导读:本文包含了节点聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灵活栅格光网络,数据中心,节点聚合,虚拟网络映射
节点聚合论文文献综述
郑冬,刘逢清[1]（2019）在《基于灵活栅格光网络的节点聚合虚拟映射算法》一文中研究指出针对光交换节点处配有大量计算和通信资源数据中心的特点,提出一种虚拟节点聚合的虚拟网络映射算法。通过把同一虚拟网络的多个虚拟节点聚合映射到一个光节点上,聚合节点之间的通信由光节点配置数据中心的内部实现,非聚合节点之间的通信由光节点之间的通信带宽实现,以减少虚拟网络映射对光网络带宽资源的需求,从而降低业务阻塞率。借助MyEclips和JAVA语言进行编程仿真分析,仿真结果表明:所提算法可以有效降低虚拟网络请求的阻塞率。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年06期）
邹云峰,赵娟[2]（2019）在《可及时确定受攻击节点的无线传感器网络数据聚合方案探讨》一文中研究指出在无线传感器网络数据聚合当中,经常会遇到传感器受到攻击的事件,如何预防发生这类问题或无线传感器受到攻击后,需要采取何种方式再能够保证网络的安全性,其中找到被攻击的节点和应对措施在安全性能中十分重要。因此,如何及时并准确的确定攻击节点,数据聚合过程中,预防传感器受到攻击,以及受到攻击后保证网络安全,十分重要。通过加密的方式找到攻击节点的问题,还可以有效地解决了可能出现的错误聚合值情况,实现了在过滤假数据的同时及时找到并确认受到攻击的节点。经过有效地理论分析,基于安全的单向函数加密模式来说,此方案具有一定的安全性,同时最大程度的降低了成本的问题。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年04期）
罗秀梅[3]（2019）在《多播种机作业系统设计——基于无线网络节点协同通信与聚合算法》一文中研究指出在多播种机协同自动化作业过程中,由于农田环境的复杂性,其协同通信过程往往会受到干扰,且多播机间的通信效率较低,从而降低了播种机的作业速度和质量。随着节点中继技术的发展,利用协同中继,可以使单天线系统具有多天线的优点,形成一个协同通信系统,从而有效地提高了多终端设备的协同通信功能。为此,将无线传感网络协同通信系统引入到了多播种机协同作业控制系统中,并采用聚类算法对中继节点进行了优化,最后对系统的可行性进行了验证。由4台播种机同时作业时的实时定位测试发现,系统的定位效率较高,定位所需时间较短,且4台播种机在x和y向的定位精度都较高,从而验证了该方案的可行性。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年01期）
朱金彬[4]（2018）在《基于极大团的边缘云节点聚合算法研究》一文中研究指出移动边缘云(Mobile Edge Cloud,MEC)是由大量地理位置分布式的微型数据中心组成的网状结构,为车联网、智能穿戴、虚拟现实以及增强现实等新型业务提供了高宽带、低时延、高安全的本地化云服务。同时,由于移动边缘云能够聚合多个边缘云节点,使得它们能够作为一个整体以合理高效的方式进行连接与工作,所得到的边缘云组合能够显着地提升边缘云的服务质量。但云节点间的通信延迟是降低边缘云组合性能的主要因素,同时随着系统规模的不断扩大,如何计算得到最优节点组合是一个典型的难解问题。因此,本文针对边缘云节点的聚合算法进行研究,主要分为以下叁部分:首先,本课题将移动边缘云计算系统建模成由云节点和链路构成的网状拓扑图,将边缘云节点描述成图中顶点,顶点的权值表示该边缘云节点的空闲资源如CPU的个数。当两个边缘云节点之间存在直连链路,则它们在拓扑图中对应的顶点之间存在边连接,两个边缘云节点之间的通信延迟用图中对应边上的权重表示。边缘云节点的聚合过程可等同于在该拓扑图中选择子图的过程,其中子图中节点的权重之和应满足用户的资源请求。其次,针对当前已有云节点聚合算法min Star存在的不足即无法保证所得到的子图是完全图,导致云组合内节点之间不能直接通信,从而带来节点的通信拥塞以及增加云组合的通信延迟。因此,针对上述问题,本文提出了基于极大团的聚合算法,将拓扑图划分为若干互不重迭的完全子图。然后将子图封装成资源池,资包含了子图对应的边缘云组合的基本信息,选择满足用户请求且通信延迟最小的资源池分配给用户。本课题提出的聚合算法以团为单位组合边缘云,保证组合内任意两个云节点之间可以直接通信。本文进一步设计了面向边缘云组合的任务迁移算法,说明了新算法的灵活性。为验证方法的有效性,本文通过模拟试验和分析评估新算法在边缘云节点聚合问题中的性能。实验结果表明,与目前流行的算法相比,当系统资源使用率达到叁分之二以后,新算法可以将系统中云组合的全局最大通信延迟减少到原来的一半。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
