导读:本文包含了道路灰尘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁施工,灰尘污染,污染物分布,智能检测
道路灰尘论文文献综述
张玲[1]（2019）在《道路桥梁施工中灰尘污染物分布智能检测方法研究》一文中研究指出道路桥梁的建设在给车辆通行提供便利的同时,也对周围环境造成了严重的灰尘污染,影响了人们的身体健康。在此背景下,如何准确检测桥梁施工过程中造成的灰尘分布情况,以便防治污染,保护环境成为研究的重点问题。针对上述问题,提出一种灰尘污染物分布智能检测方法。该方法主要分为叁部分,首选利用扬尘传感器检测灰尘污染分布范围,然后在此基础上,利用滤膜法明确范围内的污染程度,最后将上述二者结果综合起来,得出灰尘污染分布情况。虽然得出的污染范围数值、污染程度数值与实际数据存在一定差距,但并不影响整体结果的判定,由此说明的检测精度较好,达到了研究的目标。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年08期）
Muhammad,Ubaid,Ali[2]（2019）在《工业城市道路和室内灰尘的物质组成特征及其健康风险评估》一文中研究指出人类活动会导致水、土壤和空气等方面的环境问题。当前环境问题正同时困扰着发达国家和发展中国家。在各类环境问题中,空气污染被认为是导致现代社会健康问题的重要原因之一,因而被归类为五大环境污染之一。在多种导致空气污染的污染物中,灰尘是当前最为关注的污染物。它的产生是存在于多种材料加工过程中,如对矿物、岩石和金属材料的破碎与研磨,爆破,建筑,拆毁,释放的固体颗粒。由于吸收了大量潜在毒性元素,炭黑以及纳米颗粒,人类聚居地环境中的大气灰尘颗粒将会导致一系列的环境问题。本次研究收集了四种不同的灰尘颗粒物442个,其中包括道路灰尘样品(162个),室内空调滤网灰尘样品(110个),居民头发样品(85个)和居民指甲样品(85个)。通过运用多种技术手段(ICP-MS,SEM/TEM/EDS/SAED,XRD,TOR,EDS,XPS,BET,Elemental analyzer and particle size analyzer)分析了灰尘样品的物质组成和20种潜在有毒元素,研究了物质组成特征和元素的污染程度,表征了炭黑与纳米级灰尘颗粒的形态,并对其可能导致的健康风险做出了评价。针对头发和指甲样品,我们采用了 ICP-MS分析了其中的元素组成,并对其进行了健康风险评价。通过研究发现,研究区道路灰尘样品中绝大多数元素的平均含量要高于城市工业区。而在城市中心区的灰尘样品中,As,Sn,Cu和Pb的含量分别2.05,1.67,1.47和5.99倍高于城市工业区。地球化学累计指数(Igeo)显示,Pb,As和Ga在城市工业区的灰尘中呈现中度-重度污染。而在城市中心区中,Cu,Zn,Sb和Ga显示中度-重度污染。对空调滤网灰尘样品的分析表明Al,As,Cd,Cu,Li,Pb,Sb,Se,Sn,Ti,V和Zn均超过环境背景值,其中重金属Pb,As,Sn,Sb,Cd被划分为Igeo四类污染。本次研究得到炭黑颗粒的背景浓度为126 mg g-1。炭黑颗粒物与潜在有毒元素总量间存在显着正相关(R2= 0.79)。炭黑颗粒的粒径分布及随高度的变化而呈现出差异:绝大多数颗粒粒径大于100μm地,并随着距离地面高度增加而显着降低。此外,灰尘与炭黑颗粒的粒径都显示其与潜在有毒元素含量存在显着负相关。XPS测试表明上述灰尘与炭黑颗粒中最主要的成分为Ti02,Ti-O-N,As2O3,Fe+3,Fe+2,Al-OH 和 Al2O3,而SEM/TEM-EDX的扫描分析则表明As,Pb,Si和Fe则是纳米级颗粒物中的主要金属污成分。