导读:本文包含了地球化学数据处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:因子分析,泛克里格,地球化学异常
地球化学数据处理论文文献综述
王晶,陈国强,张松旭,赵毅,宋晨[1]（2019）在《基于MATLAB的地球化学数据处理方法的应用研究》一文中研究指出地球化学数据处理一直是地球化学元素异常分析中重中之重。本文应用因子分析与泛克里格相结合的数据分析方法,并在MATLAB中实现,同时以研究区地球化学数据为案例进行数据分析,有效的从地球化学背景中提取出地球化学元素异常,为研究区矿产资源勘查靶区的圈定提供重要依据。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年13期）
刘国明,孙玉涛,李婷,仲广培,宫振[2]（2018）在《长白山天池火山气体地球化学监测及数据处理方法探讨》一文中研究指出气体地球化学监测是火山活动最直接、最有效的监测手段之一。在对长白山天池火山近二十年的气体地球化学观测数据进行整理的基础上,对其综合质量及数据处理方法进行了评价。结果表明,与传统的地震前兆观测数据相比,气体地球化学观测数据的格式具有特殊性和不连续性,可应用R语言或者其它程序设计语言对观测数据进行整理绘图,从而分析观测数据的变化情况。温泉逸出气体组分CH_4的观测数据序列在时间域中基本呈正态分布,可作为判别气体异常变化的重要指标。温泉逸出气体中的CO_2与N_2、O_2呈线性相关,可重点分析CO_2、He、H_2、CH_4、泉水温度等,从而优化分析指标,提高分析效率。(本文来源于《矿物岩石地球化学通报》期刊2018年04期）
邱炜,李杰,杨鸿鹏[3]（2018）在《衬值法在大数据地球化学图件处理中的应用——以青海锡铁山地区为例》一文中研究指出青海省锡铁山铅锌多金属矿床是青海省内重要的大型铅锌多金属矿床,矿区边部找矿潜力巨大。但由于整个锡铁山成矿带面积较大,所涉及图幅数量过多,数据库过大,导致前期取得的大量化探基础资料不能全面进行系统地分析研究,而采用传统的化探成图方法不能全面地反映真实的化探异常结果,影响找矿效果,这极大地制约了更深层次找矿成果的取得和后备基地的优选。文章在前人研究成果的基础上,利用衬值法对已有化探数据进行系统地分析处理,克服了常规化探成图方法的不足,通过与常规化探成图方法的对比研究,证明利用衬值法来进行大数据化探处理是切实可行的。(本文来源于《矿产勘查》期刊2018年06期）
田立明[4]（2017）在《青海东昆仑成矿带区域地球化学数据处理及靶区优选》一文中研究指出青海东昆仑成矿带矿产资源丰富,相继发现了一系列大中型矿床,如德尔尼铜矿、铜峪沟铜矿、赛什塘铜矿、日龙沟锡矿、开荒北、五龙沟等大中型金矿、虎头崖铅锌矿、肯德可克铁钴金多金属矿、四角羊铁铅锌矿、拉宁灶火多金属矿等矿产。特别是近年来,随着乌兰乌珠尔、卡而却卡等斑岩型铜矿、夏日哈木铜镍矿、大场金矿的发现,在该带找矿上取得了大的进展,显示了该带的巨大找矿潜力。论文以青海省东昆仑成矿带金、铜、钴等为主攻矿种,以海相火山岩型铜钴(金)矿、斑岩-矽卡岩型铜多金属矿、造山型金矿等矿床类型为预测对象,以“地质内涵法”和“协优”成矿预测理论为指导,对青海省东昆仑成矿带的区域地球化学数据进行精细处理,通过典型矿床研究总结各成矿类型区域地球化学异常模式,建立各成矿类型成矿类型异常及成矿强度异常表达,通过圈定带有特定地质意义的成矿类型异常图和成矿强度异常图等特征图件,对青海省东昆仑成矿带找矿潜力做出评价,取得以下成果:(1)综合考虑地球化学景观、地质背景、图幅间分析测试差异、表生地球化学特征等因素对区域地球化学数据进行合理的子区划分,利用“成矿有利度”提取异常信息,有效消除高背景场带来的假异常和凸显低背景场中的低缓异常,更加真实的反映元素在区域中的分布特征。