导读:本文包含了乘积部分和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ρ~--混合序列,部分和乘积,随机乘积,渐近分布
乘积部分和论文文献综述
席雅丽,邹广玉[1]（2018）在《ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布》一文中研究指出ρ~--混合序列是各种相依类型中较弱的一种,研究其极限性质具有一般意义.利用ρ~--混合序列部分和乘积的渐近分布及部分和最大值的矩不等式,得出了ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年13期）
刘微[2]（2018）在《ρ~--混合序列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理》一文中研究指出设{X,Xn}n∈V是一严平稳的ρ-混合随机变量序列.在一定的条件下,证明了自正则某些部分和乘积(?)的几乎处处中心极限定理,其中β>0为一常数,E(X)=μ,(?),1≤i≤k,(?),获得的结果推广了已有文献的结果.本文的结构安排如下:第1章,介绍几乎处处中心极限定理的国内外研究进展,并简要说明本文的主要工作.第2章,作为预备知识,介绍ρ-混合随机变量序列的基本性质与本文运用的几个重要不等式.第3章,对严平稳的ρ--混合序列进行截断,利用ρ--混合序列的性质,ρ--混合序列的中心极限定理,矩不等式,Toeplitz引理,Cr不等式,Holder不等式,Markov不等式等,得到ρ--混合序列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理.(本文来源于《北华大学》期刊2018-05-28）
刘文聪,史维娟,吉国兴[3]（2018）在《保持算子乘积部分等距的可加映射》一文中研究指出设B(H)是复Hilbert空间H上的有界线性算子全体组成的Banach代数。证明B(H)上的可加满射Φ双边保持算子乘积是非零部分等距的充要条件是存在H上的酉算子或共轭酉算子U以及常数λ∈T,使得Φ(X)=λUXU~*,■X∈B(H),其中T表示复平面C上的单位圆周。同时,刻画了保持两个算子Jordan叁乘积是非零部分等距的可加映射。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
周霖[4]（2018）在《相依序列乘积部分和序列的极大值不等式及其应用》一文中研究指出设{Xn,n≥ 1}是一列L1随机变量,{Yn,n ≥ 1}是一列相互独立的非负随机变量且独立于Xi(i=1,2,…).令Tn =∑i=1 n XiYi,n ≥ 1,则当{Xn,n≥1}是零均值PA序列时,{Tn,n≥ 1}是一个弱鞅;当{Xn,n≥ 1}是零均值条件NA序列时,{Tn,n ≥ 1}是一个条件N-弱鞅.本文在相关文献的基础上,结合实数理论中的一些初等不等式,探究了当{Xn,n≥1}分别是零均值PA序列和零均值条件NA序列时,{Tn,n≥ 1}所满足的概率不等式,同时给出了某些不等式的一些应用.主要工作有:(1)利用一些初等不等式,获得PA序列乘积部分和序列的极大值不等式;(2)利用一些特殊函数,得到条件NA序列乘积部分和序列的极大值不等式;(3)作为上述不等式的应用,获得了{Tn,n≥ 1}序列的一些极限结果和矩不等式.(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01）
郝晓春,吴群英[5]（2018）在《强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广》一文中研究指出设{X,X_n,n≥1}为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤α<1/2)的强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2018年01期）
冯德成,周霖,张潇[6]（2018）在《条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式》一文中研究指出在NA序列乘积部分和序列的极大值不等式的基础上,得到条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
刘文聪[7]（2017）在《保持算子乘积及若尔当叁乘积部分等距的映射》一文中研究指出保持问题是算子代数的重要研究对象之一.部分等距在von Neumann代数中有着至关重要的作用,保持部分等距的几何或代数性质的映射也受到了国内外学者的关注.设H是复Hilbert空间,B(H)表示H上的全体有界线性算子,本文得到的主要结果如下:1.若Φ是B(H)上的可加满射,则Φ双边保持算子乘积是非零部分等距的充要条件是存在酉算子或共轭酉算子U∈B(H)以及常数λ ∈ T,使得Φ(X)= λUXU*,(?)X∈B(H).2.若Φ是B(H)上的可加满射且双边保持算子Jordan叁乘积是非零部分等距的充分必要条件是存在酉算子或共轭酉算子U∈ B(H)以及常数λ ∈ T,都有下列形式之一成立:(1)Φ(X)= λUXU*,(?)X∈B(H);(2)Φ(X)= λUX*U*,(?)X∈B(H).(本文来源于《陕西师范大学》期刊2017-05-01）
