导读:本文包含了时偏算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小小区,异构网络,能量变化,时偏
时偏算法论文文献综述
张传玺,尹志杰,徐文祥[1]（2017）在《小小区发现中基于能量变化的时偏估计算法》一文中研究指出伴随着智能终端的普及,数据流量呈现爆炸式增长,小小区密集部署成为解决这类问题的潜在方案。但是,这会导致异构网络中小小区区间干扰愈发严重,使得快速有效地发现小小区越来越困难。从发现精度的角度考虑,研究现有PSS自相关时偏估计算法、最小二乘时偏估计算法、能量变化时偏估计算法,提出基于能量变化的时偏估计算法改进方案,搭建了小小区发现仿真平台,仿真验证了该算法能够在低SNR和多径信道下实现很好的估计性能。(本文来源于《通信技术》期刊2017年05期）
周巧梅[2]（2017）在《面向IEEE802.11ac综测仪的EVM测量系统的残余频偏时偏矫正算法研究》一文中研究指出作为无线局域网标准的最新版本,IEEE802.1 1ac标准很快成为通信领域的研究热点。更高的标准对测试仪器带来了更高的要求。EVM测量作为反映发射机性能好坏的指标,是综测仪重要的测试项。本文主要针对IEEE802.11ac综测仪EVM的测量技术进行研究,开展的具体工作内容包括:1.介绍了 WLAN及IEEE802.11系列标准的发展历程,并列举了当前国际主流的几个IEEE802.1 1ac测试解决方案和测试仪器。对IEEE802.1 1ac协议及物理层关键技术作介绍。这些都为后续残余频偏和时偏纠正算法,及搭建IEEE802.1 1ac EVM测量系统提供了理论基础。3.文章基于IEEE802.1 1ac综测仪的EVM测量技术进行研究,设计并实现了EVM测量系统,重点建立了基带信号处理系统,包括接收系统和EVM测量模块。接收系统主要包括同步模块、信道估计、信道均衡和数据解析模块。EVM测量模块主要包括EVM的定义和EVM测量算法。现有的接收机系统的不理想因子会导致EVM测量出现大的误差,由此引入对残余频偏和时偏的研究。4.文章研究了残余频偏和时偏问题的由来及对系统性能的影响,建立了残余频偏和残余时偏的系统模型。在基于残余频偏和时偏估计经典算法的基础上,给出一种适用于IEEE802.11ac系统的残余频偏残余时偏联合矫正算法,并对此算法进行了进一步的改进。5.完成了 EVM测试系统的仿真平台建立,将本文中提到的两种改进算法应用到测试系统中。通过对大量实测数据进行仿真,对比结果可证明本文提出的两种改进算法改善了星座图旋转,EVM性能得到很大提升。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
张正宇,王庆华[3]（2016）在《突发信号频偏和时偏估计算法》一文中研究指出文章对突发通信系统中频偏和时偏估计算法的理论性能界进行了介绍,针对不同应用场景总结了常用的频偏和时偏估计算法,提出了改进算法,并对改进算法进行了仿真分析,结果表明本文提出的改进算法在估计范围和估计精度方面性能优于传统频偏和时偏估计算法。(本文来源于《信息通信》期刊2016年12期）
钱榕[4]（2014）在《协作多点多用户时偏补偿算法研究与性能分析》一文中研究指出随着IMT-Advanced技术的演进,新一代宽带无线通信领域中出现了一系列的新技术。协作多点通信技术是一个颇具前瞻性的概念,旨在提高小区边缘用户的通信质量。在协作多点多用户通信系统中,通过基站间协作降低干扰对系统性能的影响,带来增益。但是面临的问题是协作多点技术给系统带来的增益是在系统完全同步的理想情况下产生的,而在实际系统中,由于用户的移动性,协作多点多用户通信系统的符号定时同步会出现偏差,带来码间干扰,严重影响系统服务质量。本文针对该问题,对协作多点多用户通信系统的时偏补偿算法进行了研究,并对其性能作了详细的分析,所取得的主要研究成果为:1.对协作多点多用户通信系统的符号定时偏差的补偿算法进行了研究。提出了一种基站实现预补偿,用户实现后补偿的增强型联合补偿算法。在证明协作多点多用户的时偏不能完全消除的情况下,增加了剩余时偏量在可容忍的时偏范围内的约束,建立带约束优化方程,完成了增强型的符号定时偏差补偿算法的建模。