(2)通过对东昆仑地区海相火山岩型铜(钴)矿、斑岩-矽卡岩型铜多金属矿、造山型金矿等成矿类型典型矿床的区域地球化学特征进行系统解剖,充分挖掘同一矿床类型成矿元素、成矿指示元素及环境指示元素组合特征,总结出各矿床类型区域地球化学组合规律,利用“协优”成矿预测理论,优选特定的元素组合方式表征特定的成矿类型异常特征,建立青海东昆仑成矿带以上各类型的区域地球化学异常模式。(3)利用特征的元素组合的成矿类型异常图来反映各类型矿床的分布特征,实现了只突出与该类型矿床相关异常,其它类型的矿床则不显示的目的;根据异常元素种类的复杂程度而非异常值的高低作为筛选和评价与成矿强度有关的重要准则,以各种成矿矿强度异常图来识别和评价异常。(4)根据异常识别评价准则和远景区、找矿靶区优选原则,在青海东昆仑成矿带划分了12个找矿远景区,并优选各类找矿靶区141处,其中海相火山岩型找矿靶区38处,斑岩-矽卡岩型找矿靶区44处,造山型金矿找矿靶区59处,为东昆仑下一步找矿工作部署提供了依据。并通过异常查证工作证实了该方法在凸显弱缓矿致异常方面的优势。(本文来源于《中国地质大学》期刊2017-05-01）
高艳芳,李俊英,陈军威,张玉领,王文君[5]（2016）在《地球化学勘查数据迭代处理的可视化及结果分析》一文中研究指出地球化学勘查中,为了获得准确、客观的背景值并由其推断异常下限,需要对不服从正态分布的化探数据进行剔除离群值的迭代处理。为了深入剖析这个较复杂的过程,引用实测数据,利用"特异值检查"迭代自动化功能模块,重点研究了设置不同参数时对结果的影响和取对数迭代结果的可靠性。结果显示:根据化探数据迭代的目的和正态分布的3σ法则,认为xi±k Si中k取3最为合适和合理;利用对数迭代剔除过程获得的异常下限远高于原始数据迭代剔除的结果,这是由于对数的标准离差真值并不是其对应真值的标准离差;此时,可采用真值的几何平均值和真值的标准离差计算异常下限。(本文来源于《物探与化探》期刊2016年05期）
高艳芳,王路阔,柳青青[6]（2016）在《化探数据一体化处理系统助力地球化学信息化》一文中研究指出化探数据一体化处理系统（Geochem Studio）是“地质大数据与信息服务”工程下属的由中国地调局物化探所负责的工作项目“中大比例尺化探数据一体化处理系统研究”的研发成果，是具有自主版权的化探专用软件。此系统基于MapGIS 67平台开发，是适用于地(本文来源于《中国矿业报》期刊2016-10-15）
王海丰,钟永生,王振东,金鹏,赵发睿[7]（2016）在《地球化学数据信息可视化处理与分析》一文中研究指出对某工作区化探采集样5369件样品,分析Cu、Pb、Zn、Co、Ni、Cr等6种元素的含量,运用"迭代法"确定异常下限。利用Mapgis生成元素异常等值线图,利用计算机软件spss对地化数据进行处理分析和成图,应用相关分析、主成分分析、聚类分析、因子分析等方法 ;来研究元素间的相关关系、元素的共生组合规律等。(本文来源于《世界有色金属》期刊2016年13期）
葛建华,徐国栋,朱华平[8]（2016）在《Excel图形化处理地球化学数据的应用研究》一文中研究指出充分利用Microsoft Office Excel 2007的函数、VBA及图形显示功能,以色块图模拟等高线图的方式,实现图形化显示地球化学数据的效果。首先在Excel表格中录入地球化学分析数据,并根据野外样品采集点位分布图编辑样品的坐标数据表;然后将地球化学数据和坐标点位通过Excel的函数和VBA功能生成具有等高线图功能的色块图。通过Excel生成的色块图能即时反映地球化学数据的任何变动,既可以直观地发现化学分析样品过程中批次间的台阶化偏差,还可以及时发现地球化学异常区域和异常数据,为质量监控提供了一个直观高效的工具。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2016年01期）