对居民头发和指甲的元素成分分析表明,样品中潜在有毒元素含量由高到低依次排列分别是Zn>Mg>Fe>Cr>Al>Sn>Sr>Ti>Cu>As>Cd 和 Mg>Zn>Fe>Cr>A1>Sn>Ti>Cu>Sr>As>Cd。总体上,潜在有毒元素在女性身体中的含量水平高于男性。对于绝大多数样品中潜在有毒元素的含量超过规定的人体最大耐受量。对上述样品中有毒元素的非致癌物健康风险评价则表明,本次研究的20种潜在有毒元素对城市中心,郊区及工业区的健康影响较小,致病风险低。除Cr外(HI=1.06E+00),其它元素的相关暴露途径(呼吸,食入与皮肤接触)的HI与HQ指数均<1。同时,上述潜在有毒元素则发现其对于儿童的治病性要高于成人。不同暴露途径的健康风险排序依次为HQing>HQdermal>HQinh。有毒元素As,Co,Cr,Ni和Pb在研究区无致癌风险。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
王秋爽[3]（2019）在《大冶有色冶炼区周边道路灰尘中重金属的环境地球化学研究》一文中研究指出本文以湖北省大冶市有色金属冶炼厂周边道路灰尘中重金属为研究对象,于2017年12月8日到12月12日在有色冶炼厂周边地区共采集62个样品,其中冶炼区5个、工业区15个、文教区9个、居住区28个和商业区5个样品。使用电感耦合等离子体质谱仪测定了道路灰尘中Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Tl、Sb、V、Cr、Co和Mn的含量,利用污染指数、地累积指数、富集系数分析了灰尘中Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Tl、Sb、V、Cr、Co和Mn的含量特征。采用相关分析法、主成分分析法、聚类分析法、正定矩阵因子法、克里金空间插值法系统解析了灰尘中重金属的来源,借助健康风险模型、潜在生态风险模型估算了研究区的健康风险和生态风险。经分析可知,大冶有色冶炼厂周边道路灰尘中Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Tl、Sb、V、Cr、Co和Mn的均值含量分别为2.78、318.28、142.85、15.04、72.17、2678.34、505.96、0.97、26.03、102.42、321.42、47.05和965.20 mg/kg。Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Tl、Sb、V、Cr、Co和Mn的均值含量分别超湖北省土壤背景值的34.75、11.92、11.61、79.16、1.93、87.24、6.05、1.67、15.78、3.74、3.06和1.36倍,表明道路灰尘中Hg、Pb、As、Cd、Cu、Sb和Co富集程度较高。从不同功能区道路灰尘中重金属含量对比来看,冶炼区和工业区道路灰尘中重金属含量高于文教区、商业区和居住区,工业区的Hg、V、Cr和Mn含量高于其它功能区,而Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn和Sb在冶炼区的含量最高。不同研究区域道路灰尘中重金属含量对比显示,冶炼活动对道路灰尘中重金属的富集程度影响明显大于交通活动、旅游活动。从污染指数、富集因子和地累积指数综合来看,Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Sb、V、Cr、Co、Mn在研究区域呈现不同程度的富集,其中Hg、Cd、Cu的富集水平较高。