朱金彬,武继刚,隋秀峰[5]（2018）在《基于极大团的边缘云节点聚合算法》一文中研究指出组合多个边缘云可以向用户提供更强大的云计算服务,在大量边缘云节点集合中选择适当的节点进行组合是一项具有挑战性的任务。该问题被建模成由云节点作为顶点、节点之间的链路作为边的资源拓扑图。云组合的构建过程等同于在该图中选择子图的过程,这是一个NP完全问题。子图的选择策略是决定云组合性能的重要因素,现有的minStar算法贪心地选择节点之间通信延迟最小的子图,将最优资源分配给当前用户,导致了局部最优和全局性能不良的问题。鉴于此,提出基于极大团的边缘云资源分配算法,提取图中的极大团并将其划分为若干互不重迭的规模较小的完全子图,以子图为单位构建资源块,以资源块为单位进行资源的分配。实验结果表明,与minStar算法相比,新算法将全局最大通信延迟降至原来的50%。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年04期）
杨肖宁,程承旗,陈波,童晓冲,何静[6]（2018）在《基于邻接节点聚合的多层级MQA-A~*路径规划算法》一文中研究指出针对执行A~*算法的计算机资源消耗随网格规模的扩大而急剧增长的问题,提出了一种基于邻接节点聚合的多层级MQA-A~*(multiscalequarteraggregation-A~*)栅格路径规划算法。算法聚合邻接节点为抽象节点,从原始栅格地图起始逐层构造高层级抽象地图,通过A~*算法在高层级抽象地图上规划粗糙路径,并基于抽象网格内部连通属性及抽象网格间的连接信息将粗糙路径向低层级抽象地图逐层细化,最终得到原始栅格地图上的路径规划方案。实验结果表明,MQA-A~*栅格路径规划算法可以在保障规划路径长度的基础上大幅缩减计算机的内存消耗及算法计算时间,高层级抽象网格上的MQA-A~*算法的计算加速比随扩展节点占比提升而提高。(本文来源于《地理信息世界》期刊2018年01期）
李敬兆,谭大禹,朱东郡,董如梦,杨大禹[7]（2018）在《面向云覆盖聚合网中节点资源有限的移动数据库研究》一文中研究指出移动数据库随着移动技术发展,共享其自身资源及周围资源成为热门研究,目前其在移动环境中节点资源受限和远距离资源共享问题研究不足,成为移动数据库技术难点。针对节点资源受限问题采取增强移动端连通性让移动数据库节点聚合传输,提出了CCAN算法,并研究如何让节点资源有限的移动数据库解决信息远距离高效传输,准确及时与云共享资源。基于云覆盖聚合网的移动数据库依赖于现有各移动节点之间聚合,选择最优路径传输数据和信息交互,对远距离传输基于CCAN最佳传输路径采取资源快速稳定分配(C-RFSD算法)。算法验证,对比分析提出的方法性能较现有方法提高约10%。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年01期）
王洁,卢建朱,曾小飞[8]（2016）在《可及时确定受攻击节点的无线传感器网络数据聚合方案》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)中,当传感器节点受到攻击导致网络数据和传输受到干扰,及时确定受攻击的传感器节点并采取相应措施以保障整个网络的安全性尤为重要。因此,提出一种可及时确定受攻击节点的无线传感器网络数据聚合方案。首先使用状态公钥加密和对称公钥加密结合伪随机函数和消息认证码对数据进行两次加密;其次,在簇头节点进行认证,将假数据过滤后,解密,并将假数据节点编号发送给基站;最后在基站进行解密认证,恢复明文数据。该方案的提出解决了由于受攻击节点导致的错误聚合值问题,而且还实现了及时过滤假数据并确认受攻击的传感器节点。理论分析表明,提出的基于安全的单向函数、消息认证码和椭圆曲线上的离散对数难问题的方案是安全的,并大大降低了网络的通信成本和计算成本。仿真实验表明,该方案的计算成本、通信成本和确认受攻击节点时间比使用状态公钥加密的无线传感器网络安全聚合方案分别降低了至少19.96%、36.81%和28.10%。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年09期）