李杰[8]（2017）在《ρ~--混合序列加权和及部分和乘积的几乎处处中心极限定理》一文中研究指出极限理论在概率论中占据着重要的地位,而几乎处处中心极限定理又一直是概率论研究的中心课题,很多有关于随机样本的线性统计量都可以看作是随机变量加权和的形式,因而研究加权和的极限理论在概率论与数理统计应用中占据着重要的地位.几乎处处中心极限定理是概率论中讨论随机变量和的极限分布为正态分布的一组定理,这组定理是数理统计与误差分析的理论基础,指出了在一定条件下,大量的随机变量和的分布都可近似看作服从正态分布.本文在前人研究NA序列加权和的几乎处处中心极限定理及ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的基础上,研究了一般权重下ρ~--混合序列加权和及部分和乘积的几乎处处中心极限定理,得到以下结论:定理1假设{Xn,n≥1}是零均值严平稳的ρ~--混合序列,并且当r>2时,0<E|X1|r<∞,{ani,1≤i≤n,n≥1}为一实值非负叁角阵列,令Sn=(?)aniXi,假设下列条件成立(1)sup(?)ani2<∞,|ani|≤Cn1/2/l∨logη(n/i),1≤i≤n,n≥1,对某个η>0;(2)(?)|Cov(X1,Xj)|<∞;(3)ρ-(n)= O(log-δn),δ>1;(4)Var(S_n)= 1,当n→∞.那么对任意的x∈R,有(?)dkI{Sk≤x}=Φ(x).a.s.(1)其中,D_n=(?)dk,dk=exp(logαk)/k,α∈[0,1/2).定理2当D_n=∑dk,dk= logrk/k,r>-1,并满足定理1的条件时,定理1的结论仍然成立.定理3假设{Xn,n ≥ 1}是严平稳正值的ρ~--混合序列,满足E|X1|=μ>0,VarX1=σ2<∞,且0<E|X1|<∞,当r>2时,记Sn=(?)Xi,变异系数γ = σ/μ,假设下列条件成立(1)0<σ12= EX12+ 2(?)Cov(X1,Xj)<∞;(2)(?)|Cov(X1,Xj)|<∞;(3)ρ-(n)=O(log-δn),δ>12(4)(?)>0.那么对的x ∈R,有其中,F(x)表示随机变量e(?)的分布函数,N表示标准正态分布D_n=(?)dk,dk=k/exp(logαk),α i,∈[0,1/2),σn2= Var(Sn,n),Sn,n=(?)bk,nYk,Yk=Xk-μσ,k≥1,bk,n =(?)1/i,k≤n,bk,n=0,k>n.定理4当D_n=(?)dk,dk=kogrk/k,r>-1,并满足定理3的条件时,定理3的结论仍然成立.(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
郦园,徐锋[9]（2016）在《ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的注记》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ~--混合随机变量序列,利用矩不等式及加权和的中心极限定理,得到了一般权重下ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年04期）
曹阳,吴群英[10]（2016）在《ρ~--混合序列自正则部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理(英文)》一文中研究指出设X,X_1,X_2(,···是一严平稳的)ρ~--混合随机变量序列.在满足一定的条件下,证明自正则部分和之和乘积(k∏i=1T_4/i(i+1)μ/2)~(μ/βV_k)的几乎处处中心极限定理,其中Sn=∑_(i=1)~nX_i,V_n~2=∑_(i=1)~nX_i~2,Tn=∑_(i=1)~nSi.(本文来源于《应用数学》期刊2016年02期）
乘积部分和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设{X,Xn}n∈V是一严平稳的ρ-混合随机变量序列.在一定的条件下,证明了自正则某些部分和乘积(?)的几乎处处中心极限定理,其中β>0为一常数,E(X)=μ,(?),1≤i≤k,(?),获得的结果推广了已有文献的结果.本文的结构安排如下:第1章,介绍几乎处处中心极限定理的国内外研究进展,并简要说明本文的主要工作.第2章,作为预备知识,介绍ρ-混合随机变量序列的基本性质与本文运用的几个重要不等式.第3章,对严平稳的ρ--混合序列进行截断,利用ρ--混合序列的性质,ρ--混合序列的中心极限定理,矩不等式,Toeplitz引理,Cr不等式,Holder不等式,Markov不等式等,得到ρ--混合序列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
乘积部分和论文参考文献
[1].席雅丽,邹广玉.ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布[J].数学的实践与认识.2018
[2].刘微.ρ~--混合序列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理[D].北华大学.2018
[3].刘文聪,史维娟,吉国兴.保持算子乘积部分等距的可加映射[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2018
[4].周霖.相依序列乘积部分和序列的极大值不等式及其应用[D].西北师范大学.2018
[5].郝晓春,吴群英.强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广[J].桂林理工大学学报.2018
[6].冯德成,周霖,张潇.条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式[J].四川师范大学学报(自然科学版).2018
[7].刘文聪.保持算子乘积及若尔当叁乘积部分等距的映射[D].陕西师范大学.2017
[8].李杰.ρ~--混合序列加权和及部分和乘积的几乎处处中心极限定理[D].吉林大学.2017
[9].郦园,徐锋.ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的注记[J].吉林大学学报(理学版).2016
[10].曹阳,吴群英.ρ~--混合序列自正则部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理(英文)[J].应用数学.2016