戴慧敏,刘希瑶,董北,郑春颖[9]（2015）在《关于地球化学数据处理方法的讨论——以大兴安岭喜桂图地区1/20万区域地球化学数据为例》一文中研究指出针对地球化学数据中存在的离群数据点在地球化学图面上出现的等量线畸变或"牛眼点"现象,本文使用多种数据网格化插值方法和参数对比以消除"公牛眼"现象,结果表明,克里格、径向基本函数、改进的谢别德、最小曲率、移动平均等方法均不能较好地消除该现象。各种网格化算法编制的地球化学等量线图和交叉验证结果证明,以改进的指数距离幂倒数加权网格化方法效果最好,并且网格参数选择中以取样间距为网格间距,以2.5倍网格间距为搜索半径和幂指数因子的网格化参数既能消除等量线畸变现象,又能对原始数据进行较接近的表达。上述各种地球化学数据网格化插值方法的对比及结果可为地球化学数据处理中遇到同类问题提供信息。(本文来源于《地质调查与研究》期刊2015年02期）
田红俊,李龙[10]（2015）在《改进小波阈值去噪法处理地球化学数据对比实验与分析》一文中研究指出针对地球化学数据呈现的非线性特征,采用硬阈值、软阈值以及改进的阈值去噪方法进行数据处理,对比并评价不同阈值去噪方法在处理地球化学数据的优越性与有效性。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2015年05期）
地球化学数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气体地球化学监测是火山活动最直接、最有效的监测手段之一。在对长白山天池火山近二十年的气体地球化学观测数据进行整理的基础上,对其综合质量及数据处理方法进行了评价。结果表明,与传统的地震前兆观测数据相比,气体地球化学观测数据的格式具有特殊性和不连续性,可应用R语言或者其它程序设计语言对观测数据进行整理绘图,从而分析观测数据的变化情况。温泉逸出气体组分CH_4的观测数据序列在时间域中基本呈正态分布,可作为判别气体异常变化的重要指标。温泉逸出气体中的CO_2与N_2、O_2呈线性相关,可重点分析CO_2、He、H_2、CH_4、泉水温度等,从而优化分析指标,提高分析效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地球化学数据处理论文参考文献
[1].王晶,陈国强,张松旭,赵毅,宋晨.基于MATLAB的地球化学数据处理方法的应用研究[J].农家参谋.2019
[2].刘国明,孙玉涛,李婷,仲广培,宫振.长白山天池火山气体地球化学监测及数据处理方法探讨[J].矿物岩石地球化学通报.2018
[3].邱炜,李杰,杨鸿鹏.衬值法在大数据地球化学图件处理中的应用——以青海锡铁山地区为例[J].矿产勘查.2018
[4].田立明.青海东昆仑成矿带区域地球化学数据处理及靶区优选[D].中国地质大学.2017
[5].高艳芳,李俊英,陈军威,张玉领,王文君.地球化学勘查数据迭代处理的可视化及结果分析[J].物探与化探.2016
[6].高艳芳,王路阔,柳青青.化探数据一体化处理系统助力地球化学信息化[N].中国矿业报.2016
[7].王海丰,钟永生,王振东,金鹏,赵发睿.地球化学数据信息可视化处理与分析[J].世界有色金属.2016
[8].葛建华,徐国栋,朱华平.Excel图形化处理地球化学数据的应用研究[J].物探化探计算技术.2016
[9].戴慧敏,刘希瑶,董北,郑春颖.关于地球化学数据处理方法的讨论——以大兴安岭喜桂图地区1/20万区域地球化学数据为例[J].地质调查与研究.2015
[10].田红俊,李龙.改进小波阈值去噪法处理地球化学数据对比实验与分析[J].内蒙古煤炭经济.2015