导读:本文包含了结构数据挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:青少年,体育消费,结构,特征
结构数据挖掘论文文献综述
王肖超,梁青,王翘秀[1]（2019）在《沈阳市青少年体育消费结构及其特征研究——基于数据挖掘的视角》一文中研究指出从中国加入世界贸易组织,到2008年北京奥运会、广州亚运会和南京青运会,再到第十个全民健身日,中国的社会生产力和综合国力得到了大幅提升,中国人民掀起了全民健身的热潮,同时随着政策红利的逐步释放,为中国体育产业的发展创造了的良好的社会环境。数据预测,到2025年体育产业市场规模将突破7万亿元人民币。国家政策支持和人民生活水平的提高,使得体育健身运动的重要性越来越深入人心,越来越多的家长意识到参与体育运动的价值和重要性。2018年8月迎来了中国的第十个全民健身日,这也是中国在全民运动发展过程中的一个标志,青少年作为家庭的希望,国家的未来,青少年的健康成长不仅关系到家庭的和谐幸福,同时也是国家可持续发展的基础。青少年这一群体,是未来社会中的生活主体,是当前开展体育活动主要参与群体之一,作为体育消费群体中重要的组成部分,青少年当前的体育消费状况对体育产业的发展方向有着重要影响。纵观中国近15年的《全国学生体质与健康调研报告》,我国青少年体质健康下降水平虽有缓解,但对于中国青少年的肥胖和视力不良状况来说国家和政府制定一系列的方针政策和中国青少年主动参与各项身体运动来改变现状刻不容缓。中国来说对一个国家的未来发展有着不可忽视的作用。青少年在学校学生接受日益完善的体育教育,为培养青少年对体育活动的兴趣,帮助青少年掌握一项运动技能,促使青少您熟悉项目文化和运动礼仪等,越来越多的父母有能力也有可能将投入更多的人力、物力和财力在青少年的课余体育消费上。根据资料显示,国内学者对青少年体育消费进行了一系列的调查和研究,并取得了一些重要的调研成果。但由于数据统计分析技术存在较大局限性,对数据的分析程度较浅,数据分析得到的信息也存在表面性。为了探索调研所得数据中隐藏在深层次中的一些有价值的信息,通过使用数据库、数据仓库等信息技术的迅速发展和关联规则、神经网络和决策树等数据挖掘技术,使得调查研究分析青少年体育消费的结构和特征有了新视野。因此对于研究青少年这个群体的体育消费结构、动机、能力、影响因素及水平具有重要启发意义但由于全国各地文化差异、经济差异、经济发展水平和人口结构存在或多或少差异,沈阳市作为辽宁省省会,东北地区唯一特大城市,并且正在成为现代时尚的国际化大都市。沈阳市拥有良好的体育氛围,早在1927年就读于东北大学体育系的刘长春成为第一位正式参加奥运会的中国运动员。时隔多年辽宁本钢队在季后赛中将主场迁回省会沈阳并取得了CBA总冠军,2018中国国际体育产业博览会在沈阳国际展览中心举办。人民不仅停留在吃饱穿暖的解决温饱阶段,而是对体育文化生活的追求也是愈来愈强烈,消费欲望在逐级递增。一系列的现状表明沈阳市的体育氛围和经济水平对于研究体育消费这一方向提供了可能。研究对象与方法:本文针对沈阳市8所中学1000名青少年进行消费观问卷调查。采用文献资料法、专家法、问卷调查法、数理统计和关联规则数据挖掘等方法对青少年体育消费现状进行深入研究分析。研究目的:基于数据挖掘技术,对沈阳市青少年体育消费现状进行剖析,进而从政府和学校及家庭组等多个层面提出相应建议,旨在为优化沈阳市青少年体育消费结构提供一种理论研究的参考。研究结论:沈阳市青少年日常生活消费中,教育教学及教学用品消费和衣食住行比体育产品及体育服务消费多,表明发展性消费和生存性消费所占日常生活消费总支出比例较大。体育消费作为享受性和发展性体育消费在沈阳市青少年日常消费支出中所占比例处于一个相对较高的水平。在沈阳市青少年日常支出结构数据挖掘中发现教育及教学用品、衣食住行和医疗保健与体育消费存在一定的关联性特征。沈阳市青少年体育消费项目呈现多元化特征,实物型消费包括体育服装、鞋、帽和体育健身器材为主要支出点,占66.7%,而参与型消费(如参加体育培训机构的培训,占13.3%)和观赏型消费(如到收费的健身娱乐场所参加锻炼,占5.6%)具有较大的发展空间。