导读:本文包含了波动特点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:转债,波动特点,涨停板,价值投资理念,涨跌幅,避风港,跌停,波动性,停牌,证监会
波动特点论文文献综述
孙忠[1]（2019）在《高度警惕转债市场新的波动特点》一文中研究指出自2017年扩容以来，可转债市场逐渐发展壮大，市场容量扩容至数千亿元，成为不少资金资产配置的新兴领域。到2019年，可转债市场参与主体更加多元化，活跃程度增加，波动性也在加大。当然，单日涨跌幅也在迅速扩大，其中，东音转债（因借壳）单日涨幅50%(本文来源于《上海证券报》期刊2019-07-04）
翁富[2]（2019）在《活跃品种盘口波动的特点》一文中研究指出对投机者而言操作中选择股性活跃的品种赢面更大。中小盘股日均换手率达到5%就算活跃,大盘股换手率达到3%就算活跃。近期日均换手率达到10%的品种是非常活跃的,超过10%换手率就属于交易异常。而在一些大涨或连续涨停或次新股中,日均换手率通常达到20%或更高。活跃品种另一个特点就是股价波动大。最甚者价格可以从跌停到涨停或从涨停到跌停,日内波幅8%—12%。活(本文来源于《股市动态分析》期刊2019年23期）
张剑波[3]（2018）在《1～8月生猪及猪肉市场波动特点及后市展望》一文中研究指出2018年1～8月,国内生猪市场先跌后涨,与历史同期水平比价格仍然偏低。受3～5月持续亏损影响,生猪产能扩张速度放缓,8月沈阳、郑州、连云港、温州、芜湖等地相继出现非洲猪瘟疫情,地区间供需平衡关系被打破,加上秋冬季猪肉消费趋旺以及生猪饲养成本压力较大,预计后期生猪价格上涨压力依然较大。一、1～8月生猪及猪肉价格特点今年以来我国生猪及猪肉价格整体呈"V"形走势,价格波动幅度较大。根据国家发改委和商务部监测(本文来源于《中国畜牧业》期刊2018年22期）
常永和,薛元,卜华香[4]（2019）在《环锭纺纱条张力波动特点及其检测方法》一文中研究指出环锭纺是对粗纱进行牵伸、加捻、卷绕工艺形成纱线的过程,纱条一方面绕自身轴线的加捻运动和绕锭子中心轴高速旋转,另一方面又产生轴向快速移动,即同时产生加捻和卷绕运动,由于加捻、卷绕部件的非对称性使得其过程为一个非齐次的运动学和动力学相互耦合的体系,导致纱条在加捻段、气圈段和卷绕段所受的纺纱张力、气圈张力和卷绕张力是一个高频次变化的力而难以求解和预测。本文构建了一种环锭纺纱条张力在线检测系统,利用两个力传感器和两个位移传感器分别测试得到叶子板的受力及纺纱过程导纱钩和钢领板的位置信号,信号经放大和A/D转换成为数字信号,通过PLC进行数据运算和处理,可得到纺纱过程纱条所受的纺纱张力、气圈张力和卷绕张力,实现环锭纺纱条张力的在线检测。(本文来源于《现代纺织技术》期刊2019年04期）
徐靖,丁宁,陈亮,黄茂,孟自力[5]（2018）在《重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征夜间血压波动特点及其继发高血压病的相关因素》一文中研究指出目的探讨伴与不伴有高血压病的重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者血压波动的特点及相关影响因素。方法纳入南京医科大学附属淮安第一医院呼吸科2016年8月至2017年12月重度OSAHS患者125例,根据是否合并高血压分为高血压组(n=64)及血压正常组(n=61)。行多导睡眠图(PSG)检测时,同步测量脉搏传导时间(PTT)以行连续的动态血压监测。仰卧位清醒状态下,通过袖带测量血压,达到连续3个稳定血压测量值后行血压定标,血压及脉搏变化融合于PSG中。以呼吸事件发生时收缩压最高值与最低值的差值作为呼吸暂停事件相关血压波动幅度(△BP);以每小时△BP>10 mm Hg(1 mm Hg=0.133 k Pa)次数作为血压波动频率(血压指数)。为进一步分析微觉醒及缺氧对血压波动的影响,将所有受试者整夜的呼吸暂停事件进行分类:A类,呼吸暂停事件仅伴有缺氧;B类,呼吸暂停事件仅伴有微觉醒;C类,呼吸暂停事件同时伴有微觉醒及缺氧,比较叁类不同呼吸事件引起的△BP。