2.根据建立的带约束优化方程,对求解算法进行了研究。研究了两种算法,一个是广义逆矩阵显示封闭求解,一个是带约束的矩阵QR分解循环迭代的开放式求解。重点研究了LSQR分解法,对基本的求解方法做了改进,引入约束条件,采用循环迭代的方式进行计算,最终计算得到各个预补偿值和后补偿值。3.利用计算机,以LTE-A下行链路为例进行了仿真,对增强型时偏补偿算法的性能进行了验证。仿真结果表明两种优化求解算法均能实现时偏补偿方法,降低了系统的误码率。对两种优化求解算法的消耗时间与补偿性能进行了对比。4.针对协作多点多用户的信号开销对系统的性能影响进行了分析。针对时偏补偿算法的开销信息和剩余时偏量对系统用户吞吐量的影响分别进行了研究,并用计算机仿真。结果表明选择适当协作基站数和进行时偏补偿的重要性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
周鹏,于连睿,黄秋元,刘铁,吴敏[5]（2011）在《一种改进的残留频偏与采样时偏联合估计算法》一文中研究指出提出应用于OFDM系统中的一种新的残留频偏与采样时钟偏差联合估计方法,采用四相调制数据四次方的方式去除数据原始调制相位信息,通过对相邻两个OFDM符号共轭相关的方式计算相位曲线,通过优选点计算相位曲线截距估计残留频偏,计算相位曲线斜率估计采样时钟偏差。本方法具有低的实现复杂度,快的估计速度,较高的估计精度,同时具有更优的实用价值。仿真证明本算法在AWGN信道和多径信道下都具有很好的性能。(本文来源于《Proceedings of 2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA 2011 V3)》期刊2011-06-18）
周鹏,于连睿,黄秋元,刘铁,吴敏[6]（2010）在《一种改进的残留频偏与采样时偏联合估计算法》一文中研究指出提出应用于OFDM系统中的一种新的残留频偏与采样时钟偏差联合估计方法,采用四相调制数据四次方的方式去除数据原始调制相位信息,通过对相邻两个OFDM符号共轭相关的方式计算相位曲线,通过优选点计算相位曲线截距估计残留频偏,计算相位曲线斜率估计采样时钟偏差。本方法具有低的实现复杂度,快的估计速度,较高的估计精度,同时具有更优的实用价值。仿真证明本算法在AWGN信道和多径信道下都具有很好的性能。(本文来源于《Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 8)》期刊2010-12-04）
唐恬,曲仁慧,张平[7]（2008）在《一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法》一文中研究指出提出了一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法,首先使时域信号包络与窗函数循环卷积,进行时偏快速粗估计,然后利用解调信号方差进行判决,获得精确的时偏估计。该算法不需要训练序列、导频信号或循环前缀。仿真结果证明,该算法估计精度高于已有的PCC-OFDM盲时偏估计算法。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2008年04期）
万超,申敏[8]（2007）在《DVB-T系统中时偏估计算法及实现》一文中研究指出介绍了DVB-T系统中的同步技术,分析了基于分散导频的精同步技术,提出了一种基于连续和分数导频的联合时偏估计算法并给出了实现方案。仿真结果表明,新算法具有更高的定时精度。(本文来源于《电视技术》期刊2007年10期）
周俊,祝大军,刘大刚,刘盛纲[9]（2007）在《粒子模拟中的时偏FDTD算法》一文中研究指出给出一种能自动对高频噪声进行过滤的时域有限差分(FDTD)算法,称为时偏FDTD算法.在中心差分FDTD算法的基础上,引入时间偏置和松弛迭代处理,得到该算法的计算公式,并进行稳定性与收敛性分析.通过对相对论磁控管的计算,与中心差分FDTD算法比较,验证了该算法的滤波特性.(本文来源于《计算物理》期刊2007年05期）
