导读:本文包含了数字相关算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图像相关,相关系数曲面拟合算法,二元二次多项式,二元高斯函数
数字相关算法论文文献综述
李荣丽,郭琦,刘小勇,郝兆朋,高嵩[1]（2019）在《数字图像相关中非迭代相关系数曲面拟合算法的研究》一文中研究指出相关系数曲面拟合算法是数字图像相关中一种简单而有效的亚像素位移求解方法,具有计算效率高、实时性好等优点。在相关系数曲面拟合算法中,二元二次多项式曲面拟合算法和二元高斯曲面拟合算法可通过直接推导出的解析解获得亚像素位移量,无需迭代计算,且二元高斯曲面拟合算法无需对拟合后曲面函数求导获得极值点位置。因此对上述两种简单而非迭代的曲面拟合算法性能进行了研究。应用真实散斑图像从两种算法的计算精度与效率两方面进行了对比实验。实验结果表明,二元高斯曲面拟合算法具有较高的计算精度,且两种算法在相同的条件下的计算效率并无实质性的差异。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年09期）
唐家福,穆平安,周天媛[2]（2019）在《基于布谷鸟算法的数字散斑相关方法优化》一文中研究指出将布谷鸟算法引入到数字散斑相关方法的搜索中,通过设定隔离边界对数字散斑图像分块,在每一个子块上利用布谷鸟算法进行局部搜索,在此基础上利用爬山算法进一步搜索峰值。全局搜索可以设定一个较弱的收敛条件,快速搜索到相关系数分布单峰上,充分利用了布谷鸟算法的全局搜索能力与爬山算法的快速收敛特点;最后通过模拟散斑图片进行了相关仿真,并通过实际人工散斑进行了相关实验,表明该算法能有效稳定测量刚体的位移量。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
林哲,蔡恬,王燕锋[3]（2019）在《数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法》一文中研究指出数字图像相关(DIC)是一种测量固体表面位移和应变的非接触式光学实验方法,其关键步骤是基于图像子区的图像匹配算法,但是图像子区的选择仍然是一个难题,过大或过小的图像子区都会对测量精度不利,为此,本文提出一种基于多尺度图像子区匹配的算法,利用权重函数族调整图像子区内各个像素点对图像子区相关性的贡献,使图像子区的边界完全变得模糊,实现动态调整图像子区大小,更加合适大形变或不连续形变的表面.实验结果表明,本文方法能够得到令人满意的测量效果,模拟实验中测量位移的相对误差仅为1.6%和2.8%;真实实验进一步验证了本文方法在材料表面发生不连续形变时能够有效监测到位移和应变的变化.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘西林,严广乐[4]（2019）在《基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法数字图像的加密与监测》一文中研究指出针对数字图像的传播安全性问题,以及数字图像加密脱离明文、过分依赖混沌系统的问题,提出了基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法数字图像的加密与监测算法。算法通过使用SHA-256算法计算明文图像的哈希值,作为摘要来监测数字图像的传播;使用前向扩散、关联明文的置乱与后向扩散的方法对数字图像进行加密,Lorenz混沌映射产生相应的密码。结果表明该算法具有较好的抵抗各种攻击的能力,达到了图像传播的安全性与隐蔽性的目的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
程腾,蒋亚西,吴勃夫,王静静,朱西汉[5]（2018）在《一种基于数字图像相关的高精度车辆跟踪算法》一文中研究指出为解决基于视觉的预警系统在车辆行驶过程中对前车跟踪不精准、碰撞预警不及时的问题,以减少交通安全事故,提出了一种基于数字图像相关的高精度车辆跟踪算法。该算法以检测到的车辆区域为参考子区,在参考子区周围采用数字图像相关的方法进行亚像素级别的搜索匹配,进而实现车辆的跟踪,由得出的跟踪框缩放值可计算出高精度相对速度,提高安全保障。实验验证了该算法能有效提高跟踪的准确性和实时性,降低了对高分辨率镜头的依赖。(本文来源于《汽车工程》期刊2018年08期）
邓超兵,胡林林,唐东成,周莹[6]（2018）在《基于数字体图像相关的亚像素位移算法分析》一文中研究指出数字体图像相关法~[1],通过分析发生形变前后的图像来获得形变位移场,诸多研究者在测量系统和搜索方法上有大量研究,用来提高检测速度,但对于提高测量精度方面不足以达到预期,于是提出了亚像素插值相关方法与亚像素位移算法,通过对算法的改进可知,当测量精度为0.1像素时,相当于硬件测量系统提高了10倍分辨率,本文主要对两种基本的亚像素算法进行分析,即叁维的拟合法与灰度梯度法。(本文来源于《电子世界》期刊2018年16期）
