导读:本文包含了加法机器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:减法,人工智能,加法,研究基金会,未来劳动力,智能机器人,再就业服务,结构性因素,劳动力市场,失业人群
加法机器论文文献综述
王法治[1]（2018）在《“机器换人”是“减法”也是“加法”》一文中研究指出“20年内70%的工作将被人工智能取代。”近日，中国发展研究基金会组织发起的“人工智能时代中国就业的挑战与应对”课题组作出这一预测。两年前，人工智能产品“阿尔法狗”以4比1的总比分战胜世界顶级围棋棋手李世石，震惊世界。从此，关于人工智能的畅想与(本文来源于《人民日报海外版》期刊2018-08-29）
李自来,王延庚,卫国[2]（2011）在《加法机器拓扑共轭嵌入到拓扑动力系统中的充要条件》一文中研究指出目的研究拓扑动力系统的动力性状。方法通过拓扑共轭和半共轭的方法,用加法机器来研究拓扑动力系统的动力性状。结果获得了拓扑动力系统(X,f)有一个子系统(Λ,f|Λ)与加法机器(Δα,fα)拓扑(半)共轭充分必要条件。结论类似于把符号动力系统拓扑共轭嵌入到给定拓扑动力系统,把加法机器拓扑共轭嵌入到复杂拓扑动力系,为研究复杂动力系统的动力性状提供了另一种方法。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
李自来[3]（2010）在《加法机器拓扑共轭嵌入到拓扑动力系统中的充分必要条件》一文中研究指出动力系统是非线性科学的一个重要组成部分。后来经过Poincare, Lyapunov, Birkhoff等人的研究和发展,动力系统已成为20世纪最富有成就的一个数学分支。动力系统主要研究的问题是点在迭代作用下的渐进性质。由于直接研究动力系统的动力性状相当困难,因此,探究两个拓扑动力系统拓扑共轭(或半共轭)的充分必要条件是拓扑动力系统研究中非常重要而又有意义的问题。本文主要研究了加法机器与拓扑动力系统的某一子系统拓扑共轭(或半共轭)的充分必要条件,其本质是用加法机器来刻画拓扑动力系统的动力性状。第一章主要介绍加法机器的历史背景,加法机器的重要性及作者的工作。第二章给出了加法机器的一般型描述。第叁章给出了本文的主要结果,即加法机器拓扑共轭嵌入到拓扑动力系统中的充分必要条件。第四章我们总结了这篇文章的主要结果和创新,以及有待进一步展开的研究。(本文来源于《西北大学》期刊2010-06-30）
武继刚[4]（1992）在《加法机器上的整数平方根迭代算法》一文中研究指出本文给出了用法器来计算一个正整数平方根的快速迭代算法,讨论了逼近平方根的较好的初值选择.利用加法机器上乘法到加减运算的最佳转换算法,给出了仅使用加减运算求平方根的迭代过程,最后给出了算法收敛性的证明.(本文来源于《兰州大学学报》期刊1992年S1期）
加法机器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究拓扑动力系统的动力性状。方法通过拓扑共轭和半共轭的方法,用加法机器来研究拓扑动力系统的动力性状。结果获得了拓扑动力系统(X,f)有一个子系统(Λ,f|Λ)与加法机器(Δα,fα)拓扑(半)共轭充分必要条件。结论类似于把符号动力系统拓扑共轭嵌入到给定拓扑动力系统,把加法机器拓扑共轭嵌入到复杂拓扑动力系,为研究复杂动力系统的动力性状提供了另一种方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加法机器论文参考文献
[1].王法治.“机器换人”是“减法”也是“加法”[N].人民日报海外版.2018
[2].李自来,王延庚,卫国.加法机器拓扑共轭嵌入到拓扑动力系统中的充要条件[J].西北大学学报(自然科学版).2011
[3].李自来.加法机器拓扑共轭嵌入到拓扑动力系统中的充分必要条件[D].西北大学.2010
[4].武继刚.加法机器上的整数平方根迭代算法[J].兰州大学学报.1992
标签：减法; 人工智能; 加法; 研究基金会; 未来劳动力; 智能机器人; 再就业服务; 结构性因素; 劳动力市场; 失业人群;