对于沈阳市青少年而言该群体的体育消费动机是多样化的,男生和女生的体育消费动机存在差异性。其中以体育娱乐为目的的人数最多,依次是实物需求、保持身心健康、人际交往、审美成就、体育成就、从众攀比、体育考试和升学所需等。并且消费动机与该群体消费行为相匹配。2022年北京冬奥会的举办将会进一步催化中国的体育产业和促进人类的体育消费,体育消费群体也将会高速增长,青少年体育消费无论在实物型消费、观赏性消费还是参与性消费,都将会在全民体育总消费额中占有较大比例。因此对青少年体育消费应该进一步深入研究,本篇论文存在一定地域局限性,但过其他地区青少年体育消费研究有一定的参考价值。应当对全国范围内的青少年进行更深一步的调查研究,特别是大量数据时使用数据挖掘技术对未知信息挖掘时会产生更多的有价值的信息,从而分析国内青少年体育消费状况,对我体育产业发展提供一个方向。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
林妍[2]（2019）在《数据挖掘在医学影像储存与传输系统结构化报告中的应用》一文中研究指出目的:通过数据挖掘技术相关理论和方法,挖掘医学影像储存与传输系统结构化报告归档数据库诊断信息资料,从而补充结构化报告影像。方法:采取数据挖掘技术,提取结构化报告的文本数据资料,并实现分类和编码操作。结果:按照诊断报告习形式,将疾病对应的条件转变为报告模板,影像诊断医生可根据可能的诊断结果,从菜单中选择与征象相符的条件。结论:数据挖掘技术在结构化报告系统中的运用有利于提升影像诊断报告效率及水平。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年12期）
刘亮[3]（2019）在《基于数据挖掘的糖尿病隐结构模型与证候用药规律分析》一文中研究指出目的:首先从文献计量学的角度,系统梳理糖尿病证候研究领域的文献,揭示该领域发展脉络,找出该研究领域的主要研究单位与人物。力图清晰、准确地揭示其知识领域结构,及该领域的发展趋势与研究热点。其次选取医案数据挖掘方法,运用“中医传承辅助平台(V2.5)”软件将石岩教授治疗消渴病的临床病例资料数据化、电子化,经数据挖掘进行分析,以期对石岩教授诊治消渴病的临床经验提供客观依据,总结其用药规律,旨在为临床治疗消渴病提供有迹可循的指导,以提升中医临床诊断、治疗能力。再使用“Lantern5.0(孔明灯)”软件通过隐结构模型对糖尿病的辨证论治规律进行研究,探索出糖尿病患者的中医证候分布特点,为日后对糖尿病的辨证论治提供客观可靠的依据。材料与方法:1.本研究数据来自中国期刊全文数据库(CNKI)中期刊数据库与硕博士数据库、万方医学数据库、中文科技期刊数据库(VIP),以及Google、百度学术等搜索引擎。通过对糖尿病证候研究领域相关的期刊文献与博硕士论文中包含的作者、机构、关键词等信息进行可视化的知识图谱分析与描述性统计,对糖尿病证候研究领域的学者合作情况、机构合作情况、基金资助等情况进行梳理,总结糖尿病证候领域的不同研究主题。本研究主要应用了描述性统计分析、共现分析与聚类分析叁种分析方法。描述性统计包括:期刊文献数据的发文年代分布、基金资助、期刊分布以及文献被引情况,博硕士论文数据的发文年代分布、学位授予单位分布以及文献被引。采用共现分析包方法,对作者、机构、关键词以及博硕士论文数据的指导教师进行了共现分析。采用聚类分析发现糖尿病证候领域中不同的研究主题,根据研究主题与关键词随时间的变化,预测该领域的研究发展趋势。2.本研究通过搜集整理石岩教授治疗消渴病的医案,将筛选出的处方录入,进行标准化处理,录入“中医传承辅助平台系统(V2.5)”,构建“石岩教授治疗消渴病的门诊数据库”,进行挖掘分析石岩教授治疗消渴病的组方用药规律,总结其学术思想。3.通过搜集CNKI、VIP、万方医学等数据库内名中医治疗糖尿病的病案及临床经验文献,纳入符合糖尿病中西医诊断标准、四诊资料完整的医案,构建名中医治疗糖尿病的隐结构型数据库,使用Lantern5.0软件构建隐结构模型,归纳和提取该病的证候要素的意义,找出中医的辨证规则。