唐恬,马楠,张平[10]（2006）在《一种符号重迭PCC-OFDM盲时偏估计算法》一文中研究指出针对符号重迭PCC OFDM系统,提出了一种盲时偏估计算法。利用并行干扰删除方法消除系统固有的严重的符号间干扰,利用解调信号方差进行判决,获得精确的时偏估计。该算法不需要训练序列、导频信号或周期前缀。在高斯白噪声和Ricean信道下对算法进行了链路仿真,仿真结果证明,该算法能够有效地实现符号重迭PCC OFDM盲时偏估计。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年15期）
时偏算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为无线局域网标准的最新版本,IEEE802.1 1ac标准很快成为通信领域的研究热点。更高的标准对测试仪器带来了更高的要求。EVM测量作为反映发射机性能好坏的指标,是综测仪重要的测试项。本文主要针对IEEE802.11ac综测仪EVM的测量技术进行研究,开展的具体工作内容包括:1.介绍了 WLAN及IEEE802.11系列标准的发展历程,并列举了当前国际主流的几个IEEE802.1 1ac测试解决方案和测试仪器。对IEEE802.1 1ac协议及物理层关键技术作介绍。这些都为后续残余频偏和时偏纠正算法,及搭建IEEE802.1 1ac EVM测量系统提供了理论基础。3.文章基于IEEE802.1 1ac综测仪的EVM测量技术进行研究,设计并实现了EVM测量系统,重点建立了基带信号处理系统,包括接收系统和EVM测量模块。接收系统主要包括同步模块、信道估计、信道均衡和数据解析模块。EVM测量模块主要包括EVM的定义和EVM测量算法。现有的接收机系统的不理想因子会导致EVM测量出现大的误差,由此引入对残余频偏和时偏的研究。4.文章研究了残余频偏和时偏问题的由来及对系统性能的影响,建立了残余频偏和残余时偏的系统模型。在基于残余频偏和时偏估计经典算法的基础上,给出一种适用于IEEE802.11ac系统的残余频偏残余时偏联合矫正算法,并对此算法进行了进一步的改进。5.完成了 EVM测试系统的仿真平台建立,将本文中提到的两种改进算法应用到测试系统中。通过对大量实测数据进行仿真,对比结果可证明本文提出的两种改进算法改善了星座图旋转,EVM性能得到很大提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时偏算法论文参考文献
[1].张传玺,尹志杰,徐文祥.小小区发现中基于能量变化的时偏估计算法[J].通信技术.2017
[2].周巧梅.面向IEEE802.11ac综测仪的EVM测量系统的残余频偏时偏矫正算法研究[D].安徽大学.2017
[3].张正宇,王庆华.突发信号频偏和时偏估计算法[J].信息通信.2016
[4].钱榕.协作多点多用户时偏补偿算法研究与性能分析[D].西安电子科技大学.2014
[5].周鹏,于连睿,黄秋元,刘铁,吴敏.一种改进的残留频偏与采样时偏联合估计算法[C].Proceedingsof2011InternationalconferenceonIntelligentComputationandIndustrialApplication(ICIA2011V3).2011
[6].周鹏,于连睿,黄秋元,刘铁,吴敏.一种改进的残留频偏与采样时偏联合估计算法[C].Proceedingsof2010The3rdInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandIndustrialApplication(Volume8).2010
[7].唐恬,曲仁慧,张平.一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法[J].电路与系统学报.2008
[8].万超,申敏.DVB-T系统中时偏估计算法及实现[J].电视技术.2007
[9].周俊,祝大军,刘大刚,刘盛纲.粒子模拟中的时偏FDTD算法[J].计算物理.2007
[10].唐恬,马楠,张平.一种符号重迭PCC-OFDM盲时偏估计算法[J].现代电子技术.2006