导读:本文包含了故障属性描述模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:诊断覆盖率,本质差异因子,属性层次模型,证据融合
故障属性描述模型论文文献综述
王承远,徐久军,严志军[1]（2018）在《基于属性层次模型的柴油机故障证据融合方法》一文中研究指出针对证据理论在覆盖率高的柴油机故障诊断中容易出现证据融合误差的问题,提出一种基于属性层次模型的证据融合方法.首先,通过余弦相似度改进目标层权重算法,得到反映目标层不同证据源差异的本质差异因子;然后,采用贝叶斯网络规则改进属性层权重算法,计算相关联的属性层证据源熵值权重;最后,通过故障层次关联特性和CWAA算子修正证据理论融合规则,将不同层次属性权重有效融合,减少系统复杂性引起的诊断误差.在R6105AZLD柴油机台架上的实验结果表明,引入所提方法后的诊断准确度和鲁棒性大幅提高.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年04期）
张仕新,刘义乐,陈杰翔[2]（2012）在《基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法》一文中研究指出在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2012年02期）
故障属性描述模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障属性描述模型论文参考文献
[1].王承远,徐久军,严志军.基于属性层次模型的柴油机故障证据融合方法[J].控制与决策.2018
[2].张仕新,刘义乐,陈杰翔.基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法[J].装甲兵工程学院学报.2012