王洁[9]（2016）在《一种可及时确定受攻击的传感器节点的数据聚合方案》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)广泛应用于环境监测、精细农业、车船管理、安全监控及林火探测等领域。当传感器节点受到攻击导致网络数据传输受到干扰,及时确定受攻击的传感器节点并采取相应措施以保障整个网络的安全性尤为重要。在大型无线传感器网络中,数据聚合技术极大地降低了通信开销和能量消耗。聚合框架需要解决由于受攻击节点所导致的错误聚合值的问题,此类攻击可能致使基站接收到无用的聚合结果,本文提出一种可抵抗因恶意节点引起的此类攻击的方法。特别地,改进的数据聚合算法能保证在此类攻击下基站仍可计算出正确的聚合值。本文方案首先使用状态公钥加密和对称公钥加密结合伪随机函数和消息认证码对数据进行两次加密;其次,在簇头节点进行认证,将假数据过滤后,进行第一层解密,并将假数据节点编号发送给基站;最后在基站进行认证,进行第二层解密,恢复明文数据。该方案的提出解决了由于受攻击节点导致的错误聚合值问题,而且还实现了及时过滤假数据并确认受攻击的传感器节点。并对论文进行了深度理论分析,理论分析表明,本文提出的基于安全的单向函数、消息认证码和椭圆曲线上的离散对数难问题的方案是安全的,同时本文方案大大降低了网络的通信成本和计算成本;最后对论文所提方案进行了仿真模拟实验,仿真实验分析验证了本文方案可以及时过滤假数据得到最终正确聚合值并且可以准确定位受攻击节点。(本文来源于《暨南大学》期刊2016-05-09）
付帅,马建峰,李洪涛,姜奇[10]（2015）在《无线传感器网络中匿名的聚合节点选举协议》一文中研究指出提出一种分簇无线传感器网络中匿名的簇头选举协议。给出了匿名簇头选举的判定规则及成簇模式,并采用基于双线性对的匿名否决协议对选举结果进行验证以保证存在节点成功当选。设计了相应的匿名数据聚合方案,无需泄露节点身份信息即可完成聚合。分析及仿真结果表明,协议同时实现了簇头选举的匿名性、高效性及安全性,可有效抵抗窃听攻击、节点妥协攻击及合谋攻击等恶意行为。(本文来源于《通信学报》期刊2015年02期）
节点聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在无线传感器网络数据聚合当中,经常会遇到传感器受到攻击的事件,如何预防发生这类问题或无线传感器受到攻击后,需要采取何种方式再能够保证网络的安全性,其中找到被攻击的节点和应对措施在安全性能中十分重要。因此,如何及时并准确的确定攻击节点,数据聚合过程中,预防传感器受到攻击,以及受到攻击后保证网络安全,十分重要。通过加密的方式找到攻击节点的问题,还可以有效地解决了可能出现的错误聚合值情况,实现了在过滤假数据的同时及时找到并确认受到攻击的节点。经过有效地理论分析,基于安全的单向函数加密模式来说,此方案具有一定的安全性,同时最大程度的降低了成本的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点聚合论文参考文献
[1].郑冬,刘逢清.基于灵活栅格光网络的节点聚合虚拟映射算法[J].光通信技术.2019
[2].邹云峰,赵娟.可及时确定受攻击节点的无线传感器网络数据聚合方案探讨[J].中国新通信.2019
[3].罗秀梅.多播种机作业系统设计——基于无线网络节点协同通信与聚合算法[J].农机化研究.2019
[4].朱金彬.基于极大团的边缘云节点聚合算法研究[D].广东工业大学.2018
[5].朱金彬,武继刚,隋秀峰.基于极大团的边缘云节点聚合算法[J].计算机科学.2018
[6].杨肖宁,程承旗,陈波,童晓冲,何静.基于邻接节点聚合的多层级MQA-A~*路径规划算法[J].地理信息世界.2018
[7].李敬兆,谭大禹,朱东郡,董如梦,杨大禹.面向云覆盖聚合网中节点资源有限的移动数据库研究[J].计算机应用研究.2018
[8].王洁,卢建朱,曾小飞.可及时确定受攻击节点的无线传感器网络数据聚合方案[J].计算机应用.2016
[9].王洁.一种可及时确定受攻击的传感器节点的数据聚合方案[D].暨南大学.2016
[10].付帅,马建峰,李洪涛,姜奇.无线传感器网络中匿名的聚合节点选举协议[J].通信学报.2015