导读:本文包含了政府统计数据质量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:政府统计数据质量框架,数据质量管理,全面质量管理,大数据
政府统计数据质量论文文献综述
余芳东[1]（2019）在《国外政府统计数据质量管理及最新发展》一文中研究指出近20年来,政府统计数据质量框架不断升级,质量管理的范围不断扩大,质量管理办法推陈出新,统计数据质量管理工作取得突破性进展,在提高数据质量方面发挥了重要的积极作用,有力地推进了统计工作现代化进程。统计数据质量管理是一项长期持续的工作,需要加强制度建设,加强国际合作交流,在统计改革发展过程中不断提出改善数据质量的新方案。(本文来源于《调研世界》期刊2019年11期）
黄恒君[2]（2019）在《政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析》一文中研究指出大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。(本文来源于《统计研究》期刊2019年07期）
张家品[3]（2019）在《政府统计数据质量优化研究》一文中研究指出“统计是决策者的眼睛”,是国家公共管理范畴中一项重要综合性基础性工作,对于各级政府制定宏观政策和经济社会发展规划具有非同寻常的意义。我国政府统计数据生产过程中受到的干扰较多,屡禁不止的统计违法行为也使社会公众质疑政府统计公信力,给我国统计数据质量提升造成了很大的障碍。在此情况下,研究如何优化政府统计数据质量成为各级政府和统计部门面临的共同课题。我国地方政府统计机构既要贯彻执行国家统计工作方针政策,组织领导和协调全省统计工作,又要承担统计数据质量评估和审核的重要职责,是我国政府统计数据质量管理的重要层次和关键环节。通过剖析研究安徽省政府统计数据质量优化的问题,对提高地方政府统计数据质量,促进经济社会发展,维护社会稳定和谐具有重要意义。本论文基于优化地方政府统计数据质量的目的,以调查分析安徽省政府统计数据质量现状为出发点,并在分析研究安徽省政府统计数据数据质量优化存在的问题和实践经验的基础上提出一些优化地方政府统计数据质量的建议。本文共分五个部分。第一章为绪论,介绍研究的背景和意义,国内外研究现状,研究思路和方法以及研究内容介绍;第二章对相关概念和理论工具进行概述;第叁章分析了安徽省统计数据质量的现状;第四章深入分析安徽省政府统计数据质量优化存在的问题,剖析问题存在的原因;第五章以安徽省政府统计数据的实证案例分析为基础,提出了优化政府统计数据质量的对策建议;第六章总结全文,并分析了不足,提出了研究展望。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
范毅[4]（2019）在《规范政府统计行为 提高统计数据质量》一文中研究指出自2016年以来，中央先后出台了《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》（以下简称《意见》）《统计违纪违法责任人处分处理建议办法》（以下简称《办法》），今年又出台了《防范和惩治统计造假、弄虚作假督察工作规定》（以下简称《规定》），为提高统计数(本文来源于《四川经济日报》期刊2019-01-03）
王义伟[5]（2018）在《政府统计数据质量问题及对策》一文中研究指出新形势下加强政府统计工作,不断提高政府统计数据质量,能够为进一步维护政府决策和社会公信力提供重要的基础保障。当前政府统计数据质量受到多个方面因素的影响,存在一些问题,文章结合实际提出了提高政府统计数据质量的具体对策,为不断提升政府统计整体水平提供一定的理论参考。(本文来源于《中国市场》期刊2018年36期）
陈碧容[6]（2018）在《大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析》一文中研究指出随着科技水平不断提升,大数据时代全面到来,以计算机网络技术、云计算等为主要模式的现代化信息技术的出现和广泛应用,进一步推动了行业的发展,也促进了新的发展格局的形成。大数据时代背景下,政府统计工作面临更大的挑战,如何不断提高统计效率和服务质量,成为当前各级政府统计部门思考的重要课题。本文对大数据背景下影响政府统计数据质量的因素进行了深入分析,结合实际提出了具体的对策方法,以期为不断提升政府统计数据质量水平提供有益参考。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年21期）
梁鑫[7]（2018）在《政府统计数据质量问题及对策研究》一文中研究指出统计数据的质量一直都是统计中心工作的灵魂,是统计事业生存和发展的生命线,为准确了解地方经济发展状况以及民生改善情况,每年地方政府都会进行相应项目的数据统计,政府统计数据是政府年度政策推行效果判定以及后期政策的重要依据,实施政府统计符合国家宏观调控需要,统计数据质量决定着它的真实性、客观性、有效性,是统计关键点。高效的数据统计是保障政府决策有的放矢的关键,同时也是决策支持的数据化验证,通过对决策执行效果的数据化证实才能提升政府对内、对外的公信力。本文以S省第叁次经济普查数据为例,总结回顾了第叁次经济普查主要工作情况,利用相关理论对影响政府统计数据质量的因素进行分析,并对分析获得的影响因素进行归纳总结,提出相应的改进建议,旨在更好的提升政府统计数据质量,提升政府政策执行效果提供参考。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-11-01）