结果:1.糖尿病证候研究领域相关论文的发文量总体呈波动上升趋势;纳入研究的论文受到基金资助较多,资助最多的基金是国家自然科学基金;纳入研究的论文中,中文核心期刊论文占比25.07%,发文最多的是《北京中医药大学学报》与《中华中医药杂志》;应用最多的标准是《中药新药临床研究指导原则》;授予糖尿病证候研究博硕士学位最多的大学是北京中医药大学;2.糖尿病证候研究地域分布广泛,机构间多有合作。最主要的研究机构是北京中医药大学东直门医院,主要集中在京津地区以及长江叁角洲地区。3.本研究领域发文量最高的作者是北京中医药大学东直门医院赵进喜。本研究领域形成了广泛研究团队合作网络。4.期刊文献数据与博硕士论文数据的关键词共现显示,糖尿病证候研究主要研究方向包括:2型糖尿病、糖尿病肾病、糖尿病微血管病变、糖尿病周围神经病变、糖尿病视网膜病变等疾病;主要研究内容包括:证候分布规律、证候要素特点、辨证论治、中医证候临床研究、中医证候与生物学指标相关性研究等内容,其中气阴两虚证的研究有望成为糖尿病及其并发症证候研究的热点证型。主要研究方法包括:隐结构模型、数据挖掘、结构方程模型、量表、德尔菲法、相关性分析、聚类分析、随机对照试验、病例系列研究等方法。5.根据本课题的纳入、排除及剔除标准,共筛选出符合要求的方剂336则,挖掘结果显示,石岩教授在辽宁中医药大学附属医院专家门诊期间治疗消渴病的常用药物中,频次从高到低依次排序,前10位药物:甘草、黄芪、黄连、茯苓、白术、黄精、红参、丹参、葛根、五味子;药性选择倾向于温性药物;药味以甘、苦以及辛味最为常用;药物归经主要为入脾经最为多见,其次为胃经、肺经的药物;6.药对以黄芪与甘草、甘草与茯苓、黄连与甘草、黄芪与茯苓组合最为常见;挖掘得到治疗消渴病的新处方5个。7.本研究通过隐类分析初步提取了119例老中医治疗糖尿病的医案中13个隐类;8.经诠释偶得出,糖尿病的常见证型包括有脾肾阳虚证、脾虚湿盛证、阳虚水泛证、湿热内蕴证、阴虚燥热证等9种,涉及脾、胃、肾、肝、肺、心等脏腑,涉及到的气滞、痰湿、气逆、肾虚、气虚、脾虚、脾阳虚、虚热、阴虚等。9.本研究通过中医传承辅助平台分析其医案的分析,其中糖尿病肾病用药涉及共214味中药,排名前叁的高频药物为黄芪、茯苓、山药,黄芪与茯苓、茯苓与泽泻、山药与茯苓配伍出现次数最高;10.糖尿病视网膜病变用药分析用药涉及共214味中药,排名前叁的高频药物为泽泻、茯苓、山茱萸,茯苓与泽泻、山茱萸与山药、山茱萸与茯苓配伍出现次数最高;11.糖尿病胃肠病变用药分析用药涉及共116味中药,排名前叁的高频药物为泽泻、茯苓、山茱萸,茯苓与泽泻、山茱萸与山药、山茱萸与茯苓配伍出现次数最高;12.糖尿病周围神经病变用药分析用药涉及共160味中药,排名前叁的高频药物为泽泻、茯苓、山茱萸,茯苓与泽泻、山茱萸与山药、山茱萸与茯苓配伍出现次数最高。结论:1.糖尿病证候领域相关性研究所受关注较多、热度不减,具有较高的研究价值。相关文献中的关键词与证候的表述宜规范,以利于文献计量学开展研究。2.《北京中医药大学学报》、《中华中医药杂志》、《辽宁中医杂志》、《中国中医基础医学杂志》、《中国中西医结合肾病杂志》、《中华中医药学刊》、《中医杂志》以及《中医临床研究》紧随其后对该领域关注较多,是主要的载文期刊。3.北京中医药大学、广州中医药大学以及成都中医药大学关于该领域论文的发布量较高,对糖尿病证候研究关注较多,重视程度不断提高,取得成效显着。其中北京中医药大学相关硕博论文的发布量远高于其他高校稳居榜首。本研究文献均受到较多资助,且以国家级资助为主。北京中医药大学东直门医院、中国中医科学院广安门医院、北京中医药大学以及北京中医药大学东方医院等,所受资助数量较高、种类较多;天津中医药大学第一附属医院、天津中医药大学以及辽宁中医药大学所受基金资助并不占优势,但基金资助的效果是显着的。其他机构包括河南中医学院、浙江中医药大学以及成都中医药大学等基金投入与论文量比例差异不大。4.本研究领域的期刊论文质量较高,硕博论文高质量论文相对不足。5.