导读:本文包含了呼兰河流域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:河川径流,年内分配,特征指标,变化趋势
呼兰河流域论文文献综述
周光涛[1]（2018）在《呼兰河流域河川径流年内分配变化特征分析》一文中研究指出掌握河川径流年内分配变化特征对优化区域水资源利用具有重要意义。基于呼兰河流域兰西站1952~2014年逐月径流资料,分析了流域径流年内各季、各月分配情况,运用不均匀系数Cu、集中度Cd、绝对变化幅度ΔR和相对变化幅度Cm等指标分析了流域径流年内分配特征,并采用累积滤波器法、Mann-Kendall法和R/S分析法分析了径流及其特征指标的历史、未来变化趋势。结果表明,呼兰河流域各季年代、年际径流量相差较大,各季径流量均呈减少变化;径流年内分布呈"单峰型",主要集中在4~10月,该时段平均径流量占到全年的94%以上;未来一段时间内,年、各季、1、5、6、8~12月径流量将表现为减少变化,其余时段呈增加变化;Cu、Cd、ΔR和Cm分别以-0.007/10a、0.004/10a、-0.511×108 m3/10a、-42.727/10a的趋向率变化,现在和未来的年内各月径流差异逐渐减小,径流年内分配趋于集中。流域内农业迅猛发展,尤其是灌溉用水的急剧增加,在一定程度上改变了流域河川径流年内分配特征。研究成果可为呼兰河流域水资源规划管理提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年09期）
李刚,贾红路[2]（2018）在《我省启动防汛Ⅳ级应急响应》一文中研究指出本报25日讯（李刚贾红路）根据省水文局25日发布的条件洪水预报，预计，呼兰河支流欧根河洪水重现期超30年一遇，呼兰河干流及其支流依吉密河、努敏河、克音河、通肯河洪水重现期10～20年一遇，格木克河、泥河洪水重现期5～10年一遇。依据《黑龙江省洪水灾害(本文来源于《黑龙江日报》期刊2018-07-26）
葛娇娇[3]（2018）在《呼兰河流域水质监测与评价算法研究》一文中研究指出由于人口的快速增长以及社会经济的迅速发展,水环境保护压力不断加剧。本课题主要针对呼兰河水质的污染问题,建立水质监测系统实现重要水质因子的监测,进而建立水质评价模型对水体现状进行分析研究,并进一步对重要水质因子的具体数据与区间变化情况进行客观预测,预知未来的水质状况。论文首先基于物联网技术搭建呼兰河水质监测系统,系统主要包括数据采集模块、传感器模块、自动配水模块等,可实现化学需氧量、p H、氨氮等水质参数的采集与监测功能。然后,利用在解决高维非线性、小样本等问题上很有优势的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分类与回归算法对监测到的水质因子建立水质评价与预测模型。针对水质评价模型的建立,采用多分类最小二乘支持分类算法(LS-SVC)对国家地表水监控中心的水质数据进行学习训练,并利用自适应变异粒子群算法与交叉验证原理进行参数寻优,利用最优的多分类LS-SVC模型对呼兰河未知水质进行自动等级评价。针对水质预测模型的建立,采用偏最小二乘法提取水质数据的主成分并降低其多重相关性,进而通过最小二乘支持回归算法(LS-SVR)进行回归训练,对水质因子的未来数值进行预测;并将模糊信息粒化方法与LS-SVR结合,建立水质时序模型,实现未来叁天水质数据趋势变化的预测。最后,利用预测的重要水质因子数值及其区间变化情况实现未来水质等级及其区间变化的预测,进而预知未来的水质状况。通过在监测现场实地测试可知,本课题建立的水质监测系统的采集精度与稳定性能够满足呼兰河监测站点的环境要求。通过实验仿真结果可知,本文建立的水质评价模型对未知样本分类准确率可达94%;水质预测模型可实现对重要水质因子的具体数值及未来叁天区间变化的预测,并根据结果可对未来水质实现较为精确的预测。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
岳海兴,陈驹,高晶[4]（2016）在《绥化：全面推进呼兰河流域综合开发》一文中研究指出5月10日，在绥化市津河灌区渠首改造一期工程项目建设现场，看到，铲车轰隆，挖掘机穿梭。工人们正在紧张地施工。该项目总投资1650万元，去年9月开工，今年3月复工，目前全部工程已基本建设完成。建成后可为4.5万亩水田稳产高产供水，使2.1万亩旱田改为水(本文来源于《黑龙江经济报》期刊2016-05-13）
