导读:本文包含了不同视点图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像修复,不同视点图像,图像匹配,图像变换
不同视点图像论文文献综述
潘梁[1]（2006）在《基于不同视点样图的图像修复》一文中研究指出本文提出一种基于不同视点样图的图像修复算法,其中包括一般平面图像或类似平面图像的修复以及图像中叁维物体缺损区域的修复,方法是利用不同视点图像中的可见信息修补目标图像中的被遮挡或信息丢失区域。算法的关键是如何转化不同视点图像的可见信息为可用信息及如何利用得到的可用信息来有效修补目标图像。 对于一般平面图像或类似平面图像的修复,在用户交互指定待修复区域后,算法首先将图像分割为小同的场景平面并基于图像匹配将不同视点图像中的对应场景区域变换到当前视点,从而使其中的可见信息可被直接使用;进而通过定义合适的修复和融合优先级函数,提出基于纹理合成、图像融合及GraphCut最佳缝合线的图像修复新算法,利用场景平面warping图像中的可用信息逐步修补待修复区域。修复区域和原始图像的亮度差异通过基于Poisson方程的图像融合算法消除,以达到无缝的修复结果。 对于图像中叁维物体缺损区域的修复,首先由用户交互地分离叁维物体和剩余背景,利用给定的多幅样本图像,得到与待修复图像充分接近的叁维物体和剩余背景的warping插值图像,再由这二幅变形插值图像对目标图像中损坏的叁维物体和剩余背景分别进行修复,接下来的具体修复过程同上。 实验表明,本文算法能够较好地修复较大的信息缺损区域中的结构和纹理信息,具有一定的实用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-05-01）
贺彬,王国宇[2]（2005）在《不同视点海底图像拼接算法》一文中研究指出对于深海水下摄影,由于相机平移和旋转,图像对应关系很难自动生成,因此需对应点映射来求解图像间的变换。本文通过摄像机自身所带仪器,测量摄像机焦点和任意物点所在位置,得出不同图像中相同物点所对应的像点。对于两幅图像的映射关系,原理上讲,一般输入叁组对应点即可,但考虑到误差和相关性等因素,输入较多的对应点,对所求结果进行优化。将一幅图像映射到另一幅图像所在平面,对两幅图像进行平滑拼接。最后给出计算机实验结果。(本文来源于《微计算机信息》期刊2005年26期）
兰培真,马越,邱志雄,金一丞[3]（2001）在《不同视点重迭图像自动拼接算法》一文中研究指出在大型船舶操纵模拟器视景的绘制中 ,需要大量的背景山脉等不同视点重迭图像的拼接工作 ,而已有的不同视点重迭图像的拼接算法大都需要估计相机参数和每个象素的深度等 ,要求有较多的源图像 ,且普遍存在计算量太大的缺点。由于海上实景拍摄难度大 ,这些借助于模型实现的拼合算法 ,对于船舶操纵模拟器中的视景并不适用 ,希望能直接从二维重迭图像进行匹配和拼接。但由于不同视点透视关系和景物遮挡关系的改变 ,给图像的匹配和拼接带来困难。本文根据船舶操纵模拟器对视景和背景实景图像拍摄的具体要求 ,依据叁维成像几何理论 ,建立相邻重迭图像的成像几何模型。由此提出在一定条件下的不同视点重迭图像的基于同深景物面平行景物线对的匹配算法和图像拼接的平滑算法 ,最后给出计算机实验结果。(本文来源于《中国航海》期刊2001年02期）
不同视点图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于深海水下摄影,由于相机平移和旋转,图像对应关系很难自动生成,因此需对应点映射来求解图像间的变换。本文通过摄像机自身所带仪器,测量摄像机焦点和任意物点所在位置,得出不同图像中相同物点所对应的像点。对于两幅图像的映射关系,原理上讲,一般输入叁组对应点即可,但考虑到误差和相关性等因素,输入较多的对应点,对所求结果进行优化。将一幅图像映射到另一幅图像所在平面,对两幅图像进行平滑拼接。最后给出计算机实验结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不同视点图像论文参考文献
[1].潘梁.基于不同视点样图的图像修复[D].浙江大学.2006
[2].贺彬,王国宇.不同视点海底图像拼接算法[J].微计算机信息.2005
[3].兰培真,马越,邱志雄,金一丞.不同视点重迭图像自动拼接算法[J].中国航海.2001