在研究合作团队方面,北京中医药大学东直门医院是糖尿病证候研究领域合作最广泛的机构,北京中医药大学、中国中医科学院广安门医院、北京中医药大学东方医院、天津中医药大学第一附属医院是比较活跃的机构,他们的合作以核心机构为中心,合作关系紧密。6.北京中医药大学东直门医院赵进喜团队、中国中医科学院院倪青团队、北京中医药大学王伟团队以及杭州市红十字会医院牟新团队,以上团队将有可能引领未来几年糖尿病证候领域的研究。应用聚类分析、隐结构模型以及医案数据挖掘等科研方法,进行糖尿病证候研究将成为热点。7.本研究运用数据挖掘方法,统计分析了石岩教授治疗糖尿病应用组方的规律和特点,认为糖尿病的发生以阴虚或气虚为本,痰浊血瘀为标,且多为虚实夹杂致病。痰浊是瘀血形成的病理基础,且二者相互影响,瘀血贯穿糖尿病始终,并以“健脾化痰、活血化瘀”为核心治法;8.石岩教授临证用药与中药复方益糖康主要成分高度吻合,彰显了石岩教授从整体出发调节人体阴阳平衡,注重辨证论治、标本兼顾,以健脾化痰、活血化瘀为治疗原则,减轻糖尿病患者的各种症状,起到降糖,疗效稳定;9.石岩教授在临床上治病用药时,精通药物的药性,阴阳相配,润燥相制,通过对药性的灵活应用,纠正疾病所表现出的阴阳偏盛或偏衰,以期达到机体的“阴平阳秘”,从而使患者症状得到改善;10.石岩教授以“阴虚内热、脾虚失运”为主要出发点论治消渴病的思路,多选用甘草、黄芪、茯苓、红参等甘味药物以补脾益气,选取黄连、黄柏此类苦味药物以行清热之功,运用桂枝、附子等辛味药物以达助阳化气之效;11.黄芪与甘草这一药物组合出现频率最高,二药合用增强补气健脾之功,体现了石岩教授“从脾论治”的学术思想,印证了中药复方益糖康中“黄芪、甘草”药对组的合理性与科学性。12.临床治疗中发现消渴患者多出现“口渴多饮”、“乏力”、“便溏”等脾虚之证,综合药频排在前叁甲的甘草、黄芪、茯苓,此叁药同用重视恢复中焦脾胃生理功能,抓住脾失健运这一核心病机,体现了石岩教授“从脾论治”的学术思想。13.本研究通过隐类分析并诠释得出:糖尿病的常见证型包括有脾肾阳虚证、脾虚湿盛证、阳虚水泛证、湿热内蕴证、阴虚燥热证等9种,涉及脾、胃、肾、肝、肺、心等脏腑,涉及到的气滞、痰湿、气逆、肾虚、气虚、脾虚、脾阳虚、虚热、阴虚等。(本文来源于《辽宁中医药大学》期刊2019-05-01）
田清雯[4]（2019）在《探析公共图书馆流通数据挖掘与藏书结构调整》一文中研究指出为了加速图书馆的现代化进程,让大量的资料数据得到有效的保存,数据挖掘技术作为互联网时代深入发展的产物,能有效促进公共图书馆符合时代的发展要求。数据挖掘结合多门学科的新型技术,在公共图书馆的数字化建设中起着非常重要的作用。文章首先对数据挖掘技术做详细的介绍,然后深入探讨数字挖掘技术在公共图书馆管理中的应用,同时探讨了藏书结构的重要意义,从采购比例、典藏剔旧等方面作出相应调整,从而达到优化馆藏结构的目的。(本文来源于《时代报告》期刊2019年01期）
代明竹,高嵩峰[5]（2018）在《基于考试过程和知识结构的数据挖掘算法研究》一文中研究指出为了研究学生在不同阶段对知识点的掌握情况,基于对数据挖掘的理论研究,把知识结构与考试成绩相结合来进行数据研究。以教育测量学为基础,结合数据挖掘的决策树算法,针对原有的C4.5算法提出改进算法,应用试卷中涉及到的知识点的难易程度与知识点种类进行知识结构细化,以便确定单个学生或群体学生对知识点的掌握程度和试卷中各知识点之间的关系。结果显示,改进后算法的计算公式比原计算公式简单实用;根据决策树模型,使用剩余数据对计算公式进行验证,能够更快地得出对程序设计这个知识点的掌握是影响成绩相对重要的因素。使用测试数据对已创建的决策树进行验证,准确率为90%。最后对决策树进行可视化展示,为学生的学习安排、教师的教学方案及安排等提供有效的参考。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