对Hg、Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Tl、Sb、V、Cr、Co和Mn进行相关分析、聚类分析、因子分析和正定矩阵因子分析,结果表明研究区道路灰尘13种重金属主要有4种来源。因子1为煤炭燃烧源,主要载荷元素为Hg;因子2为机械加工制造源,主要载荷元素为Cr、V、Mn;因子3为交通和冶炼活动源,主要载荷元素为Pb、As、Cd、Ni、Cu、Zn、Sb、Co;因子4为自然源,主要载荷元素为Tl。煤炭燃烧源、机械加工制造源、交通冶炼活动源、自然源的贡献率在本研究区域的贡献率分别为11.65%、24.59%、41.08%、22.68%,因此,交通和冶炼活动及机械加工制造是研究区域的主要污染源,且由指数函数模拟可知,冶炼活动主要影响范围为主导风向3公里以内区域。分析Pb、As、Cd、Cu、Hg、Ni、Cr和Zn的综合潜在生态风险可知,整个区域处于很高潜在生态风险水平,90%以上的样品综合生态风险值大于600。主要是由于Hg、Cd和Cu所致,且最高值出现在冶炼厂和工业园附近,说明冶炼活动和工业活动对当地生态环境产生了较大影响。分析各元素潜在生态风险可知,各重金属表现出不同程度的的潜在生态风险水平,其中Hg、Cd、Cu潜在生态风险水平较高,而Ni、Cr、Zn潜在生态风险较低。分析不同功能区综合潜在生态风险可知,冶炼区和工业区综合潜在生态风险较大,综合生态风险指数分别达8556.03和5366.03。分析各元素在不同功能区潜在生态风险可知,冶炼区潜在生态风险指数较大的元素是Zn、Cu、Cd、As、Pb和Zn,在工业区潜在生态风险指数较大的元素是Cr、Hg、Ni,其中Hg、Cd、Cu已经处于很高潜在生态风险水平,这更加印证了上述Pb、As、Cd、Cu、Hg、Ni、Cr、Zn的来源分析。分析As、Cr、Pb、Cu、Cd、Hg和Zn非致癌风险表明,该研究区成人通过道路灰尘中重金属暴露基本无健康风险,非致癌总风险值为5.75×10~(-2)。儿童存在非致癌风险,风险值为5.06,主要受到As带来的非致癌风险影响,且由于儿童相对成人更加敏感和吮吸手指的行为,再加上没有任何保护措施,使得儿童非致癌总风险高于成人。7种重金属非致癌总风险风险大小排序为:As>Cr>Pb>Cu>Cd>Hg>Zn。计算不同途径各重金属暴露量以及非致癌风险可知,经消化道吸收为研究区域灰尘中重金属暴露的主要途径。儿童在消化道吸收途径中非致癌风险最大的元素为As,HQ>1。各元素在呼吸道吸收和皮肤接触途径非致癌风险均小于1,成人在叁种途径中非致癌风险小于1,说明成人在叁种暴露途径中基本无健康风险,儿童主要是在消化道吸收途径受到As带来的非致癌风险影响。分析不同功能区儿童和成人的非致癌风险可知,儿童和成人非致癌风险均表现为在冶炼区和工业区较高,成人在五个功能区非致癌风险小于1,儿童在冶炼区非致癌风险大于1,主要是由于As在冶炼区非致癌风险较高所致。在冶炼区非致癌风险较大的元素为Pb、As、Cd、Cu和Zn,在工业区非致癌风险较大的元素为Hg、Cr。分析As、Cr、Cd叁种元素致癌风险可知,叁种元素致癌总风险为1.43×10~(-6),在安全范围(<1×10~(-4))内,致癌风险可以忽略。Cr致癌风险高于As和Cd,主要是由于分布在工厂附近的个别点Cr致癌风险值较高所致。分析不同功能区致癌风险可知,五个功能区中,冶炼区和工业区的致癌总风险较高,风险值分别为1.67×10~(-6)和2.03×10~(-6),在阈值范围(10~(-6)~10~(-4))之内,说明冶炼区和工业区各元素致癌风险在可接受范围之内。工业区、商业区、文教区、冶炼区致癌风险最大的元素均为Cr,而居住区致癌风险最大的元素为As。(本文来源于《长江大学》期刊2019-05-01）
