基于安全多方计算的隐私保护异常检测算法研究》一文中研究指出异常检测和隐私保护是当前数据分析和数据挖掘领域的重要研究方向。随着信息技术的发展,数据来源更加多元化,当数据分布在不同站点,基于法律和隐私层面的考虑,需要设计出对应的隐私保护方案,在各站点联合检测异常的同时保护各站点的隐私数据。基于以上需求,本文提出了基于安全多方计算的隐私保护异常检测算法,主要研究工作包括以下两个方面的内容:1.针对垂直分布的数据源,本文提出一种基于域连通的隐私保护异常检测算法,算法旨在高效检测异常的同时保护每个参与方隐私数据。根据域连通异常检测算法ODCD,首先定义连通半径的概念,基于全局计算出连通半径来连通数据点,遍历完整个数据集将连通不到的数据点判为异常,对连通的簇进行异常簇的判定,并将其扩展到分布式数据集中。利用Paillier同态加密技术和数据扰动矩阵设计安全多方计算协议,保证了数据在传输和交互中的安全,有效抵抗多方合谋攻击,简化加解密操作。通过实验对比与对安全协议的分析,验证了提出的算法能在高效检测异常数据的同时保证各参与方隐私数据安全。2.本文提出了基于AVF的隐私保护异常检测算法。根据数据水平分布的特性,提出水平分布下的AVF异常检测算法,利用候选异常判决条件,对得到的候选异常数据集进行等比剔除,得到最终异常点。将BP协议扩展到安全多方计算中设计水平分布下基于AVF的隐私保护异常检测算法。根据数据垂直分布的特性,利用安全和协议设计垂直分布下的安全多方计算。通过与集中式数据异常检测进行对比验证了提出的水平分布和垂直分布下异常检测算法的准确性和有效性。通过在仿真数据集和UCI测试数据集上验证所提算法的有效性,并与经典异常检测算法进行对比分析,利用异常检测的查全率和误判率两个性能指标展示了所提算法的优势。利用安全多方协议设计隐私保护方案,并从准确性、安全性和效率对提出的隐私保护异常检测算法进行分析。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-01）
汤漾[4]（2019）在《基于安全多方计算的聚类算法统一框架的设计与实现》一文中研究指出聚类算法适用于诸多领域,但在涉及隐私数据的场景中,参与方处于对各自隐私数据安全性的考虑,导致应用困难。因此,研究如何在多方互相不可信环境下对各自的隐私数据应用聚类算法有重要意义。安全多方计算(Secure Multiparty Computation)是一种多方在互相不可信任的环境下进行共同计算,并在不泄露各自隐私的前提下获得最终结果的方法。因此安全多方计算比较适合用在隐私数据之间的聚类算法中。但是,聚类算法种类颇多,目前没有一个方便易用的框架来将基于安全多方计算的聚类算法部署到各个参与方的隐私数据集上。本文基于以上问题,改进了两种适用于聚类算法的安全多方计算基础算法;其次,利用基础算法来实现聚类算法中的相似度衡量;再之,根据安全多方计算中的网络通信的特点,本文引入了配置中心用于辅助连接,基于此给出安全多方计算的通信协议;最后,本文设计和实现了一个基于安全多方计算的聚类统一框架,实现隐私保护的聚类算法,可以方便的在各方的隐私数据集上进行部署。实验结果表明,该系统实现的聚类算法与普通聚类算法在聚类结果上保持了相同的准确度,进一步,本系统可以实现隐私保护的数据挖掘。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-20）
苏冠通,徐茂桐[5]（2019）在《安全多方计算技术与应用综述》一文中研究指出随着大数据行业蓬勃发展,数据已经成为国家、企业以及个人的重要资产。但由于数据的所有权和使用权无法分离,使得数据的流转共享、协同分析、隐私保护都不同于实物资产,而安全多方计算是可以在这一难题中发挥巨大效用的前沿技术。本文从安全多方计算技术的定义出发,讨论该技术的安全模型、应用场景、解决方案等。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
王斌,张磊,张国印[6]（2019）在《基于多方安全计算的属性泛化mix-zone》一文中研究指出针对路网环境下mix-zone无法有效地实现属性进行隐藏或泛化和抵御伪装攻击的问题,基于属性泛化和同态加密,提出了一种秘态属性泛化的隐私保护方法。该方法通过同态加密,实现了秘密出价选择计算代理、秘密计算相似属性,并以相似属性完成属性泛化的整体处理。通过属性泛化,解决了mix-zone可被攻击者利用属性追踪的问题,同时秘密计算的属性处理不会泄露任何信息给参与者,也防止伪装攻击者获得mix-zone中各用户的隐私信息。最后,通过安全性分析和实验验证分别在理论和实践这2个方面对所提算法的优势加以分析和比较。(本文来源于《通信学报》期刊2019年04期）
徐秋亮,唐春明[7]（2019）在《安全多方计算技术专栏序言(中英文)》一文中研究指出安全多方计算研究两个或多个持有私有输入的参与者,联合计算某些功能函数,各自得到他们预定的输出,并达到正确性、隐私性、公平性等安全特性.近年来,随着云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的出现和发展,数据安全与隐私保护问题面临的挑战日益突出,安全多方计算被寄予厚望,公认是解决这类问题的重要手段,因而得到空前重视.为了进一步促进我国安全多方计算领域的理论和应用研究,本刊通过广泛征稿和约稿,组织了本期"安全多方计算技术"专栏,希望能对该领域的发展起到积极促进作用.经过同行评审,本期共收录6篇论文.(本文来源于《密码学报》期刊2019年02期）
