导读:本文包含了滑坡变形监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPS,BDS,精密单点定位(PPP),滑坡监测,可利用率
滑坡变形监测论文文献综述
彭凤友,聂桂根,薛长虎,武曙光,李海洋[1]（2019）在《GPS/BDS精密单点定位技术在滑坡变形监测中的应用研究》一文中研究指出分别探讨了GPS精密单点定位技术、GPS/BDS精密单点定位技术及BDS精密单点定位技术在地形较为陡峭、有部分卫星被遮挡的滑坡体特殊环境中的应用能力。选用四川西山村8个监测站,总时长跨度16个月的观测数据进行试验及分析,结果表明:西山村滑坡体整体正以平均9.2mm/月的速度向南滑动,并伴随着垂向上的整体下沉。精度区间统计结果显示,平均5.93h时长的GPS精密单点定位的解算精度基本能达到较高水平且相对稳定,可以有效监测变形较缓慢的滑坡体。GPS/BDS的解算结果的精度接近于单GPS的水平,但由于BDS的数据可利用率整体上不稳定,拉低了GPS/BDS的解算结果的整体精度,表明了当前的单BDS精密单点定位的精度受地形等外界环境变化的影响更大。利用观测时长及数据的可利用率指标加权处理解算结果,降低了观测质量不高的结果对整体结果的贡献比,提高了定位结果的精度和容错率。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年06期）
董耀刚,颉丽,姚正学,杨军,刘兴荣[2]（2019）在《基于傅里叶函数拟合的滑坡变形监测分析》一文中研究指出滑坡变形监测和预测对滑坡灾害治理决策具有重要的参考意义,而研究计算简便、精度较高的数学模型来分析处理滑坡变形监测数据是关键。以G316线稍子坡段(K2556+345～K2563+000)10~#滑坡的深部位移监测数据为例,根据累计位移-深度曲线上突变位置在滑坡纵剖面上确定出滑动面,利用MATLAB软件中的curve fitting tool曲线拟合工具,通过多种拟合函数拟合效果对比分析,确定利用傅里叶函数拟合位移-时间监测数据,并利用拟合曲线进行滑坡变形趋势预测。该方法对小数据量的监测数据能够达到较高的预测精度,并具有计算简便的特点。(本文来源于《中国水土保持》期刊2019年11期）
黄晓虎,雷德鑫,郭飞,易武[3]（2019）在《基于变形监测的运动型滑坡临灾预警系统研究》一文中研究指出运动型滑坡处于蠕动变形与剧烈变形阶段之间,变形时间长、机理复杂,临灾预警难度大。介绍了典型运动型滑坡的累积位移关系曲线特征,提出了以日降雨量、日位移速率建立临灾预警线,进而设计递进式滑坡临灾预警系统的方法。结合王家坡滑坡地形地貌、剖面特征、变形信息等,建立合理的监测网络。根据获取的王家坡累积位移-时间-降雨量关系曲线,分析王家坡滑坡的变形规律。结果表明:①王家坡滑坡监测累积位移曲线随降雨呈"阶跃"特征;②当日降雨量超过25mm时,日位移速率就会显着增加到20mm/d以上;③以降雨量、日位移速率达到阈值时为Ⅲ级黄色线中心线,可以设计王家坡滑坡5级递进式滑坡临灾预警系统。(本文来源于《防灾减灾工程学报》期刊2019年05期）
韩军强,黄观武,黄观文,张勤,杜源[4]（2019）在《多种监测手段在滑坡变形中的组合应用》一文中研究指出针对多种监测手段在滑坡中如何经济并高效的使用问题,该文结合高精度智能全站仪、地表位移计及全球卫星导航系统-实时动态差分(GNSS-RTK)3种监测技术的各自特点,基于实际滑坡变形监测应用,提出不同滑坡阶段应采取多种手段组合监测,实现经济、高效的滑坡变形状态识别并进行安全预警。结果显示:滑坡稳定阶段,全站仪可作为主要监测手段进行周期性监测;滑坡加速阶段,增加GNSS-RTK和位移计两种实时监测技术,可以更灵活、高效地实现滑坡体垮塌的快速捕捉,进行安全预警。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年11期）
蒋吉生[5]（2019）在《地质滑坡变形监测方法探讨》一文中研究指出现阶段,受到生态环境日益恶化的影响,各类地质灾害频繁发生,给人们的生活带来了巨大的安全威胁。尤其是地质灾害中的地质滑坡灾害不仅严重威胁周围居民的生命和财产安全,而且具有巨大的环境破坏力,必须采取有效的监测技术对地质滑坡变形进行监测。本文阐述了常见的地质滑坡变形监测方法,并结合实例具体分析了叁维激光扫描技术在地质滑坡变形监测中的应用,为相关工作者提供借鉴。(本文来源于《资源信息与工程》期刊2019年03期）
华博深,石建舟[6]（2019）在《金厂坝滑坡体监测方法及变形分析》一文中研究指出本文介绍了金厂坝滑坡体的地质构造、变形特征等,根据滑坡体的变形特点和诱因对其实施了监测,监测项目包括表面、深部变形,地下水及环境量监测,同时为了提高监测系统的经济性和时效性,表面变形采用常规大地测量和自动化同时实施的方式,最后采用灰色关联分析法对其变形诱因进行相关性分析,系统地对滑坡实施了有效监测,以期为类似工程提供借鉴。(本文来源于《水电站设计》期刊2019年02期）
周毅,徐静[7]（2019）在《典型黄土滑坡治理过程变形动态监测分析》一文中研究指出文章以关中地区某典型黄土滑坡治理工程施工过程为研究背景,对治理施工进行到不同工序时,滑坡变形进行动态监测,掌握不同施工环节的坡体变形基础数据,对照治理施工各时段施工工序,结合变形监测成果分析滑坡在施工过程中的变形发展规律、变形容许值,同时验证滑坡治理效果、总结黄土滑坡施工及动态监测经验。(本文来源于《云南科技管理》期刊2019年03期）