张文磊[7]（2018）在《数字RoF系统及其相关算法研究》一文中研究指出随着5G无线传输技术的蓬勃发展,为了满足信息数据量大、有线无线并存、移动通信需求多等用户终端需求,D-RoF技术获得了越来越多人的关注。相对于A-RoF而言,D-RoF技术具有稳定的光纤链路性能,非线性和色散对其影响小且易于补偿,并且在网络安装、运营维护管理方面具有极大地优势。在D-RoF系统中,为了保证信号的传输质量和节省频谱资源需要采用OFDM和高阶QAM等频谱利用率较高的调制方式。然而,制约D-RoF技术发展的主要因素在于较高的数字信号比特速率。本文的主要研究内容如下:1.简单介绍了RoF技术、采样频率偏移以及偏振复用技术的研究背景与发展现状,对比分析了A-RoF系统和D-RoF系统的优缺点,并对D-RoF系统中的关键技术和偏振复用技术进行阐述,以及介绍了D-RoF系统的仿真实现。2.D-RoF系统中基带信号采用OFDM调制技术,在提高频谱利用率的同时也给D-RoF系统带来OFDM技术中普遍存在的问题,其中包含采样频率偏移问题。分析了采样频率偏移产生的原因及其对系统的造成的影响,并利用导频辅助的算法对采样频率偏移进行估计和补偿。仿真结果表明,该算法具有较好的补偿效果,适用于D-RoF系统。3.针对D-RoF系统存在的高数字比特速率问题,本文从提高光纤传输容量的角度出发,将偏振复用技术用于D-RoF系统,有效提高了单波长光纤的传输容量。分别在传统斯托克斯矢量检测和简化斯托克斯矢量检测下,采用一路偏振态追踪向量(OTV)和两路偏振态追踪向量(TTV)的数字信号处理(DSP)算法,可以有效实现偏振复用信号的偏振解复用。仿真结果表明,相比于OTV算法,TTV算法能有效降低正交偏振复用系统中的功率预算,达到系统最终误码率时,TTV算法所需的光功率要比OTV所需的光功率要少2dBm。同时,使用传统斯托克斯矢量检测结合TTV算法可以实现两路信号最小偏振复用度为76°的非正交偏振解复用,丰富了偏振复用的维度,提高了系统的灵活性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-17）
葛朋祥,叶沛,李桂华[8]（2018）在《基于遗传算法的数字图像相关法在微位移测量中的应用》一文中研究指出对遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法叁种整像素搜索算法在微位移测量中的应用进行了对比研究。以相关系数大小衡量图像的匹配精度,选择归一化互相关函数作为相关系数及算法的目标函数;对目标函数进行迭代求解,得到了整像素的微位移;以模拟散斑图为研究对象,对叁种算法的匹配精度、搜索速度、微位移测量结果进行了对比分析。结果表明,遗传算法在匹配精度、搜索速度及微位移测量精度上具有明显的优势,能满足数字图像相关法在微位移测量中的应用需求。(本文来源于《光学学报》期刊2018年06期）
黄健文[9]（2018）在《高精度数字图像相关法的并行算法设计及异构计算实现》一文中研究指出数字图像相关法是一种新颖的非接触式的物体运动和变形测量方法,主要包括测量材料表面位移的数字图像相关法(Digital Image Correlation,DIC)和测量材料内部变形的数字体图像相关法(Digital Volume Correlation,DVC)。如何提高测量精度以及计算效率是数字图像相关法的方法研究中的两个关键问题。对于处理平面图像的数字图像相关法,尽管一些学者对提高DIC方法的计算效率进行了持续研究,但目前的计算效率远未能满足高分辨率的实时分析。对于处理立体图像的数字图像相关法,面对复杂的内部变形时,传统的基于子体块的匹配方法难以获得高精度结果,且由于需要处理的数据量相比数字图像相关法增加了2-3个数量级,计算过程更为复杂,计算效率已成为了制约现今DVC方法实用性的重要因素。为了应对这些问题和挑战,本文对数字图像相关法及数字体图像相关法进行了深入的研究,主要工作与创新点如下:(1)提出了基于CPU-GPU异构计算模型实现的HybridDIC算法本文通过结合任务并行及数据并行的模式实现了基于CPU-GPU异构计算的HybridDIC算法,充分利用了计算平台的CPU及GPU的计算资源,最终在真实材料图片序列的测试中达到高分辨率实时处理,即1秒可以处理24帧图片,每幅图中包含约10000个考察点(Point of Interest,POI)。另一方面,对DIC的数据格式对结果精度的影响进行了细致的分析,确定使用单精度的数据格式可以在获得程序最优性能的同时保持可接受范围内的测量精度损失。