赵联秀[6]（2018）在《基于数据挖掘的老年高血压证治分析及补益肾气法对SHR大动脉管壁结构的影响》一文中研究指出目的:以古籍医案、文献期刊及现代临床病例为研究对象,建立高血压病医案信息数据库,通过“中医传承辅助平台”解读老年高血压病肾气亏虚证证治规律;观察益肾降压方对自发性高血压大鼠(SHR)的大动脉血管的保护机制,以期为临床治疗提供理论依据。方法:1.临床研究:搜集检索古籍医案、文献期刊、临床病例,整理符合老年高血压肾气亏虚证的医案,建立证候要素数据库和方剂表征数据库,应用中医传承辅助平台系统(V2.5)分析总结,探讨老年高血压病肾气亏虚型的证治规律。2.实验研究:(1)采用无创性套尾法与益肾降压方干预前后大鼠清醒状态下尾动脉收缩压、舒张压、平均动脉压;(2)采用酶联免疫吸附法检测大鼠药物干预后血清中血管内皮素-1、白细胞介素-6、肿瘤坏死因子-α;(3)采用透射电镜观察大鼠药物干预后大动脉管壁结构的变化。结果:1.证治规律研究:在老年高血压肾气亏虚证治规律分析研究中,症状频次前5位的分别是头晕、脉细、脉弦、舌淡、耳鸣;使用频次前5位的中药分别是黄芪、桑寄生、牛膝、泽泻、女贞子;出现频度最高的药对分别是:黄芪、桑寄生,牛膝、桑寄生,桑寄生、泽泻,黄芪、泽泻,黄芪、女贞子;通过聚类分析挖掘出了多组核心组合,如白芍-黄芪-石英,白芍-菟丝子-山药,麦冬-熟地黄-五味子;在提取核心组合的基础上,通过无监督熵层次聚类得到12个新处方。2.实验研究:(1)补肾方药能够有效降低大鼠MAP水平(P<0.05),且高龄组较低龄组MAP降低的幅度更大(P<0.05);(2)SHR大鼠随着周龄的增长,炎症反应逐渐增强(P<0.05),补肾方药能够降低SHR血清ET-1、IT-6、TNF-α的含量(P<0.05)(3)补肾方药组与氨氯地平组较模型组内膜损伤减轻,中膜胶原纤维增生有所减少,弹性纤维排列相对整齐。结论:运用中医传承辅助平台分析出老年高血压肾气亏虚证的证候分布规律和方药使用特色。补肾方药组有明显的降压效应,且随着年龄的增长,降压幅度有所增大;随着SHR大鼠周龄的增长,炎症反应逐渐增强,补肾方药能够抑制炎症反应,对血管结构造具有一定的保护作用。(本文来源于《山东中医药大学》期刊2018-06-15）
朱小陆[7]（2018）在《基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究》一文中研究指出车联网作为物联网和移动互联网在交通运输领域应用后的衍生概念,其通过先进的信息通信与处理技术,实现车与人、车、路之间的深度融合,提升汽车智能化水平,并改善城市交通运行效率。在车联网支持下,多车与路边基础设施可以通过对交通环境态势的准确认知,完成车辆驾驶路线选择和道路交通诱导的协同决策,以优化车辆智能驾驶和智能交通控制。但由于智能交通设备并不能完成用户出行需求认知,且车载信息系统存在渗透率不足的问题,导致目前方法不能完整且精准刻画城市道路交通状态。本文围绕城市交通状态的精准认知问题,考虑用户出行形成的城市交通结构与交通环境态势的相关性,利用移动出行数据进行细粒度的城市交通结构研究,取得以下成果:1.针对细粒度的交通结构挖掘,提出一种多源异构数据融合模型,考虑多源异构数据的关联特性,对多数据源挖掘的知识进行融合,保证交通结构构建的完整性和准确性。首先,针对城市交通区域划分,考虑用户出行需求,提出一种基于联合交叉网格的近邻传播聚类算法,对用户出行数据进行聚类获取城市交通区域。其次,为获取缺失的采用步行、骑车和私家车的出行数据,针对连续GPS轨迹数据提出一种数据驱动的基于堆栈式自编码器的交通方式识别模型。最后,基于数据间的时空相关性进行多数据源知识关联融合,构建完整的细粒度的城市交通结构。基于北京市移动出行数据的实验分析结果表明,所提方法能够高效完成城市交通区域划分和交通方式识别,保证交通结构构建的合理性和准确性。2.针对用户出行交通方式选择行为,提出一种数据驱动的基于出行特征聚集的预测模型,充分考虑出行选择行为特征间的关联关系,预测用户出行采用不同交通方式的倾向。首先,对影响用户交通方式选择行为的偏好特征进行定义,通过频繁模式挖掘方法对特征间关联关系进行挖掘。其次,提出一种融合Lasso回归模型,考虑特征间的关联关系,对用户出行选择的交通方式倾向进行预测。