采用SPSS 16.0统计软件进行数据处理。高血压组及血压正常组各项参数比较采用独立样本t检验。叁类呼吸暂停事件的比较(A类、B类、C类)采用卡方检验。考察变量之间的相互关系首先使用Pearson相关分析,再行逐步多元回归分析。结果高血压组的睡眠呼吸紊乱指标明显高于血压正常组;与血压正常组相比,高血压组的△BP和血压指数明显增高[(15.4±4.5)vs(10.9±2.6)mm Hg;(57.0±16.5)vs(22.7±12.0)次/h,均P<0.001]。分析整夜呼吸事件提示A类呼吸事件的△BP明显大于B类[高血压组:(15.4±4.9)vs(11.9±3.8)mm Hg;血压正常组:(10.6±3.1)vs(9.5±2.4)mm Hg,均P<0.001],而C类中的△BP明显高于A类及B类(均P<0.001)。回归分析表明,与其他睡眠呼吸紊乱指数相比,血压指数(清醒期:r2=0.454,P<0.001;睡眠期:r2=0.470,P<0.001)及脉搏血氧饱和度(Sp O2)<90%累计时间(r2=0.051,P<0.001;睡眠期:r2=0.073,P<0.001)与血压平均水平更相关。结论在重度OSAHS中,高血压病的发生与夜间血压变异性增高及缺氧时间密切相关;微觉醒及缺氧均可引起血压的急剧增高,而缺氧占有主导地位。(本文来源于《中华老年多器官疾病杂志》期刊2018年09期）
刘恩[6]（2018）在《不同糖调节状态的多囊卵巢综合征患者血糖波动特点》一文中研究指出研究背景多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)是上世纪30年代由学者Stein首次提出,伴随着人们生活水平的不断提高和生活方式转变,近年来已经成为常见的妇科内分泌复杂的紊乱性疾病,呈现复杂多因性,其发病机制尚未明确。PCOS在临床表现上可有月经紊乱,高雄激素血症或表现和卵巢多囊样改变,常伴有不同程度的糖脂代谢异常,胰岛素抵抗和高雄激素血症被认为是其发病机理中的始动及核心因素[1]。PCOS在育龄妇女中的患病率约为7-10%,在不孕人群中约占40-60%[2],是目前导致不孕症的原因之一。即使PCOS患者成功怀孕,随着妊娠的进展,PCOS孕妇较正常孕妇更易出现糖耐量异常,更易发展为妊娠期糖尿病及出现不良妊娠结局。另外近年来的研究表明,PCOS妇女有更高的糖尿病、代谢综合征、心血管疾病的发病风险[3]。血糖监测是糖尿病治疗的手段之一,而传统的静脉血及指尖微量血糖仪检测的血糖仅能反映瞬间的点血糖值,而且变异性大,并不能探查到机体血糖漂移波动,亦不能发现隐匿的低血糖或者高血糖。动态血糖监测系统(continues glucose monitoring system,CGMS)是近年血糖监测手段的重大进步,可反映24小时血糖变化趋势,每10s可从探头获取1次电信号,每5分钟可以将信号平均值进行储存,全天共可记录最多288个血糖值,可以连续监测72小时患者血糖水平,其优势在于能发现自我血糖监测不易探测到的高血糖与低血糖,可帮助医护人员全面了解及分析血糖波动变化的趋势、幅度、频率、时间等,现广泛应用在糖尿病患者当中,另外在胰岛素瘤、慢性肾脏疾病、心血管疾病[4]及PCOS[5,6]等疾病中也有一定的应用,但对于不同糖代谢及不同表型的PCOS妇女血糖变化及波动规律的研究鲜有发表。本研究采用CGMS对PCOS妇女进行动态血糖监测,旨在观察不同糖代谢状况下PCOS患者血糖波动及变化特征及规律,及观察在相同糖代谢状态下,比较不同代谢指标对血糖波动的影响及PCOS不同表型的血糖波动特点。研究目的通过葡萄糖耐量试验(Oral Glucose Tolerance Test,OGTT)将PCOS患者分成不同糖代谢状态,利用CGMS进行血糖水平的监测,旨在观察不同糖代谢状况下PCOS患者血糖波动及变化特征及规律,及观察在相同糖代谢状态下,比较不同代谢指标对血糖波动的影响及PCOS不同表型的血糖波动特点。