导读:本文包含了数字重建影像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字重建,肺癌,放射影像学,应用价值
数字重建影像论文文献综述
于清东[1]（2019）在《数字重建在肺癌放射影像中的应用价值观察》一文中研究指出目的探讨数字重建在肺癌放射影像当中的饮用价值。方法选2016年9月至2017年10月在我院进行救治的肺癌患者80例作为观察的对象,将80例患者随机分为实验组与参考组,每组40例患者。参考组使用模拟机对肿瘤位置进行确定,之后便实施相关检查,实验组在参考组的基础之上采用数字重建,观察两组检查方式的临床结果。结果实验组计划靶体积的缩小状况、心脏剂量下降的状况、骨髓量下降的状况与参考组进行比较,两组数据差异有统计学意义(P <0.05)。结论对肺癌疾病的检查实施数字重建放射影像学方式,能够有效提高患者的体位选择准确度,降低放疗的体积,值得临床推广及应用。(本文来源于《中国医药指南》期刊2019年05期）
汤荣清[2]（2018）在《数字重建在肺癌放射影像中的应用》一文中研究指出目的:探究肺癌患者在放射影像学检查过程中应用数字重建方法的价值。方法:于我院2017年6月-2018年2月收治的肺癌患者中随机选取66例入组研究,将66例肺癌患者平均分为常规组和数字重建组,常规组基于模拟机的引导下进行常规检查,数字重建组患者采用数字重建方法进行检查。结果:从骨髓量下降程度、心脏剂量下降程度和靶体积缩小程度叁个方面进行比较,数字重建组患者的检查结果较优。结论:在肺癌放射影像检查过程中采用数字重建方法,能够减少放射治疗的面积,为体位的合理选择提供科学的参考依据。(本文来源于《影像技术》期刊2018年05期）
梁静,李永利,戴晓琴,杨帆,施群山[3]（2018）在《基于无人机倾斜影像的数字校园叁维重建》一文中研究指出为研究基于无人机倾斜影像的数字叁维重建的优缺点,对传统的叁维模型重建方法与基于无人机倾斜影像重建叁维模型的方法进行了对比分析。实验结果表明:传统的建模方式耗时比较长,但是模型精细;而基于倾斜影像重建叁维模型方式可以快速获取大场景模型,但是模型细节较差,仍需后续进行手工修复。因此,实际建模需要根据需要,将二者结合起来,取长补短,发挥各自优势。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年08期）
孙德田[4]（2017）在《基于CUDA的数字影像重建算法性能优化》一文中研究指出CUDA是由NVIDIA开发的用于通用并行计算的开发平台,通过应用GPU(graphics processing unit)使得计算性能变得非常强大,尤其是密集型数据的并行计算,性能优化更加明显。随着数以百万计的可应用于CUDA的GPU的数量的增加,一些科学家、研究员以及软件开发者正在探寻CUDA的广泛应用,例如图像和视频处理,计算生物学和化学,流体动力学,CT图像重建,地震分析和光线跟踪等等。本文基于光线跟踪的DRR算法的可并行性,在CUDA上设计和实现了并行算法,经过CUDA优化后,可实现交互式数字重建影像,不同分辨率的图像用GPU和CPU分别重建,速度性能能够提升到大约7-40倍,而且图像效果良好。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年36期）
栗志弘,康凯,赵德强[5]（2017）在《数字叁维重建影像在神经外科手术规划中的应用》一文中研究指出现代神经外科手术核心理念是用最小的创伤做大的病变切除,以获得最大的功能保护;因此,个体化、精准科学的手术设计在神经外科尤为重要。在传统神经外科手术中,术者根据CT、MRI等影像,在大脑中设计手术方案,进行手术模拟,然后根据大脑保留的印象进行手术;因此,手术规划的质量高低往往取决于术者个人经验和技能。而数字叁维重建技术,将二维断层影像序列转换成有直观立体效果的影像,展现人体器官的叁维结构与形态,可直观地反映出各种解剖(本文来源于《中国临床神经外科杂志》期刊2017年02期）
李同英,朱洪波[6]（2017）在《基于CT断层图像的数字重建射线影像快速射线跟踪算法研究》一文中研究指出提出了一种由序列断层图像进行数字重建射线影像的快速射线跟踪算法。采用基于向量的射线跟踪算法,利用计算机体层摄影数据模拟人体组织对辐射线的吸收规律。算法仅有加法及减法运算,计算简便,不需要通过解方程获得相应交点,具有成像时间短、运算速度快等特点。对叁维假体存储和检索算法进行了改进,可以实现在线DRR计算,提高了计算速度。最后,对初步得到的DRR影像做进一步数字处理,提高了实用价值。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
贾绪银[7]（2017）在《数字重建在肺癌放射影像中的应用分析》一文中研究指出目的分析数字重建在肺癌放射影像中的应用。方法收取我院80例肺癌患者,收治时间为2014年2月~2016年3月,将肺癌患者按照不同治疗方式分为两组,对照组患者在模拟机下明确肿瘤位置后,实施相关检查,观察组患者实施数字重建,将两组肺癌患者检查后的计划靶体积缩小、心脏剂量下降、骨髓量下降等指标进行比较。结果观察组患者计划靶体积缩小(56.01±13.21)cm~3、心脏剂量下降(19.63±5.65)CGy、骨髓量下降(13.29±4.02)g优于对照组计划靶体积缩小(30.19±10.13)cm~3、心脏剂量下降(9.69±2.72)CGy、骨髓量下降(8.01±3.12)g,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论数字重建在肺癌放射影像中具有较高的应用价值,能增加体位选择的准确性,改善计划靶体积缩小、心脏剂量下降、骨髓量下降等指标,减少放疗的体积,值得临床肺癌放射影像中大力推广与应用。(本文来源于《中国医药科学》期刊2017年03期）
