本文主要研究内容
作者薛小锋,王远卓,路成（2019）在《基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究》一文中研究指出：着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量。为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A-18A飞机的实测着舰数据,采用多元统计学中偏相关分析方法分析了15个着舰参数与下沉速度的相关程度,结果表明飞机瞬时下滑角、甲板俯仰角与下沉速度呈高度相关,进场速度、舰上接合速度与下沉速度呈中度相关。以上述4个着舰参数作为自变量,将遗传算法用于相关函数待定系数的优化求解,并建立了F/A-18A飞机下沉速度改进的Kriging插值代理模型。所建模型给出的下沉速度预测结果的复相关系数为0.981、平均相对误差为1.813%及最大相对误差为6.771%,与经验公式及普通Kriging模型对比,精度指标均为最好。所提改进Kriging模型及得到的分析结果可为类似型号舰载机下沉速度研究及着舰姿态控制提供依据。
Abstract
zhao jian xia chen su du shi jian zai ji qi la jia ji ji lian jie jie gou zai he she ji de chong yao shu ru ,zhi jie ying xiang dao qi la jia he ji ti jie gou chong liang 。wei le tan suo jian zai ji shi yong huan jing xia ge can shu dui xia chen su du de ying xiang ,ji yu F/A-18Afei ji de shi ce zhao jian shu ju ,cai yong duo yuan tong ji xue zhong pian xiang guan fen xi fang fa fen xi le 15ge zhao jian can shu yu xia chen su du de xiang guan cheng du ,jie guo biao ming fei ji shun shi xia hua jiao 、jia ban fu yang jiao yu xia chen su du cheng gao du xiang guan ,jin chang su du 、jian shang jie ge su du yu xia chen su du cheng zhong du xiang guan 。yi shang shu 4ge zhao jian can shu zuo wei zi bian liang ,jiang wei chuan suan fa yong yu xiang guan han shu dai ding ji shu de you hua qiu jie ,bing jian li le F/A-18Afei ji xia chen su du gai jin de Krigingcha zhi dai li mo xing 。suo jian mo xing gei chu de xia chen su du yu ce jie guo de fu xiang guan ji shu wei 0.981、ping jun xiang dui wu cha wei 1.813%ji zui da xiang dui wu cha wei 6.771%,yu jing yan gong shi ji pu tong Krigingmo xing dui bi ,jing du zhi biao jun wei zui hao 。suo di gai jin Krigingmo xing ji de dao de fen xi jie guo ke wei lei shi xing hao jian zai ji xia chen su du yan jiu ji zhao jian zi tai kong zhi di gong yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西北工业大学学报的薛小锋,王远卓,路成，发表于刊物西北工业大学学报2019年02期论文，是一篇关于舰载机论文,下沉速度论文,相关分析论文,遗传算法论文,模型论文,影响性分析论文,多元统计论文,西北工业大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西北工业大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：舰载机论文; 下沉速度论文; 相关分析论文; 遗传算法论文; 模型论文; 影响性分析论文; 多元统计论文; 西北工业大学学报2019年02期论文;