研究对象及方法本研究共收集了87例PCOS患者,入院第二天行OGTT试验,根据结果分为糖耐量正常(Normal Glucose Tolerance,NGT)组、混合型糖耐量受损(Complex Glucose Impair,CGI)组及糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)组,比较3组患者之间体重指数(Body Mass Index,BMI)、胰岛素抵抗(Insulin Resistance,IR)、糖负荷后胰岛素早时相分泌(△I30/△G30)、性激素等内分泌代谢指标水平,并进行CGMS,比较组间连续48h的平均血糖(Mean Blood Glucose,MBG)、标准差(Standard Deviation Of Blood Glucose,SDBG)及最大血糖波动幅度(Large Amplitude Of Glycemic Excursions,LAGE)、平均血糖波动幅度(Mean Amplitude Glycemic Excursions,MAGE)、日间血糖平均绝对差(Mean Of Daily Difference,MODD)及血糖变异系数(Coefficient Variation,CV),分析不同糖调节状态的PCOS患者动态血糖波动的特点及特征。观察相同糖代谢状况下,比较不同代谢指标对血糖波动的影响;不同的PCOS表型,比较组间血糖波动指标差异。研究结果1.总体情况:87例PCOS患者中,39例患者为NGT,占总体44.83%;31例患者为CGI,占总体35.60%,其中包括IFG+IGT患者4例及IGT患者27例;17例患者确诊为DM,占总体19.50%,总体患者肥胖发生率31.03%(27/87)。2.不同糖代谢状态组间代谢指标比较:DM组及CGI组BMI水平均高于NGT组(分别为P<0.01、P<0.05);DM组Hb A1c显着高于NGT组(P<0.01),CGI组与NGT组、DM组组间无差异;DM组的促黄体激素(Luteinizing Hormone,LH)水平低于NGT组(P<0.05);卵泡刺激素(Follicle Stimulating Hormone,FSH)、硫酸去氢表雄酮(Dehydroepiandrosterone Sulfate,DHEAS)叁组组间无差异;性激素结合球蛋白(Sex Hormone Binding Globulin,SHBG)水平DM组均低于NGT组及CGI组(均为P<0.05);叁组血浆总睾酮(Total Testosterone,TT)及游离睾酮指数(Free Androgen Index,FAI)水平组间均无差异;糖负荷后早期相胰岛素分泌(△I30/△G30):DM组相比于NGT组及CGI组均明显下降(均为P<0.01);稳态模型分析法基础胰岛素分泌(Homeostasis Model Assessment-β,HOMA-β):叁组组间无统计学差异;稳态模型胰岛素抵抗指数(Homeostasis Model Assessment Of Insulin Resistance,HOMA-IR)水平:DM组及CGI组显着高于NGT组(P<0.01)。3.不同糖代谢状态下血糖波动比较:血糖波动异常发生率:NGT组:38.46%(15/39),CGI组:54.84%(17/31),DM组:82.35%(14/17),DM组血糖波动异常率明显高于NGT组(P<0.01),CGI组血糖波动异常率与其余两组比较,无统计学差异;NGT组出现1项异常波动血糖指标的发生率高于DM组(P<0.05);而NGT组出现3项异常波动血糖指标的发生率低于DM组(P<0.05),CGI组各种动态血糖波动异常发生率与其余两组组间均未见统计学差异。4.不同糖代谢状态下血糖波动比较:DM组的MBG水平显着高于NGT组(P<0.01),高于CGI组(P<0.05);MBG水平NGT组与CGI组组间未见统计学差异;DM组的LAGE、MODD水平明显高于NGT组(P<0.01);SDBG、MAGE水平DM组高于NGT组(P<0.05);SDBG、LAGE、MAGE、MODD水平,CGI组与NGT组及DM组组间无统计学差异;CV叁组间均未见统计学差异。