朱岩,宋晓旭,薛显斌,秦博涵,刘国伟[8]（2019）在《基于安全多方计算的区块链智能合约执行系统》一文中研究指出智能合约是一种两方或多方缔结的、具有法律效力的可执行计算机协议,它作为区块链核心技术日益受到重视,然而如何保证数字资产中隐私信息在交易中的私密性,以及提供智能合约的抗攻击能力仍然是尚待解决的问题.本文通过提出基于安全多方计算(SMPC)的智能合约框架、面向线性秘密共享的公平SMPC算法设计、以及非阻塞信息传递接口等叁方面技术,保障了计算节点错误下的安全群组通信,规范了基于SMPC的智能合约执行流程、语言结构和语法规范,保证了智能合约执行中的输入隐私性和计算正确性,从而增强了区块链中智能合约执行安全.(本文来源于《密码学报》期刊2019年02期）
张恩,朱君哲,范海菊,李功丽[9]（2019）在《基于电路计算的理性安全多方求和协议》一文中研究指出安全求和协议作为安全多方计算的一种实例,在分布式数据挖掘、统计分析和电子选举等领域有着非常广泛的应用.但是传统协议在求和过程中存在计算不公平的问题.针对这个问题,本文结合博弈论和密码算法,提出了一种基于电路计算的理性安全多方求和协议.首先对参与者在求和过程中的策略和效益进行了分析和设计,构建了安全多方求和电路计算的概率效用模型;然后利用改进之后的偏向0的投币协议所产生的随机字符串隐藏多方求和计算结果;最后参与者通过逐步释放的方法揭示最后的计算结果,同时不会泄露参与者自身的隐私输入.本文所设计的协议不需要拥有大多数诚实参与者这个强条件,可以有效验证成员欺诈行为、消除参与者在多方求和计算过程中的合谋动机,从而保证每个成员在标准点对点通信网络下能够公平地获得求和结果.(本文来源于《密码学报》期刊2019年01期）
刘琪[10]（2018）在《“安全多方计算”助力 区块链保险创新进入2.0时代》一文中研究指出随着区块链技术在金融领域探索的不断深入，区块链技术的应用正在更高的维度上为保险业赋能。蚂蚁金服、众安保险、民生保险以及华泰财险等公司正在积极布局区块链。如近期在金融市场产生热议的“相互保”和“京东互保”等产品，将引入区块链技术做为其最大卖点。针(本文来源于《证券日报》期刊2018-12-01）
多方安全和计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
安全多方计算是由中国科学家、图灵奖获得者姚期智教授在1982年率先提出的,经过叁十余年的发展与丰富,已是国际密码学界研究的热点之一,如今已成为密码学的一个重要分支,因此,研究安全多方计算具有重要的理论意义。本文主要针对安全多方计算中百万富翁问题,多方保密计算集合交集问题,以及多方保密计算最值问题展开研究,主要工作如下:百万富翁问题属于安全多方计算的经典问题,目前已有的解决方案效率不理想,影响实际应用,而且,大多数方案不能区分两数是否相等这种情况,针对这些不足,本文提出一种解决百万富翁问题的新方案。首先,方案给出一种新的1-r编码方法,应用这种编码方法将保密数据进行编码,构造一个向量,使得保密数据与所构造向量是一一对应的。其次,基于此,本文把百万富翁问题转化为计算向量中两个元素的乘积问题,通过乘积结果区分两个保密数据的大小,进而解决了原问题,然后,应用EIGamal同态加密算法设计了相应的安全协议。最后,分析了新协议的正确性、安全性、复杂性以及性能,与已有相关协议比较,本文的协议不仅简单、高效,还能够更加细粒度地进行比较。多方保密计算集合交集问题和多方保密计算最值问题,分别是保护隐私数据挖掘和统计分析中需要解决的基础问题。本文分析了这两个问题的研究现状及其解决方案的优缺点,目前大多数已有解决方案不能抵抗量子攻击,效率不理想,且采用云外包的解决方案较少,针对这些问题,本文给出解决这两个问题的新方案。首先,在方案中给出两种0-1编码方法,然后,利用编码方法并分别结合NTRU同态加密体制解决了这两个问题,设计出新协议,最后,分析了新协议的正确性、安全性、复杂性以及性能,文中设计的新协议相比已有解决方案不但可以抵抗量子攻击,而且效率更高。此外,针对多方保密计算集合交集和多方保密计算最值问题,这两个新协议是首次给出了云计算环境下抗量子攻击的解决方法。本文针对以上叁个问题提出新的解决方案,设计了相应的安全协议,而且给出基于协议的相关应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多方安全和计算论文参考文献
[1].王童,马文平,罗维.基于区块链的信息共享及安全多方计算模型[J].计算机科学.2019
[2].陈立朝.基于同态加密的安全多方计算协议及应用[D].西安科技大学.2019
[3].程夏威.基于安全多方计算的隐私保护异常检测算法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[4].汤漾.基于安全多方计算的聚类算法统一框架的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[5].苏冠通,徐茂桐.安全多方计算技术与应用综述[J].信息通信技术与政策.2019
[6].王斌,张磊,张国印.基于多方安全计算的属性泛化mix-zone[J].通信学报.2019
[7].徐秋亮,唐春明.安全多方计算技术专栏序言(中英文)[J].密码学报.2019
[8].朱岩,宋晓旭,薛显斌,秦博涵,刘国伟.基于安全多方计算的区块链智能合约执行系统[J].密码学报.2019
[9].张恩,朱君哲,范海菊,李功丽.基于电路计算的理性安全多方求和协议[J].密码学报.2019
[10].刘琪.“安全多方计算”助力区块链保险创新进入2.0时代[N].证券日报.2018