实验结果表明,所提模型能够有效利用特征间的关联关系,提高了用户出行交通方式选择行为倾向预测的准确率。3.针对城市交通结构的演化预测,提出一种面向多模式竞争机制的演化博弈模型,挖掘交通结构稳定状态的形成机制,以预测受交通事件影响的交通结构演化趋势。首先,提出一种交通区域与交通网络拓扑间的二部图,发现受交通事件影响的出行群体。然后,对出行群体交通方式选择的影响因素进行预测,并分析其可能采用的交通方式。最后,考虑出行个体的异质性和自主性,将交通结构的演化问题转化为异质群体演化博弈问题,并提出一种基于深度强化学习的演化博弈稳定策略学习机制,加快策略学习的迭代更新和搜索速度。以城市道路施工为例的实验结果表明,该学习机制能够加快博弈稳定策略学习的迭代和收敛速度,保证演化博弈模型能够准确预测受交通事件影响的交通结构演变趋势。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-06-05）
刘余,龚后武,刘家庆,张泓[8]（2018）在《基于隐结构模型和频繁项集的数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律》一文中研究指出目的:探讨中医对慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pub Med等数据库中建库至2016年9月5日针刺辨证取穴论治慢性萎缩性胃炎的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建慢性萎缩性胃炎医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析针刺治疗慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律。结果:初检索出文献42篇,经筛选,共计纳入文献32篇,涉及604例病历资料。数据挖掘分析得出医案中共涉及215项症状,高频症状16项,包括胃脘疼痛、胃脘胀满、嗳气呃逆等,建立慢性萎缩性胃炎证候隐结构模型。统计出高频取穴处方,共涉及52个腧穴,其中高频取穴包括足叁里、中脘、内关、胃俞等;挖掘出症状-腧穴频繁项集5项,包括胃脘疼痛+胃脘胀满+足叁里+中脘等;症状-证型-腧穴频繁项集6项,其中包括胃脘胀痛+口干+大便干+胃阴不足证+叁阴交。结论:针刺治疗慢性萎缩性胃炎多以足叁里、中脘、内关为主穴,配穴依据临床情况辨证取穴,此可为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考。(本文来源于《中国针灸》期刊2018年06期）
高殿璞[9]（2018）在《基于数据挖掘的中医医案结构与要素发现研究》一文中研究指出研究目的:1.发现古今中医医案中结构与要素的分布特点。2.总结中医医案的独特结构特征,形成具有中医特色、规范化医案结构要素集。研究内容:1.中医医案结构与要素特征的文献研究。整理历代医案文献并结合中医学发展史,对不同历史时期医案的概念进行学术源流探讨,总结不同历史时期医案内涵的变化规律。筛选各个历史时期涉及医案结构与要素特征研究的文献,对医案格式特征进行梳理,建立医案结构要素采集目录。2.历代医案结构与要素特征的发现研究。运用文献计量学方法,筛选当代医案文献中研究最多的古代医案着作10部。运用专家咨询方法,选取可代表当代中医药发展水平的专家医案经验集2部。采取随机抽样方法,纳入所选医案着作中的1000例医案,建立古今医案数据库。依据文献研究建立的医案要素目录,提取医案的结构与要素。运用频数统计方法、复杂网络方法、Gephi modularity划分算法、杰卡德相似系数方法,探讨医案结构、医案要素与学科属性、首诊复诊、时代的关系,总结医案核心结构、核心要素、古今医案差异点、首诊复诊医案差异点,形成医案结构要素集。结果:1.文献研究结果①医案概念源流。医案概念按照时代演变的顺序依次经历了汉代的“诊籍”、明代的“医案”“脉案”“验案”“类案”、清代的“病式”以及当代的“病案”。②医案格式源流。