5.不同糖代谢状态下相关性分析结果显示,在不同糖代谢状态下,SDBG、MAGE、MODD及CV均与Hb A1c无相关性,SDBG与MAGE、MODD均存在显着正相关,CGI组MBG与△I30/△G30存在负相关(r=-0.37,P<0.05),DM组SDBG与BMI存在正相关(r=0.49,P<0.05)。6.相同糖代谢状况下,NGT组-血糖波动异常亚组当中的SDBG、MAGE均较NGT组-血糖波动正常亚组升高(P<0.05);CGI组-血糖波动异常亚组当中的MBG、SDBG、MAGE均较CGI组-血糖波动正常亚组升高(P<0.01),CGI组BMI水平CGI组-血糖波动异常亚组高于正常亚组(P<0.05),而△I30/△G30水平CGI组-血糖波动异常亚组明显低于正常亚组(P<0.05);DM组-血糖波动异常亚组MBG及BMI较DM组-血糖波动正常亚组升高(P<0.05及<0.01)。以FAI(≥5或<5)、有无PCO分组,各自比较叁组亚组组间,各项血糖波动指标及HOMA-IR等均无统计学差异。研究结论1.PCOS患者糖尿病患病率和超重/肥胖率远高于我国成人糖尿病患病率及超重/肥胖率,应重视,特别是超重/肥胖PCOS患者糖尿病、甚至糖尿病前期的筛查。2.PCOS患者在不同糖代谢状态下,BMI不断增加,早时相胰岛素功能逐渐减少,胰岛素抵抗加重,SHBG水平下降。3.糖代谢状态的不断恶化,血糖波动异常发生率增加,由日内单一的血糖波动指标异常,逐渐表现为多个血糖波动指标异常,甚至日间血糖指标异常。4.与常规使用的OGTT试验相比,CGMS能作为识别可能存在代谢紊乱风险个体的有益补充。评估PCOS患者的动态血糖波动指标,除了需观察MAGE及MODD外,可推荐使用更简易的SDBG进行评估。5.相同糖代谢状态下,比较不同代谢指标对血糖波动的影响,发现CGI状态下血糖波动异常组较血糖波动正常组早时相胰岛功能明显下降,BMI明显增加;而DM状态下血糖波动异常组较血糖波动正常组BMI明显增加,未观察到高雄激素血症及卵巢多囊样改变能直接影响血糖波动。(本文来源于《广州医科大学》期刊2018-05-01）
王昱[7]（2018）在《高血压合并冠心病患者的血压波动特点及心脏结构功能与分析》一文中研究指出目的:探讨高血压合并冠心病患者的血压波动特点及心脏结构功能。方法:本研究选取2015年7月到2016年12月中国医科大学附属第一医院老年科、心内科收治的确诊为高血压合并冠心病患者74例作为观察组。另选取同期来我院体检的单纯高血压患者82例作为对照组。两组患者基本情况匹配(如性别、年龄、病程、吸烟史、血脂、血糖、肌酐、尿素)。患者行24小时动态血压检测比较两组的血压波动差异。行心脏彩超检查比较两组患者心脏结构、功能变化。结果:在两组总胆固醇、甘油叁酯、高密度脂蛋白,低密度脂蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、肌酐、尿素水平差异无统计学意义(P>0.05)的情况下,高血压合并冠心病患者24h动态血压中平均收缩压(SBP)、平均舒张压(DBP)、平均动脉压(MAP)、昼夜平均血压、昼夜脉压(PP)均高于单纯高血压患者,差异有统计学意义(P<0.05)。高血压合并冠心病患者昼夜勺型/本组患者数比例低于单纯高血压患者,差异有统计学意义(P<0.05)。高血压合并冠心病患者较单纯高血压组心脏结构、功能发生明显变化:观察组患者的左室舒张末期容量、左室舒张末期壁厚度、心左室舒张末期内径明显高于对照组患者,而观察组的射血分数明显低于对照组,均有统计学意义(P<0.05)。结论:高血压合并冠心病患者24h动态血压具有一定的特异性:平均收缩压、平均舒张压、平均脉压、昼夜平均血压、脉压均高于单纯高血压患者。高血压合并冠心病患者昼夜勺型/本组患者数比例降低。高血压合并冠心病患者心脏结构、功能发生明显变化:左室舒张末期容量、左室舒张末期壁厚度、心左室末舒内径明显高于对照组,射血分数下降。提示合并冠心病组的血压控制不佳及波动加大,出现了左室顺应性的下降及功能改变。所以,通过监测24小时动态血压的变化和心脏彩超的变化可以对高血压患者的冠心病风险进行预测和及时干预治疗。(本文来源于《中国医科大学》期刊2018-03-01）
