导读:本文包含了修正编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁工程,有限元模型,修正方法,实数编码遗传算法
修正编码论文文献综述
韩万水,刘修平,邓露,杜群乐,李光玲[1]（2019）在《基于实数编码遗传算法的桥梁有限元模型修正方法》一文中研究指出为克服传统桥梁有限元模型修正迭代优化过程中存在的局部收敛和提高模型修正精度,提出了联合实数编码遗传算法与静动力实测数据的有限元模型修正方法;引入四边形等参元理论和牛顿迭代法编制宏命令,实现有限元模型中车辆荷载的快速自动加载;基于结构有限元模型静动力特性构造目标函数,以实数编码遗传算法为优化策略,采用MATLAB平台建立了有限元模型修正框架;通过对一个简支框架结构的数值模拟,对比了所提出优化方法与其他方法的收敛效率和修正结果,以验证所提出方法的有效性;采用拉丁超立方体抽样分析了有限元模型参数变化对桥梁动力响应的影响,以确定待修正参数,并采用所提方法修正了一座改建的空心板桥梁的实体有限元模型。分析结果表明:零阶算法和一阶算法对参数的敏感性和修正范围依赖大,选用敏感性较小的参数或者参数修正范围大于50%将会导致错误的修正结果;实数编码遗传算法对初始输入不敏感,可避免局部收敛的情况;采用灵敏度分析得到的主要待修正参数有空心板弹性模量、现浇层弹性模量以及支座横桥向和顺桥向的约束刚度;修正后的空心板弹性模量增幅约为19.13%,现浇层弹性模量增幅约为16.00%,横向约束刚度增幅约为46.21%,纵向约束刚度增幅约为72.72%,修正后的有限元模型的静动力特性与实测响应吻合良好,各测点静力响应误差均小于4%,动力响应误差小于3%。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年02期）
孙雪红[2]（2018）在《基于动态跳帧和运动矢量修正的视频转换编码方法研究》一文中研究指出当前,无线通信在人们的日常生活中的应用日益广泛,相应的,也对视频图像的编码以及传输等提出了新的更高的要求。但是,实际生活中涉及到的视频数据量十分庞大,在结合实际需求进行视频转换编码的时候,有必要需要通过一定的方式降低数据传输信息量,减少时间分辨率。文章的研究过程中,基于当前视频转换编码的实际需求情况,以降低时间分辨率模型为参照依据,进行运动估值分析。基于降低时间分辨率模型进行动态跳帧研究,为更好的调整修正运动矢量的范围,还可以进行一定的动态运动矢量修正。为验证本文的观点,通过开展一定的仿真实验分析证实,锁提出的修正方法可以有效提高图像的信噪比,获得了理想的转换编码效果。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年14期）
桂海霞,张国富,苏兆品,蒋建国[3]（2018）在《一种基于差分进化和编码修正的重迭联盟结构生成算法》一文中研究指出重迭联盟结构生成是人工智能和多智能体系统领域中的一个难点问题.在重迭联盟中,一个智能体可以同时参与多个不同的任务求解联盟.然而,由于每个智能体拥有的资源有限,不同任务求解联盟之间的资源竞争会带来潜在的资源冲突.针对这一问题,本文将传统的差分进化扩充到叁维整数编码,编码中的每一个元素代表某智能体在某种资源上对某任务的实际贡献量.此外,设计了相应的编码修正策略以评估和解决编码中可能存在的资源冲突.最后,与相关已有方法进行了对比实验分析.实验结果表明,本文所提算法可以在较短的编码修正时间内获得更好的联盟结构值.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年02期）
满勇强[4]（2017）在《基于修正RZF的大规模MIMO预编码算法研究》一文中研究指出在大规模多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)系统中,随着用户数量的急剧增加,用户间干扰成为日益严重的问题。在下行链路中,对基站所发射的信号采用预编码技术可以有效地解决小区内的用户间干扰问题。预编码算法分为线性和非线性两种,正则迫零(RZF,Regularized Zero Forcing)预编码算法同时具备较低的计算复杂度和良好的编码性能,但是随着天线数增多,需要对高维矩阵进行求逆运算,从而导致它的复杂度急剧增加。因此,降低RZF预编码算法的复杂度成为研究热点。本学位论文主要研究具有低复杂度的修正RZF预编码算法。基本思路是通过对RZF预编码算法中的逆矩阵采用近似求解的方法来降低算法的复杂度。首先研究基于截短级数展开的RZF预编码技术。先后使用截短Neumann级数、截短Taylor级数和截短Kapteyn级数对逆矩阵进行展开和近似估计,从而得到相应的低复杂度RZF预编码算法。随后对基于截短Kapteyn级数展开的RZF预编码算法的系数进行优化,在保证复杂度不变的前提下,进一步提高了该类预编码算法的收敛速度。