导读:本文包含了内邻近点算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极大单调算子,不动点,黏滞迭代,非扩张映像
内邻近点算法论文文献综述
赵新宇,张珏莹,段培超[1]（2018）在《改进的广义压缩邻近点算法及收敛性证明》一文中研究指出本文运用压缩邻近点算法,求解极大单调算子的零点,提出如下迭代格式:x_(n+1)=λ_nf(x_n)+γ_nx_n+δ_nJ_(cn)(x_n).在Hilbert空间中,证明了该算法的强收敛性.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年21期）
仝伟[2]（2018）在《关于内邻近点算法解集的一个重要性质注记》一文中研究指出内邻近点算法是求解非负约束凸优化问题的一类经典算法.基于该算法中构造的熵型距离函数的特点,给出了最优解的一个重要性质.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
申远,李倩倩,吴坚[3]（2018）在《一种基于邻近点算法的变步长原始-对偶算法》一文中研究指出本文考虑求解一种源于信号及图像处理问题的鞍点问题.基于邻近点算法的思想,我们对原始-对偶算法进行改进,构造一种对称正定且可变的邻近项矩阵,得到一种新的原始-对偶算法.新算法可以看成一种邻近点算法,因此它的收敛性易于分析,且无需较强的假设条件.初步实验结果表明,当新算法被应用于求解图像去模糊问题时,和其他几种主流的高效算法相比,新算法能得到较高质量的结果,且计算时间也是有竞争力的.(本文来源于《计算数学》期刊2018年01期）
李沙沙,曾六川[4]（2016）在《关于两类m-增生算子族公共零点的邻近点算法》一文中研究指出对于实Hilbert空间中两类m-增生有限算子族,给出了寻求它们公共零点的显式迭代算法,并进一步证明了显式迭代序列强收敛于这两类m-增生算子族的唯一公共零点.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
徐学斌,呼翔宇,王新宇,黄蕾,李玄[5]（2016）在《802.11网络中基于邻近点算法的比例公平优化》一文中研究指出802.11Wi-Fi网络中,接入点(AP)的介质接入控制(MAC)协议分配给它的竞争用户(STA)相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异,这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量(基于吞吐量的公平性),从而降低网络整体的性能。为了克服这一性能异常问题,基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。在本文中,提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法,每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。数值结果验证了我们的理论分析,Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年14期）
杨国平,刘叁阳,张建科[6]（2016）在《极小极大问题的生物地理学优化邻近点算法》一文中研究指出离散型非线性极小极大问题本质上为一个传统的梯度类算法难以求解的不可微优化问题.针对每个分量函数都是凸函数的此类问题,利用熵函数法将其转化为一个光滑的无约束凸优化问题,并将具有并行搜索机制的生物地理学优化算法和具有全局收敛性的邻近点算法相混合,设计了一种具有全局收敛性的混合算法.为了充分发挥生物地理学优化算法的并行搜索机制和无需使用初始点的优点,该混合算法采用生物地理学优化为内层算法邻近点算法为外层算法.数值仿真结果表明,所提算法是求解此类非线性极小极大问题的一种有效算法.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2016年05期）