姚玉龙,戴志强[8]（2016）在《数字重建在肺癌放射影像中的应用价值分析》一文中研究指出目的探究数字重建在肺癌放射影像中的应用价值。方法选取肺癌患者100例(2014年7月至2015年12月)作为本次研究对象,按照随机数字表法将患者分为2组,即实验组和对照组,对照组患者接受模拟机下确定肿瘤位置,之后进行相关检查,实验组则在对照组的基础上接受数字重建,对比2组肺癌患者检查结果的差异性。结果实验组肺癌患者的计划靶体积缩小情况、心脏剂量下降情况以及骨髓量下降情况均明显优于对照组(P<0.05)。结论肺癌患者在放射影像中接受数字重建,可以提高患者体位选择的准确性,减少放疗体积,值得推广应用。(本文来源于《中国医药指南》期刊2016年29期）
张锋[9]（2016）在《数字重建在肺癌放射影像中的应用价值分析》一文中研究指出目的分析数值重建在肺癌放射影像中的应用价值,为肺癌患者的临床治疗提供科学依据。方法选取108例肺癌患者,分为观察组与对照组,每组54例,对照组使用常规模拟机确定肿瘤部位,并行CT扫描,观察组在对照组的基础上进行数字重建,比较2组患者放射影像中的临床效果。结果观察组与对照组计划靶体体积缩小为(55.8±12.9)cm3和(31.4±10.3)cm3,观察组与对照组心脏剂量下降为(20.1±5.4)CGy和(10.2±3.1)CGy,观察组与对照组的骨髓量下降为(13.2±4.6)g和(7.8±2.9)g,观察组在各方面都显着优于对照组,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规肿瘤部位的确定中加入数字重建能够有效缩小放射面积,并且提高临床治疗的有效性,提高患者的生活质量。(本文来源于《当代医学》期刊2016年25期）
刘坤,吕晓琪,谷宇,于荷峰,任国印[10]（2016）在《快速数字影像重建的2维/3维医学图像配准》一文中研究指出目的针对2D/3D医学图像配准过程中数字影像重建技术(DRR)生成图像和相似性程度测量两个步骤计算量大、耗时较长这一问题,提出了一种基于Bresenham直线生成算法改进的模式强度与梯度相结合的混合配准算法。方法首先利用Bresenham直线生成算法原理改进传统光线投射算法(Ray-Casting),完成DRR图像的生成;其次模式强度与梯度相结合并引入多分辨率策略来降低相似性测度的计算复杂度;最终利用改进的鲍威尔优化算法对参数进行优化,完成整个配准过程。结果实验结果表明,改进的混合配准算法与基于相关系数、互信息和模式强度的配准算法相比,配准效率大幅提升。模拟配准实验和临床配准实验完成时间分别为76.2 s和64.9 s,比传统配准算法效率提升3 6倍。结论提出的算法在保证配准精度和高鲁棒性的前提下,大幅度地提高了2D/3D医学图像配准算法的运算速度,可以满足临床上精确引导手术进行的实时性要求。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2016年01期）
数字重建影像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探究肺癌患者在放射影像学检查过程中应用数字重建方法的价值。方法:于我院2017年6月-2018年2月收治的肺癌患者中随机选取66例入组研究,将66例肺癌患者平均分为常规组和数字重建组,常规组基于模拟机的引导下进行常规检查,数字重建组患者采用数字重建方法进行检查。结果:从骨髓量下降程度、心脏剂量下降程度和靶体积缩小程度叁个方面进行比较,数字重建组患者的检查结果较优。结论:在肺癌放射影像检查过程中采用数字重建方法,能够减少放射治疗的面积,为体位的合理选择提供科学的参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字重建影像论文参考文献
[1].于清东.数字重建在肺癌放射影像中的应用价值观察[J].中国医药指南.2019
[2].汤荣清.数字重建在肺癌放射影像中的应用[J].影像技术.2018
[3].梁静,李永利,戴晓琴,杨帆,施群山.基于无人机倾斜影像的数字校园叁维重建[J].测绘与空间地理信息.2018
[4].孙德田.基于CUDA的数字影像重建算法性能优化[J].科学技术创新.2017
[5].栗志弘,康凯,赵德强.数字叁维重建影像在神经外科手术规划中的应用[J].中国临床神经外科杂志.2017
[6].李同英,朱洪波.基于CT断层图像的数字重建射线影像快速射线跟踪算法研究[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2017
[7].贾绪银.数字重建在肺癌放射影像中的应用分析[J].中国医药科学.2017
[8].姚玉龙,戴志强.数字重建在肺癌放射影像中的应用价值分析[J].中国医药指南.2016
[9].张锋.数字重建在肺癌放射影像中的应用价值分析[J].当代医学.2016
[10].刘坤,吕晓琪,谷宇,于荷峰,任国印.快速数字影像重建的2维/3维医学图像配准[J].中国图象图形学报.2016