哈孜亚·包浪提将,陈学刚[4]（2019）在《天山天池景区道路灰尘磁学特性及其环境意义》一文中研究指出为验证环境磁学方法监测和预测旅游景区道路灰尘环境的可行性,以新疆天山天池5A级旅游景区内道路灰尘为研究对象,共采集道路灰尘样品40个、道路旁表土样品35个,并对其进行环境磁学分析。结果表明,天山天池道路灰尘磁性主要由亚铁磁性的磁铁矿主导,含有少量不完全反铁磁性矿物,主要以多畴(MD)粗颗粒和稳定单畴(SSD)为主,伴有极少量的超顺磁性颗粒颗粒(SP);景区道路灰尘样品磁性增强与人为交通活动产生的磁性颗粒外源输入密切相关;从道路样品磁性参数的空间分布看,χLF、χARM、SIRM、SOFT的空间变化趋势类似,高值区位于民族文化村和纪念品商店,中值区出现在天山奇石馆,低值区分布在定海神针和秀水山庄。景区不同道路旅游交通的流量和强度是形成磁性特征空间分布格局的主因。研究发现,环境磁学方法基本具有大范围监测景区道路环境质量、圈定潜在污染范围和判别污染物来源的潜力,并能为景区道路交通污染防治提供了参考依据。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年02期）
焦伟,牛勇,李斌,段亚军,张娜[5]（2018）在《基于化学形态分析的城市道路灰尘重金属健康风险评价与人为来源解析》一文中研究指出环境中重金属的生物可利用性与其化学形态分布密切相关。借助化学形态分析可以更好地评价道路灰尘中各重金属的人体健康风险,但目前已有的研究主要集中在重金属的总量分析。通过采集临沂市城区主要街道灰尘样品,基于改进的BCR形态分析开展了Pb、Cd、Cu、Zn、Cr、Ni 6种重金属的健康风险评价与人为来源解析研究,以期为当地有关部门采取更加合理有效的污染防护措施提供理论支持。结果表明,临沂城区道路灰尘中Pb、Cd、Cu、Zn、Cr、Ni 6种重金属呈现出明显的累积特征,其平均含量分别是山东省土壤背景值的6.78倍、55.12倍、7.91倍、6.09倍、1.32倍、2.78倍。与国内其它城市相比,临沂市道路灰尘中重金属含量水平整体偏高。根据BCR形态分析结果,残渣态仍是临沂城区道路灰尘中各重金属的主要赋存形态(64.52%～85.21%),表明它们具有较低的生物可利用性。各重金属的生物可利用性顺序为Zn>Cu>Pb>Cd>Ni>Cr。应用人体暴露模型进行分析,发现临沂市道路灰尘中生物可利用态重金属的非致癌与致癌风险水平整体较低,但儿童的非致癌暴露量明显高于成人,手-口摄入是最主要的暴露途径。相关性分析和主成分分析表明,临沂城区道路灰尘中重金属有着不同的人为来源,其中,汽车轮胎磨损与燃油泄漏等交通活动是Cd、Cu、Zn 3种重金属的主要人为来源,而人为Pb、Cr、Ni污染主要来自居民生活燃煤排放。(本文来源于《生态环境学报》期刊2018年12期）
沈墨海,孙丽芳,张亚洁,许骁鹏,王书亭[6]（2018）在《河南省若干城市道路灰尘的重金属污染特征》一文中研究指出为探究河南省不同地区道路灰尘中重金属元素污染水平的差异及潜在环境风险,该研究以河南省的11个城市为研究对象,采集各地市道路灰尘样品共计47个,测定灰尘中Pb、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd的浓度,并应用地积累指数法(I_(geo))对其进行污染评价,应用美国EPA人体暴露健康风险评估模型和潜在生态风险指数分别评价其健康风险和生态风险。研究发现:河南省道路灰尘中重金属的浓度总体表现为Mn>Zn>Cr>Ni>Pb>As>Cu>Co>Cd。