医案格式经历了由《扁鹊仓公列传》的“诊籍”、韩懋“医案六法”、吴昆“七书一引”、张景岳“十问歌”、喻昌“议病式”到何廉臣“新定医案程式”的演变,形成了六种医案格式规范。2.医案结构分析结果2.1医案的核心结构应用频数统计和复杂网络方法对医案结构进行研究,可提取到15项医案核心结构,其中核心结构9项,分别是治疗信息、基本信息、刻下症、治疗分析、疾病分析、病证名、脉象、主诉、疗效评价。次核心结构6项,分别为发病情况、舌象、病变过程、诊治经过、望诊、既往病史。2.2.古今医案核心结构的比较古代医案核心结构和现代医案核心结构相似性较高,为80%。二者在10项结构中有8项相同,古代医案核心结构包括疗效评价,现代医案核心结构包括舌象。按照复杂网络度强度分别对二者进行排序,可发现古代医案结构具有重视对患者基本信息、病证名的采集,并将表述治疗信息和疾病分析结合起来的特点。而现代医案则更重视对刻下症、脉象、舌象等临床表现的采集。2.3医案结构的学科分布规律各科医案结构排列顺序基本一致,由此推断医案结构与所属学科无关。2.4首诊医案与复诊医案结构比较首诊医案核心结构与复诊医案核心结构存在较大差别,二者相似性为50%,。基本信息、治疗信息、治疗分析、疾病分析、刻下症、脉象这6项结构同时出现在首诊与复诊的核心结构中。病证名、主诉、发病情况仅出现在首诊医案核心结构,疗效评价、舌象、望诊仅出现在复诊医案核心结构。3.医案要素分析3.1医案核心要素应用频数统计和复杂网络方法对医案要素进行研究,获取医案核心要素包含15项,分别是中医疾病诊断、脉象内容、方剂组成、姓名、病情病机分析、医生信息、主诉内容、方剂名称、治法、治法分析、舌苔、舌体、就诊时间、年龄、中医证候诊断。这15项要素可构成一个完整的医案,推测医案强调框架性,其核心在于突显病情与治疗方法。3.2基于社团划分的医案要素类别的展示对医案要素进行社团划分,可获得叁大类要素社团。第一大类(社团4)中核心要素构成符合当下医案中临床记录部分的特征。第二大类(社团12)所属要素更多具备现代医案的要素特征。第叁大类(社团15)核心要素构成符合医案临床思维和经验总结部分的特征。3.3古今医案核心要素的差异性比较。对疾病的分析是古代医案的主题,此外古代医案侧重于医案框架的构建。现代医案重视舌脉信息的采集,要求基本信息罗列全面,对疾病病情的分析重视度不及古代医案。3.4首诊和复诊医案要素分布规律。首诊医案重视对医案框架的构建,凡首诊需要有基本信息(姓名、年龄、性别、医生信息),病情情况(中医疾病诊断、中医证候诊断、主诉内容、脉象内容)、治疗信息(方剂组成、方剂名称、治法),医案分析(病情病机分析、治法分析),其中很重视对病情性质的介绍与分析。复诊医案重视疗效、临床表现与治疗信息。结论:1.本研究形成了中医医案17项结构,75项要素。其中包含医案9项核心结构:治疗信息、基本信息、刻下症、治疗分析、疾病分析、病证名、脉象、主诉、疗效评价。15项核心要素:中医疾病诊断、脉象内容、方剂组成、姓名、病情病机分析、医生信息、主诉内容、方剂名称、治法、治法分析、舌苔、舌体、就诊时间、年龄、中医证候诊断。2.中医医案重视结构框架,其框架的结构为:患者基本信息+临床表现+治疗+效果+病情治法分析,其中病情与治疗信息为框架的核心,其他内容均为其服务。表明医案是具有很强实用性的经验传承载体。3.与中医医案相比较,现代病历结构要素虽要求较为全面,但是重点不够突出。更偏向于临床纪实,缺乏病案分析的部分,传统中医特色相对不够浓厚。4.古代医案重视对病情病机与治疗信息的分析,现代医案关注点偏重于诊疗信息记录的完整性。(本文来源于《中国中医科学院》期刊2018-05-29）
