材质聚类论文-黄沛杰,古元亭,武小龙,陈彦云,吴恩华

材质聚类论文-黄沛杰,古元亭,武小龙,陈彦云,吴恩华

导读:本文包含了材质聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:真实感生成,全局光照,光设计,材质设计

材质聚类论文文献综述

黄沛杰,古元亭,武小龙,陈彦云,吴恩华[1](2009)在《基于渐进式聚类的局部光与材质设计技术》一文中研究指出文中提出一种基于图形处理器(GPU,graphics processing unit)的重光照技术,可以在局部点光源,表面反射属性和视点的同时变化中,以交互式的帧率计算全局光照.为了支持这些变化,选择在运行时刻模拟光能的物理传播过程.尽管这种模拟往往由于计算代价过于昂贵而难以被交互式系统采用,但是文中通过引入一个被称为传播树的层次性结构来大大降低模拟计算的开销.在误差允许的范围内,传播树将近似的发光面片进行聚类,然后便可以使用聚类的代表面片来近似整个场景.另外,还挖掘出了光能分布场在空间上和时间上的连续性,并以此为基础对聚类进行渐进式调整,以避免在每一帧中都得从头计算聚类划分,这就叫渐进式聚类.由于采样点之间的可见性可以预计算,把本来很复杂的间接光照计算问题化解成了简单的累加和少量的合并与分裂操作,即聚类代表所发射出的光能的累加以及聚类的合并与分裂.而累加、合并和分裂都是可以直接在图形硬件上并行执行的.在材质动画和场景装修等实际应用中,使用文中技术能够以交互式的速度生成带有多次反射效果的全局光照.(本文来源于《中国科学(F辑:信息科学)》期刊2009年01期)

蓝奇,万静,樊景云[2](2003)在《钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用》一文中研究指出针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术。试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低。(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2003年03期)

材质聚类论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术。试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

材质聚类论文参考文献

[1].黄沛杰,古元亭,武小龙,陈彦云,吴恩华.基于渐进式聚类的局部光与材质设计技术[J].中国科学(F辑:信息科学).2009

[2].蓝奇,万静,樊景云.钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用[J].哈尔滨理工大学学报.2003

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