各类重金属的非致癌风险从高到低依次为As>Cr>Pb>Mn>Co>Cd>Ni>Zn>Cu,其中As、Cr对人体健康存在潜在非致癌风险。Cr、Cd、Ni、As、Co 5种致癌重金属的致癌风险从高到低依次为Cr>As>Ni>Cd>Co。生态风险评价发现11个城市的潜在生态危害为鹤壁市>漯河市>信阳市>邓州市>平顶山市>商丘市>南阳市>开封市>安阳市>周口市>濮阳市,其中Cd对RI值贡献率高达85%以上。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2018年S2期）
哈孜亚·包浪提将,陈学刚[7]（2018）在《新疆喀纳斯景区道路灰尘的磁学特征及环境意义》一文中研究指出为了验证环境磁学方法监测旅游景区道路灰尘环境的可行性,以新疆喀纳斯5A级景区道路灰尘为研究对象,采用磁测和统计方法对其进行磁学特征、空间变异特征及环境意义研究。结果显示,道路灰尘样品磁性矿物含量偏高;载磁矿物以亚铁磁性矿物为主,同时含有一些不完全反铁磁性矿物;磁性矿物粒度主要是多畴和稳定单畴粗颗粒;考虑到研究区远离工业区、城市等污染源,景区道路灰尘样品磁性增强主要来自旅游交通活动输入的磁性污染物颗粒,其次来自路旁表土和自然大气降尘;从道路样品磁性参数的空间分布看,χ_(LF)、SIRM、SOFT的空间变化趋势类似,高值区位于景区换乘中心,中值区出现在湖口区域和通往新村和观鱼亭的主干道,低值区分布在新村和通往湖口别墅区的主干道。景区不同道路旅游交通流量和强度是形成磁性特征空间分布格局的主因。研究发现,环境磁学方法基本具备大范围监测景区道路环境质量、圈定潜在污染范围和判别污染物来源的潜力,可以为景区道路交通污染防治提供参考依据。(本文来源于《地球与环境》期刊2018年06期）
吴锦涛,李琦路[8]（2018）在《新乡市主要道路灰尘中重金属与多环芳烃的污染特征-机动车影响》一文中研究指出道路灰尘是城市环境污染物的主要来源之一,其来源不仅受大气降尘、雨水径流、风力等自然因素的影响,同时也受交通状况、火电厂、钢铁厂、电池厂等多种人为因素的影响。随着城市化、工业化进程的不断加快,城市交通网的完善及人均汽车保有量的增加,使得交通污染成为城市道路灰尘的主要贡献之一。交通污染可造成重金属和多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)的污染,两者具有持久、难降解等特点,可长期积累于灰尘中,同时,这两类污染物具有较强的"叁致效应"与生物蓄积性[1],当富集大量重金属与PAHs的道路灰尘经呼吸作用、皮肤接触及颗粒物直接摄入等途径进入人体时,会给人体带来直接或潜在的健康危害;另外,城市道路上行驶的机动车类型众多,其对道路灰尘中重金属和PAHs的影响仍不明了。本研究以新乡市主要道路的地表灰尘为样本,以不同类型道路上的机动车统计数据为基础,通过分析其中的5种重金属(Cd、Pb、Cr、Cu和Zn)和15种PAHs,考量两者间的相关性与主要影响因素。结果发现,新乡市道路灰尘的重金属以Zn为优势组分,且五种重金属的平均含量显着高于北京[2]、西安[3]、开封[4]等多个城市;新乡市道路灰尘中PAHs主要以高环PAHs为主,不同PAHs单体的含量差异较大。相关分析的结果表明,新乡市道路灰尘中,重金属含量与机动车类型及车流量间无显着相关性,而PAHs含量与货车及农用(燃油叁轮)车这两种机动车类型之间存在显着相关性(如表1)。(本文来源于《河南省化学会2018年学术年会摘要集》期刊2018-09-28）