张增鑫[7]（2015）在《广义混合均衡问题解的存在性及邻近点算法》一文中研究指出均衡问题作为变分不等式问题的推广形式,其在诸多领域已被广泛和深入地应用,如经济均衡、物理学、非线性规划、现代化控制等.广义混合均衡问题是均衡问题的一个重要推广形式,其与控制理论、博弈论、最优化、工程中的一些非线性分析问题联系密切,有着广泛的应用背景.本文主要从广义混合隐向量均衡问题解的存在性和广义混合均衡问题的邻近点算法这两方面进行研究.本论文所阐述的主要研究结果概括如下:第2章主要探讨一类广义混合隐向量均衡问题解的存在性,先是在映射无单调性条件下,通过运用KKM定理,证明了广义混合隐向量均衡问题解的存在性定理;然后利用极大元引理,只在集合凸性要求而非紧性要求的情形下,证明了广义混合隐向量均衡问题解的存在性定理,所得结果推广和改进了一些文献中的相应结果.第3章主要通过运用混合邻近点算法,找到一些优化相关问题的公共解.首先,结合外梯度方法和近似邻近点法构造一个算法,能同时求解广义变分不等式问题和广义混合均衡问题;接着,基于一个交替的近似邻近点法提出另一个算法,找寻两个不同的广义混合均衡问题的一个公共解;最后,在适当的假设条件下,证明上述所提算法产生的序列均全局收敛.(本文来源于《渤海大学》期刊2015-06-01）
高雷阜,潘京乐[8]（2014）在《线性化定制的邻近点算法》一文中研究指出针对目标函数不含交叉变量的多个可分离算子的线性约束凸优化问题,利用定制的邻近点算法,线性化算法迭代的二次项,将其转变为单调的变分不等式子问题,给出一种新的线性化定制的邻近点算法.结果表明:对于多个可分离的线性约束凸优化问题,线性化定制的邻近点新算法是有效的,将其转化为等价的混合变分不等式形式,证明了算法的全局收敛性及解的唯一性.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2014年07期）
陈雍梅,白富生[9]（2014）在《一种极小化两个凸函数之和的混合近似邻近点算法》一文中研究指出本文提出一种混合近似邻近点算法以求解极小化两个凸函数之和的无约束优化问题。通过将邻近点算法中的优化问题转化为一系列极小化近似函数的子问题来求解,以得到此优化问题的最优解。在子问题中用线性模型来取代原问题目标函数中非线性程度较低的函数,而在下一个子问题中,用二次模型来取代非线性程度较高的函数,进行交替运算。在临近点算法的框架下,求出原问题的解。最后给出3个算例以说明本文所给出的算法是有效的。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
高鼎,张佐刚,刘杰[10]（2014）在《一般变分不等式的非精确邻近点算法收敛性》一文中研究指出针对希尔伯特空间中的一般变分不等式,将其等价转化为变分包含问题.利用非精确邻近点算法将问题进一步转化为求解一系列子问题,给出了一种近似解子问题的新误差准则,结果表明:在该准则下,非精确邻近点算法具有全局收敛性.在算子F是g-单调和算子g是同胚映射的条件下,得到非精确邻近点算法收敛于一般变分不等式的一个解,证明了解是唯一的.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
内邻近点算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
内邻近点算法是求解非负约束凸优化问题的一类经典算法.基于该算法中构造的熵型距离函数的特点,给出了最优解的一个重要性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内邻近点算法论文参考文献
[1].赵新宇,张珏莹,段培超.改进的广义压缩邻近点算法及收敛性证明[J].数学学习与研究.2018
[2].仝伟.关于内邻近点算法解集的一个重要性质注记[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2018
[3].申远,李倩倩,吴坚.一种基于邻近点算法的变步长原始-对偶算法[J].计算数学.2018
[4].李沙沙,曾六川.关于两类m-增生算子族公共零点的邻近点算法[J].上海师范大学学报(自然科学版).2016
[5].徐学斌,呼翔宇,王新宇,黄蕾,李玄.802.11网络中基于邻近点算法的比例公平优化[J].电子设计工程.2016
[6].杨国平,刘叁阳,张建科.极小极大问题的生物地理学优化邻近点算法[J].西安电子科技大学学报.2016
[7].张增鑫.广义混合均衡问题解的存在性及邻近点算法[D].渤海大学.2015
[8].高雷阜,潘京乐.线性化定制的邻近点算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2014
[9].陈雍梅,白富生.一种极小化两个凸函数之和的混合近似邻近点算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2014
[10].高鼎,张佐刚,刘杰.一般变分不等式的非精确邻近点算法收敛性[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2014