周昆[8]（2018）在《地方政府统计数据质量问题研究》一文中研究指出统计是经济社会发展的重要综合性基础工作,统计数据是政府进行宏观调控和制定政策的重要依据。统计工作的好坏取决于统计数据的质量,只有高质量的统计数据才能为政府提供高效、精准、科学的服务。然而近年来,统计注水、统计造假、“数据打架”等负面新闻频频曝出,统计数据质量受到大家越来越多的质疑。统计数据失真不但影响政府决策的科学性、准确性,还透支了政府的公信力。因此,提高政府统计数据的质量是亟待解决的大问题,应当得到高度重视。统计数据质量影响因素很多,而其中的一个关键因素就是统计管理体制问题。现行的统计双重管理体制(受地方政府和上级统计机构双重领导),独立性不够,易受地方政府的干扰。党的十九大报告指出,要完善统计体制。目前,统计部门从上到下正在开展“深化统计管理体制提高统计数据真实性”改革。本文以S县为例,结合笔者在基层统计部门工作实际,首先对统计数据质量标准、评估体系、理论基础进行研究,在此基础上,通过实地访谈、查阅文献、举例实证等多种方式,指出S县政府统计数据质量现状及存在的问题,利用在统计一线工作的便利,重点在统计数据生产过程中运用全面质量管理理论分析问题产生的原因,从而针对问题提出对策与建议,以期对推进统计管理体制改革,提高统计数据质量有所帮助。本文共分为六章。第一章绪论介绍了研究背景、研究目的和意义、国内外研究现状和发展趋势、研究思路和研究方法;第二章介绍了政府统计的概念、政府统计数据质量涵义及标准,统计数据质量包括真实性、准确性、及时性、完整性四个维度,其中最重要的是真实性,也是本文重点研究的问题,然后介绍了新公共管理理论和全面质量管理理论,为后续各章提供理论依据;第叁章介绍了S县政府统计概况和统计数据质量现状,指出了统计数据在真实性、准确性、及时性、完整性方面存在的问题,并选用S县的真实案例进行举例说明;第四章对存在的问题及成因进行了分析,提出了统计体制不完善、法制建设缺失、基层基础薄弱等影响S县政府统计数据质量的原因。第五章针对问题,结合S县实际,提出了深化统计管理体制改革、加强统计法制建设、夯实统计基层基础、向社会力量购买服务、加快统计信息化发展等对策建议;第六章对全文进行了总结。(本文来源于《安徽工程大学》期刊2018-06-12）
魏少娟[9]（2018）在《基层政府统计数据质量管理研究》一文中研究指出政府统计数据是研究国情国力、政府进行宏观管理和调控、制定重大国策的主要依据,因此政府统计数据质量的高低直接影响到政府决策。随着世界经济发展日趋一体化和我国社会主义市场经济体制的日渐完善,使得社会各界对统计信息的需求呈现出多元化,对统计数据的质量也提出了更高的要求。同时,统计数据质量的高低与统计数据的精准度高低、使用价值高低呈正向相关,即统计数据质量越高则精准度越高、使用价值越高,反之同理。基层政府统计工作是整个统计系统工作的基础,直接影响着统计数据的质量。因此,保障统计数据的质量,实现统计数据的真实、准确、完整、及时,就必须加强对基层政府统计数据质量的研究。本文以国内外相关研究成果为基础,以沙县政府为例,通过梳理沙县政府的统计数据及流程,发现统计数据质量管理现状进行研究,对基层统计机构人员、调查单位统计人员、民众进行调查。找出沙县政府统计数据质量管理中存在的问题,并分析产生问题的原因,并提出针对性的应对措施。(本文来源于《福建师范大学》期刊2018-06-01）
杨照旭[10]（2018）在《如何提高政府统计数据质量》一文中研究指出统计数据质量直接关系着政府整体工作质量,对社会发展、政府决策等工作有重要影响,所以加强对统计数据质量的重视具有重要意义。但是当前我国政府统计数据质量管理中依然存在一些问题阻碍工作开展。为保证政府统计工作的顺利开展,必须提高政府统计数据质量,树立政府良好形象和政府公信力,为国家经济安全提供保障。(本文来源于《中国市场》期刊2018年12期）
政府统计数据质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
政府统计数据质量论文参考文献
[1].余芳东.国外政府统计数据质量管理及最新发展[J].调研世界.2019
[2].黄恒君.政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析[J].统计研究.2019
[3].张家品.政府统计数据质量优化研究[D].安徽大学.2019
[4].范毅.规范政府统计行为提高统计数据质量[N].四川经济日报.2019
[5].王义伟.政府统计数据质量问题及对策[J].中国市场.2018
[6].陈碧容.大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析[J].现代经济信息.2018
[7].梁鑫.政府统计数据质量问题及对策研究[D].郑州大学.2018
[8].周昆.地方政府统计数据质量问题研究[D].安徽工程大学.2018
[9].魏少娟.基层政府统计数据质量管理研究[D].福建师范大学.2018
[10].杨照旭.如何提高政府统计数据质量[J].中国市场.2018
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