其次分析基于Newton迭代的RZF预编码技术,并用其对逆矩阵进行估计,然后分别从迭代初始值和迭代收敛速率两个方面对Newton迭代算法进行优化,进而得到基于Newton优化迭代的RZF预编码算法。最终,结合不同的应用场景给出了相应低复杂度的预编码方案。仿真结果表明:(1)在信道相干周期较大时,采用精确矩阵求逆方法的RZF算法能够同时获得最低的复杂度和最好的编码性能;(2)在信道相干周期较小时,迭代次数为2的基于Newton优化迭代的RZF预编码算法和截短阶数为2的基于Kapteyn级数展开系数优化后的RZF预编码算法,在保证了低于RZF预编码复杂度的同时,能够获得RZF预编码算法98%的性能;(3)在信道相干周期介于最小和最大范围内时,迭代次数为1的基于Newton优化迭代的RZF预编码算法和截短阶数不小于3的基于Neumann级数展开的RZF预编码算法能够获得RZF预编码算法70%的性能,但是前者的复杂度低于后者。(本文来源于《东南大学》期刊2017-03-03）
赵媛,莫亚男,吕政欣[5]（2016）在《新型编码式太阳敏感器误差分析与修正方法研究》一文中研究指出原有的太阳敏感器采用多项式拟合进行误差补偿,标定精度较低.通过建模精确分析新型太阳敏感器各误差源的影响,提出一种新型误差标定方法,用于补偿太阳敏感器的几何误差,并给出了误差补偿方法.实验结果表明:该方法比标定前精度提高3倍以上.(本文来源于《空间控制技术与应用》期刊2016年02期）
张亚南[6]（2015）在《基于修正字典和稀疏概念编码的目标跟踪算法》一文中研究指出运动目标跟踪是计算机视觉及其相关领域的研究热点。其在实际生活中具有广泛的应用,其中包括智能交通、军事安全、监控系统、医疗设备研究、人机交互等方面。现阶段的研究,运动目标跟踪算法仍然有很多复杂问题需要处理:建立鲁棒性的表观模型,其不仅能保持目标基本的表观特征,而且还能适应目标的表观变化,特别是在长时跟踪过程中目标几何外观发生形变的场景中;如何提取判别能力强的特征,增强算法的识别检测能力。目前的目标跟踪算法在目标几何外观发生形变和目标局部遮挡的场景中具有很大的局限性。本文研究了稀疏表达(SP)理论基础和基于稀疏表达的目标跟踪算法,以及稀疏概念编码(SCC)的理论及应用方法。本文的主要研究内容及创新点包含:1.研究了基于序贯重要性采样的粒子滤波理论及其在运动目标跟踪的应用,分析了基于稀疏表达的运动目标跟踪算法的框架,提出了现有的算法研究存在的问题和难点。2.分析现有的基于稀疏表达的运动目标跟踪算法,并基于稀疏判别分类器,首次提出了基于动态加权修正字典的运动目标跟踪算法。该算法提出了目标跟踪算法中的修正字典的概念,根据最新的跟踪结果组建准确、高效的修正字典。大量的实验数据表明,动态加权的修正字典能够在跟踪过程中起到误差修正的作用,使得算法在目标发生外观形时也能保持鲁棒性。3.研究了稀疏概念编码(SCC)的理论基础及其在计算机视觉分析领域的应用。本文结合基于非线性矩阵分解的稀疏概念编码,首次提出了基于稀疏概念编码的鲁棒性运动目标跟踪算法,该算法利用局部小块的结构信息和稀疏概念编码的非线性特征,提高了算法的准确性。实验表明,该算法对于目标局部遮挡具有较好的鲁棒性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-12-01）
张茗茗,周诠[7]（2015）在《基于修正正态分布的喷泉编码》一文中研究指出针对喷泉编码的原始分组的度分布的统计,提出一种基于修正正态分布的编码算法。该方法提出两种统计模型,然后将编码简化为两个多重伯努利分布,发现当分布数目增大时,可以简化为正态分布。在这两种分布下,会有原始分组出现欠利用和过利用的情况。通过计算出这两个伯努利分布的期望值,并利用大量的仿真,统计其方差,得到度分布的置信区间。在编码过程中,能够自适应地将原先欠利用和过利用的部分进行调节,使得每个原始分组对于编解码的贡献趋于一致,提高纠错性能。实验表明,本文算法在高斯信道和删除信道下,与常规的喷泉编码相比较,误码率明显下降。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年19期）
刘伟伟[8]（2015）在《基于译码修正补偿的网络编码与Turbo码的联合设计》一文中研究指出在无线通信方面,随着多种应用的增加和用户对高质量通信服务的不断追求,进一步提高通信网络的性能成为国内外学者普遍关注的热点。由于无线协作通信具有扩大覆盖范围、改善小区间干扰等优点,被一致认为是可以在无线通信中使用的重要技术。网络编码能增加系统吞吐量,提高系统传输的有效性,在无线协作通信中得到了广泛的应用。由于实际无线环境固有的多径衰落的影响,一定会造成信息的错误传送,使网络编码技术对系统性能的提升有限。考虑增加系统传输的可靠性,使网络编码可以更好地在无线协作通信中应用,将性能逼近香农限的Turbo码和网络编码进行联合设计是一种切实有效的方法。本文研究了一种基于译码修正补偿的网络编码和Turbo码的联合设计方案。