张丹丹[10]（2018）在《基于特征的航空结构件工艺知识库建立和数据挖掘研究》一文中研究指出随着航空制造业的不断发展,结构件因其良好的性能得到广泛的应用,企业的知识数量也愈加庞大。知识具有复杂性和经验性等特点,由于缺乏有效的整理归纳,降低了企业知识的重用性。结构件种类多、工艺繁琐给零件加工带来难度,并且在工艺设计时更多的依赖专家经验,导致零件工艺设计的周期变长。因此,研究知识有效整理表达和挖掘有价值的知识为工艺设计提供支持具有重要意义。本文以航空结构件为研究对象,研究结构件整个加工过程所涉及的知识分类及其表达方式。首先,研究了知识划分方法,结合企业生产加工实际确定了工艺知识的分类,进而在不同分类基础上建立相应的表达形式,最终构建知识库结构,从而为开发航空结构件工艺知识库奠定基础。工艺知识库的开发首先需要明确功能需求,其次,在叁种知识分类和需求分析基础上,结合概念模型设计和逻辑模型设计方法建立航空结构件工艺知识库架构,将设计结果存储于SQL Server 2008 R2数据库。最后,在Visual Studio 2010开发环境下,采用C#编程语言开发系统,实现工艺方案、切削参数、刀具和机床信息的查询及维护、系统备份还原以及工艺术语的动态扩展功能,为零件的工艺设计提供了平台支持。为了获得基于特征的优选刀具,分析零件信息、加工条件和刀具属性,排除影响较小的因素,建立基于零件信息和加工条件的刀具匹配规则。借助层次分析法研究刀具层次结构模型,结合二元对比法和方根法研究刀具各因素的权重分配。通过专家参与初选刀具集合的评价,基于模糊数学理论和最大隶属度原则对刀具进行优选,为工艺人员选择高效的刀具提供依据。进行基于特征的切削参数预测研究,首先分析切削参数的影响因素,其次,确定BP神经网络的叁层节点数,传递函数、训练函数、学习函数和性能函数,最后,训练网络模型并验证了网络模型具有泛化能力。以航空结构件工艺方案样本为例进行挖掘研究。首先,通过代码结构实现工序、工步内容的编码。其次,借助多级相似度综合度量方法和Kuhn-Mnkres算法计算工艺方案的整体相似度,并采用AP算法进行典型工艺方案的聚类挖掘研究。最后,利用Silhouette指标判断聚类数目及其结果的有效性,为工艺设计提供典型工艺方案。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-17）
结构数据挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过数据挖掘技术相关理论和方法,挖掘医学影像储存与传输系统结构化报告归档数据库诊断信息资料,从而补充结构化报告影像。方法:采取数据挖掘技术,提取结构化报告的文本数据资料,并实现分类和编码操作。结果:按照诊断报告习形式,将疾病对应的条件转变为报告模板,影像诊断医生可根据可能的诊断结果,从菜单中选择与征象相符的条件。结论:数据挖掘技术在结构化报告系统中的运用有利于提升影像诊断报告效率及水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构数据挖掘论文参考文献
[1].王肖超,梁青,王翘秀.沈阳市青少年体育消费结构及其特征研究——基于数据挖掘的视角[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].林妍.数据挖掘在医学影像储存与传输系统结构化报告中的应用[J].影像研究与医学应用.2019
[3].刘亮.基于数据挖掘的糖尿病隐结构模型与证候用药规律分析[D].辽宁中医药大学.2019
[4].田清雯.探析公共图书馆流通数据挖掘与藏书结构调整[J].时代报告.2019
[5].代明竹,高嵩峰.基于考试过程和知识结构的数据挖掘算法研究[J].计算机科学.2018
[6].赵联秀.基于数据挖掘的老年高血压证治分析及补益肾气法对SHR大动脉管壁结构的影响[D].山东中医药大学.2018
[7].朱小陆.基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D].北京邮电大学.2018
[8].刘余,龚后武,刘家庆,张泓.基于隐结构模型和频繁项集的数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律[J].中国针灸.2018
[9].高殿璞.基于数据挖掘的中医医案结构与要素发现研究[D].中国中医科学院.2018
[10].张丹丹.基于特征的航空结构件工艺知识库建立和数据挖掘研究[D].山东大学.2018