韩富圆,裴旭,罗晓飞[8]（2019）在《基于灰色系统GM(1,1)千将坪滑坡变形监测分析》一文中研究指出滑坡在世界范围内广泛分布,我国地域辽阔,有着较为复杂的地理环境,是世界上受灾害影响十分严重的国家之一。2003年7月13日在湖北省秭归县发生千将坪滑坡,由于千将坪滑坡是发生在叁峡库区蓄水达到135 m后,因此,受到国内外众多研究机构及学者的关注。本文主要利用千将坪滑坡体上安置的大量GPS监测点,依据监测点在滑坡体上的展布情况及数据完整程度选取特征点进行研究,通过编程建立千将坪滑坡灰色系统GM(1,1)位移预测模型,综合分析预测滑坡变形情况并进行精度评价。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
张伟琪,王利,曲轩宇[9]（2019）在《基于测量机器人的黄土滑坡变形监测及结果分析》一文中研究指出研究测量机器人应用于黄土滑坡地质灾害监测时的精度和可靠性等问题,结合泾河南塬庙店黄土滑坡监测实例,采用移动式半自动变形监测作业方式进行外业观测,对实测数据进行计算,并将测量机器人的监测成果同位移计的结果对比。结果表明,测量机器人的实测平均平面点位中误差为±4.0 mm,垂直方向的平均高程中误差为±2.4 mm,满足工程测量规范设计要求,并且两种监测结果具有很好地一致性。基于测量机器人对黄土滑坡变形监测的成果精度高、可靠性强,完全可应用于高精度滑坡地质灾害监测。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年03期）
史绪国,张路,许强,赵宽耀,董杰[10]（2019）在《黄土台塬滑坡变形的时序InSAR监测分析》一文中研究指出黄土台塬由于经常性的农业灌溉容易造成边缘区域滑坡发育。因此,需要利用有效手段对这些潜在的滑坡隐患进行早期识别与监测。利用时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术对2016-01至2018-08期间获取的升降轨Sentinel-1数据集进行分析,获取了甘肃永靖黑方台典型台塬地区的滑坡隐患分布情况。将InSAR结果与GPS观测资料进行对比,验证了时序InSAR处理方法的有效性。对该地区滑坡的历史变形分析表明,持续的农业灌溉引起的地下水位抬升是台塬边缘坡体失稳的主要诱因。同时,InSAR时序分析发现,研究区域内的跨黄河大桥受季节更替和温度波动的影响,存在周期性变形现象。实验结果证明了时序InSAR方法在地表变形监测中的有效性,可在黄土滑坡识别与监测防治中发挥重要作用。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年07期）
滑坡变形监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
滑坡变形监测和预测对滑坡灾害治理决策具有重要的参考意义,而研究计算简便、精度较高的数学模型来分析处理滑坡变形监测数据是关键。以G316线稍子坡段(K2556+345～K2563+000)10~#滑坡的深部位移监测数据为例,根据累计位移-深度曲线上突变位置在滑坡纵剖面上确定出滑动面,利用MATLAB软件中的curve fitting tool曲线拟合工具,通过多种拟合函数拟合效果对比分析,确定利用傅里叶函数拟合位移-时间监测数据,并利用拟合曲线进行滑坡变形趋势预测。该方法对小数据量的监测数据能够达到较高的预测精度,并具有计算简便的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滑坡变形监测论文参考文献
[1].彭凤友,聂桂根,薛长虎,武曙光,李海洋.GPS/BDS精密单点定位技术在滑坡变形监测中的应用研究[J].导航定位与授时.2019
[2].董耀刚,颉丽,姚正学,杨军,刘兴荣.基于傅里叶函数拟合的滑坡变形监测分析[J].中国水土保持.2019
[3].黄晓虎,雷德鑫,郭飞,易武.基于变形监测的运动型滑坡临灾预警系统研究[J].防灾减灾工程学报.2019
[4].韩军强,黄观武,黄观文,张勤,杜源.多种监测手段在滑坡变形中的组合应用[J].测绘科学.2019
[5].蒋吉生.地质滑坡变形监测方法探讨[J].资源信息与工程.2019
[6].华博深,石建舟.金厂坝滑坡体监测方法及变形分析[J].水电站设计.2019
[7].周毅,徐静.典型黄土滑坡治理过程变形动态监测分析[J].云南科技管理.2019
[8].韩富圆,裴旭,罗晓飞.基于灰色系统GM(1,1)千将坪滑坡变形监测分析[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].张伟琪,王利,曲轩宇.基于测量机器人的黄土滑坡变形监测及结果分析[J].测绘工程.2019
[10].史绪国,张路,许强,赵宽耀,董杰.黄土台塬滑坡变形的时序InSAR监测分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
标签：GPS; BDS; 精密单点定位(PPP); 滑坡监测; 可利用率;