(2)提出了结合3D-SIFT算法与IC-GN算法的SIFT-DVC算法针对传统基于子体块匹配的方法难以处理复杂变形的不足,本文引入能够提取出稳定有效的局部图像特征的3D-SIFT(3D Scale Invariant Feature Transform)算法,与经典的反向复合高斯牛顿(Inverse composition Gauss-Newton,IC-GN)算法结合,提出一种新颖的SIFT-DVC方法。该方法首先对参考体图像及目标体图像提取关键点并进行匹配,利用匹配成功的关键点对建立仿射变换关系获取待处理观察点变形初值,再将其赋予IC-GN算法经过迭代收敛得到高精度的变形结果。该方法相比现有的PIDVC算法,在处理超过5度旋转的体图像时可大幅降低平均误差。(3)实现了基于GPU的异构计算加速的3D-SIFT算法以及IC-GN算法3D-SIFT算法及IC-GN算法计算步骤复杂,且处理的计算量大,因此计算速度较慢。本文通过对3D-SIFT算法以及IC-GN算法的每个计算步骤进行具体的并行化分析,实现了上述两种算法的异构计算加速。基于GPU实现的3D-SIFT算法以及IC-GN算法相比基于CPU实现的计算速度得到大幅度的提升。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-20）
王莹,沈峘,夏瀚笙,刘敦强[10]（2018）在《数字图像相关法中一种动态应变子区选择算法》一文中研究指出数字图像相关法测量具有非接触式、全场测量、结构简单等优点而得到广泛研究和应用。传统的应变场计算方法以位移场局部最小二乘拟合过程为核心,使用全场统一的子区大小进行计算。在非均匀变形测量过程中,这种计算方式存在较大的算法误差。较大的应变子区会使局部的变形梯度平滑,而较小的应变子区不能对位移场误差进行有效地抑制。因此,根据位移场局部梯度强度提出了一种位移场修正和动态选择应变计算子区大小的方法,并且模拟生成散斑图像进行仿真。结果表明:所提方法有效降低了数字图像相关法在非均匀变形测量过程中的计算误差,同时系统精度也得到提升。基于位移场局部梯度强度的动态子区选择算法原理简单,计算准确度高。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年09期）
数字相关算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将布谷鸟算法引入到数字散斑相关方法的搜索中,通过设定隔离边界对数字散斑图像分块,在每一个子块上利用布谷鸟算法进行局部搜索,在此基础上利用爬山算法进一步搜索峰值。全局搜索可以设定一个较弱的收敛条件,快速搜索到相关系数分布单峰上,充分利用了布谷鸟算法的全局搜索能力与爬山算法的快速收敛特点;最后通过模拟散斑图片进行了相关仿真,并通过实际人工散斑进行了相关实验,表明该算法能有效稳定测量刚体的位移量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字相关算法论文参考文献
[1].李荣丽,郭琦,刘小勇,郝兆朋,高嵩.数字图像相关中非迭代相关系数曲面拟合算法的研究[J].制造技术与机床.2019
[2].唐家福,穆平安,周天媛.基于布谷鸟算法的数字散斑相关方法优化[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[3].林哲,蔡恬,王燕锋.数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法[J].汕头大学学报(自然科学版).2019
[4].刘西林,严广乐.基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法数字图像的加密与监测[J].计算机应用研究.2019
[5].程腾,蒋亚西,吴勃夫,王静静,朱西汉.一种基于数字图像相关的高精度车辆跟踪算法[J].汽车工程.2018
[6].邓超兵,胡林林,唐东成,周莹.基于数字体图像相关的亚像素位移算法分析[J].电子世界.2018
[7].张文磊.数字RoF系统及其相关算法研究[D].浙江工业大学.2018
[8].葛朋祥,叶沛,李桂华.基于遗传算法的数字图像相关法在微位移测量中的应用[J].光学学报.2018
[9].黄健文.高精度数字图像相关法的并行算法设计及异构计算实现[D].华南理工大学.2018
[10].王莹,沈峘,夏瀚笙,刘敦强.数字图像相关法中一种动态应变子区选择算法[J].激光与光电子学进展.2018
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