董新英[5]（2016）在《呼兰河流域治理迫在眉睫》一文中研究指出人大代表唐春兰拿着一沓照片，向讲述着呼兰河流域汛期给周围良田造成的灾害。照片上，因洪涝灾害粮田被淹，村屯房屋被毁，河岸、草地汪洋一片，村村通公路旁的堤坝被毁坏，当地供水和供电都受到影响。唐春兰说，呼兰河全长525公里，流经绥化8个市县区，70个乡镇，(本文来源于《黑龙江日报》期刊2016-01-29）
王斌,魏永霞,黄金柏,朱世江,张袁[6]（2015）在《呼兰河流域叶面积指数的变化特征与估算方法》一文中研究指出为分析呼兰河流域各种覆被叶面积指数(LAI)变化特征,应用1982—2000年的NOAA-AVHRR NDVI月数据,采用简单生物圈模型(SiB2)反演了呼兰河流域的LAI,并利用IGBP土地覆被数据将反演的LAI数据整理为10种覆被的LAI系列。对10种覆被LAI变化特征的分析结果表明:呼兰河流域10种覆被LAI在年内各月份间呈单峰变化,与气温、降水量等气象因子的季节变化规律相符,在年际间LAI呈波动变化,但不存在明显的增大或减小趋势;LAI系列与气象因子系列的相关性较强,以平均气温、水汽压、降水量为自变量,以LAI为因变量,建立了可估算各种覆被LAI的回归方程,为在NDVI数据缺失时段的呼兰河流域LAI估算提供了一种简便方法。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2015年04期）
王彦[7]（2015）在《穆棱河呼兰河流域实施跨界生态补偿》一文中研究指出本报讯（王彦）按照《黑龙江省穆棱河和呼兰河流域跨行政区界水环境生态补偿办法（试行）》，谁排放超标谁掏腰包，谁水质达标改善谁就得到补偿的原则，省环境保护厅近日通报了7月对穆棱河、呼兰河流域跨行政区水环境生态补偿资金核算结果，总计扣缴380万元生态补偿资(本文来源于《黑龙江日报》期刊2015-09-01）
衣宏[8]（2015）在《呼兰河流域水污染防治重点及防治技术》一文中研究指出呼兰河是松花江的一个支流,位于黑龙江中部,呼兰河水美鱼肥,滋润着松嫩平原的东部的广袤土地,养育着呼兰河两岸的人们,但随着大规模工业生产不断加剧,呼兰河河水出现了多次被污染的现象,本文就呼兰河流域水污染防治重点及防治进行研究,为防治呼兰河流域的污染提出相关的防治技术。(本文来源于《科学中国人》期刊2015年23期）
李爽,李强,汤仁波[9]（2015）在《呼兰河流域“85·8”洪水特性分析》一文中研究指出文章分析了"85.8"发生在黑龙江省绥化市呼兰河流域的暴雨洪水成因及发展过程、暴雨特性、洪水过程、洪水来源及组成、洪水特点及重现期,对于掌握流域暴雨、洪水的形成条件和变化规律十分有益,也为水文预报提供必要的参考。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2015年07期）
寇成贵,宋健民[10]（2015）在《呼兰河流域庆安段水污染现状分析及对策》一文中研究指出通过对呼兰河流域庆安段水污染的监测数据统计分析,提出防治流域污染的对策,为恢复呼兰河支流水体生态功能做出努力。(本文来源于《黑龙江环境通报》期刊2015年02期）
呼兰河流域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报25日讯（李刚贾红路）根据省水文局25日发布的条件洪水预报，预计，呼兰河支流欧根河洪水重现期超30年一遇，呼兰河干流及其支流依吉密河、努敏河、克音河、通肯河洪水重现期10～20年一遇，格木克河、泥河洪水重现期5～10年一遇。依据《黑龙江省洪水灾害
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
呼兰河流域论文参考文献
[1].周光涛.呼兰河流域河川径流年内分配变化特征分析[J].水电能源科学.2018
[2].李刚,贾红路.我省启动防汛Ⅳ级应急响应[N].黑龙江日报.2018
[3].葛娇娇.呼兰河流域水质监测与评价算法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].岳海兴,陈驹,高晶.绥化：全面推进呼兰河流域综合开发[N].黑龙江经济报.2016
[5].董新英.呼兰河流域治理迫在眉睫[N].黑龙江日报.2016
[6].王斌,魏永霞,黄金柏,朱世江,张袁.呼兰河流域叶面积指数的变化特征与估算方法[J].黑龙江大学工程学报.2015
[7].王彦.穆棱河呼兰河流域实施跨界生态补偿[N].黑龙江日报.2015
[8].衣宏.呼兰河流域水污染防治重点及防治技术[J].科学中国人.2015
[9].李爽,李强,汤仁波.呼兰河流域“85·8”洪水特性分析[J].黑龙江水利科技.2015
[10].寇成贵,宋健民.呼兰河流域庆安段水污染现状分析及对策[J].黑龙江环境通报.2015