朱甜英,陈秀玲,黄雨振,方红,戴雅婷[9]（2018）在《福州市仓山区道路灰尘重金属污染特征及健康风险评价》一文中研究指出对福州市仓山区不同人为活动影响下的道路灰尘重金属含量进行测试分析,并运用美国EPA人体暴露风险评价方法对灰尘重金属进行健康风险评价。结果表明,福州市仓山区道路灰尘中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、Pb、Co含量均明显高于福建省土壤环境背景值,具有一定程度的累积水平。3种不同人为活动影响下的道路,其地表灰尘中各重金属含量存在一定差异,具体表现为:工业活动>商业活动>交通活动。各重金属含量在不同人为活动影响下的不同车道中表现不同,工业活动影响下的道路灰尘重金属含量在各车道中总体表现为:人行道>机动车道>自行车道;商业活动影响下的各车道表现为:人行道>自行车道>机动车道;交通活动影响下的各车道表现为:机动车道>自行车道>人行道。健康风险显示,道路灰尘中各重金属元素对儿童的非致癌风险大于成人,手—口摄食途径是最大的暴露的途径。(本文来源于《亚热带资源与环境学报》期刊2018年02期）
沈墨海,董文静,王梦蕾,杨帅,杨天芳[10]（2018）在《道路灰尘中重金属的污染特征及其与道路等级的关系——以北京和郑州为例》一文中研究指出为了探究交通活动对道路灰尘重金属(Ni、Cu、Zn、Mn、Co、Cr、As、Ag、Cd、Pb)空间分布及人体健康风险的影响,本研究分别采集北京市和郑州市主干道、次干道、支路、交通枢纽和公园道路的灰尘样品共64个,进而运用地积累指数法对其进行污染评价,并运用美国EPA健康风险评估模型进行人体暴露评估和健康风险评价.结果表明,北京市道路灰尘中重金属浓度的高低顺序依次为Zn>Mn>Cr>Ni>Pb>Cu>As>Co>Ag>Cd,郑州市道路灰尘中重金属浓度的高低顺序依次为Zn>Mn>As>Cr>Pb>Ni>Cu>Co>Cd>Ag.北京市道路灰尘中Ag、Cd污染水平较高,而郑州市道路灰尘中Ag、Cd、As浓度明显高于河南省土壤元素背景值.总体而言,郑州市支路灰尘中重金属的浓度最高,次干道其次,主干道浓度最低;而北京市不同规格道路灰尘中重金属的浓度并无明显规律,这与城市发展水平和交通密度的空间分布有直接关系.进一步对比交通枢纽与公园道路灰尘样品发现,道路灰尘中重金属元素可以分为两类,一类受交通活动影响较大,包括Ni、Cu、Zn、Cr、Pb、Cd 6种元素,其在交通枢纽与公园道路灰尘样品中污染水平存在显着差异.另一类受交通影响较小,包括Mn、Co、Ag、As 4种元素,其在交通枢纽和公园道路灰尘中的浓度相差不大.(本文来源于《环境化学》期刊2018年05期）
道路灰尘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人类活动会导致水、土壤和空气等方面的环境问题。当前环境问题正同时困扰着发达国家和发展中国家。在各类环境问题中,空气污染被认为是导致现代社会健康问题的重要原因之一,因而被归类为五大环境污染之一。在多种导致空气污染的污染物中,灰尘是当前最为关注的污染物。它的产生是存在于多种材料加工过程中,如对矿物、岩石和金属材料的破碎与研磨,爆破,建筑,拆毁,释放的固体颗粒。由于吸收了大量潜在毒性元素,炭黑以及纳米颗粒,人类聚居地环境中的大气灰尘颗粒将会导致一系列的环境问题。本次研究收集了四种不同的灰尘颗粒物442个,其中包括道路灰尘样品(162个),室内空调滤网灰尘样品(110个),居民头发样品(85个)和居民指甲样品(85个)。通过运用多种技术手段(ICP-MS,SEM/TEM/EDS/SAED,XRD,TOR,EDS,XPS,BET,Elemental analyzer and particle size analyzer)分析了灰尘样品的物质组成和20种潜在有毒元素,研究了物质组成特征和元素的污染程度,表征了炭黑与纳米级灰尘颗粒的形态,并对其可能导致的健康风险做出了评价。