本文首先说明了典型的协作通信传输模型与几种常用的中继协议,对网络编码的基本原理进行简单描述,阐述了网络编码在无线协作通信中的传统应用。其次详细介绍了Turbo码的基本原理及其并行级联卷积编码和译码结构,对几种传统的Turbo码译码算法作了详细分析。阐述了Turbo码在无线协作环境中叁种常见的应用方式。然后分析了网络编码和Turbo码的几种典型的联合设计方案。基于硬信息的联合设计中,中继端采取简单的硬判决,造成大量有益于目的端联合译码的信息丢失;基于软信息的联合设计中,为了避免浪费可以改善译码的有效信息,中继端采取软判决,在提升系统性能的同时也使中继端的处理过程更加复杂。最后根据网络编码和Turbo码传统联合设计的不足,研究了一种新的基于译码修正补偿的联合设计方案且将其应用在两用户多址接入环境中。仿真分析可知,此方案的性能优于基于硬信息的联合设计,而且中继端的处理复杂度低于基于软信息的联合设计。当信道环境较好时,其性能接近于基于软信息的联合设计。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-03-01）
李鸿飞,金宏斌,田康生,王晶[9]（2015）在《修正的DSmT证据编码方法》一文中研究指出计算量是影响Dezert-Smarandache理论(DSmT)应用的重要因素之一,也一直是DSmT的研究热点。计算编码由于其证据表示和信度计算的合理性,得到了广泛的认可。计算编码在编码转换时简单有效,但在解码转换时需要进行全部可能元素查找,需要大量查找计算,降低了计算编码的执行效率。文章提出了一种修正的DSmT证据编码方法,该方法将焦元关系转换为唯一的位置属性并事前存储于数据库中,减小了在解码过程中的查找计算量,修正方法在不改变合成结果的前提下更加有效。算例也验证了修正方法在合成结果上的正确性和计算量上的高效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年08期）
林碧兰,郑宝玉,赵玉娟[10]（2014）在《分布式压缩感知视频编码中CS帧的二次修正准则研究》一文中研究指出分布式视频编码是新的视频编码体系,与传统的视频编码体系相比,具有编码端相对简单、解码端相对复杂的特点。此外,压缩感知突破了奈奎斯特采样定理,降低了信号的采样率。将压缩感知理论应与分布式视频编码相结合,使编码端复杂度降低。在一些分布式压缩视频编码研究中,CS帧是由边信息和发送端传送的信息联合重建的,由于不同CS帧的边信息的预测准确度不同,导致不同CS帧恢复质量相差较大。为了解决这个问题,本文对CS帧的二次修正准则的进行研究,首先从理论上推导出方差作为修正准则的可行性,并在实验中加以验证。实验可知,本文提出的方法在一定程度上改善了这些帧的重建质量。(本文来源于《信号处理》期刊2014年09期）
修正编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前,无线通信在人们的日常生活中的应用日益广泛,相应的,也对视频图像的编码以及传输等提出了新的更高的要求。但是,实际生活中涉及到的视频数据量十分庞大,在结合实际需求进行视频转换编码的时候,有必要需要通过一定的方式降低数据传输信息量,减少时间分辨率。文章的研究过程中,基于当前视频转换编码的实际需求情况,以降低时间分辨率模型为参照依据,进行运动估值分析。基于降低时间分辨率模型进行动态跳帧研究,为更好的调整修正运动矢量的范围,还可以进行一定的动态运动矢量修正。为验证本文的观点,通过开展一定的仿真实验分析证实,锁提出的修正方法可以有效提高图像的信噪比,获得了理想的转换编码效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正编码论文参考文献
[1].韩万水,刘修平,邓露,杜群乐,李光玲.基于实数编码遗传算法的桥梁有限元模型修正方法[J].交通运输工程学报.2019
[2].孙雪红.基于动态跳帧和运动矢量修正的视频转换编码方法研究[J].电子设计工程.2018
[3].桂海霞,张国富,苏兆品,蒋建国.一种基于差分进化和编码修正的重迭联盟结构生成算法[J].控制理论与应用.2018
[4].满勇强.基于修正RZF的大规模MIMO预编码算法研究[D].东南大学.2017
[5].赵媛,莫亚男,吕政欣.新型编码式太阳敏感器误差分析与修正方法研究[J].空间控制技术与应用.2016
[6].张亚南.基于修正字典和稀疏概念编码的目标跟踪算法[D].北京理工大学.2015
[7].张茗茗,周诠.基于修正正态分布的喷泉编码[J].电子设计工程.2015
[8].刘伟伟.基于译码修正补偿的网络编码与Turbo码的联合设计[D].南京邮电大学.2015
[9].李鸿飞,金宏斌,田康生,王晶.修正的DSmT证据编码方法[J].系统工程与电子技术.2015
[10].林碧兰,郑宝玉,赵玉娟.分布式压缩感知视频编码中CS帧的二次修正准则研究[J].信号处理.2014