杨玉影,郝小瑶,刘安轩,王洋[8]（2018）在《我国鸡蛋价格波动特点及影响因素研究》一文中研究指出近年来,我国鸡蛋市场价格大起大落的状况逐渐引起人们的重视。笔者先后采用Census X12季节调整、HP滤波分析和向量自回归方法对2001—2016年全国鸡蛋价格的月度数据进行分析。结果表明:鸡蛋价格受各种因素的影响,综合表现出周期性和季节性的趋势;同时,在已选取的影响鸡蛋价格变化的5个指标中,居民消费价格指数(CPI)对鸡蛋价格冲击影响最大且持续时间最长;长期来看,鸡蛋价格波动贡献率最大的为CPI波动,雏鸡价格波动、饲料价格波动以及猪肉价格波动次之。最后从信息服务、产业保障、市场经营等方面提出了规避鸡蛋价格波动风险的建议。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2018年02期）
张文斐[9]（2017）在《机构人士看好FOF基金未来发展》一文中研究指出随着基金业规模快速扩张，FOF基金分散投资、平滑波动、强强组合的特点，逐渐受到市场的青睐。4月8日，由深圳前海君融达控股有限公司联合多家FOF机构举办的“FOF中国联盟启动仪式暨君融达共享型FOF基金产品发布会”在深圳举行。与会嘉宾表示，FOF基金能有效(本文来源于《期货日报》期刊2017-04-11）
周月秋,殷红,邹民生,郭可为,吕振艳[10]（2017）在《汇率波动有新特点 中美贸易需谋求双赢》一文中研究指出人民币汇率长期走势与短期新特点2017年以来人民币汇率波动再起波澜，从国际经济和政策变化、人民币汇改历程看，近期人民币汇率波动反映了2014年以来人民币汇率走势的叁大新特点。首先，总体在波动中贬值。从国际比较来看，人民币汇率波动渐进性(本文来源于《上海证券报》期刊2017-02-28）
波动特点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对投机者而言操作中选择股性活跃的品种赢面更大。中小盘股日均换手率达到5%就算活跃,大盘股换手率达到3%就算活跃。近期日均换手率达到10%的品种是非常活跃的,超过10%换手率就属于交易异常。而在一些大涨或连续涨停或次新股中,日均换手率通常达到20%或更高。活跃品种另一个特点就是股价波动大。最甚者价格可以从跌停到涨停或从涨停到跌停,日内波幅8%—12%。活
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波动特点论文参考文献
[1].孙忠.高度警惕转债市场新的波动特点[N].上海证券报.2019
[2].翁富.活跃品种盘口波动的特点[J].股市动态分析.2019
[3].张剑波.1～8月生猪及猪肉市场波动特点及后市展望[J].中国畜牧业.2018
[4].常永和,薛元,卜华香.环锭纺纱条张力波动特点及其检测方法[J].现代纺织技术.2019
[5].徐靖,丁宁,陈亮,黄茂,孟自力.重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征夜间血压波动特点及其继发高血压病的相关因素[J].中华老年多器官疾病杂志.2018
[6].刘恩.不同糖调节状态的多囊卵巢综合征患者血糖波动特点[D].广州医科大学.2018
[7].王昱.高血压合并冠心病患者的血压波动特点及心脏结构功能与分析[D].中国医科大学.2018
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[9].张文斐.机构人士看好FOF基金未来发展[N].期货日报.2017
[10].周月秋,殷红,邹民生,郭可为,吕振艳.汇率波动有新特点中美贸易需谋求双赢[N].上海证券报.2017