针对头发和指甲样品,我们采用了 ICP-MS分析了其中的元素组成,并对其进行了健康风险评价。通过研究发现,研究区道路灰尘样品中绝大多数元素的平均含量要高于城市工业区。而在城市中心区的灰尘样品中,As,Sn,Cu和Pb的含量分别2.05,1.67,1.47和5.99倍高于城市工业区。地球化学累计指数(Igeo)显示,Pb,As和Ga在城市工业区的灰尘中呈现中度-重度污染。而在城市中心区中,Cu,Zn,Sb和Ga显示中度-重度污染。对空调滤网灰尘样品的分析表明Al,As,Cd,Cu,Li,Pb,Sb,Se,Sn,Ti,V和Zn均超过环境背景值,其中重金属Pb,As,Sn,Sb,Cd被划分为Igeo四类污染。本次研究得到炭黑颗粒的背景浓度为126 mg g-1。炭黑颗粒物与潜在有毒元素总量间存在显着正相关(R2= 0.79)。炭黑颗粒的粒径分布及随高度的变化而呈现出差异:绝大多数颗粒粒径大于100μm地,并随着距离地面高度增加而显着降低。此外,灰尘与炭黑颗粒的粒径都显示其与潜在有毒元素含量存在显着负相关。XPS测试表明上述灰尘与炭黑颗粒中最主要的成分为Ti02,Ti-O-N,As2O3,Fe+3,Fe+2,Al-OH 和 Al2O3,而SEM/TEM-EDX的扫描分析则表明As,Pb,Si和Fe则是纳米级颗粒物中的主要金属污成分。对居民头发和指甲的元素成分分析表明,样品中潜在有毒元素含量由高到低依次排列分别是Zn>Mg>Fe>Cr>Al>Sn>Sr>Ti>Cu>As>Cd 和 Mg>Zn>Fe>Cr>A1>Sn>Ti>Cu>Sr>As>Cd。总体上,潜在有毒元素在女性身体中的含量水平高于男性。对于绝大多数样品中潜在有毒元素的含量超过规定的人体最大耐受量。对上述样品中有毒元素的非致癌物健康风险评价则表明,本次研究的20种潜在有毒元素对城市中心,郊区及工业区的健康影响较小,致病风险低。除Cr外(HI=1.06E+00),其它元素的相关暴露途径(呼吸,食入与皮肤接触)的HI与HQ指数均<1。同时,上述潜在有毒元素则发现其对于儿童的治病性要高于成人。不同暴露途径的健康风险排序依次为HQing>HQdermal>HQinh。有毒元素As,Co,Cr,Ni和Pb在研究区无致癌风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路灰尘论文参考文献
[1].张玲.道路桥梁施工中灰尘污染物分布智能检测方法研究[J].环境科学与管理.2019
[2].Muhammad,Ubaid,Ali.工业城市道路和室内灰尘的物质组成特征及其健康风险评估[D].中国科学技术大学.2019
[3].王秋爽.大冶有色冶炼区周边道路灰尘中重金属的环境地球化学研究[D].长江大学.2019
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[5].焦伟,牛勇,李斌,段亚军,张娜.基于化学形态分析的城市道路灰尘重金属健康风险评价与人为来源解析[J].生态环境学报.2018
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[8].吴锦涛,李琦路.新乡市主要道路灰尘中重金属与多环芳烃的污染特征-机动车影响[C].河南省化学会2018年学术年会摘要集.2018
[9].朱甜英,陈秀玲,黄雨振,方红,戴雅婷.福州市仓山区道路灰尘重金属污染特征及健康风险评价[J].亚热带资源与环境学报.2018
[10].沈墨海,董文静,王梦蕾,杨帅,杨天芳.道路灰尘中重金属的污染特征及其与道路等级的关系——以北京和郑州为例[J].环境化学.2018